1、.页眉.页脚概论一、社会研究中的一些辨证关系1、个案式和通则式解释模式个案式解释一种解释方式，在这种解释方式中，我们试图穷尽某个特定情形或是事件的所有原因。通则式解释一种解释方式，在这种解释方式中，我们试图寻找一般性地影响某些情形或者事件到原因。2、归纳与演绎理论归纳在这种逻辑模型中，普遍性的原理是从特定的观察中发展起来的。即是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中，发现一种模式，在一定程度上代表所有给定事件的秩序。演绎在这种逻辑模型中，特定的命题来自普遍性的原理。即从一般到个别，从（1）逻辑或理论上预期的模式到（2）观察检验预期的模式是否确实存在。3、定量与定性资料定性研究（导论 P1
2、33）是一种将观察者置于现实世界之中的情景性活动。它由一系列解释性的、使世界可感知的身体事件活动所构成，这些事件活动转换着世界。它将世界转变成一系列的陈述，包括实地笔记、访问、谈话、照片、自然主义的方式。这意味着定性研究者实在事物的自然背景中来研究它们，并试图根据人们对现象富玉的意义来理解或来解释现象。局限：依据典型的或少量个案的资料得出的结论不一定具有普遍性。主观性的分析或结论缺乏客观的评价标准，因此无法对不同的研究结论进行检验。定量研究从一组单位中收集各单位的可以对比的信息。优点：普遍性、客观性和可验性。标准化和精确度较高，逻辑推理比较严谨。能大大推进理论的抽象化和概括性促进对现象之间普遍
3、的因果关系的精确分析。局限：1.对大量样本的少数特征做精确的计量，因而很难获得深入、广泛的信息，容易忽略深层的动机和具体的社会过程。2.社会现象错综复杂，影响因素众多且难于控制，要确立两个变量之间的因果关系并不容易，研究的现象越复杂，统计分析与相关分析就越不可靠。3.由于社会现象的独特性，许多都无法得出普遍性都经验概括，因而无法依赖定量分析定性研究与定量研究的不同（定性研究 1P11）：1.实证主义和后实证主义的效用2.后现代敏感性的认同定量的、实证主义的方法和假设的运用，被新一代的定性研究者所拒绝，他们认为后结构的和/或后现代的敏感性更为重要。批判理论、建构主义、后结构主义以及后现代思想学派
4、的许多成员都拒绝实证主义的和后.页眉.页脚实证主义的标准，他们把这些标准看作与他们的工作无关，认为这种标准事实中复制一种类型的科学，即那种压制太多声音的科学。这些研究者寻求评价他们工作的替换方法，包括逼真性、情绪性、个体的反应性、人道的伦理、政治的惯例、多种声音的文本以及对象的对话等。相对应的，实证主义者和后实证主义者认为他们所做的是排除了个人偏见和主观性的好的科学。他们将后现代主义和后结构主义看作是对推理和真实的攻击。3.捕获个体的观点定性研究者和定量研究者都关注个体的观点。但定性研究者认为他们通过详细的访问和观察，可以更加接近行动者的视野。他们认为定量研究者很少能够捕获他们的对象的视野，因
5、为他们不得不依靠更为远距离到、推论性到经验方法和材料。由解释性方法所产生到经验材料被许多定量研究者看作是不可靠到易受影响的和不客观的。4.考察日常生活的限制定性研究者更有可能面临和遇到日常社会世界的限制，他们将这个世界看作是在运转的，并将他们的结论嵌入其中。定性研究者致力于一种主位的、具体的、基于个案的立场，这一立场将他们的注意力引向特定个案的特殊性上。定量研究者从这个世界中进行抽象，很少直接地对其进行研究，他们寻求一种建立在由大量随机选择到个案所导出地概率基础之上地客位的、发现普遍规律的科学，这种陈述高高在上，并在日常生活的限制之外。5.获得丰富的描述定性研究者相信对社会世界的丰富描述是有价
6、值的，而定量研究者带着他们客位的、关于普遍规律性的允诺，很少关注这种细节，定量研究者有意地不关注这种丰富地描述，因为这种细节打断了他们概括的过程。4、纯粹研究与应用研究二、社会研究的伦理（导引 P102）1、自愿参与2、对参与者无害自愿参与和不伤害参与者已经越来越正式化，形成了“知情同意”这种规范要求，基于自愿参与的原则而进入研究的对象，必须完全了解他们可能受到的危害。3、保护研究者权益（匿名与保密）匿名当研究者和读者都不可能将回答和回答者对应起来时，这个研究就可以说达到了匿名的要求。保密当研究者能够指认特定研究对象的回答，但是承诺不会将其公开时，该研究就达到了保密的要求。任务报告和对象交流，
7、让他们了解其在研究中的经历。当存在伤害参与人的可能性时，这种报告是尤为重要的。三、社会研究的政治蕴含（社会研究方法 P75）伦理问题与政治问题的区别：首先，社会学研究中的伦理争议大多与研究方法有关，政治观点的争议则发生在研究的性质和运用中。其次，伦理争议存在着正式的行为规范，而现实社会没有一种能让社会学家一致接受的政治规范。.页眉.页脚四、两种逻辑体系1、科学的传统模式（三步法、运用的时演绎逻辑）首先，对真实世界的某些方面产生兴趣，提出理论 假设关于经验事实的可检验的特定期望，它遵从更为一般性的命题；更为一般地说，它是关于来自理论的事物的本质的期望。是关于在现实世界中应该能够观察到什么的期望假
8、定理论是正确的话。其次，检验假设是否成立：1.对假设中的变量进行定义2.说明如何测量变量，即 操作化走出概念化的一步，是发展操作定义的过程，或是对在测量变量时所用到的精确操作的说明。3.说明变量的意义，即操作定义根据对观察进行分类的操作而做出的具体的、特定的定义。零假设与假设检验和统计度显著检验相关的假设，该假设认为政治被研究的变量之间不存在相关关系。在统计上否定了零假设之后，就可以得出结论，认为变量之间是相关的。最后，观察现实世界并测量所看到的现象。接受或拒绝假设。2、归纳推理观察寻找模式获得结论研究设计一、目的1、探索探索性研究也成先导研究，是对某一课题或某一现象进行初步了解。既可以作为一
9、项独立的研究，又可以为进一步周密、深入的研究工作准备。目的： A.满足研究者的好奇心和对某事物更加了解的欲望； B.探讨对某议题进行细致研究的可行性； C.发展后续研究中需要使用的方法。缺点：很少圆满地回答研究问题，尽管它可以为获得答案和寻求确切答案到研究方法提供线索。2、描述描述性研究的目的是系统地了解某一社会现象的状况及发展过程，它通过对现状的准确、全面的描述来解答社会现象“是什么”的问题。3、解释试图对社会现象做出普遍的因果解释，以解答“为什么”。.页眉.页脚二、通则式研究的解释逻辑通则式因果关系的准则：（1）变量之间必须相关两个变量之间的经验关系，如一个变量的改变影响到另一个变量的改变
10、，或者一变量的特定属性跟另一变量的特定属性相关。相关本身并不意味着两变量之间的因果关系，但确实因果关系的一个标准。（2）原因必须先于结果发生。（3）非虚假关系两变量之间巧合性的统计相关，其实是由第三个变量引起的。三、必要原因充分原因四、分析单位（研究什么和研究谁）（1）个体 （2） 群体 （3）组织（4）社会人为事实（social artifacts）人或其行为的产物。分析单位的错误推理：区位谬误在只对群体进行观察的基础上，错误地得出个体层次上的结论。简化论局限于只将某些类型的概念应用于被研究的对象。五、研究的时间维度截面研究以代表了某个时间点的观察为基础的研究。是对一个代表某一时间点的总体或
11、现象的样本或截面的观察。探索性和描述性研究通常都是截面研究。历时研究该研究设计需要收集不同时间点的数据。是一种跨时段观察同一现象的研究方法。趋势研究一种历时研究，其中总体的某些特征一直得到研究每一时点都采访不同的样本。是对一般总体内部历时变化的研究。世代研究（同期群）研究者历时性地研究特定亚总体。尽管在每次观察中，数据可能是从不同到成员中收集的。专题群体研究一种历时研究，其中的数据是从不同的时间点的同一批对象收集起来的。能提供随时间变化的综合性资料，但样本量减损会导致差异。六、社会研究的具体步骤1、确定研究课题或假设.页眉.页脚2、设计研究方案（1）概念化细化所要研究的概念和变量的含义，将模糊
12、的、不精确的观念（概念）明确化、精确化的思维过程。1.概念的界定：用抽象定义将概念所指的现象与其他现象区分开来。2.选择测量指标：确定如何测量变量，选用哪些指标（我们所选择的观察，它反映我们所要研究的变量）来测量。 3.编制综合指标概念的具体化过程就是一步步从抽象层次下降到经验层次，使概念具体化为可观测的事物。（2）选择研究方法（3）操作化建立一些具体的程序或指标来说明如何测量一个概念（变量）。决定如何收集我们所要的资料：直接观察、阅览官方文件、使用问卷，或是其他技术。（4）确定研究总体（5）观察（收集资料）（6）资料处理（7）资料分析（8）得出结论并应用七、研究计划书基本要素：议题或目的，文
13、献回顾，研究对象，测量，资料收集方法，分析，时间表，经费研究的建构一、概念化1、指标与维度维度概念的一个可指明的方面，概念的具体层面或具体方面。区分概念的不同维度可以加深我们对研究事物的了解。指标互换性如果多个不同的指标或多或少代表了同一概念，而这个概念既真实又可被观察，代表这些指标的行为就会与代表这个概念的行为一致。2、真实定义、名义定义与操作定义真实定义反映了术语的具体化，试图制定概念“真实”的努力只会导致困境：将概念结构错当成了真实的实体。详述使得概念更为明确的过程。依赖于名义定义和操作定义。.页眉.页脚名义定义指某个术语被赋予的意义，无需指标真实，是任意的。操作定义明确、精确地规定了如
14、何测量一个概念，即如何操作。更接近于名义而非真实定义。3、概念次序的建立二、操作化选择1、变量应该包含的两个要素：（1）变量的属性要有完备性。一个变量要对研究产生效用，组成该变量的属性就应该涵盖所有能够观察到的情况。（2）变量的各个属性应具有“互斥性”。要将观察结果纳入某个唯一的属性。2、测量层次：定性测量在该测量层次下，变量的属性只有完备性和排他性特征。即该测量层次只是描述了属性之间的差异这也是其与定序、定距、定比测量的区别。定序测量该测量层次描述了变量的属性沿着某个维度的排行序列。不同的属性代表了变量的相对多寡程度。定距测量该测量层次所描述的变量的属性可以排序，而且相邻属性之间的距离时相等
15、的。定比测量该测量层次不仅描述了定性、定序和定距测量所提到的属性，另外还是以“真实的零”为基础的。三、评估测量质量的标准1、精确性和准确性2、信度指的是测量方法的质量，即对同一现象进行重复观察是否可以得到相同的资料。（1）前测后测法（2）对分法（5:5）（3）利用已有的测量法（4）工作人员的信度：测量缺乏信度也可能是工作人员所致，由多种方法来检查这种信度，如复证。此外明确、具体、训练和练习都是避免出现信度问题的有效方法。3、效度指的是测量准确地反映了需要测量到概念。表面效度衡量一个指标到品质，即该指标看起来是否能对某变量进行合理测量。标准关联效度某测量与外在标准相关的程度。建构效度在某理论体系
16、内，某测量与其他变量相关的程度。.页眉.页脚四、指标、量表和分类法1、指标和量表指标一种复合测量，它包含了多个具体的观察，并代表着一些更一般的维度。量表一种复合测量，由多个具有逻辑结构或是经验结构的项目组成。量表的例子包括鲍嘎得社会距离量表、瑟斯东量表、李克特量表、哥特曼量表。相同：指标和量表都是典型的对变量的定序测量，既根据具体变量（如信仰虔诚度、疏离性、社会经济地位、偏见或是智商等）的分析单位进行排序。区别（通过分值分配方式）：指标往往通过单个属性到分值积累来建立，如通过加总受访者赞成的偏见陈述的数量来测量偏见；量表的建立则是通过对问题的不同反应模式赋予相应的分值，使不同选项反映变量变异程
17、度的强弱。量表利用了任何存在于各种属性之间的差别。一般而言，量表优于指标，因为量表能测量变量的强弱程度，量表分值所表达的信息比指标多。2、指标的建构（1）项目选择1.表面效度选择指标项目的首要标准使表面效度（或称为逻辑效度）；2.单一维度指标还应具有单一的维度，如反映宗教虔诚度的项目绝对不能包括在测量政治保守程度的项目中，即使两者有经验上的相关度；3.变异值选择某个指标项目时，应该注意项目之间的变异值，如就有关政治保守度的项目而言，应该更多注意被归类为政治保守的受访者所占的整体的比例，如果结果显示无人被归类为保守者或每一个都时保守者，则上述项目对于指标的建立而言就没有用处。为了确保项目之间存在
18、变异，可以考虑两种方式：第一，可以根据受访者对某变量多个项目的回答将其分为多个大小相同的群体：如一半是保守派一半是自由派。第二，选择彼此有差异的项目。这点对于指标和量表的制定都是不可或缺的。（2）经验关系的检验（社会研究方法 P153）指标建立的第二个步骤是必须考察项目之间的经验关系。如果两个项目之间是经验相关的，我们就可能合理地人为两者都反映了同一变量，也就可以将它们放在同一指标里。项目之间，存在两种类型地可能关系：1.二元关系就是两变量之间地关系。如果项目之间没有关系，则这两个项目就不是在测量同一个变量。因此，如果某个项目与其他所有项目都不相关，则该项目就应该被排除在考虑之外。.页眉.页脚
19、如果两个项目之间有很强地关系或完全相关，在建立指标时就只需要保留其中一个项目，因为被保留的项目能够完全涵盖另一个项目所表达的意义2.多元关系（3）指标赋值在选定了指标的最适当的项目之后，就可以对不同的回答选项赋予分值，以建立单一的复合指标。在这个步骤中包括两个基本决策：1.必须确定指标分值的范围。指标相对于项目的最主要优势，就是它可以测量变量的变异程度。（1）指标应该有一个范围；（2）指标范围内每一点应该有组都的样本数2.给每一个回答选项赋值。首先要确定的时给每一个回答选项相同的还是不同的权重（使用不同的权重时必须有确切的理由，一般做法时使用相同的权重），如果指标代表的是某个变量不同方面的复合
20、情形，那么每个方面就应该有相同的权重。此外也要考虑到样本的分布状态。3.赋值方法的选择一定是协调各种要求的结果。（4）处理缺损资料首先，如果缺损资料的样本量很少，在建立指标和分析资料时就可以剔除这些样本。（会造成研究结果代表性的误差）其次，可以根据既有的回答来处理缺损资料。如通常选择“是”，“否”的回答空着。第三，如果仔细地分析缺损资料，也能了解其含义。其他，如某一项目可能有多种分值，缺损资料分值就应该是分值范围的中间值。或用随机方式给缺损资料赋值。如果用多个项目创造指标，则可以用观察值的比例值来取代缺损资料。最好最安全的方法，就是用其他方法建构指标，看看是否有同样的发现。不管怎么说，理解资料
21、才是最终的目的。（5）指标的鉴定鉴定的基本逻辑是该复合指标可以用于测量变量，即可以根据不同样本所得到的指标分值进行等级排序。1.项目分析指标鉴定的第一步，即内在鉴定，被称为项目分析评估复合测量中所包含的每个项目是具有独立的贡献还是只是复制了其他项目的贡献。2.外在鉴定通过检验某测量（如指标或者量表）和测量同一变量的其他指标之间的关系来判断该测量的效度。指标无法通过外在鉴定有两种可能：（1）指标无法充分测量变量 （2）检验项目无法充分测量变量，进而无法检验指标。首先应该重新考察指标本身，谈后再看是否因为外在鉴定项目与指标中个别项目有关系，与另一些指标没有关系，那么就会增强对建立指标的理解。.页眉
22、.页脚3、量表的建构（1）鲍嘎德社会距离量表用于判断人们进入其他类型对社会关系的意愿的一种测量技术，长项在于能够在不丢失原始信息的同时汇总多个不连续的回答。如：假设要探讨美国人与阿尔巴尼亚人交往的意愿，可能会询问美国人如下问题：1.你愿意让阿尔巴尼亚人住在你的国家吗？2.你愿意让阿尔巴尼亚人住进你的社区吗？3.你愿意让阿尔巴尼亚人住在你家附近吗？4.你愿意让阿尔巴尼亚人住在你的隔壁吗？5.你愿意让你的孩子与阿尔巴尼亚人结婚吗？该量表的项目在强度上有明显差别，且程递进，说明了量表作为资料压缩工具的经济性。（2）瑟斯东量表一种复合测量，根据“裁判”对变量的指标给出的权重来建构。其试图在变量的指标项
23、目之间建立一种经验性结构，其中最常出现的是“等距”结构。使用频率不高，只要原因在于项目的确定必须有 10-15 个裁判对项目打分，需要花费大量的时间精力，裁判的质量取决于它们对变量的认识和经验，只有专家才做得到。再者，组成变量的项目的含义也会随时间的演进而有所改变，某个项目可能在不同的时候有不同的分值，为增进量表效果就需要每隔一段时间进行更新。（3）李克特量表李克特发展出来的复合测量类型，它试图通过在问卷调查中使用标准化的回答分类来提高社会研究的测量层次，并一次来决定不同项目的相对强度。李克特项目就是利用诸如非常同意、同意、不同意、非常不同意这样的回答来分类。这些项目在李克特量表的建构中会用到
24、，同时也可以用在其他类型的复合测量中。（2）语意差异受访者被要求根据两个相反意义的形容词来评价某事的一种问卷格式。其中会用到一些限定词来连接这两个形容词，比如“十分”、“有些”、“都不”、“有些”和“十分”。十分 有些 两者皆 有些 十分愉悦的 不悦的简单的 复杂的不和谐的 和谐的传统的 现代的（3）哥特曼量表用于总结多个不连续的观察的一种复合测量，它代表了一些更加概括的变量。其逻辑基础是，受访者主要支持某个较强的变量指标，就一定会支持较弱的指标。该量表的基础是真实观察资料的结构，能够构成哥特曼量表的只是那些被用于分析的一组资料。.页眉.页脚4、分类法根据两个或多个变量的属性来对观察进行分类（
25、典型地体现在定性研究中）。比如，将新闻分为自由主义城市，自由主义农村，保守主义城市，保守主义农村。（当作自变量来分析不会有什么问题，但当作因变量来分析，问题就会非常大）五、抽样逻辑（研究设计与社会测量导引 P54）1、两种抽样方法概率抽样根据概率理论来选择样本的方法的总称。一些随机选择机制就是典型。具体的概率抽样类型包括 EPSEM、PPS 简单随机抽样和系统抽样。非概率抽样抽取样本的方式并不依据概率理论。比如就近抽样、目标式（判断式）抽样、配额抽样和滚雪球抽样。2、非概率抽样（1）就近抽样指研究者将在一定时间、一定环境里所能遇见到或接触到的人均入选样本的方法。优点：方便省力 缺点：样本的代表
26、性差，有很大的偶然性（2）目标式或判断式抽样一种非概率抽样，其选择观察对象的方式是以个人的判断（对象是否最有效或者最有代表性）为基础的。在无法确定总体边界，或因研究者的时间和设备有限而无法进行概率抽样时，可选用。其目的作用是发现问题，提出假设，而不是在于对总体做出概括。（3）配额抽样一种根据预先了解的总体特征来选择样本的方法，这样就能保证样本的特征分布和所要研究的总体一样。与分层抽样中的比例抽样相似，也是按照调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干类或层，然后在各层中抽样，样本中各层所占比例与他们在总体中所占比例一样，但不同的是，分层抽样中各层样本是随机抽取的，而定额抽样中各层样本是非
27、随机抽取的。定额抽样假定：（1）只要类型划分细，那么同一个类型中的每一个个体都是同质的，因而无需采用随机抽样。（2）只要类型划分合理，而且分配给各类的名额复合总体中各类人员的分布，那么样本就可以准确地反映总体。但这两个假定在实施过程中很难做到，一方面在分层时不可能同时兼顾总体地众多属性，而只能考虑其中几种，因此不可能做出很细的分类，另一方面，有关总体分布变化的最新信息并不容易得到，因而配额的合理性很难保证，这些都会影响样本代表性(4)滚雪球抽样一种经常用于实地研究的非概率抽样方法：每个被访问者都可能被要求介绍其他的人来参与访谈。在特定总体的成员难以找到时，时最合适的一种方法。（5）选择线人对你
28、所渴望研究的社会现象相当熟悉的人，而且他还愿意告诉你他所知道的，注意不要和受访者混为一谈。线人应该时研究对象的群体中具有代表性的人物。3、概率抽样的逻辑.页眉.页脚背后的观念：要对总体进行有用的描述，从该总体中抽样出来的样本必须包含总体的各种差异特征。（1）有意识与无意识的抽样误差（2）代表性与选择概率代表性就是样本具有跟其所从中挑选出来的总体相同的特征。通过对样本的分析所得出来的描述和解释也同样适用于总体。代表性给概化和推论统计提供了可能性。在概率抽样下，代表性会更好。EPSEM（等概率抽样方法）在这种样本设计中，总体中的每个成员都具有相等的被选进样本的机会。即如果总体中的每一个体被抽取为样
29、本的概率相同，那么从这个总体中抽取的样本就具有对该总体的代表性，具有这一性质的样本通常被称为 EPSEM。概率抽样的优点：1.概率抽样虽然无法完美地代表总体，但较其他抽样方法更具代表性，因为它能避免我们讨论过的各种偏见。2.概率理论使我们能够估计样本的精确度及代表性（3）随机选择要素构成总体的单位，也是样本所包含的内容。要注意区别资料分析中的分析单位。总体理论上研究要素的特定集合体。研究单位从中选抽出样本的全体要素总和。抽样单位在一些抽样阶段所要考虑到的要素或者某组要素。抽样的最终目的：通过抽样方法从总体中选择一些要素，并通过对这些要素的描述（统计值）以精确描绘样本总体的各种特征。概率抽样使这
30、一目标更易于实现，并能提供方法以估计成功的程度。随机抽样是这一过程的核心。采用随机抽样的原因：1.这一过程可以避免研究者自觉或不自觉的偏见。2.随机抽样为我们进入概率理论提供了契机，而这一理论提供了估计总体参数和抽样误差的基础。（4）概率理论、抽样分布和抽样误差评估概率理论是数学的一个分支，为研究者提供了设置抽样技术和分析样本结果的工具。更一般地说，概率理论为估测总体参数提供了基础。关键就在于抽样分布。概率又称或然率、机会率或机率、可能性，是数学概率论的基本概念，是一个在 0 到 1 之间的实数，是对随机事件发生的可能性的度量。参数对总体中的某变量的概括性描述。.页眉.页脚(5)样本分布和抽样
31、误差的评估统计量对样本中的变量的概括性描述，并被用来估测总体参数。抽样分布的问题：1.如果我们由总体内随机抽取许多独立的样本，这些随机抽样所得到的统计结果将以一种可知的方式分布在总体参数附近。2.概率理论也提供给我们计算公式，以估计这些样本统计值与真实值的差距。也就是说，根据概率理论，我们能够估算抽样误差（sampling error）概率抽样中的误差程度。决定抽样误差的公式包括三个因素：参数、样本规模和标准误。(社会研究方法 P190)（6）置信区间和置信水平置信水平总体参数值落在一既定置信区间的估测概率。比如我们有 95的信心说 35-45的投票者会支持候选人 A置信区间估测总体参数值的范
32、围。4、总体与抽样框抽样框是总体要素的列表或准列表。要保证样本对总体的代表性，抽样框就要包含所有的（或者接近所有的）总体成员。1.抽样框必须和我们所要研究的总体是一致的；2.经过正确抽样所得的样本信息，只适合于描述构成样本框的要素组成的总体，不能再扩展；3.即使总体与抽样框是一致的，为了说明组成抽样框的总体，所有要素必须具有同等的代表性：基本上，所有的要素应该只在名单中出现一次。在名单中出现多次的要素会有比较大的机会被抽到，因此，这样的调查结果将会有偏差。5、抽样设计的类型（1）简单随机抽样（SRS）在这种概率抽样中，代表着总体的单元用一个数字来代替，这样就有了一个随机数字表。在挑选样本时直接
33、选取这些数字即可。这种方法很少用，原因：1.除了简单随机抽样方法以外，还有其他方法可以选择；2.这种方法可能并不是最精确的。缺点：工作复杂、费用高、费时，在总体异质性较高时误差较大。（2）系统抽样选择完整名单中的第 K 个要素组成样本的概率抽样方法。用总体数量除以 K 就是样本规模。K 就是抽样间距。在某些情况下系统抽样与简单随机抽样方法几乎是一致的，还比较简单易行。第一个要素通常都被随机选中。.页眉.页脚抽样间距从总体中选取样本的标准距离。抽样比率被选择的要素与所有总体要素数量的比率。优点：1.比简单随机工作量少，简单易行。2.样本在总体中的分布更均匀，抽样误差小于或之多等于简单随机抽样，较
34、其更精确缺点：如果总体的排列出现有规律的分布是，就会使系统抽样产生很大误差，即周期性误差，降低样本的代表性。（3）分层抽样在抽样之前将总体分为同质性的不同群或层。这一程序能够提高样本的代表性（起码就分层变量而言是这样的），它还可以和简单随机抽样、系统抽样或整群抽样结合起来使用。适用于总体内个体数目较多，结果较复杂，内部差异较大。分层的最终功能，在于将总体分成几个同质的次集合（之间有异质性），然后从每个次集合中抽出适当数量的样本。分层变量的选择方法通常依赖于现有的变量，如从名单中分辨出性别等。除选择适当的分层变量外，提高分层样本的精确度还必须力求符合分层的原则，即尽可能使各层内部保持同质，以简化
35、总体的构造，使各层之间具有明显的差异性，以便包括总体的各种特性。样本的精确度还于分层数目及样本大小密切相关，分层越细，样本越大，则样本的代表性越好。优点：1.提高代表性，同时减少可能的抽样误差。2.有些研究不仅要了解总体的情形，还要了解某些类别的情形，该抽样方法可以同时满足这两个要求。此外，对总体的不同不分还可以采用不同的抽样方法。（4）多级整群抽样只要该群（丛）被选中，则该群中的所有成员都进入随后的子样本，比如，你可以先从目录中选择美国的大专院校，然后丛被选中的大学的学生名单中挑选学生样本。适用于界质不清的总体。原则：使各个群间的异质性低，而群内的异质性高。不同于分层抽样。并且尽可能地多选取
36、群，而减少每个群中要素到数量。优点：1.可以通过转换抽样单位扩大抽样的应用范围；2.可以节省人力、财力，效率高。缺点：样本分布不均匀，样本的代表性差。有两次误差：对整群进行的初次抽样只在一定的抽样误差范围内代表整群所组成的总体；对其中任何一个被选中的群体的要素进行抽样，同样是在一定的抽样误差范围内代表该群的所有要素。多级整群抽样中的分层：每一个阶段到抽样，都可以使用分层法。一个被选取的群的要素，也可以在被进一步抽样之前加以分层。.页眉.页脚概率比例抽样一种更为成熟的多级整群抽样形式，其中的群被选取的概率并不相等，其被选中的概率和其规模大小根据其子样本的数量来衡量成比例。当抽样的群的规模很大时，
37、就应当采用这种修正的抽样设计。（5）非比例抽样和加权加权赋予不同概率入选样本的要素不同的权重。最简单的，每个样本要素的权重为其被选中概率的倒数。当所有的要素入选样本的几率相同时，也就无需加权。当所有样本要素被选中的机会都相同时，每个要素被赋予的权重也相同，即为 1。这叫做“自加权”样本。观察的方式一、实验法1、古典实验（三对主要成分）（1）自变量与因变量自变量时试验中的刺激因素，或有或无，时具有两种属性的“二分变量”，在典型的实验模型中，实验者就是要比较出现刺激和不出现刺激所导致的结果的差异。自变量与因变量都要根据实验目的进行操作化，这种操作化界定涉及大量的观察方法。（2）前测与后测前测对因变
38、量的测量。后测在接受自变量的刺激之后因变量的测量。因变量前后测之间的差异，被视为自变量的影响力。（3）实验组与控制组实验组在接受自变量的刺激之后因变量的测量。对照组在试验中没有被施以刺激的受试者，但是在其他方面则和实验组一样。对照组和实验组的比较是要发现实验刺激的效果。双盲实验受试者和实验者都不知道哪些是实验组哪些是对照组的一种实验设计。2、选择受试者（1）概率抽样少于 100 的随机样本代表性不够，而社会科学的实验很少包括那么多的受试者，因此，这种方法很少采用。.页眉.页脚（2）随机化随机地将受试者分为实验组和对照组的方法。（3）配对在试验中，考察这些初选受试者的一个或多个特征，将一对相似的
39、受试者随机分别分到实验组和对照组。（4）随机化方法与配对方法的比较随机化方法的优点：因为无从知道哪些相关变量应该作为配对的依据，且大部分统计技术都是用来评估随机化实验结果的，如果不这样设计，九无法使用这些统计方法进行评估。缺点：只有受试者的数量比较大，概率抽样法则起作用时，随机化才有意义。3、实验设计的变体（1）前实验研究（经常为非专业研究使用）1.单次研究设计只有一组受试者，在接受实验刺激之后直接接受有关因变量的测量2.单组前后测设计实验组加上前测，但没有控制组自变量以外的某些因素可能会引起前后测之间的变化，无法确定实验组的改变是由于自变量的改变而导致的。3.静态组间比较有实验组与控制组，但
40、没有前测除非时随机分派受试者，否则无法知道两组在实验前的状态是否相同（2）实验研究中的效度问题1.内在无效度指的是从实验结论并没有准确反映实验本身的可能性。在任何时候，只要实验以外的因素影响了因变量，九会造成内在无效度。列举:历史事件：实验过程中发生的历史事件将把实验结果弄得混淆不清成熟：无论是否参与实验，人们都在不断成长和改变测验：如果试验中一测再测，也会影响人的行为，进而混淆实验结果统计回归：由于受试者原先处于极端的位置，他们发生的变化会让人误判时实验刺激的效果实验死亡率：受试者的提前推出实验处理中的传播与模仿：实验组与控制组如果相互沟通，使控制组受到“污染”.页眉.页脚补偿：控制组的成员
41、被认为是被剥夺了某种有价值的东西，参与实验的工作人员因而可能会为他们提供某种补偿，如此以来，控制组就不在是真正的控制组了。补偿性竞争：被剥夺了实验刺激的控制组成员可能通过更加努力的工作进行补偿。自暴自弃：控制组觉得受到差别待遇，也肯能因此自暴自弃。因果时序 选择偏好 测量工具2.外在无效度实验结果概化到“实验”世界的可能性。“所罗门四组设计”，涉及四组受试者，从一群人中随机分派，用来处理实验本身与刺激产生交互作用的一种方法。这种方法还可以提供资料比较古典实验进行中交互作用的大小。1 刺激第一组 前测 后测2 刺激 3 第二组 前测 后测 第 三 组 刺激 后测4 第 四 组 后测所罗门四组设计
42、1.后测显示的偏见应比前测的少2.后测与前测应显示同等的偏见3.第一组显示的偏见应比第二组的少4.第三组显示的偏见比第四组的少“仅有后测的控制组设计”也就是由所罗门四组设计的后半部分组成。涂过真正做到随机分派，真正的实验只需要三四组就可以应付内在无效度问题以及实验与刺激的交互作用。这个设计与静态组间比较的区别就在于受试者被随机分派到实验组与控制组。4、“自然”实验法许多重要的社会科学实验通常发生在受控制的情境之外，发生在一般社会事件的进展之中。我们可以观察和分析自然设计并实施的实验，有时候是社会与政治决策者发挥此种自然的功能。6、实验法 优劣受控实验的主要优点在于把实验变量与它带来的影响分开，
43、此外，由于实验有一定的范围限制，省时、省钱，只需要很少的受试者，可以经常用几个不同组的受试者重复做同一实验，如同所有其他Djkasina .页眉.页脚形式的科学研究，研究结果的可重复性会让我们对其效度与概化更为深信不疑。它严密的逻辑性是其他观察方法难以比拟的。最大的弱点在于认为造作。能在实验室中发生的未必能在较自然的社会环境里发生。二、调查研究1、适于调查研究的议题（1）期望收集原始资料描述某个庞大以至于无法直接观察的群体（2）测量群众态度与倾向性（3）对社会现象的一般状态的描述严谨的抽样能够提供具有代表性的样本，该样本成员的特征能够反应较大群体的特征，二严谨的标准化的结构性问卷，能保证从所有
44、受访者那里获取相同形式的数据。受访者通过回答调查问卷来提供分析资料的个体。问卷其中包括了问题和其他类型的项目。他们用它来获取分析和分析相关的信息。问卷主要是在调查研究中使用，但同时也可以在实验、实地研究和其他观测方法中使用。2、提问的原则下面的几点对于设计结构化的问卷很有用，当然也可以用于在定性研究、深度访谈中更为开放的问卷，其基本的逻辑对于提问来说都是相当有价值的的。（1）选择合适的问题形式1.问题和陈述陈述比较简短，典型的问卷中问题和陈述通常几乎一样多，可以在项目设计中更具灵活性，同时也能够让问卷更加吸引人。2.开放式问题和封闭式问题开放式问题受访者被要求做出自己的回答的问题。深度访谈和定
45、性访谈就是基本依赖于开放式问题。封闭式问题受访者被要求在研究者所提供的答案中选择一个答案。因为封闭式问题能够保证回答具有更高的一致性，并且比开放式问题更容易操作，因而在调查研究中相当流行。封闭问卷的结构应该遵循两条结构要求：1.答案的分类应该穷尽所有的可能性；2.答案的分类必须是互斥的。3.问题要清楚（避免误解）4.避免双重问题5.受访者必须胜任回答6.受访者必须愿意回答.页眉.页脚7.问题应该中肯当有些态度只有极少数的受访者会考虑或者真正在意时，那么测量结果就不太可能有用8.问题越短越好9.避免否定性问题（否定问题容易导致误解）10.避免带有倾向性的问题倾向性倾向于将被测量的事物引向某特定方
46、向的测量设备的特性。3、问卷的建构（1）一般的问卷格式作为一般性的准则，问卷应该平展、整齐。不要将不止一个问题放在同一行，或者在第一页安排过多的问题。（2）回答的格式选用盒式选择，或者在每个回答旁边给出一个数字，让受访者圈上相应的数字。后者在以后的资料处理阶段时具有额外的优势，因为它指定了编码数字。（3）关联问题只针对部分受访者的问题，其是否需要回答取决于受访者对其他问题的回答对问题的恰当使用，能够便利受访者对问卷的回答，因为这样他们就无需试着回答那些跟他们不相关的问题。（4）矩阵问题需要问几个具有相同答案分类的问题，尤其使用李克特答案分类时，可以建构一个矩阵式的问题和答案。优点：1.有效地利
47、用了空间 2.受访者能够更迅速地完成这种格式的问题 3.提高回答之间的可比性。缺点：1.导致将同样的答案选项应用在一些并不太适合的问题上 2.强化一些受访者的回答模式（用同一个答案如“同意”来回答所有的陈述，当某组陈述是以几个具有相同倾向的问题开始，而且只有最后的几个问题才是以相反的倾向进行陈述时，尤其这样）解决的方式：通过交叉放置代表了不同倾向的陈述，和尽量使得陈述简短、清楚。（5）问题中的问题序列1.一个问题的出现可能会影响到后面问题的回答。2.受教育程度低的受访者比受教育程度高的受访者更容易受到问题序列的影响3.随机序列的问题：随机的问题序列极有可能时混乱的、无用的，随机序列还使得问题不
48、好回答，因为他们不得不经常转换他们的注意力。最好的解决方法时对问题保持敏感，可以尝试着估测问题序列的影响，这样就可以有效地解释结构。如果问题序列相当重要，可以用多种不同的问题序列来建构多个版本的问卷，通过比较不同版本的问卷所收集的资料，就可以判断各个版本的效果。（6）问卷说明.页眉.页脚在合适的地方富有一个清楚的说明和介绍（7）预调查避免问题过于模糊，受访者无法回答，或是避免违背了问题设计的原则。还可以进行预编码4、自填式问卷（三种主要的实施调查的方法之一）（1）邮寄问卷的分发和回收（2）监控问卷的回收回收问卷时，应该开始着手记录受访者回函的各种数据，其中，回函率的图解是相当宝贵的工具。作为工作的辅助工具，一般要收集两种图表：1.必须显示每一天的回函数量增加或减少 2.必须记载累计的数量和百分比。问卷被收回时，每一份问卷都应该打开，记上识别代号（一定要按序号编列，即使已经使用了其他的识别代号）（3）补寄问卷一个提高邮寄问卷回收率的有效方式，在恰当的时间进行问卷的追踪，只是给他们一个回复的额外刺激。三级邮件沟通是最有效的。（4）可接受的回收率回答率参与调查的人数与样本总数之比，也称为完成率。在自行填答的问卷中也称返还率，即返还问卷占所发出的问卷的比例。进行分析和撰写报告，问卷回
