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天大概率论与数理统计.doc

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1、概率论与数理统计复习题(特别提示:该课程有答疑录像,请参照答疑视频进行复习)填空题1. 一箱中有 6 个球,其中有红色球 2 个,白色球 4 个,从中任取出 3 个球,表示取出的 3 只球中的红球数,求:X(1) 的分布律;(2) 的分布函数 ;(3)期望 ;(4)方X()Fx()EX差 。()D答案:(1)X 的分布律为:,346105CP,12436214365CPX(2)X 的分布函数为 0,1()4,251xFxx(3) ()=1E(4) ,275X2()D2.设随机变量 的分布律为 ; 的分111,0,442PXPXY布律为 且 X 与 Y 独立, 令 ,则 Z 的分布律为20,1,

2、33PYZZp答案:Z-1012Zp61452163.设 为随机事件,且 则,AB()0.5,().6,()0.8,PABPA。()P答案:0.7 4.设随机变量 的联合概率密度为 则(,)XY23,0,1(,) ,xyyf其 它。()E答案:15.设 X 服从参数为 1 的指数分布 ,Y 服从二项分布 ,(1)e(10,.5)B则 。()DY答案: 2.56.设总体 服从均匀分布 ,其中 为未知参数, 为来自X(,2)U01,nX总体 的样本, 为样本均值,则 的矩估计量为 。答案: 17.随机变量 与 独立同分布,且 的分布律为 ,YX0.2,P0.8则 。 3PX答案:0.36 8.设

3、A,B,C 为三个随机事件,则“A,B,C 中只有一个发生”可表示为 。 答案: ABC9.某袋中有 9 个红球、3 个白球,甲乙二人依次从袋中取一球,每人取后不放回,则乙取到白球的概率为 。答案:0.2510.设 A,B,C 为随机事件,用 A,B,C 的关系表示“A,B 都发生,而 C 不发生”为 。答案:11.设 A,B,C 为随机事件,用 A,B,C 的关系表示“A,B,C 都发生”为 。答案:12.已知 ,且 A,B 相互独立,则 。()0.8,().4PAB ()PB答案: 2313.已知 ,且 A,B 相互独立,则 。()0.9,().4PAB ()PA答案: 5614.设随机变

4、量 的密度为 ,则常数 A= 。X2,0()xf其 它答案: 3815.设随机变量 的密度为 ,则常数 A= 。X2,1()0Axf其 它答案: 1316.设随机变量 的分布函数为 .则 X3,()01xF,其 它 12PX。答案: 1817.随机变量 的分布函数为 ,X20,()1xF,其 它则 。103PX答案: 918.设 为随机变量, ,则 ,Y()25,()36,DXY0.4XY()DXY。答案:8519.设随机变量 的联合密度为(,),301(,),xyxfy其 它则 。EXY答案: .20.设随机变量 的联合密度为(,),6,01,(,xyxyfy其 它则 。()EXY答案:0.

5、4选择题1.设 ,且 A, B 互不相容,则 ( C ) 。()0.4,().5PAB ()PAB(A) 0.7 (B) 0.2 (C) 0.9 (D) 0.32.3 个人独立地破译一个密码,每个人能译出的概率都为 ,则他们能将此密14码译出的概率为(D ) 。(A) (B) (C) (D) 146427643763.设连续型随机变量 X 的概率密度为 则 A=( A ) 。,01,()Axf其 他(A) 4 (B) 2 (C) (D) 3144.在正态总体 中随机抽取一个容量为 16 的样本, 为样本均值,(30,)NX则 ( B ) 。 ( )91PX(0.5)691,(2)0.97(A)

6、 0.383 (B) 0.954 (C) 0 (D) 15.设 X 服从参数为 的 Poisson 分布,即 ,则 ( A ) 。()XP()EXD(A) 1 (B) (C) (D) 016.设随机变量 相互独立, ,则 ( (2,4)(,),NYY且 2ZYZB ) 。(A) N(6,8) (B) N(2,8) (C) N(0,6) (D) N(0,46)7.已知 , , ,则 ( 1()4PA()6B1()2PA()BC )(A) (B) (C) (D) 63128.有一大批糖果,设袋装糖果的质量近似地服从正态分布 ,其中2,N均未知。现从中随机地取 16 袋,测得样本均值 =503(g)

7、,样本标准2, x差 s=5(g), 则 的置信度为 0.99 的置信区间是 ( B )(A) (B) 0.50.5(3(16),3(16)44tt0.50.5(3(1),3(1)44tt(C) (D) . . . .9.每次试验成功率为 ,独立重复进行试验直至第七次试验才取得四次成功的p概率为( B )(A) (B) (C) (D) 437(1)Cp3436(1)C426(1)Cp336(1)Cp设连续型随机变量 的概率密度函数为X2,().0xfx其 它求:(1)概率 ;(2)数学期望 ;(3)方差 。3P()EX()DX解:(1) 21(3).23xXd(2) 21()lnxE(3) 2

8、2(183xd设甲盒中有 3 个红球 2 个白球,乙盒中有个 2 个红球 4 个白球,先从甲盒中任取 2 球放入乙盒,再从乙盒中任取一个球。求:(1)从乙中取到的是一个白球的概率;(2)若已知从乙中取到的是一个白球,求从甲中取出的是两个白球的条件概率。解:(1)A: 从乙中取到的是一个白球 :kBk从 甲 中 恰 取 出 个 白 球 , =0,12,21223320555463()()|)88kkkCCPABPA(2) 2522()|)1(| 38B设某种元件的寿命 (单位:小时)服从指数分布,其概率密度为X。130,(),xefx(1)求元件寿命超过 600 小时的概率;(2)若有 3 个这

9、种元件在独立的工作,求其中至少有 2 个元件的寿命超过 600小时的概率。解:(1) 230601xPXed(2)至少有 2 个元件的寿命超过 600 小时的概率为23463()()Ce设在 10 只同类型零件中有 2 只是次品,在其中不放回地取 3 次,每次任取一只,设 表示取出次品的只数。求 的分布函数 。XX()Fx解:X 的分布律为:,38107()5CP,28310()28310()5CPXX 的分布函数为,071()4,25xFxx设总体 具有密度函数X,(1), 01(;), xfx其 它其中 是未知参数, 是来自总体 的样本。1nX X求:(1) 的矩估计量; (2) 的极大似

10、然估计量。解:(1) 101()()d2EXx令 , 解得2.X(2) 11()(,)(,),nni niLfxx1ln()l()lniiLx1dl()l0nii令 ,解得 所以 1.lniix1.lniiX设总体 具有概率密度X1,0()xf其 他其中 为未知参数, 为取自总体 的一个简单随机样本,01,nX X求: (1) 的矩估计量;( 2) 的最大似然估计量。解:(1)10()1EXxd令 ,得2(1)(2) 11211() ()nnnii iiiLfxxll()liix故 的最大似然估计量1ln()ln0.2iidL21.(ln)iiX设 是来自总体 一个简单随机样本,若1234,X

11、(0,4)XN服从 分布,求 。 (要有求解过程)223()(Yab2n,abn解: 12120, (0,1):3434(,8)(,)XXNN且 1234,相 互 独 立 ,2()()()08:12,nab甲厂和乙厂生产同样的产品,生产后集中到一起。已知甲厂生产的产品占60%,乙厂生产的产品占 40%。两厂生产产品的次品率分别为 1%和 2%。现从这些产品中任取一件,求取到的恰好是次品的概率。解:设 A:任取一件恰好是次品 B:甲厂生产, 则 =60%*1%+40%*2%=0.014()(|)(|)PPBA设随机变量 的概率密度函数为X2, 0()Axf其 它求:(1) 的值;(2) 的分布函

12、数 ;(3) 。)(xF()DX解:解:(1) , 得 20()1fxdA令 8A(2) 3,()()81,2xxFf(3) 20()()EXxfdxd22385223()(0DXEX设随机变量 服从(0,9)区间上的均匀分布,定义如下的随机变量 X试求 的联合分布律 (要有求解过041Y, , ; 021XZ, , ; YZ,程) 。解: (0,)(4,2)(4)PYZPXPX5910(,)(,)2()42PYZPXPX9即为: 590ZY102029设 的概率密度函数为 ,求 X 的分布函数 。X20,()xfx()Fx解:1()()dxFft20,0d1,2,xtx设总体 的分布律为X-

13、1 0 1Xp22(1)2()其中 为未知参数,现有 8 个样本观测值 ,0,1,1, ,0,01 ,(1)求 的矩估计 ; (2)求 的极大似然估计 。1 2解:(1) , 2()EX, 得 4xEXx令 158(2)824221061()()()4()iiLP, lnl0ln6l令 , ()10d得 258设随机变量 的概率密度函数为 X1, 036()2, 4xf其 它求:(1) ;(2) 的分布函数 ;(3) ;(4) 。1PX)(xF()EX()D解:(1) 2164Xxd(2)20 233,1,06()()()3,441,4xx xdFf xdx(3) 32037()()()62E

14、Xxfdxx(4) 422 36dd1()(8D对同一靶子进行两次独立地射击,每次击中的概率为 0.9。设 表示两次射击X中击中靶子的次数。求 的分布函数 。X()Fx解: 022()*(.9).10.PXC1()820().1X 的分布律为:0 1 2p0.01 0.18 0.81X 的分布函数为: 。 0,.1()9,2xFx设 的联合概率密度为),(Y,21, 01(,)yxfx其 它求边缘密度 , 。并回答 和 是否相互独立?说明理由;)(xfXyfYXY解:2011()(,)xX ydxfxfy其 它 3401.x其 它12()(,)yY yffx其 它 2()01.y其 它和 不相

15、互独立,这是因为X(,)().XYfxf设 的联合概率密度为),(Y,1, 0,2(,)2xyfxy其 它求边缘密度 , 。并回答 和 是否相互独立?说明理由;)(fX)(yfYXY解:2011()(,)Xdxfxfy其 它102()(,)2Y yfyfx其 它和 相互独立,这是因为XY(,)().XYfxfy设 的联合概率密度为),(,1, 04,1(,)xyfxy其 它求边缘密度 , 。并回答 和 是否相互独立?说明理由;)(xfX)(fYXY解:104()(,)4Xdyxfxfy其 它40()(,)Y xfyfd其 它和 相互独立,这是因为XY(,)().XYfxyfy概率密度函数为。2

16、31, 01(,)xyxyf其 它求边缘密度 , 。并回答 和 是否相互独立?说明理由。)(fX)(fYXY解:12301()(,)xX ydxfxfyd其 它 24()01.x其 它230()(,)yY yff其 它 67.0y其 它和 不相互独立,这是因为X(,)().XYfxf市场上有甲、乙、丙三家工厂生产的同一品牌产品,已知三家工厂的市场占有率比例为 3:2:1,且三家工厂的次品率分别为 2、1、3。试求市场上该品牌产品的次品率。解:解:设 B:买到一件次品。Ai:买到 i 厂家产品;i=甲,乙,丙 123()|)(|)(|)(PBPABPABPA3200.3.1866设总体 具有概率

17、密度X,2e,0(,)xfx其中 为未知参数, 为取自总体 的一个简单随机样本,求 的1,nX X最大似然估计量。解:1()22111()()e(niinnnxxii iiiLfxe llliii故 的最大似然估计量1ln()20.nidLx12.niiX设总体 , , 为来自这个总体的样本,构造如X2(),()EDX123(,)下的估计量: , ,11233)4123()。哪些估计量是 的无偏估计?说明理由。32()解:11231()(2),44EXE2 ,31234()()3 2,是 的 无 偏 估 计 。设甲盒中有 2 个红球 3 个白球,乙盒中有个 3 个红球 4 个白球,先从甲盒中任

18、取 2 球放入乙盒,再从乙盒中任取一个球。求:(1)从乙中取到的是一个红球的概率;(2)若已知从乙中取到的是一个红球,求从甲中取出的是两个白球的条件概率。解:(1)A: 从乙中取到的是一个红球 :kBk从 甲 中 恰 取 出 个 白 球 , =0,12,1222 2330555419()()|)9kkk CPABPA(2) 23522()|)9(| 184B设某种型号的电子管的寿命 (以小时计) ,具有如下的概率密度X0.1,().xefx其 它求:(1)每只电子管寿命大于 10 小时的概率;(2)从一大批这样的电子管中任取 5 只,设这些电子管的工作是相互独立的,求恰有 4 只电子管寿命大于 10 小时的概率。解:(1) 0.1110.xePXd(2) 41455()Ce

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