1、1,降低XX钢XX废品率,部门： BB姓名： 时间：年 月 日,2,M,A,I,C,D,20XX年3月至20XX年2月间，合格率平均为94.6%，与历史最好水平99.2%差距很大，同时造成改制万余吨。影响了XX钢盈利水平。,项目授权书 Project Charter,项目编号: XXX-20XX02 项目名称:降低XXX率 部 门: 黑 带:,1、项目陈述Problem Statement(4W1H),2、项目范围SIPOC,4、现状及目标(Baseline & Goal),3、团队成员(Team Member),6、内、外部顾客需求(VOC & CTQ),XX xxx,7、项目预计收益(FE
2、A),A、硬性收益：按年产量100万吨，2008年成品价格4672元/吨，废钢价2178元/吨，定尺材与改制品差价300元/吨，改制品实重交货负差率较定尺材损失3%。年直接经济效益为： Em（Q1Q0） L M V F - (Ca + I ) 0.16% 1 100万吨（4672-2178）元+（300元+3%4672元） 0元 9.5万元 0元460万元 B、软性收益：改善产品质量，增强客户满意度，提高了产品的市场竞争能力。,5、开始日期: 20 年 月 结束日期: 20年 月,3,定义阶段目录,M,A,I,C,D,D-1 选题背景 D-2 与战略的联系 D-3 顾客与CTQ D-4 项目范
3、围 D-5 Y及缺陷定义 D-6 基线与目标 D-7 效果及成本预算 D-8 组织结构 D-9 推进计划,4,D-1 项目背景,M,A,I,C,D,2008年3月至20XX年2月间，XX钢XXX内控合格率平均为94.6%与公司技术支撑体系要求的95%有一定差距。,X钢XXX过大直接影响用户的对接使用，引发质量异议，影响X钢产品在市场上的竞争力。,降低XX钢XXX率可直接提高产品的成材率，提高客户满意度，同时可以稳定生产过程，提高产能，降低消耗，在市场上巩固X钢X型钢的中国名牌产品形象。,因此，降低XX钢XXX率，能够更好的满足内外部顾客的需求，又能产生可观的经济效益。,5,D-2 与战略的联系
4、,M,A,I,C,D,最大限度地降低XXX度，减少材料使用过程中的加工量,市场需求,突出结构调整 着力自主创新 打造钢铁精品 做出X钢特色 建设一流强企,公司战略,建设世界一流型钢企业，着力打造X钢世界第一品牌。,单位战略,降低X钢XXX率,BB项目,X钢X钢产品：让同行信服，让世界瞩目,6,D-3 顾客与CTQ,M,A,I,C,D,减少XXX质量缺陷是企业提质增效的内部需求。,减少XXX质量缺陷也是减少顾客投诉，提高用户满意度的客观要求。,7,D-4 项目范围,M,A,I,C,D,供应商,炼钢厂 热电厂 设备供应商 轧辊供应商 ,输入,钢坯 煤气 生产计划 轧钢设备 工艺规程 操作规程 ,输
5、出,轧件 ,客户,品保部 销售部 用户,过程,加热坯料,轧件,粗轧机轧制,XX轧机轧制,XX机轧制,XX轧机轧制,流程受控度100%,8,D-5 Y及缺陷定义,M,A,I,C,D,X 100%,XXX内控合格率 =,XXX值小于3mm的量,产品总量,GB/T 11263-2005规定，XXX3.5mm，超出规定范围的为不合格品。X钢内控XXX3.0mm，XXX内控合格率，本质就是看XXX值是否超3.0 mm。,XXX（Y）,OSXXX（y2）,DSXXX（y1）,XXX可细分为DSXXX和OSXXX两种情况,9,D-6 基线及目标,M,A,I,C,D,XXX内控合格率 99.2%,历史最好水平
6、,目标,XXX内控合格率 94.6%,现水平,XXX内控合格率 98.0%,提高80%,10,D-7 效果与成本预算,M,A,I,C,D,财务效果计算方法,其他项目收益,Em（Q1Q0） L M V F - (Ca + I ) Q1Q0：XXX率降低量。L：劳动量。M1：年产量。V：降低XXX率价值量，包括减少XXX废品价值和减少XXX改制品价值。F：非本成果的效益。C：成果实施费。I：实施成果损失费。,改善产品质量，增强客户满意度，提高了产品的市场竞争能力。,按年产量100万吨，XXX废和XXX改制品率由降低0.16%。2008年成品价格4672元/吨，废钢价2178元/吨，定尺材与改制品差
7、价300元/吨，改制品实重交货负差率较定尺材损失3%。年直接经济效益为： Em（Q1Q0） L M V F - (Ca + I ) 0.16% 1 100万吨（4672-2178）元+（300元+3%4672元） 0元 9.5万元 0元 460万元,11,D-8 人力组织,M,A,I,C,D,项目名称,项目倡导者,黑带,绿带,核心成员,项目负责人,负责项目方案的制定和实施,负责帮助黑带收集数据、统计分析等基础工作，同时作为流程专家负责协助黑带在管理流程范围提出改进意见和实施该项目。,负责对流程改进提供技术支持，进行因子改善。负责协助黑带对项目提出改进建议和具体措施。,职责,降低X钢XXX率,团
8、队分工,人员,项目辅导,陈建华,黑带大师,杨保雄,12,M,A,I,C,D,会议制度： 项目负责人或黑带要提前确定会议讨论的主题和任务。 黑带负责将会议议程和材料提前2-3天通知项目组成员或与会者。 团队会议有记录，会后形成会议纪要交项目负责人审阅。 没有特殊原因，不得请假、迟到和早退；会议中纪律要严肃。 会议气氛活泼，参会人员都要按照头脑风暴的原则积极发言，提出意见。 会议重在有效性，参会者必须事先做好准备，会议时间尽量缩短。,D-8 人力组织,会议形式： 每月一次项目负责人会议，项目负责人主持，黑带和绿带参加。审核项目进程，听取项目组上一阶段工作汇报，并安排项目下阶段的工作。 每周一次黑带
9、会议，黑带主持，通报本阶段的工作和布置下一阶段的工作，结合项目进行六西格玛知识讲解。,13,D-9 项目推进计划,M,A,I,C,D,14,M,A,I,C,D,测量阶段目录,M-1 测量系统分析 M-2 过程能力分析 M-3 微观流程图 M-4 C&E矩阵 M-5 FMEA M-6 快赢改善计划清单 M-7 快赢改善细节 M-8 二次FMEA分析 M-9 快赢改善效果确认 M-10 阶段小结,15,M,A,I,C,D,M-1 MSA测量系统分析,取20个试样，每个试样由2个操作员各检测2次，共取80个数据，检测数据为计量型，用量具R&R研究(交叉)法对测量系统进行测量系统分析。,%P/TV30
10、% %P/T30% 可区分的类别数5 因此，测量系统满足要求,16,M,A,I,C,D,M-2 过程能力分析,过程能力基本稳定,从20XX年2月-3月份记录中随机抽取了150个XXX值数据进行过程稳定性分析。,17,M,A,I,C,D,正态性检验P值0.01，不符合正态分布,M-2 过程能力分析,18,M,A,I,C,D,Box-Cox转换成功 =0.29,转换后正态性检验 P值=0.056，为正态,M-2 过程能力分析,19,M,A,I,C,D,长期西格玛水平为1.03，能力较低，改善空间较大。,M-2 过程能力分析,20,M,A,I,C,D,M-3 微观流程图,坯 料 加 热,XX孔型系统
11、 XXXX温度 XX压下规程 XX轧制速度 XX离线辊系 XX在线牌坊 XX冷却水量,断面对称 轧件平直,液压系统 自控系统 XX XX离线工装 XX辊系校准 轧边孔型 XX压下规程 XX轧制速度 提升辊道 XXX XX调整 XX系统 堆拉关系 冷却水量,XX 轧 制,流程,输入,输出,XX 轧 制,煤气质量 炉门密封 梁座温度 加热制度 烧嘴开度 操作规程 布料方式,温度达标 温差小,XXX 小于 3mm,类型,流程,输入,输出,类型,N C C C C C S,C C C C C C C,C C C C C C C C C C C C C C,共28个影响因素,21,M,A,I,C,D,M
12、-4 C&E 矩阵,22,M,A,I,C,D,M-4 C&E 矩阵,23,M,A,I,C,D,轧边孔型 XX离线工装 XX 梁座温度 XX辊系校准 XX系统 XX孔型系统 XX压下规程 XX系统 XXX XXXX温度 提升辊道 布料方式 加热制度 炉门密封 XX轧制速度 烧嘴开度,对C&E 矩阵用柏拉图对影响XXX占80%的因子进行筛选，共筛选出17个因子。,M-4 C&E 矩阵,24,M,A,I,C,D,测量阶段目录,M-5 FMEA,25,M,A,I,C,D,M-5 FMEA,对FMEA用柏拉图对影响XXX占80%的因子进行筛选，共筛选出8个因子。,XXX没有调试 加热操作不当 宽展系数计
13、算不准 XX更换不及时,XX间隙 XX温度波动 XXX调整不当 轧机XX调整不当,原因不清楚,原因清楚,26,M,A,I,C,D,M-6 快赢改善计划清单,对原因清楚因子进行快速改善,27,M,A,I,C,D,M-7 快赢改善细节,问题点,改善内容,改善效果验证,标准化条件,轧件尾部XXX大,研究使用动态XXX进行轧制,轧件头尾较中部温差较大时，用动态XXX轧制。,投用动态XXX减少尾部XXX,XXX,XXX没有调试,XX.X.XX,静态XXX,动态XXX,定量:改善后尾部XXX降低XX%,28,M,A,I,C,D,M-7 快赢改善细节,问题点,改善内容,改善效果验证,标准化条件,坯料加热温度
14、不均,通过规范操作保证坯料加热温度均匀,XX温差小于30度,加热标准化作业：XX操作法,采用XX温度控制操作法,XXX,加热操作不当,XX.X.XX,仅仅控制最终的坯料出炉温度，坯料温度均匀性差,通过多个控制点对加热过程进行规范，将人的操作影响降低到最小程度，保证坯料加热的均匀性。（要求加热时，轧件头尾的出钢温度要高于轧件中部的温度，一般要高XX度左右）,29,M,A,I,C,D,M-8 二次FMEA分析,30,M,A,I,C,D,M-9 快赢改善效果确认,随机在改进前和改进后的时间内各抽取150个数据进行分析，改善后XXX均值降低，XXX内控合格率由改善前的94.6%提高到96.6%，离XX
15、X内控合格率98%的项目目标还差1.4%，完成了目标的58.8%。,31,M-10 阶段小结,M,A,I,C,D,经过快速改善，有四个因子得到有效的控制，另外还有几个因子对XXX的影响程度还需要进行深入的分析，这几个因子包括： XX间隙 XXX调整量 XX调整量 XX温度,32,A-0 阶段目录,M,A,I,C,D,A-1：X因子分析计划 A-2：X因子测量系统分析 A-3：X因子分析 A-4：快速改善 A-5：A阶段效果确认 A-6：阶段小结,33,A-1 X因子分析计划,M,A,I,C,D,从M阶段得出重要的X因子有： X1：XX间隙 X2：XXX调整量 X3：XX调整量 X4：XX温度,
16、34,研究变异 %研究变 %公差 来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV) (SV/Toler) 合计量具 R&R 0.016453 0.20XX872 9.72 1.84重复性 0.016453 0.20XX872 9.72 1.84再现性 0.000000 0.00000 0.00 0.00人员编号 0.000000 0.00000 0.00 0.00 部件间 0.168405 1.01043 99.53 18.86 合计变异 0.169207 1.01524 100.00 18.95可区分的类别数 = 14,M,A,I,C,D,A-2 X因子测量系统分析,取10个XX箱测量
17、XX间隙，由2个操作员各检测2次，共取40个数据，检测数据为计量型，用量具R&R研究(交叉)法对测量系统进行测量系统分析。,%P/TV30% %P/T30% 可区分的类别数5 因此，测量系统满足要求,35,A-3 X因子分析,M,A,I,C,D,我们对20XX年1-3月份的历史数据进行了梳理汇总，目的是为了粗略观察X1（XX间隙） 、 X2（XXX调整量）、X3（XX调整量）X4（XX温度）对XXX的影响，几个因子间是否存在交互作用。,从矩阵图中可以看出： XX间隙 、 XXX调整量、XX调整量以及XX宽度对XXX存在影响的可能性较大而XX温度对XXX的影响非常分散，其对XXX的影响规律 暂时
18、看不清楚,需要通过回归分析进一步证明。,36,拟合因子: XXX 与 XX间隙, XXX调整量, XX调整量, XX温度, XX宽度 项 效应 系数 系数标准误 T P 常量 1.7551 0.05291 33.17 0.000 XX间隙 0.5671 0.2835 0.07236 3.92 0.000 XXX调整量 0.4953 0.2476 0.03126 7.92 0.000 XX调整量 -0.2380 -0.1190 0.07264 -1.64 0.106 XX温度 0.1001 0.0501 0.05179 0.97 0.337 XX宽度 1.3450 0.6725 0.20XX56
19、6 7.03 0.000 XX间隙*XXX调整量 0.1039 0.0520 0.04493 1.16 0.252 XX间隙*XX调整量 0.3600 0.1800 0.08654 2.08 0.041 XX间隙*XX温度 -0.0612 -0.0306 0.16367 -0.19 0.852 XX间隙*XX宽度 -0.5020 -0.2510 0.12016 -2.20XX 0.041 XXX调整量*XX调整量 0.0381 0.0191 0.08141 0.23 0.816 XXX调整量*XX温度 -0.1043 -0.0522 0.07012 -0.74 0.460 XXX调整量*XX宽
20、度 -0.1883 -0.20XX41 0.11034 -0.85 0.397 XX调整量*XX温度 0.0578 0.0289 0.13431 0.22 0.830 XX调整量*XX宽度 0.3442 0.1721 0.06242 2.76 0.008 XX温度*XX宽度 -0.1089 -0.0544 0.17957 -0.30 0.763S = 0.194170 PRESS = 4.20150 R-Sq = 89.93% R-Sq（预测） = 82.73% R-Sq（调整） = 87.60%,A-3 X因子分析,M,A,I,C,D,通过回归分析，将P值大于0.1的因子和因子交互项选项从大
21、到小逐渐删除，观察其对XXX的影响程度。,37,拟合因子: XXX 与 XX间隙, XXX调整量, XX调整量, XX宽度 * 注 * 此设计具有一些修补运行。将使用回归方法进行分析。XXX 的效应和系数的估计（已编码单位）项 效应 系数 系数标准误 T P 常量 1.74089 0.03556 48.96 0.000 XX间隙 0.57629 0.28815 0.02889 9.97 0.000 XXX调整量 0.47865 0.23933 0.02902 8.25 0.000 XX调整量 -0.12010 -0.06005 0.06489 -0.93 0.358 XX宽度 1.19325
22、0.59662 0.08510 7.01 0.000 XX调整量*XX宽度 0.26761 0.13381 0.05631 2.38 0.020S = 0.197256 PRESS = 3.47524 R-Sq = 88.01% R-Sq（预测） = 85.72% R-Sq（调整） = 87.21%,A-3 X因子分析,M,A,I,C,D,筛选出P值小于0.1的项有： XX间隙 XXX调整量 规格XX长度 XX调整量与规格XX长度交互影响,38,A-3 X因子分析,M,A,I,C,D,结论： XXXXXXX对XXX的影响显著； XX温度对XXX的影响不显著。,残差数据正态、拟合值分布没有明显异
23、常，残差观测值与顺序无明显关系,39,A-3 X因子分析,M,A,I,C,D,通过调整响应优化器，可以看出 。对各种规格，随着XX的增大，XXX越来越大；与专业理论相符。但XX调整量和XX调整对XXX的影响，虽然也可以根据优化图得出最佳值，但是与专业理论有不一致的地方。,不一致的主要原因是由于，历史数据没有区分DSXXX（Y1）和OSXXX（Y2），仅仅给出了XXX值。因此，XX调整量和XX调整量对XXX的影响失真。需要进行DOE再进行分析改善，这里只改善XX间隙。,40,A-4 快速改善,M,A,I,C,D,问题点,改善内容,改善效果验证,标准化条件,建立装配记录，逐个进行控制。,减少XX装
24、配间隙,XXX,XXXX间隙,20XX.5.20,XXXX装配间隙没有明确的规定。,增加测量环节，对XXXX装配间隙分规格进行控制, XX00X00和XXXX0XX0规格装配间隙小于0.5mm，其他规格小于1mm。,XX箱,XX车削,轴承安装,安装轴承端盖,XX总 成组装,XX箱,XX车削,轴承安装,安装轴 承端盖,XX总 成组装,两端盖之间 距离测量,打开端盖调整垫片,测量窗 口尺寸,更换XX,41,A-5 A阶段效果,对项目A阶段的效果进行了分析，XXX内控合格率由项目实施前的94.6%、DM阶段的96.6%，逐渐提高到A阶段的97.6%，离XXX内控合格率98%的项目目标还差0.4%，完
25、成了目标的88.2%。,M,A,I,C,D,42,M,A,I,C,D,A-6 A阶段小结,经过A阶段的分析可以看出，对XXX有显著影响的因子有： XX 间隙 XX 调整量 XX 调整量 XX宽度 XX温度对XXX的影响不显著,其中，XX间隙对XXX影响无交互作用，属于离线工装问题，已经进行了快速改善和标准化。 XX和XX调整量对XXX的影响，需要收集DSXXX和OSXXX数据进行DOE，在I阶段进一步进行试验研究。,43,I-0 阶段目录,M,A,I,C,D,I-1：因子改善计划 I-2：DOE I-3：改善 I-4：I阶段效果,44,I-1 因子改善计划,X1：XX调整量,经过D、M、A三个
26、阶段的几个快速改善，已经有XX，XX，等五个重要因子进行了改善和标准化，XXX控制的外部条件已经理顺。本阶段的重点工作就是通过试验设计，找出XX，XX两个因子与XXX的关系，指导调整工在遇到XXX问题时可以快速准确做出调整。根据A阶段的分析，需要进入I阶段进行深入分析的因子包括XX量和XX调整量两个。由于他们受规格影响较为明显，与规格存在交互作用，在本阶段将规格引入作为一个因子参与分析。该因子定为XX。在A阶段已经指出，要正确分析XX整量和X调整量与XXX的关系，必须分析他们与Y1（DSXXX）和Y2（OSXXX）的关系。因此，I阶段的X因子有三个，响应的Y有两个。,X2：XX调整量,X3：X
27、X长度,M,A,I,C,D,Y1：DSXXX,Y2：OSXXX,45,I-1 因子改善计划,M,A,I,C,D,根据实验计划，项目小组根据实验可能出现的堆钢和废钢事故，制定了实验事故预案，对导卫的安装，生产时的监护以及轧制不合格品的处置进行了计划安排。确保不出现生产事故。尽可能将实验损失降到最低。并报厂领导审批实施。,46,M,A,I,C,D,I-2 DOE,DSXXX= 0.18-0.000375*X1宽+0.51*X2+0.43*X3+0.001X2*X3,根据两个回归方程可以方便地计算出XX调整量和XX调整量对XXX的影响量。当由于XX等原因造成在XX出现一定程度XXX时，可以根据XX和
28、XXX的情况进行针对性的调整，以减小XXX量。具有很强的现场指导意义。,47,M,A,I,C,D,I-2 DOE,残差数据正态、拟合值分布没有明显异常，残差观测值与顺序无明显关系。,48,M,A,I,C,D,I-3 改善,从重叠等值线图可以看出，针对XX为XXmm的规格，要保证产品的XXX和XXX均符合内控XXX标准的工艺条件是： XX调整量控制在XXXX之间；XX调整量控制在XX XX之间。 对于其他XX规格的产品也可已作出类似的工艺条件。,49,I-3 改善,M,A,I,C,D,根据相应优化器可以根据不同规格，通过调整XX可以控制XXX。规律如下： 随着XX高，XX 变窄 ，XX 宽度变长
29、，且规XX宽度越宽，变化越明显。,XXX调整规律： XX提高XX 线，XX宽降低XX线，XX宽度越宽效果越明显。XX时，XX进行XX调整； XX时，则进行XX调整。,50,M,A,I,C,D,I-3 改善,通过饼图可以看出，无论是OSXXX还是DSXXX，XXX调整量对XXX调整的影响最大，占总影响量的75%左右，XX的调整量占总影响量的20%左右。因此，在调整XXX的过程中调整XXX最为有效，要作为最主要的调整方法。,51,I-3 改善,M,A,I,C,D,实验测得的XXX值均落在预测区间内，实验模型可以较好地指导员工进行现场调整操作。,52,I-4 阶段效果,M,A,I,C,D,内控合格率
30、为98.8%,完成计划目标 !,53,M,A,I,C,D,C-0 控制阶段目录,C-1：确定控制因子 C-2：制定控制计划 C-3：Y的控制 C-4：X因子控制 C-5：遗留问题 C-6：效益计算 C-7：项目成果移交 C-8：推广应用 C-9：项目关闭 C-10：活动感想,54,M,A,I,C,D,C-1 确定控制因子,经过DM，A，I各阶段的分析和改善措施实施，下列因子发现对Y有显著影响： DM阶段快速改善的因子：A阶段改善的因子：I阶段改善的因子：,55,M,A,I,C,D,C-2 控制计划,56,M,A,I,C,D,C-3 Y的控制,XXX值是希望越小越好，从上图可以看出，XXX的均值
31、有所降低，其波动范围减小，控制水平明显提高。,57,M,A,I,C,D,检验项目实施前后的均值和标准差是否相等。 假设检验：原假设H0: 项目前后无变化备择假设H1: 项目前后有变化,C-3 Y的控制,双样本 T 检验和置信区间: 项目前XXX, C阶段XXX 项目前XXX 与 C阶段XXX 的双样本 T平均值N 平均值 标准差 标准误 项目前XXX 500 1.496 0.936 0.042 C阶段XXX 500 1.388 0.712 0.032差值 = mu (项目前XXX) - mu (C阶段XXX) 差值估计: 0.1079 差值的 95% 置信区间: (0.0046, 0.2111
32、) 差值 = 0 (与 ) 的 T 检验: T 值 = 2.05P 值 = 0.041 自由度 = 932,结论：P0.05，拒绝原假设，说明项目前后有显著差别，XXX的均值和标准差均有不同程度的降低，XXX指标明显好转，因此，项目的效果是非常显著的。,58,M,A,I,C,D,C-3 Y的控制,项目实施后XXX均值由项目前的1.50降低到1.39，标准差由项目前的0.93降低到0.71，内控不合格品率由项目前的5.4%降低到1.2%，过程能力西格水平由项目前的1.61提高到2.26，过程控制能力明显提高。,59,M,A,I,C,D,C-4 X因子的控制,对XX前后的对比分析，因子的控制水平明
33、显提高，没有出现异常情况。,对XX加热温度进行控制前后分析，因子控制水平明显提高。,60,M,A,I,C,D,C-5 遗留问题,虽然项目目标已经达成，但是并非项目中所有影响XXX的因子都彻底得到改善。有的因子仅仅是得到了部分改善，尚有以下几个遗留问题： XXX。 XXX。,61,M,A,I,C,D,C-6 效益计算,财务效果计算方法,其他项目收益,通过提高XXX内控控合格率，降低了XX钢的XXX率，减少了企业的劣质品损失。 其效益计算方法为： Em（Q1Q0）L M V F - (Ca + I ) Q1Q0：XXX率降低量。L：劳动量。M1：产量。V：降低XXX率价值量，包括减少XXX废品价值
34、和减少XXX改制品价值。F：非本成果的效益。C：成果实施费。I：实施成果损失费。,改善产品质量，增强客户满意度，提高了产品的市场竞争能力。,20XX年7-8月份生产合格钢材XXXX吨，XXX废和XXX改制品率由项目实施前的0.XX%降低到0.XX%。XX年成品价格XX元/吨，废钢价XX元/吨，定尺材与改制品差价300元/吨，改制品实重交货负差率较定尺材损失3%。两个月的直接经济效益为： Em（Q1Q0） L M V F - (Ca + I ) （0.27%-0.10%） 1 204285（4672-2178）+（300+3%4672） 0 15000 0 100.4万元 推算年经济效益：100
35、.4万元2个月12个月=602.4万元,62,M,A,I,C,D,C-7 项目成果移交,培训计划,项目移交表,63,M,A,I,C,D,C-8 推广应用,钢厂包括三条生产线，本项目是研究XX钢的XXX问题，其中的一些研究结论对中型X钢生产线和小型X钢生产线有一定的借鉴意义，可以进行推广应用，例如：XX轴XXX等问题的控制在另外两条生产线上也在开始进行控制，并取得了良好的效果。,64,M,A,I,C,D,C-9 项目关闭,经过项目组的努力，查明了影响XXX的各个因素，指出了解决问题的方法，化解了各专业针对XXX问题的意见分歧，达成一致，形成合力，使XXX控制水平达到新的高度，圆满完成了项目授权书的任务目标，保证了XX钢生产的稳定顺行，产品质量稳步提高，得到了相关部门和厂领导的高度认可。,65,M,A,I,C,D,C-10 活动感想,经过团队7个月的努力，我们顺利实现了项目目标，这其中凝聚了整个团队的辛勤劳动和智慧。同时对六西格玛办公室的指导关怀、对XX老师的辛勤培训和辅导、对XXX的大力支持表示衷心的感谢！,谢谢大家！,
