方差分析spss实例操作

1、完整的单因素方差分 析实 例 Step1 正态性检验 Step2 方差齐性检验 Step3 方差检验（方差分析表） Step4 追踪分析：多重比较 Step5 区间估计理论准备方差齐性检验： = = = = = = = = = i i n j ij i i n j i ij i i i r i i r r n n S S n r n S H 1 1 2 2 * 2 * 1 2 2 2 2 2 1 0 1 ) ( 1 1 ) 1 ( 1 其中： 记 ： 检验假设 方差齐性的 检验： ) 1 ( 3026 . 2 1 1 1 ) 1 ( 3 1 1 ln ) 1 ( ln ) ( 2 1 1 2 * 2 = + = = = = r B h Q B Bartlett r n n r h S n S r n Q r i i r i i i r 近似服从于 统计量： 构造 记： 理论准备方差齐性检验：。

2、方差分析1 定 义方 差 分 析 (单 因 素 方 差 分 析 ),用 于 分 析 定 类 数 据 与 定 量 数 据 之 间 的 关 系 情 况 .例 如 研 究 人 员 想 知 道 三 组 学 生 的 智 商 平 均 值 是 否 有 显 著 差 异 .方 差 分 析 可 用 于 多组 数 据 ,比 如 本 科 以 下 ,本 科 ,本 科 以 上 共 三 组 的 差 异 ;而 下 述 T 检 验 仅 可 对 比 两组 数 据 的 差 异 。2 分 析 过 程方 差 分 析 研 究 X(定 类 )对 于 Y(定 量 )的 差 异 ， 比 如 不 同 学 历 人 群 对 满 意 度 差异 关 系 ；第 一 ： 分 析 X与 Y之 间 是 否 呈 现 出 显 著 性 (P。

3、SPSS常用 统计分析 方法 单因素方差分析和 pearson相关性分析实例 honghuicau126.com 1 2 论文中这些是怎么做出来的？ 3 相关性又是怎么做出来的？ 4 差异 显著性 差异 不同 显著性差异是一种有量度 的概率评价 显著性 水平 显著性水平 是在原假设成立时检验统计量的值落在某个极端区域的概率值 5 显著性检验（分析） 2.独立样本 t 检验 检验两个没有联系的总体样本均值间是否存在显著的差异 1.单个样本 t 检验 检验单 个变量的均值是否与假定的均数之间存在 差异 3.单因素方差分析 对多个 （ 两个）总体样本的均值是否存在显著差异的检验。

4、SPSS 超详细操作：两因素多元方差分析 (Two医咖会在之前的推文中，推送过多篇方差分析相关的文章，包括： 单因素方差分析(One-Way ANOVA)双因素方差分析(Two-way ANOVA)三因素方差分析(Three-way ANOVA)单因素重复测量方差分析两因素重复测量方差分析三因素重复测量方差分析单因素多元方差分析(One-way MANOVA)每种方差分析的应用场景，以及该如何进行 SPSS 操作和解读结果，各位伙伴请点击相应的文章链接查看今天，我们再来介绍一种统计方法：两因素多元方差分析(Two-way Manova)。一、问题与数据 某研究者想研究三种干预方式（regular常。

5、 熟练使用 SPSS进行双因素方差分析 试验内容: 试验 例 某厂医务室测定了 10 名氟作业工人工前、工中及工后 4 个小时的尿氟浓度（ mol/L） , 结果如下表，问氟作业工 人在这三个不同时间的尿氟浓度有无差别 。 表 1 尿氟浓度测试结果 编号 工前 工中 工后 1 90.53 142.12 87.38 2 88.43 163.17 65.27 3 47.37 63.。

6、例 为了考察蒸馏水的PH值和硫酸铜溶液浓度对血清中白蛋白和球蛋白化验结果的影响，蒸馏水的PH取4个水平，硫酸铜溶液浓度取三个水平。在不同的水平组合下各做一次试验，共进行12次试验，其结果见下表。试选择蒸馏水的PH值和硫酸铜溶液浓度的最佳组合。,双因素无重复析因试验方差分析,1. 单击 “开始” “程序” SPSS for windows SPSS10.0 for windows type in data OK 单击 “Variable View”( 在第一列输入因变量( 含量比 ） 、因素A（ PH值 ）因素 B（ 浓度 ） ；单击“ Data View ”。,2. SPSS输入数据格式: 3列12行,因素A取值有4个，。

7、单因素方差分析单因素方差分析方差分析入门单因素方差分析均数两两比较的方法趋势检验小结内容提要前面提到的有关统计推断的方法，如单样本、两样本 t检验等，其所涉及的对象千变万化，但归根结底都可以视为两组间的比较，如果是有一组的总体均数已知，则为单样本 t检验，如果两组都只有样本信息，则为两样本 t检验。但是如果遇到以下情形，该如何处理？方差分析入门案例 对于大学新生的入学成绩，可以通过 t检验来考察男女学生间的入学成绩是否有差异？但要是想知道来自于江苏、浙江、上海、安徽等省份的学生，其入学成绩是否有差异，那。

8、SPSS操作方差分析方差分析由英国统计 学家R.A.Fisher 在 1923 年提出， 为 纪 念 Fisher ，以F命名， 故 方 差分析又称 F 检 验。三种变异 总变异：全部观察值大小各不相等，其变异就称为总变异 （total variation）。用SS T 表示 组间变异：由于各组处理不同所引起的变异称为组间变异 （variation between groups)。它反应了处理因素对不同 组的影响，同时也包括了随机误差。用SS 组间 表示 组内变异：每个处理组内部的各个观察值也大小不等，与每 组的样本均数也不相同，这种变异称为组内变异 （variation within groups）。组内变异只。

9、1第五节 方差分析的 SPSS 操作一、完全随机设计的单因素方差分析1数据采用本章第二节所用的例 1 中的数据，在数据中定义一个 group 变量来表示五个不同的组，变量math 表示学生的数学成绩。数据输入格式如图 63（为了节省空间，只显示部分数据的输入）：图 6-3 单因素方差分析数据输入将上述数据文件保存为“6-6-1.sav” 。2理论分析要比较不同组学生成绩平均值之间是否存在显著性差异，从上面数据来看，总共分了 5 个组，也就是说要解决比较多个组（两组以上）的平均数是否有显著的问题。从要分析的数据来看，不同组学生成绩之间可看作相。

10、第6章 多因素方差分析,6.1两因素被试间方差分析 6.2三因素被试内方差分析 6.3多因素混合实验设计,单因素方差分析,这种设计只包含一个因素，该因素有两个水平或以上水平，单因素设计有多种形式。 单因素被试间方差分析 AnalyzeCompare Mean One-Way ANOVA. 单因素方差分析检验因变量在单一自变量不同水平上的差异，自变量被划分为两个以上的水平，被试只接受一种处理。如果不同水平之间的差异显著，我们可以推论因变量的变化由自变量引起。 单因素被试内方差分析AnalyzeGeneral Linear ModelRepeated measures. 如果被试同时接受不同水平的。

11、一、析因设计,将两个或多个因素的各个水平进行排列组合，交叉分组进行实验，用于分析各因素间的交互作用，比较各因素不同水平的平均效应，因素间不同水平组合下的平均效应，寻找最佳组合。 可进行多因素、交互作用的分析。 例如2个因素同时进行实验，每个因素取3个水平，实验的总组合数为32=9，若有3个因素，每个因素取4个水平，则有43=64种组合数进行实验。,实例1：甲乙两药治疗高胆固醇血症的疗效（胆固醇降低值mg），问甲乙两药是否有降低胆固醇的作用？两种药间有无交互作用,完全随机的两因素22析因设计,实例3：小鼠种别A、体重B和性。

12、方差分析,目的要求,掌握：几种常用方差分析的应用条件、计算原理及结果解释 熟悉：方差分析的基本思想 学会：使用SPSS操作及对输出结果做恰当解释,通过对数据变异的分析来推断两个或多个样本均数所代表的总体均数是否有差别的一种统计学方法。,方差分析 (ANOVA ，analysis of variance) 又称F检验,方差分析的基本思想,将全部观察值间的变异按设计类型的不同，分解成两个或多个组成部分，然后将各部分的变异与随机误差进行比较，以判断各部分的变异是否具有统计学意义。,变异原因 变异表现,若无效假设成立，组内均方MS组间和组间均方MS组内。

13、SPSS操作方差分析,方差分析由英国统计学家R.A.Fisher在1923年提出，为纪念Fisher，以F命名，故方差分析又称 F 检验。,三种变异,总变异：全部观察值大小各不相等，其变异就称为总变异（total variation）。用SST表示 组间变异：由于各组处理不同所引起的变异称为组间变异（variation between groups)。它反应了处理因素对不同组的影响，同时也包括了随机误差。用SS组间表示 组内变异：每个处理组内部的各个观察值也大小不等，与每组的样本均数也不相同，这种变异称为组内变异（variation within groups）。组内变异只反映随机误差的大小，。

14、- 1 -方差分析 SPSS 操作习题 2.11 （完全随机设计方差分析）1、建立数据文件：结构：g，x2、分析Analyze Compare Means One-way ANOVA- 2 -两两比较选项统计功能选项- 3 -3、结果（1）均数标准差（2）方差齐性检验（3）方差分析结果统计描述（均数、标准差计算）方差齐性检验点击F 值 p 值P=0.000, 或 P0.05,方差齐，转 2；否则，改用秩和检验。2、方差分析结果：如 P0.05,总的有差别，转 3；否则，结束。3、两两比较的结果：均数在同一列，无差别；在不同列，有差别。4、均数结果：如两两比较有差别，下专业结论。。

15、Main Effect of Alcohol There was a significant main effect of the amount of alcohol consumed at the night-club, on the attractiveness of the mate that was selected. F(2,42)=20.07, p.001. Main Effect of Gender There was a nonsignificant main effect of gender on the attractiveness of selected mates. F(1,42)=2.03, p=.161 Summary TableMain Effect of Alcohol There was a significant main effect of the amount of alcohol consumed at the night-club, on the attractiveness of the mate that was selected. F(。

16、SPSS第二次作业方差分析1、 案例背景 ：在一些大型考试中，为了保证结果的准确和一致性，通常针对一些主观题，都采取由多个老师共同评审的办法。在评分过程中，老师对学生的信息不可见，同时也无法看到其他评分，保证了结果的公正性。然而也有特殊情况的发生，导致了成绩的不稳定，这就使得对不同教师的评分标准考察变得十分必要。2、 案例所需资料及数据的获取方式和表述，变量的含义以及类型 ：所需资料：抽样某地某次考试中不同教师对不同的题目的学生成绩的评分；获取方式：让一组学生前后参加四次考试，由三位教师进行批改后收集数据。

17、多元方差分析1992 年美国总统选举的三位候选人为布什、佩罗特、克林顿。从支持三位候选人的选民中分别抽取 20 人，登记他们的年龄段（X 1）和受教育程度（X 2）资料如下表所示：投票人 X1 X2 投票人 X1 X2布什 佩罗特1 2 1 1 2 12 1 3 2 1 23 3 3 3 1 04 1 3 4 1 35 3 1 5 3 16 3 1 6 2 17 1 1 7 1 18 2 3 8 1 39 2 1 9 4 110 3 1 10 3 311 1 1 11 2 112 4 1 12 1 313 4 0 13 2 114 3 4 14 1 115 3 3 15 2 116 2 2 16 3 117 2 2 17 1 118 3 3 18 3 119 1 1 19 4 320 1 1 20 2 1投票人 X1 X2 投票人 X1 X2克林顿1 4 1 11 3 12 4 1 12 2 33 。

18、SPSS单因素方差分析实例单因素方差分析也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的若干水平分组中哪一组与其他各组均值间具有显著性差异进行分析，即进行均值的多重比较。One-Way ANOVA 过程要求因变量属于正态分布总体。如果因变量的分布明显的是非正态，不能使用该过程，而应该使用非参数分析过程。如果几个因变量之间彼此不独立，应该用 Repeated Measure 过程。 例子调查不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫的数量，数据如表 1-1 所示。

19、方 方 差 差 分 分 析 析方差分析的应用条件 方差分析的应用条件 各样本是相互 各样本是相互 独立 独立 的 的 随机 随机 样本； 样本； 各组样本均来自 各组样本均来自 正态 正态 总体； 总体； 各组的 各组的 总体方差相等 总体方差相等 各单元格样本含量比较大 各单元格样本含量比较大(30) (30) 且各单元格样本含量相同的情况下，方差 且各单元格样本含量相同的情况下，方差 是否相等对结果影响几乎没有 是否相等对结果影响几乎没有方差分析的基本思想 方差分析的基本思想 全部数据的总变异分成多个部分（离 全部数据的总变异分成多个部。