概率论附表

1、 关于对抱怨换灯泡问题的合理性问题研究 1 关于对抱怨换灯泡的合理性 问题 研究 摘 要 本文主要研究的对抱怨换 灯泡问题的合理性。利用概率论中所学的知识，通过概率 密度 函数的知识求解问题。 通过合理的假设，将具体的问题转变为当第一个灯泡坏掉的时间的快慢程度。用数学语言表示为，随机变量 1 2 3m in , , . NX X X X X ，在相同时间 t 内，灯泡坏掉的概率 p X t 大小。 又知 F t p X t且灯泡的寿命 iX 符合指数分布 ， 因此问题可以求解。 利用 matlab 软件画出其函数的图像，比较和分析之后，可以认为维修工人对换灯泡问题的抱怨。

2、166概率统计试题二一、填空题（每小题 3 分，共 15 分）（1） 设 , , ，则 至少发生一个的概()0.5PA().6B(|)0.8PA,B率为_.（2） 设 服从泊松分布，若 ，则 _.X2EX(1)（3） 设随机变量 的概率密度函数为 今对,02,)4xf其 他 .进行 8 次独立观测，以 表示观测值大于 1 的观测次数，则Y_.DY（4） 元件的寿命服从参数为 的指数分布，由 5 个这种元件串联而组成的10系统，能够正常工作 100 小时以上的概率为_.（5） 设测量零件的长度产生的误差 服从正态分布 ，今随机地测X2(,)N量 16 个零件，得 ， . 在置信度 0.95 下， 的置168ii16234ii信区。

3、模拟一一、选择题1、 掷一颗骰子 600 次，求“一点”出现次数的均值为（ ）A)50, B)100 C)120 D)150 2、5 个人以摸彩的方式决定谁得一张电影票，设 表示“第 i 个人摸到” ， ,iA1,25i则下列结论不正确的是（ ）A） 21212123(),(),(),()554PBACPD3、设连续型随机变量 X 的分布函数为 F(x),密度函数为 且 具有相同的分布,fx-X与函数，则下列正确的是（ ）A) (),)(),(),()FxFxfxffx4、设随机变量 相互独立且服从参数为 的指数分布，其中 是标准正态1,n (分布的分布函数，则 1 1 11)lim()(,)lim()(,)lim()(,)li()(,n n ni i ii i iniinXXXAPx。

4、概率论和概率分布,参考书1、 管理统计学徐国祥主编上海财经大学出版社 2、概率论与管理统计基础南开大学 周概容主编复旦大学出版社3、 概率论与数理统计浙江大学 盛骤等 编高等教育出版社,主要内容,随机现象、随机试验、随机事件、样本空间、随机变量 事件的概率 条件概率和概率的基本公式 离散型随机变量 连续型随机变量,一、随机现象、随机试验、随机事件、样本空间、随机变量,1、随机现象及其统计规律性 必然现象：在一定条件下，必然会出现某种结果的现象。在室温下，生铁必定不能熔化； 在一定标准大气压下，纯水加热到100 ，必然沸。

5、一、频率的定义与性质,二、概率的定义与性质,三、小结,第三节 频率与概率,1. 定义,一、频率的定义与性质,2. 性质,设 A 是随机试验 E 的任一事件, 则,实例 将一枚硬币抛掷 5 次、50 次、500 次, 各做7 遍, 观察正面出现的次数及频率.,波动最小,随n的增大, 频率 f 呈现出稳定性,从上述数据可得,(2) 抛硬币次数 n 较小时, 频率 f 的随机波动幅度较大, 但随 n 的增大 , 频率 f 呈现出稳定性.即当 n 逐渐增大时频率 f 总是在 0.5 附近摆动, 且逐渐稳定于 0.5.,(1) 频率有随机波动性,即对于同样的 n, 所得的f 不一定相同;,我们再来看一个验证频。

6、1,概率论与数理统计,作业交两面内容全学的页码,2,1990年，美国Parade展示杂志“Ask Marilyn” 专栏的主持人玛莉莲莎凡收到了一名读者的提问： 假设你正在参加一个游戏节目，你被要求在三扇门中选择一扇。其中一扇后面有一辆汽车，其余两扇后面则是山羊。你选择了一扇门，假设是一号门，然后知道门后面有什么的主持人开启了另一扇后面有山羊的门,假设是三号门。他然后问你: “你想选择二号吗？,一个教授都容易回答错误的概率问题,3,1.4 条件概率与事件的独立性,一、条件概率,1问题 E产品(N个产品中含M个次品)随机抽样。,Ai = 第 i 次抽到次。

7、2007-9-18 北京邮电大学电子工程学院 1概率论与随机过程唐碧华 黎淑兰 学时数： 54 教材：王玉孝，概率论与随机过程，北邮出版社 参考书：1. 陆大琻，随机过程及其应用，清华大学出版社2. 严士健等，测度与概率，北京师范大学出版社3. 张朝金著，概率中的反例4. 王玉孝，概率论与随机过程习题解答，北邮教材中心2007-9-18 北京邮电大学电子工程学院 2教学安排 上课时间共 17次，概率部分约 9次，随机过程部分约 7-8次 笔试 70%（期末考试前一月公布考试大纲），论文 30%（题目：结合自己的专业，以概率论与随机过程某个知识点撰写一篇 150。

8、5 条件概率,一、条件概率二、乘法公式三、全概率公式与贝叶斯公式,条件概率,定义：对事件 A、B，若 ，则把称为在事件 A 发生的条件下事件 B 发生的概率，简称条件概率.,相对地，有时把概率P(A)、 P(B)称作无条件概率.,事实上，P(A|S) = P(A)，P(B|S) = P(B).,例1 一个家庭中有两个小孩，已知其中一个是女孩，问另一个也是女孩的概率是多少？（假定生男生女是等可能的）,例2 一袋中有10 个球，其中3个黑球，7个白球，依次从袋中不放回取两球已知第一次取出的是黑球，求第二次取出的仍是黑球的概率；,例3 人寿保险公司常常需要知道存活到某。

9、概率论课程的一些认识进过这么久对概率论的学习，在基础知识的积累之上，在高等数学工具的应用之下，我对这门课程有了更为深入的认识。一、概率论定义的变迁与意义概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。和数理统计一起，是研究随机现象及其规律的一门数学学科。传统概率(拉普拉斯概率)的定义是由法国数学家拉普拉斯(Laplace)提出的。如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的，且每个单位事件发生的可能性均相等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验。传统概率在实践中被广泛应用于确定事件的概率值，其理论根据是：如果没有足够的论据。

10、1概率论论文-概率论在生活中的应用概率论在生活中的应用【摘 要】概率作为数学的一个重要部分，在生活中的应用越来越广，同样也在发挥着越来越广泛的用处。加强数学的应用性，让我们用数学知识和数学的思维方法去看待，分析，解决实际生活问题，在数学活动中获得生活经验，这是当前课程改革的大势所趋。加强应用概率的意识，不仅仅是学习的需要，更是工作生活必不可少的。人类认识到随机现象的存在是很早的，但书上讲的都是理论知识，我们不仅仅要学好理论知识，应用理论来实践才是重中之重。学好概率论，并应用概率知识解决现实问题已是。

11、PDF 文件使用 “pdfFactory“ 试用版本创建 www.fineprint.com.cnPDF 文件使用 “pdfFactory“ 试用版本创建 www.fineprint.com.cnPDF 文件使用 “pdfFactory“ 试用版本创建 www.fineprint.com.cnPDF 文件使用 “pdfFactory“ 试用版本创建 www.fineprint.com.cnPDF 文件使用 “pdfFactory“ 试用版本创建 www.fineprint.com.cnPDF 文件使用 “pdfFactory“ 试用版本创建 www.fineprint.com.cnPDF 文件使用 “pdfFactory“ 试用版本创建 www.fineprint.com.cnPDF 文件使用 “pdfFactory“ 试用版本创建 www.fineprint.com.cnPDF 文件使用。

12、浅谈概率论摘要：概率论是集中研究概率及随机现象的数学分支，是研究随机性或不确定性等现象的数学。概率论主要研究对象为随机事件、随机变量以及随机过程。对于随机事件是不可能准确预测其结果的，然而对于一系列的独立随机事件会呈现出一定的、可以被用于研究及预测的规律。关键词：概率，事件，样本，总体，元素作为统计学的数学基础，概率论对诸多涉及大量数据定量分析的人类活动极为重要，概率论的方法同样适用于其他方面，例如是对只知道系统部分状态的复杂系统的描述 统计力学，而二十世纪物理学的重大发现是以量子力学所描述的原。

13、1概率论与随机过程概率论部分习题解答参考一、 ABCCABACB .3;.2;.14二、填空1 （1）0.2, (2) ; 2 1 0.4523 P（ A） +P（ B） P（ AB） ， 1 P（ A） ；4 ；32321,)()( ppp5 ；)02.8.().0)7.(05.07.0 51453 或或 CC6 ；3164,6,1,)6( 36或kk7 1 ， 4， ；xdtetx,28)(28 0.7612 ; 9 1 ； 10 3 ； 11 ； 12 1 ；3ln213 ； 14 ； 15 2， 0。9,三 、 单 项 选 择 题1 C 2 B 3 B 4 C 5 D 6 D四、计算题1. 解：设 A1、A 2 表示第一、二次取出的为合格品729604511953)()(1 3212 三 批 全 拒 收收三 批 中 至 少 有 一 批 被 接 接 收接 收拒 收 P。

14、2020/2/8,1,概率论与数理统计,2,概 率 论,3,第三章 多维随机变量及其分布,关键词：二维随机变量分布函数 分布律 概率密度边缘分布函数 边缘分布律 边缘概率密度条件分布函数 条件分布律 条件概率密度随机变量的独立性Z=X+Y的概率密度M=max(X,Y)的概率密度N=min(X,Y)的概率密度,4,1 二维随机变量,问题的提出例1：研究某一地区学龄儿童的发育情况。仅研究身 高H的分布或仅研究体重W的分布是不够的。需 要同时考察每个儿童的身高和体重值，研究身 高和体重之间的关系，这就要引入定义在同一 样本空间的两个随机变量。例2：研究某种型号炮弹的。

15、 概率论与数理统计小论文题 目： 概率论总结 院 系： 机电工程学院 班 号： 11408101 姓 名： 王玉辉 学 号： 1140810124 时间：2015/12/10概率论总结姓名王玉辉机电工程学院 机械设计制造及其自动化 学号 1140810124【摘 要】:概率论与数理统计课程是工科大学的一门应用性很强的必修基础课程。通过近一个学期的学习，我对概率论也有了一些粗浅的认识，本文将从概率论的历史和发展讲起，接着对二项分布、泊松分布和正态分布之间的关系进行一个简单的论述，然后将概率论的一些概念与以往学过的数学概念进行类比，最后对概率论在工科数学分。

16、 121 习 题 七（A）三、解答题1. 设总体 服从几何分布，分布律为 ，( )X,.21,)1(kpkXP10p求 的矩估计量p解：因为 ，所以 X 的一阶矩,.2,)1(pkPk .1)(1)1( )()2/ 1pppEnkknkknk 用样本的一阶 A1= 代替总体 X 的一阶矩 E(X)得到 ,所以 的矩估计量为p.p2. 求均匀分布 中参数 的矩估计量),(baU,解：设 X1，X 2，X n 为总体 X 的一个样本，总体 X 的一阶、二阶矩分别为2)(1baE2 = E(X 2) = D(X) + E(X) 2= 3)(22ba用样本的一阶、二阶矩 A1 和 A2 分别代替总体的一阶、二阶矩 1 和 2，得到3221ba解得 的矩估计量为ba, niini XXAA1212121 )(33 ii。

17、离散型随机变量的概率分布 随机变量的分布函数 连续型随机变量的概率密度 随机变量的函数的分布,第二章 随机变量及其分布,随机变量,返回主目录,1 随机变量,第二章 随机变量及其分布,一随机变量的概念,例 1,袋中有3只黑球，2只白球，从中任意取出3只球， 观察取出的3只球中的黑球的个数,1 随机变量,返回主目录,例 1（续）,我们记取出的黑球数为 X，则 X 的可能取值为1， 2，3 因此， X 是一个变量 但是， X 取什么值依赖于试验结果，即 X的取值 带有随机性， 所以，我们称 X 为随机变量,第二章 随机变量及其分布,1 随机变量,返回主目录,该。

18、百科文章 科学 应用科学 正文用概率论来解释彩票分享到编辑文章 新知社新浪微博 章节收起 1 核心提示 2 一、概率均等原理 3 二、偏态原理 4 惯性原理 5 总结 6 参考资料 核心提示彩票论坛林立，研究方法繁多。什么样的方法是科学的，可靠的，随着彩票研究的进步，码报玄机这种伪科学将逐渐退出研究舞台，单双、生肖、波色、尾数的数理预测成了研究的热门课题。但是一些研究的方法既不科学，也不系统。通过长期的跟踪实践，经过血与火的洗礼，这是彩票研究的真谛，归根到底是数学问题与统计问题，真正值得信赖的，是基于数学与精确统计之上。