基于京津冀区域产业梯度转移的碳减排配额研究_李健.pdf

1、书书书第 29 卷 第 2 期 干 旱 区 资 源 与 环 境 Vol29 No22015 年 2 月 Journal of Arid Land esources and Environment Feb2015文章编号 : 1003 7578( 2015) 02 001 07 doi: 1013448/j cnki jalre2015037基于京津冀区域产业梯度转移的碳减排配额研究*李健1， 2， 肖境1， 王庆山2( 1 天津理工大学 循环经济与企业可持续发展研究中心 ， 天津 300191; 2 天津大学 管理与经济学部 ， 天津 300372)提 要 : 为贯彻落实党的十八大关于促进区域

2、协调发展的要求 ， 进一步加快京津冀区域协同发展 ， 2013 年三地分别签署了多项合作协议以推动区域经济一体化 。文中运用产业梯度转移理论 ， 计算出京津冀区域产业中代表性 46 个行业的产业梯度差 ， 分析了区域内产业转移状况 ， 建立了引入产业转移因子的区域碳减排配额框架 ， 即对产业转入 、产业转出等不同区域分别实行差异化的减排目标 。得出结论 : 1) 京津冀区域内有部分行业存在产业梯度差 ; 2) 为实现区域产业合理布局 ， 产业转入 、转出地应做好转移与承接工作 ; 3) 在配额框架中引入产业转移因子对碳配额结果有明显影响 ， 并对分配结果进行了讨论分析 。关键词 : 碳配额 ;

3、 产业梯度转移 ; 区域 ; 京津冀中图分类号 : F0629 文献标识码 : A围绕碳配额问题已有大量讨论 ， 产生了一系列对分配机制的设计 。目前一部分研究致力于对某一种主流分配机制的修改扩展 ， 或是提出新的机制设计方案 。例如 ， Wenying Chen 等在 “紧缩与趋同 “ 原则的基础上 ， 提出的 “一个标准 ， 两个趋同 “方案 1。Asami Miketa 基于人均方法和碳排放强度的方法 ， 对 67 个国家和 9 个世界区域来分配碳排放配额 2。胡鞍钢提出以 “人类发展指数 “为基础和 “污染排放大国减排主体 “的原则 3; 樊纲等基于长期 动态的视角 ， 提出根据最终消

4、费来衡量各国碳排放责任的理论 ， 将国际社会应对气候变化的 “共同但有区别的责任 “原则扩展为 “ 共同但有区别的碳消费权 “ 原则 4; Yi Wen-jing 等基于公平性原则 ， 采用人均 GDP、累计二氧化碳排放 、单位工业增加值碳排放三个指标 ， 建立了省际分配模型 5。针对中国国情来看 ， 很多学者从不同角度建立模型进行配额研究 。Ke Wang 等认为中国的减排目标的实现主要依靠总量排放限额分配 ， 并用一种改进的零和收益数据包络分析优化模型提出了 2020 年中国省级排放限额分配方案 6。汪臻 ， 赵定涛基于区域协同的共同责任视角 ， 综合考虑生产者环境责任视角和消费者环境责任

5、视角下的减排潜力 7。宋德勇 ， 刘习平基于人均历史累计碳排放的视角 ， 在重新定义碳排放公平中的碳洛伦兹曲线和碳基尼系数的基础上 ， 对我国各地区 2020 年的碳排放量进行了空间分配 8。国务院发展中心课题组提现机制和新的考核办法 9。现有的碳减排配额研究主要是依据各地区的碳排放量进行的 ， 上述成果对中国的碳减排分配问题做出了很大的贡献 ， 但是对区域内产业协同发展对碳排放的影响所做研究较少 。因为碳减排不仅可以通过调节产业结构 、科技创新等方式实现结构性减排 ， 也可通过地区间的商业贸易 、产业转移等途径来实现转移性减排 。因此 ， 考虑到区域内产业发展程度和资源察赋的差异 ， 文中从

6、产业梯度转移的视角 ， 根据区域内产业转移及碳排放差异性 ， 建立了有差别的碳配额框架 ， 并进行了实证分析 。1 研究方法由于生产要素资源察赋 、产业基础 、产业专业化程度的不同 ， 区域内不同地区之间便会在经济发展 、产* 收稿日期 : 2013 9 30; 修回日期 : 2013 10 11。基金项目 : 教育部人文社会科学规划项目 ( 11YJA630046) ; 天津市教委重大项目 ( 2011ZD031) ; 天津市科技计划项目( 11ZLZLZF08100) 资助 。作者简介 : 李健 ( 1963 ) ， 男 ， 河北人 ， 博士生导师 ， 研究方向为工业工程与循环经济 。通讯

7、作者 : 肖境 ( 1989 ) ， 女 ， 辽宁人 ， 硕士研究生 ， 研究方向为区域产业发展与低碳化发展 。Email: irene1124163 com业结构 、发展水平上形成一定的阶梯状差异 ， 从而推动产业在区域内呈现出梯度转移 10。在京津冀区域中 ， 京津在资金 、技术 、信息等要素上具有明显优势 ， 但自然资源匮乏 ， 尤其土地资源 ; 而河北地区劳动力资源 、自然资源却尤为丰富 。因此 ， 可以通过生产要素的跨地区转移流动 ， 实现生产要素禀赋上的互补 ， 促进京津冀区域产业转移和协调发展 。中文选择从产业梯度转移视角来进行碳减排配额研究 。11 产业梯度转移模型戴宏伟认为区

8、位商只是反映了产业的专业化水平 ， 忽略了劳动生产率的区域差异对产业成长的影响 11， 12。并认为产业梯度高低是产业集中度和劳动生产率共同决定的 ， 可以用二者乘积来衡量产业梯度的大小 ， 该方法在国内区域产业梯度转移研究中使用比较广泛 。熊必琳等在此基础上进行了改进 ， 认为上述方法虽然考虑了劳动力 、技术两个生产要素 ， 却忽略了资本要素 。因为资本和劳动力是互为替代关系的要素 ， 而上述方法无法准确地反映资本与劳动力组合的差异所引起的偏差 。进而在改进的产业梯度系数法中引入了比较资本产出率 13。文中采取改进后的产业梯度计算方法 ， 考虑区位商 、比较劳动生产率和比较资本产出率三个因素

9、 。其中 ， 用区位商来反映该产业的专业化程度 ， 衡量其在该地区是否具有相对优势 ; 用比较劳动生产率反映技术水平 ; 用比较资本产出率反映资本盈利能力 ， 并将三者的乘积作为产业梯度系数 。公式如下 :产业梯度系数 = 区位商 比较劳动生产率 比较资本产出率 ( 1)其中 : 区位商 = S1/S2; 比较劳动生产率 = S3/S4; 比较资本产出率 = S3/S5S1: 该地区某行业工业增加值占该地区 GDP 比重 ; S2: 全国该行业工业增加值占全国 GDP 的比重 ;S3: 该地区某行业工业增加值占该行业全国增加值的比重 ; S4: 该地区该行业从业人员占全国同行业总从业人员的比重

10、 ; S5: 该地区该产业的平均资本占全国该产业平均资本的比重 。( 1) 数据来源 。文中根据 中国统计年鉴 ( 2012) 、天津统计年鉴 ( 2012) 、河北统计年鉴( 2012) 、北京统计年鉴 ( 2012) 以及 中国工业经济统计年鉴 ( 2012) 的相关数据 ， 计算了 2011 年三个地区包括第一产业 、第二产业 、第三产业在内的 46 个主要行业的改进梯度系数 。( 2) 结果及分析 。经过对京 、津 、冀地区的数据进行整理 、计算 ， 得到三地产业梯度系数表 ( 表 1) 。对相对梯度系数表进行分析可知 : 1) 4 个采掘业行业中 ， 河北在黑色金属矿采选业行业相比于

11、北京 、天津具有绝对发展优势 。在煤炭开采和洗选业 ， 河北在区位商 ( 1 37) 方面有某种程度的优势 ， 而北京在比较资本产出率 ( 198) 上有某种程度的优势 。从京津冀各自的产业梯度系数来看 ， 石油和天然气开采业都没有显著的发展优势 。由于采掘业本身依附于自然资源分配的自然禀赋性很强 ， 所以目前该类型的产业转移还是较少的 。2) 9 个原材料加工业行业中 ， 河北在黑色金属冶炼及压延加工业相对于京津具有绝对发展优势 。天津在石油加工 、炼焦及核燃料加工业 、化学原料及化学制品制造业具有一定优势 。河北橡胶制品业的区位商和比较劳动生产率优于北京 ， 只是比较劳动产出率表现较差 ，

12、 所以更应注重完善资本结构 ， 提高制造业资本的盈利能力 。3) 12 个普通加工业的行业中 ， 通过分析数据 ， 河北黑色金属矿采选业 、烟草制品业 、造纸及纸制品业 、印刷业和记录媒介的复制这几大产业具有绝对竞争优势 。在北京 ， 医药具有绝对发展优势 ， 印刷和文教具有较强优势 ， 其他产业则相对微弱 。这些优势的形成有大部分原因是这些产业在河北的比较资本产出率都很低 ， 从而产业梯度系数也很低 。这些数据也说明 ， 河北省在这些行业的专业化水平和劳动力 、技术等生产要素上是有优势的 ， 但是资本盈利能力水平与北京相差很远 ， 在未来转移过程中 ， 这也是考虑的重点 。4) 7 个装备制

13、造业的行业中 ， 北京的仪器仪表及文化 、办公用机械制造业和交通运输设备制造业具有绝对竞争优势 。天津的交通运输设备制造业具有较强竞争优势 。北京未来重点发展战略性新兴产业 ， 比如电子信息产业的高端发展 ， 生物医药产业发展等 ， 这与相对产业梯度系数的结果分析是相当一致的 。而河北应在仪器仪表及文化 、办公用机械制造业 ， 交通运输设备制造业这些产业做适当的承接 ， 来支持京津的产业结构升级 。12 京津冀区域碳减排目标配额模型在京都协议中 ， 就已经明确提出了 : 全球碳减排坚持 “共同但有区别的责任原则 “， 即发达国家和发展中国家在承担碳排放责任方面都有义务 ， 但由于各国家经济实力

14、 、碳排放量 、人口等情况的不同 ， 所以各自承担有区别的义务 。同理 ， 中国各区域碳排放也呈现出一定的差异性 ， 这意味着未来区域内碳减排配额上也需要根据不同地区的碳排放特征 ， 构建新的区域碳减排配额框架 ， 以促进区域产业有序转移与协调发展 。伊文静等基于公平性原则 ， 同时兼顾经济发展和区域战略 ， 采用人均 GDP、累积二氧化碳排放 、单位工2 干 旱 区 资 源 与 环 境 第 29 卷表 1 京 、津 、冀地区产业梯度系数表Table 1 The industry gradient variances of Beijing， Tianjin and Hebei regions北

15、 京 天 津 河 北产 业 区位商比较劳动生产率比较资本产出率产业梯度系数区位商比较劳动生产率比较资本产出率产业梯度系数区位商比较劳动生产率比较资本产出率产业梯度系数一 产 008 130 100 011 015 132 085 017 118 113 100 133农林牧渔业 008 130 100 011 015 132 085 017 118 113 100 133二 产 035 059 038 008 023 019 025 001 097 041 115 046工 业 036 135 039 019 026 022 031 002 108 056 128 077煤炭开采和洗选业 02

16、3 083 198 083 018 060 018 002 137 041 113 062石油和天然气开采业 059 077 071 032 080 013 023 002 080 039 129 041黑色金属矿采选业 057 063 135 048 005 012 008 000 461 047 122 265有色金属矿采选业 041 095 173 068非金属矿采选业 007 093 061 004 002 001 001 000 039 027 058 006其他采矿业农副食品加工业 011 037 026 001 013 048 028 002 067 040 101 027食品制

17、造业 035 078 056 015 055 018 037 004 096 045 144 063饮料制造业 059 101 066 039 015 014 029 001 089 065 158 092烟草制品业 119 106 257 324纺织业 006 111 088 006 003 011 016 000 079 042 162 053纺织服装 、鞋 、帽制造业 029 108 110 034 019 010 016 000 050 064 176 056皮革 、毛皮 、羽毛 ( 绒 ) 及其制品业 002 061 033 0004 003 014 027 000 064 073

18、172 080木材加工及木 、竹 、藤 、棕 、草制品业 007 072 03 0020 002 022 079 000 040 055 097 022家具制造业 025 086 067 014 012 012 031 000 051 045 086 020造纸及纸制品业 023 115 091 024 014 026 063 002 105 062 290 189印刷业和记录媒介的复制 094 137 103 132 012 015 031 001 124 077 213 203文教体育用品制造业 039 213 107 089 018 022 037 001 022 052 088 010

19、石油加工 、炼焦及核燃料加工业 047 098 130 060 069 086 175 104 129 039 114 058化学原料及化学制品制造业 011 076 056 005 052 127 170 112 060 030 106 019医药制造业 138 204 144 404 025 014 020 001 118 047 121 066化学纤维制造业 004 052 082 002 002 019 013 118 003橡胶制品业 007 039 089 003 020 010 023 000 122 047 168 096塑料制品业 005 090 046 002 020 02

20、1 048 002 070 069 142 068非金属矿物制品业 017 092 047 007 008 030 045 001 113 048 112 061黑色金属冶炼及压延加工业 007 28 056 082 063 022 029 004 416 051 124 262有色金属冶炼及压延加工业 004 033 047 0006 020 060 156 018 028 036 127 013金属制品业 016 087 047 006 040 026 046 005 138 058 118 095通用设备制造业 041 185 078 059 024 020 024 001 077 03

21、7 138 039专用设备制造业 041 092 051 019 026 019 037 002 078 040 130 040交通运输设备制造业 112 195 122 267 076 095 169 122 053 033 110 019电气机械及器材制造业 029 151 044 019 018 023 034 001 072 059 095 040通信设备 、计算机及其他电子设备制造业 122 229 074 207 036 022 043 003 010 023 080 002仪器仪表及文化 、办公用机械制造业 155 148 069 158 019 017 055 002 036

22、054 146 028工艺品及其他制造业 08 157 074 093 015 025 088 003 037 032 121 015废弃资源和废旧材料回收加工业 014 067 031 003 056 028 235 037 021 019 058 002电力 、热力的生产和供应业 125 179 037 082 095 115 105 115 117 051 178 106燃气生产和供应业 191 143 105 287 075 060 035 015 049 023 080 009水的生产和供应业 124 129 059 095 050 076 069 026 165 092 381 5

23、78建筑业 036 016 057 003 018 012 014 000 049 011 060 003三 产 175 229 103 412 107 186 103 204 080 094 103 077运输邮电仓储 107 052 113 063 107 037 100 040 080 015 050 006批发零售 143 026 112 041 107 016 085 014 080 008 113 007住宿 、餐饮 111 045 120 060 107 044 144 068 080 007 134 007金 融 258 035 104 093 107 024 087 022

24、080 071 144 081房地产业 117 016 083 016 107 022 138 032 080 099 100 079其 他 213 545 099 1146 107 505 112 605 080 206 121 200业增加值碳排放分别代表能力 、责任 、潜力三个指标 ， 构建了综合性指标并建立了省间分配模型 5。文中在此模型基础上进行创新 ， 将产业转移调节因子纳入潜力指标中 ， 以此反映产业转移对碳配额结果的影响 。建立指标体系 ( 图 1) 。其中 : qi= Ci( 1 +ij) ， ij表示产业从 i 地转移到 j 地的调节因子 ， 0ij1 ( 2)此处需要说明

25、的是 ij的取值由产业转移的程度来确定 ， 且应为所有参与转移的产业加权计算得到 ，权重可由转移行业碳排放比重计算得到 。根据上文选取的指标 ， 选择多准则决策的方法 ， 构建地区 i 的综3第 2 期 李健 等 基于京津冀区域产业梯度转移的碳减排配额研究合指数 i:i=1Ai/A + 2Bi/B + 3Ci( 1 +ij) /C， i =1， 2， 3; j =1， 2， 3; 且 1ij1 ( 3)式中 : i表示地区 i 的碳减排配额在区域中总责任额 E 的比重 。即 : 若区域中地区 i 所分摊到的碳减排量为 Pi， 则Pi= iE ( 4)其中 : A、B、C 为区域中所有地区的相应

26、指标总和 ; 1、2、3为不同的决策偏好下的权重 ， 且 1+2+3=1。按照权重选择不同 ， 可以形成 4 种情景 。在情景 1 下 ， 三个指标的权重相等 ， 表示决策对减排责任 、减排能力和减排潜力没有区分 。情景 2 为能力偏好 ， 表示决策认为减排能力较强的地区应该分摊到较多的减排责任 。类似地 ， 情景 3 和情景 4 分别表示责任偏好和潜力偏好 5。图 1 京津冀区域碳减排配额指标体系Figure 1 The carbon emission reduction quotas indicessystem of Beijing ， Tianjin and Hebei regions表

27、 2 4 种决策偏好下的指标权重Table 2 The index weight of four kinds of decision preference coefficients情景一( 平均权重 )情景二( 能力偏好 )情景三( 责任偏好 )情景四( 潜力偏好 )1033 06 02 022033 02 06 023033 02 02 061+2+31 1 1 1表 2 为不同情景下的权重 。按照 ( 1) ( 4) 式 ， 即可将区域 A 的总碳减排量 E 分摊到各子区域 。2 结果与分析由于我国目前没有碳排放量的直接监测数据 ， 现有研究中的大部分碳排放量研究都是基于能源消费量以及能源

28、的碳排放系数等进行估算得到 。由于目前没有产业转移情况的具体数据 ， 所以对因产业转移调节因子 所引起的不同分配结果进行讨论 。现根据已有研究数据 8 ， 14， 以及对 中国能源统计年鉴 、中国统计年鉴 中数据的整理计算 ， 得到京津冀区域碳减排配额数据情况表 ( 表 3) 。表 3 京津冀区域碳减排配额数据情况表Table 3 The carbon emission reduction quotas of Beijing， Tianjin and Hebei regions地 区 北京 ( 产业转出 ) 天津 ( 产业转出 ) 河北 ( 产业转入 )人均地区生产总值 ( 亿元 ) 805

29、834 339工业产值份额 231 524 5354人均累计 CO2排放量 ( t/人 ) 19989 19947 11924单位工业增加值碳排放量 ( t/元 ) 1268 E 04 2606 E 04 1501 E 04碳减排目标优化现有产业结构 ， 推进技术创新 ， 加快产业转移与技术升级 。调整产业结构 ， 加快产业技术升级 ， 提高能效 ，实现产业绿色化发展 。促进环境技术进步 ， 降低碳排放强度 ， 承接好转入产业 ，充分利用后发优势 ， 增加森林碳汇量来减少碳排放量 。由以上数据表 ， 经过计算可得到京津冀三个地区分配到的碳减排综合指数 ， 如式 ( 5) ( 7) 。1=041

30、1+0392+024( 1 +ij) 3( 5)2=0421+0382+048( 1 +ij) 3( 6)3=0171+0232+028( 1 +ij) 3( 7)由式 ( 1) ( 7) ， 及表 2 可以得到京 、津 、冀分别在四种情景下应该承担的碳减排责任随产业转移因子变化而形成的配额曲线 ( 图 2) 。同时也可以得到四种情景下随产业转移因子变化而形成的京 、津 、冀配额对比曲线 ( 图 3) 。3 讨论由图 2 3 可见 ， 考虑到 ij和不同的情景 ， 碳减排配额结果有明显差异 。讨论如下 :4 干 旱 区 资 源 与 环 境 第 29 卷图 2 1 北京变化曲线Figure 2

31、1 The variation curve of Beijing图 2 2 天津变化曲线Figure 2 2 The variation curve of Tianjin图 2 3 河北变化曲线Figure 2 3 The variation curve of Hebei图 3 1 情景一变化曲线Figure 3 1 The variation curve of the first situation图 3 2 情景二变化曲Figure 3 2 The variation curve of the second situation图 3 3 情景三变化曲线Figure 3 3 The vari

32、ation curve of the third situation图 3 4 情景四变化曲线Figure 3 4 The variation curve of the fourth situation( 1) 首先分析 ij对分配结果的影响 : 从图 2( 1) ( 3) 中很明显可以看出 ， 随着 ij值的增加 ， 其所承担的责任也随之增加 ， 也就是该地区在将产业转出的同时也要相应承担部分碳减排责任 。而相应承接转入产业的地区只需承担因产业转入所带来的部分碳减排责任 。( 2) 图 3( 1) ( 4) 也清楚表现出在不同情境下的配额结果也不同 ， 在能力偏好和责任偏好的配额曲线趋势的差

33、别不大 ， 且不同城市之间的配额量差值随 ij的增加变化不大 ， 基本趋于平稳缓慢上升之势 ;5第 2 期 李健 等 基于京津冀区域产业梯度转移的碳减排配额研究相较之下 ， 平均权重下差值增大 ， 潜力偏好下差值最大 ， 出现这种情况主要是由于潜力指标中引入了产业转移调节因子的关系 。也就是说产业转移因子越高的城市所承担的责任也越大 。所以 ， 决策者的偏好选择在碳减排配额中有很重要的影响 。4 结论及建议文中以受益原则和总体有效性为出发点 ， 从及区域产业转移的视角对碳减排责任进行分配 。基于此视角 ， 建立了考虑产业转移调节因子的京津冀区域碳减排配额模型 。研究得到 :( 1) 区域内的产

34、业转移是区域优化产业结构 ， 协调发展的重要方式 ， 而产业转入地和转出地共同对生产中产生的碳排放负责 ， 体现了受益与责任的相匹配 。( 2) 考虑产业转移的区域内碳减排配额结果与产业转移协调因子 ij有关 ， ij的值越大 ， 产业转出地相应承担的责任也越大 ， 产业转入地承担的责任也就越小 。但是对 ij值的给定需要综合两地实际的产业状况 、转移情况以及相应的经济收益 ， 由于数据的缺乏 ， 文中只给出了分配框架下的取值范围 ， 没有做具体数值上的计算 。由于我国处在工业化 、城镇化高速发展阶段 ， 对于北京 、天津这类产业转出地区 ， 其经济发展水平较高 ， 但碳排放强度相对较低 。主

35、要原因是京津发达地区转移的产业主要为劳动力密集型 、原材料密集型的产业 ， 这些产业相对于资本技术密集型的产业而言碳排放强度较大 15。因此 ， 该区域下一步的重点应该是调整工业结构 ， 制定更加严格的产业减排标准 ， 推进区域优化发展 。同时进行强制减排 ， 克服产业转移的粘性 ， 进一步推动传统产业转移的进程 ， 进行产业结构的调整升级 。对于河北这类产业转入地区 ， 由于工业化的持续推进 ， 人均碳排放量 、碳排放强度都很高 ， 具有高增长 、高能耗 、高排放的明显特征 ， 在建立减排制度时 ， 应该以提高能源利用效率 、降低能源强度为重点 。因为从全国角度来看 ， 能源强度较低的产业转

36、出地区的工业产值比重将会下降 ， 但能源强度较高的产业转入地区的工业产值比重则将逐年增加 。这样就需要对这些工业增加值占全国比重较大 、能源强度较大的省区加强监控 。同时 ， 为了降低产业转入地区的碳排放强度 ， 实现经济转型与低碳发展 ， 政府和企业应该制定相应的低碳发展战略 ， 重视低碳技术的运用及创新 。我国应该借鉴发达国家经验 ， 调整能源结构 、大力发展新能源 、提倡绿色消费观念应是目前我国节能减排政策制定的重要内容 16。总体来说 ， 中国地域广阔 ， 各区域间发展阶段特征的不同与碳排放特点的差异为建立有差别的全国区域碳减排配额方式提供了有利条件 。这种有差别的区域碳减排配额方式

37、， 有利于推动各区域合理分工 、协调发展新格局的形成 ， 这将是未来中国促进区域产业有序转移和协调发展的重要战略途径 12。参考文献 1 Chen W Y Carbon quota price and CDM potentials after Marrakesh J Energy Policy， 2003( 31) : 709 719 2 Miketa A， Schrattenholzer L Equity implications of two burden sharing rules for stabilizing greenhouse gas concentrations J Energ

38、y Policy，2006( 34) : 877 891 3 胡鞍钢 通向哥本哈根之路的全球减排路线图 J 当代亚太 ， 2008( 6) : 22 37 4 樊纲 ， 苏铭 ， 曹静 最终消费与碳减排责任的经济学分析 J 经济研究 ， 2010( 1) : 4 13 5 Yi W J， Zou L L， Guo J， Wang K， Wei Y M How can China reach its CO2intensity reduction targets by 2020? A regional allocation based onequity and development J Ener

39、gy Policy， 2011( 39) : 2407 2415 6 Wang K， Zhang X， Wei Y M， Yu S W egional allocation of CO2emissions allowance over provinces in China by 2020 J Energy Policy，2013( 54) : 214 229 7 汪臻 ， 赵定涛 开放经济下区域间碳减排责任分摊研究 J 科学学与科学技术管理 ， 2012( 7) : 84 88 8 宋德勇 ， 刘习平 中国省级碳排放空间分配研究 J 中国人口 资源与环境 ， 2013， 23( 5) : 7

40、12 9 国务院发展研究中心课题组 国内温室气体减排 : 基本框架设计 J 管理世界 ， 2011( 10) : 1 9 10 李慧 ， 刘志迎 ， 周彬 泛长三角区域产业差异及产业梯度系数比较分析 J 江淮论坛 ， 2009( 6) : 23 27 11 戴宏伟 加快 “大北京 “经济圈生产要素流动 ， 促进产业梯度转移 J 经济与管理 ， 2003( 6) : 5 6 12 戴宏伟 ， 等 区域产业转移研究 : 以 “大北京 “经济圈为例 M 北京 : 中国物价出版社 ， 2003: 215 280 13 熊必琳 ， 陈蕊 ， 杨善林 基于改进梯度系数的区域产业转移特征分析 J 经济理论与

41、经济管理 ， 2007( 7) : 45 49 14 王铮 ， 刘晓 ， 朱永彬 ， 黄蕊 京 、津 、冀地区的碳排放趋势估计 J 地理与地理信息科学 ， 2012， 28( 1) : 85 88 15 成艾华 ， 魏后凯 促进区域产业有序转移与协调发展的碳减排目标设计 J 中国人口 资源与环境 ， 2013， 23( 1) : 55 59 16 马彩虹 ， 任志远 ， 赵先贵 发达国家与发展中国家碳排放比较及对中国的启示 J 干旱区资源与环境 ， 2013， 27( 2) : 3 46 干 旱 区 资 源 与 环 境 第 29 卷The carbon emission reduction q

42、uotas based on the industrial gradient transferin Beijing， Tianjin and Hebei regionsLI Jian1， 2， XIAO Jing1， WANG Qingshan2( 1 The Center of Circular Economy and Enterprise Sustainable Development， Tianjin University of Technology， Tianjin 300191; 2 School of Manage-ment， Tianjin University， Tianjin

43、 300072， China)Abstract: In order to implement the request to improve the regional harmonious development in the report to theeighteenth national congress of the Communist Party of China and to accelerate the harmonious development inBeijing， Tianjin and Hebei regions， these three regions signed sev

44、eral cooperation agreements to promote the re-gional economy integration in 2013 This research applied the industrial gradient transfer theory to calculate thevariance of industry gradient of the representative 46 industries in Beijing， Tianjin and Hebei regions， and ana-lyzed the conditions of indu

45、strial transfer among the regions and established the carbon emission reduction quotasframe with concerning the industrial transfer factors， which is the aim to implement different carbon emission re-duction goals in the regions with different industrial input and output The result showed that varia

46、nce of industrygradient existed in some industries in Beijing， Tianjin and Hebei regions; more attention should be paid to thetransfer and undertaking for the industrial input and output in order to obtain the reasonable disposition of the re-gional industries， and the industrial transfer factors had obvious implications to carbon quotas when they were putinto the frame And the distribution results were discussedKey words: carbon emission reduction quotas; industrial gradient transfer; region; Beijing; Tianjin;