天大概率论与数理统计

一、单项选择题(本大题共 10 小题,每小题 2 分,共 20 分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1设 A 与 B 是任意两个互不相容事件,则下列结论中正确的是( )A P(A)=1-P(B)B P(A-B)=P(B)C

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1、一、单项选择题(本大题共 10 小题,每小题 2 分,共 20 分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1设 A 与 B 是任意两个互不相容事件,则下列结论中正确的是( )A P(A)=1-P(B)B P(A-B)=P(B)C P(AB)=P(A)P(B)D P(A-B)=P(A)2设 A, B 为两个随机事件,且 ,则 ( )A 1 B P(A)C P(B)D P(AB)3下列函数中可作为随机变量分布函数的是( )A BC D 4设离散型随机变量 X 的分布律为 则 ( )A0.3 B0.4C0.6 D0.75设二维随机变量( X, Y)的分布律为( )且 X 与 Y 相互。

2、第 1 页,共 42 页数理统计练习题一、填空题1、设 A、B 为随机事件,且 P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(B A)=0.8,则 P(A+B)=_ 0.7 _。2、某射手对目标独立射击四次,至少命中一次的概率为 ,则此射手的命中率 。810323、设随机变量 X 服从0,2上均匀分布,则 1/3 。2)(XED4、设随机变量 服从参数为 的泊松(Poisson)分布,且已知 1,则 )2(XE_1_。 5、一次试验的成功率为 ,进行 100 次独立重复试验,当 1/2_时 ,成功次数pp的方差的值最大,最大值为 25 。6、 (X,Y)服从二维正态分布 ,则 X 的边缘分布为 。),(21N),(21N7、已知随机向量(X。

3、习题答案第 1 章 三、解答题1设 P(AB) = 0,则下列说法哪些是正确的?(1) A 和 B 不相容;(2) A 和 B 相容;(3) AB 是不可能事件;(4) AB 不一定是不可能事件;(5) P(A) = 0 或 P(B) = 0(6) P(A B) = P(A)解:(4) (6)正确.2设 A,B 是两事件,且 P(A) = 0.6,P( B) = 0.7,问:(1) 在什么条件下 P(AB)取到最大值,最大值是多少?(2) 在什么条件下 P(AB)取到最小值,最小值是多少?解:因为 ,)(又因为 即 所以)()BA.0BA(1) 当 时 P(AB)取到最大值,最大值是 =0.6. )(AP(2) 时 P(AB)取到最小值,最小值是 P(AB)=0.6+0.7-1=0.3.1)(3已知事件。

4、摘要概率论与数理统计是工科院校最重要的基础课之一,它是专门研究和探索客观世界中随机现象的科学,是数学的一个重要分支学科,在工程、经济、金融与企业管理等方面都有非常重要的应用。在我校它也是重点建设课程之一,其内容丰富实用性强,但是课程内容复杂并且难度较大不易理解。为了方便师生教与学,本次设计制作了 word 版电子教案,多媒体课件,模拟实验系统。其中 word 版教案概括的介绍了数理统计的基本知识,主要包括了抽样分布、参数估计、假设检验三部分内容;多媒体课件详细地介绍了数理统计各部分的内容,抽样分布部分先介绍。

5、1Matlab 概率论与数理统计一、matlab 基本操作1. 画图【例 01.01】简单画图hold off;x=0:0.1:2*pi;y=sin(x);plot(x,y,-r);x1=0:0.1:pi/2;y1=sin(x1);hold on;fill(x1, pi/2,y1,1/2,b);【例 01.02】填充,二维均匀随机数hold off;x=0,60;y0=0,0;y60=60,60;x1=0,30;y1=x1+30;x2=30,60;y2=x2-30;xv=0 0 30 60 60 30 0;yv=0 30 60 60 30 0 0;fill(xv,yv,b);hold on;plot(x,y0,r,y0,x,r,x,y60,r,y60,x,r);plot(x1,y1,r,x2,y2,r);yr=unifrnd (0,60,2,100);plot(yr(1,:。

6、1第一章 概率论的基本概念一、填空题:1.设 则 , ,()0.1,().5,ABPB()PA()B。2.设在全部产品中有 2%是废品 ,而合格品中有 85%是一级品 ,则任抽出一个产品是一级品的概率为 。3.设 A,B,C 为三事件且 P(A)=P(B)=P(C)= , ,4181)(,0)()(ACPBAP则 A,B,C 中至少有一个发生的概率为 .4.一批产品共有 10 个正品和 2 个次品,不放回的抽取两次,则第二次取到次品的概率为 .5. 设 A,B 为两事件, 当 A,B 不相容时, ()0.4,()0.7,PA()PB当 A,B 相互独立时, 。二.、选择题1. 1设 A,B 为两随机事件,且 则下列式子正确的是( ) 。,B(A) (B)()(PA()。

7、概率论基础知识 第 1 页 kaiziliu概率论基础知识第一章 随机事件及 其概率一 随机事件1 几个概念1、随机实验:满足下列三个条件的试验称为 随机试验 ;(1)试验可在相同条件下重复进行;(2)试验的可能结果不止一个,且所有可能结果是已知的;(3)每次试验哪个结果出现是未知的;随机试验以后简称为试验,并常记为 E。例如:E 1:掷一骰子,观察出现的总数;E 2:上抛硬币两次,观察正反面出现的情况;E3:观察某电话交换台在某段时间内接到的呼唤次数。2、随机事件:在试验中可能出现也可能不出现的事情称为 随机事件 :常记为 A,B,C。

8、1概率论与数理统计期末复习篇第 1 章 随机事件及其概率(1)排列组合公式从 m 个人中挑出 n 个人进行排列的可能数。)!(nPnm从 m 个人中挑出 n 个人进行组合的可能数。)!(Cn(2)加法和乘法原理加法原理(两种方法均能完成此事):m+n某件事由两种方法来完成,第一种方法可由 m 种方法完成,第二种方法可由n 种方法来完成,则这件事可由 m+n 种方法来完成。乘法原理(两个步骤分别不能完成这件事):mn某件事由两个步骤来完成,第一个步骤可由 m 种方法完成,第二个步骤可由n 种方法来完成,则这件事可由 mn 种方法来完成。(3)一些常见排。

9、1一、单项选择题(本大题共 10 小题,每小题 2 分,共 20 分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。1一批产品共 10 件,其中有 2 件次品,从这批产品中任取 3 件,则取出的 3 件中恰有一件次品的概率为( )A B60 457C D51 12下列各函数中,可作为某随机变量概率密度的是( )A B其 他,0;1)(xxf 其 他,0;12)(xxfC D其 他,1;3)(2f 其 他,;4)(3f3某种电子元件的使用寿命 X(单位:小时)的概率密度为 任取一只电子元件,,10,;)(2xxf则它的使用寿命在 150 小时以内。

10、选修2 3 2 2 1 条件概率 一 选择题 1 下列式子成立的是 A P A B P B A B 0P B A 1 C P AB P A P B A D P A B A P B 答案 C 解析 由P B A 得P AB P B A P A 2 在10个形状大小均相同的球中有6个红球和4个白球 不放回地依次摸出2个球 在第1次摸出红球的条件下 第2次也摸到红球的概率为 A B C D 答案 D 解。

11、习 题 一 1 写出下列随机试验的样本空间及下列事件中的样本点 1 掷一颗骰子 记录出现的点数 出现奇数点 2 将一颗骰子掷两次 记录出现点数 两次点数之和为10 第一次的点数 比第二次的点数大2 3 一个口袋中有5只外形完全相同的球 编号分别为1 2 3 4 5 从中同时取出3只球 观察其结果 球的最小号码为1 4 将两个球 随机地放入到甲 乙 丙三个盒子中去 观察放球情况 甲盒中至少有一球 5。

12、测 试 题概率论与数理统计一 选择题1、某工厂每天分三班生产,事件 表示第 I 班超额完成生产任务( I=1,2,3)则恰有两个iA班超额完成任务可以表示为( ) 。(A) (B)321321321323121A(C) (D)3AA 3212、关系( )成立,则事件 A 与 B 为对立事件。(A) (B) (C) (D) 与 为对立事件AB3、射击 3 次,事件 表示第 I 次命中目标(I=1,2,3) ,则事件( )表示恰命中一次。i(A) (B)321 123121AA(C) (D)334、事件 A, B 为任意两个事件,则( )成立。(A) (B)AB(C) (D)5、下列事件与 A 互不相容的事件是( ) 。(A。

13、概率论与数理统计Probability and Mathematical Statistics(070103) 培养方案(一)培养目标和要求1、努力学习马列主义、毛泽东思想和邓小平理论,坚持党的基本路线,热爱祖国,遵纪守法,品德良好,学风严谨,具有较强的事业心和献身精神,积极为社会主义现代化建设服务。2、掌握坚实宽广的理论基础和系统深入的专门知识,具有独立从事科学研究工作的能力和社会管理方面的适应性,在科学和管理上能作出创造性的研究成果。3、积极参加体育锻炼,身体健康。4、硕士应达到的要求:(1)掌握本学科的基础理论和相关学科的基础知识,有较强的。

14、概率论与数理统计课程作业_B 用户名:duxing1309 最终成绩:0.0 仅显示答错的题 一 单选题1. 图-72 (A)(B)(C)(D)本题分值: 4.0 用户未作答 标准答案: (C) 2. 图片 3-18 (A)(B)(C)(D)本题分值: 4.0 用户未作答 标准答案: (B) 3. 图片 3-9 (A)(B)(C)(D)本题分值: 4.0 用户未作答 标准答案: (B) 4. 图-55 (A)(B)(C)(D)本题分值: 4.0 用户未作答 标准答案: (D) 5. 图-198 (A)(B)(C)(D)本题分值: 4.0 用户未作答 标准答案: (C) 6. 图-46 (A)(B)(C)(D)本题分值: 4.0 用户未作答 标准答案: (B) 7. 图片 4-9 (A)(B)(C)(D)本题分值: 4。

15、中国科 学技术大学 20022003 学年第二学期 考试试卷 考试科目 : 概率 论 与数理统计 得 分: 学生所在 系: 姓 名 学 号: (考期 :2003 年6 月 30 日, 闭卷 ,可 用 计算 器) 一、 考虑如 图所 示的 电路 图: 其中开 关 A 、B 、C 、D 、E 是独 立工 作的,每 个开关 以 概率 p 开 着, 以 概率 q=1-p 关 着, 求一 个输 入 的信 号在 输 出处 被接 收到 的概 率; 如果 一个 信号 被 接收 到, 那么 开关 E 是开 着的 条件 概率是 多 少? 二、 设( , ) 的 联合 密度 函数 为: ( , ) = , | | ; 0, 其中 是未知 参数 , 。 (1) 试。

16、(嘿!别忘了,背面还有哦!Good Luck!)专业: 网络工程 ,座位号: 姓名 学号 169074301 ,任课老师: 胡文明 答 案 不 得 写 在 此 装 订 线 上 方概率论与数理统计实验试题题 号 1 2 3 4 5 总 分分 数复核人友情提醒:请同学们参考教材后面关于 R 语言的介绍,课后独立完成以下问题,直接将编程与运行结果黏贴到试卷上,然后用 A3 纸打印好交给老师。实验成绩的 20%将作为平时成绩计入总分。老师将根据学生的试卷进行随机抽查,如发现同学不能解答你在试卷已经正确解答的类似问题的同学将以零分处理。一、 某单位对 40 名女生测定血。

17、2019/3/2,1,概率论与数理统计,2,概率论与数理统计是研究随机现象 数量规律的一门学科。,3,第一章 概率论的基本概念1.1 随机试验1.2 样本空间 1.3 概率和频率1.4 等可能概型(古典概型)1.5 条件概率1.6 独立性第二章 随机变量及其分布2.1 随机变量2.2 离散型随机变量及其分布2.3 随机变量的分布函数2.4 连续型随机变量及其概率密度2.5 随机变量的函数的分布第三章 多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量3.2 边缘分布3.3 条件分布3.4 相互独立的随机变量3.5 两个随机变量的函数的分布,4,第四章 随机变量的数字特征 4.1 数学期望 4.2 方差 4。

18、2019/3/2,1,概率论与数理统计,2,概率论与数理统计是研究随机现象 数量规律的一门学科。,3,第一章 概率论的基本概念1.1 随机试验1.2 样本空间 1.3 概率和频率1.4 等可能概型(古典概型)1.5 条件概率1.6 独立性第二章 随机变量及其分布2.1 随机变量2.2 离散型随机变量及其分布2.3 随机变量的分布函数2.4 连续型随机变量及其概率密度2.5 随机变量的函数的分布第三章 多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量3.2 边缘分布3.3 条件分布3.4 相互独立的随机变量3.5 两个随机变量的函数的分布,4,第四章 随机变量的数字特征 4.1 数学期望 4.2 方差 4。

19、1,数 理 统 计,2,第五章 大数定律和中心极限定理,关键词:契比雪夫不等式大数定律中心极限定理,3,1 大数定律,背景 本章的大数定律,对第一章中提出的 “频率稳定性”,给出理论上的论证为了证明大数定理,先介绍一个重要不等式,4,5,例1:在n重贝努里试验中,若已知每次试验事件A出现的概率为0.75,试利用契比雪夫不等式估计n,使A出现的频率在0.74至0.76之间的概率不小于0.90。,6,随机变量序列依概率收敛的定义,7,8,大数定律的重要意义:贝努里大数定律建立了在大量重复独立试验中事件出现频率的稳定性,正因为这种稳定性,概率的概念才有。

20、概率论与数理统计复习题(特别提示:该课程有答疑录像,请参照答疑视频进行复习)填空题1. 一箱中有 6 个球,其中有红色球 2 个,白色球 4 个,从中任取出 3 个球,表示取出的 3 只球中的红球数,求:X(1) 的分布律;(2) 的分布函数 ;(3)期望 ;(4)方X()Fx()EX差 。()D答案:(1)X 的分布律为:,346105CP,12436214365CPX(2)X 的分布函数为 0,1()4,251xFxx(3) ()=1E(4) ,275X2()D2.设随机变量 的分布律为 ; 的分111,0,442PXPXY布律为 且 X 与 Y 独立, 令 ,则 Z 的分布律为20,1,33PYZZp答案:Z-1012Zp61452163.设 为随。

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