1、通信与信息系统专业毕业论文 精品论文 多用户 MIMO 下行链路预编码和用户调度技术研究关键词：多输入多输出 多用户干扰 预编码 用户调度技术摘要：多输入多输出(Multi-Input Multi-Output，MIMO)技术能在不增加发送功率和带宽的条件下提高系统容量和可靠性，被认为是未来无线通信的关键技术之一。 近年来，多用户 MIMO 系统逐渐成为研究热点。在多用户 MIMO 下行链路中，各个用户之间无法相互协作，不能利用上行链路的联合检测来恢复发射信号，所以下行链路是多用户 MIMO 的研究重点。而预编码和用户调度是多用户 MIMO 下行链路获得复用增益和分集增益的关键。预编码可以抑制
2、用户间的干扰，降低用户的接收处理复杂度；用户调度可选择部分信道条件好的用户，提高系统容量。本文对多用户 MIMO 下行链路的预编码和用户调度技术进行了研究，具体的工作和创新点概括如下： 首先，第一章概述了论文的研究背景和MIMO 的研究现状，阐述了论文的主要研究内容、贡献和结构安排。 其次，第二章介绍了 MIMO 无线通信的理论基础，分别阐述了单用户 MIMO 和多用户MIMO 的系统模型、性能评价指标和关键技术。 第三章，本文核心内容之一，在基站已知理想信道信息的条件下，首先研究了多用户 MIMO 下行链路的三种预编码方法：块对角化，收发联合和最大化信号泄露噪声比预编码。其中，重点研究了最大
3、化信号泄露噪声比预编码的改进方法，在满足功率约束的条件下，根据各用户的子信道增益分配功率，从而降低系统的误码率。然后针对块对角化预编码的多用户下行链路，研究了最优和次优的用户选择算法。 本文核心内容之二，第四章在有限反馈的假设下，研究了多用户 MIMO 下行链路预编码方法。首先介绍了酉预编码算法和 DFT 码本；然后改进了码本构造方法，改进后的码本是基于 Grassmanian 子空间扩张而成，具有更优的性能。最后针对酉预编码算法用户波束匹配概率低的缺点，改进了预编码算法。改进后的预编码算法引入相关系数的概念，通过对信干噪比作近似，提高了用户波束的匹配概率。最后，第五章对全文进行总结，并提出后
4、续的研究方向。正文内容多输入多输出(Multi-Input Multi-Output，MIMO)技术能在不增加发送功率和带宽的条件下提高系统容量和可靠性，被认为是未来无线通信的关键技术之一。 近年来，多用户 MIMO 系统逐渐成为研究热点。在多用户 MIMO 下行链路中，各个用户之间无法相互协作，不能利用上行链路的联合检测来恢复发射信号，所以下行链路是多用户 MIMO 的研究重点。而预编码和用户调度是多用户MIMO 下行链路获得复用增益和分集增益的关键。预编码可以抑制用户间的干扰，降低用户的接收处理复杂度；用户调度可选择部分信道条件好的用户，提高系统容量。本文对多用户 MIMO 下行链路的预编
5、码和用户调度技术进行了研究，具体的工作和创新点概括如下： 首先，第一章概述了论文的研究背景和 MIMO的研究现状，阐述了论文的主要研究内容、贡献和结构安排。 其次，第二章介绍了 MIMO 无线通信的理论基础，分别阐述了单用户 MIMO 和多用户 MIMO 的系统模型、性能评价指标和关键技术。 第三章，本文核心内容之一，在基站已知理想信道信息的条件下，首先研究了多用户 MIMO 下行链路的三种预编码方法：块对角化，收发联合和最大化信号泄露噪声比预编码。其中，重点研究了最大化信号泄露噪声比预编码的改进方法，在满足功率约束的条件下，根据各用户的子信道增益分配功率，从而降低系统的误码率。然后针对块对角
6、化预编码的多用户下行链路，研究了最优和次优的用户选择算法。 本文核心内容之二，第四章在有限反馈的假设下，研究了多用户 MIMO 下行链路预编码方法。首先介绍了酉预编码算法和 DFT 码本；然后改进了码本构造方法，改进后的码本是基于 Grassmanian 子空间扩张而成，具有更优的性能。最后针对酉预编码算法用户波束匹配概率低的缺点，改进了预编码算法。改进后的预编码算法引入相关系数的概念，通过对信干噪比作近似，提高了用户波束的匹配概率。 最后，第五章对全文进行总结，并提出后续的研究方向。多输入多输出(Multi-Input Multi-Output，MIMO)技术能在不增加发送功率和带宽的条件下
7、提高系统容量和可靠性，被认为是未来无线通信的关键技术之一。近年来，多用户 MIMO 系统逐渐成为研究热点。在多用户 MIMO 下行链路中，各个用户之间无法相互协作，不能利用上行链路的联合检测来恢复发射信号，所以下行链路是多用户 MIMO 的研究重点。而预编码和用户调度是多用户 MIMO下行链路获得复用增益和分集增益的关键。预编码可以抑制用户间的干扰，降低用户的接收处理复杂度；用户调度可选择部分信道条件好的用户，提高系统容量。本文对多用户 MIMO 下行链路的预编码和用户调度技术进行了研究，具体的工作和创新点概括如下： 首先，第一章概述了论文的研究背景和 MIMO 的研究现状，阐述了论文的主要研
8、究内容、贡献和结构安排。 其次，第二章介绍了 MIMO 无线通信的理论基础，分别阐述了单用户 MIMO 和多用户 MIMO 的系统模型、性能评价指标和关键技术。 第三章，本文核心内容之一，在基站已知理想信道信息的条件下，首先研究了多用户 MIMO 下行链路的三种预编码方法：块对角化，收发联合和最大化信号泄露噪声比预编码。其中，重点研究了最大化信号泄露噪声比预编码的改进方法，在满足功率约束的条件下，根据各用户的子信道增益分配功率，从而降低系统的误码率。然后针对块对角化预编码的多用户下行链路，研究了最优和次优的用户选择算法。 本文核心内容之二，第四章在有限反馈的假设下，研究了多用户 MIMO 下行
9、链路预编码方法。首先介绍了酉预编码算法和 DFT 码本；然后改进了码本构造方法，改进后的码本是基于 Grassmanian 子空间扩张而成，具有更优的性能。最后针对酉预编码算法用户波束匹配概率低的缺点，改进了预编码算法。改进后的预编码算法引入相关系数的概念，通过对信干噪比作近似，提高了用户波束的匹配概率。 最后，第五章对全文进行总结，并提出后续的研究方向。多输入多输出(Multi-Input Multi-Output，MIMO)技术能在不增加发送功率和带宽的条件下提高系统容量和可靠性，被认为是未来无线通信的关键技术之一。近年来，多用户 MIMO 系统逐渐成为研究热点。在多用户 MIMO 下行链
10、路中，各个用户之间无法相互协作，不能利用上行链路的联合检测来恢复发射信号，所以下行链路是多用户 MIMO 的研究重点。而预编码和用户调度是多用户 MIMO下行链路获得复用增益和分集增益的关键。预编码可以抑制用户间的干扰，降低用户的接收处理复杂度；用户调度可选择部分信道条件好的用户，提高系统容量。本文对多用户 MIMO 下行链路的预编码和用户调度技术进行了研究，具体的工作和创新点概括如下： 首先，第一章概述了论文的研究背景和 MIMO 的研究现状，阐述了论文的主要研究内容、贡献和结构安排。 其次，第二章介绍了 MIMO 无线通信的理论基础，分别阐述了单用户 MIMO 和多用户 MIMO 的系统模
11、型、性能评价指标和关键技术。 第三章，本文核心内容之一，在基站已知理想信道信息的条件下，首先研究了多用户 MIMO 下行链路的三种预编码方法：块对角化，收发联合和最大化信号泄露噪声比预编码。其中，重点研究了最大化信号泄露噪声比预编码的改进方法，在满足功率约束的条件下，根据各用户的子信道增益分配功率，从而降低系统的误码率。然后针对块对角化预编码的多用户下行链路，研究了最优和次优的用户选择算法。 本文核心内容之二，第四章在有限反馈的假设下，研究了多用户 MIMO 下行链路预编码方法。首先介绍了酉预编码算法和 DFT 码本；然后改进了码本构造方法，改进后的码本是基于 Grassmanian 子空间扩
12、张而成，具有更优的性能。最后针对酉预编码算法用户波束匹配概率低的缺点，改进了预编码算法。改进后的预编码算法引入相关系数的概念，通过对信干噪比作近似，提高了用户波束的匹配概率。 最后，第五章对全文进行总结，并提出后续的研究方向。多输入多输出(Multi-Input Multi-Output，MIMO)技术能在不增加发送功率和带宽的条件下提高系统容量和可靠性，被认为是未来无线通信的关键技术之一。近年来，多用户 MIMO 系统逐渐成为研究热点。在多用户 MIMO 下行链路中，各个用户之间无法相互协作，不能利用上行链路的联合检测来恢复发射信号，所以下行链路是多用户 MIMO 的研究重点。而预编码和用户
13、调度是多用户 MIMO下行链路获得复用增益和分集增益的关键。预编码可以抑制用户间的干扰，降低用户的接收处理复杂度；用户调度可选择部分信道条件好的用户，提高系统容量。本文对多用户 MIMO 下行链路的预编码和用户调度技术进行了研究，具体的工作和创新点概括如下： 首先，第一章概述了论文的研究背景和 MIMO 的研究现状，阐述了论文的主要研究内容、贡献和结构安排。 其次，第二章介绍了 MIMO 无线通信的理论基础，分别阐述了单用户 MIMO 和多用户 MIMO 的系统模型、性能评价指标和关键技术。 第三章，本文核心内容之一，在基站已知理想信道信息的条件下，首先研究了多用户 MIMO 下行链路的三种预
14、编码方法：块对角化，收发联合和最大化信号泄露噪声比预编码。其中，重点研究了最大化信号泄露噪声比预编码的改进方法，在满足功率约束的条件下，根据各用户的子信道增益分配功率，从而降低系统的误码率。然后针对块对角化预编码的多用户下行链路，研究了最优和次优的用户选择算法。 本文核心内容之二，第四章在有限反馈的假设下，研究了多用户 MIMO 下行链路预编码方法。首先介绍了酉预编码算法和 DFT 码本；然后改进了码本构造方法，改进后的码本是基于 Grassmanian 子空间扩张而成，具有更优的性能。最后针对酉预编码算法用户波束匹配概率低的缺点，改进了预编码算法。改进后的预编码算法引入相关系数的概念，通过对
15、信干噪比作近似，提高了用户波束的匹配概率。 最后，第五章对全文进行总结，并提出后续的研究方向。多输入多输出(Multi-Input Multi-Output，MIMO)技术能在不增加发送功率和带宽的条件下提高系统容量和可靠性，被认为是未来无线通信的关键技术之一。近年来，多用户 MIMO 系统逐渐成为研究热点。在多用户 MIMO 下行链路中，各个用户之间无法相互协作，不能利用上行链路的联合检测来恢复发射信号，所以下行链路是多用户 MIMO 的研究重点。而预编码和用户调度是多用户 MIMO下行链路获得复用增益和分集增益的关键。预编码可以抑制用户间的干扰，降低用户的接收处理复杂度；用户调度可选择部分
16、信道条件好的用户，提高系统容量。本文对多用户 MIMO 下行链路的预编码和用户调度技术进行了研究，具体的工作和创新点概括如下： 首先，第一章概述了论文的研究背景和 MIMO 的研究现状，阐述了论文的主要研究内容、贡献和结构安排。 其次，第二章介绍了 MIMO 无线通信的理论基础，分别阐述了单用户 MIMO 和多用户 MIMO 的系统模型、性能评价指标和关键技术。 第三章，本文核心内容之一，在基站已知理想信道信息的条件下，首先研究了多用户 MIMO 下行链路的三种预编码方法：块对角化，收发联合和最大化信号泄露噪声比预编码。其中，重点研究了最大化信号泄露噪声比预编码的改进方法，在满足功率约束的条件
17、下，根据各用户的子信道增益分配功率，从而降低系统的误码率。然后针对块对角化预编码的多用户下行链路，研究了最优和次优的用户选择算法。 本文核心内容之二，第四章在有限反馈的假设下，研究了多用户 MIMO 下行链路预编码方法。首先介绍了酉预编码算法和 DFT 码本；然后改进了码本构造方法，改进后的码本是基于 Grassmanian 子空间扩张而成，具有更优的性能。最后针对酉预编码算法用户波束匹配概率低的缺点，改进了预编码算法。改进后的预编码算法引入相关系数的概念，通过对信干噪比作近似，提高了用户波束的匹配概率。 最后，第五章对全文进行总结，并提出后续的研究方向。多输入多输出(Multi-Input
18、Multi-Output，MIMO)技术能在不增加发送功率和带宽的条件下提高系统容量和可靠性，被认为是未来无线通信的关键技术之一。近年来，多用户 MIMO 系统逐渐成为研究热点。在多用户 MIMO 下行链路中，各个用户之间无法相互协作，不能利用上行链路的联合检测来恢复发射信号，所以下行链路是多用户 MIMO 的研究重点。而预编码和用户调度是多用户 MIMO下行链路获得复用增益和分集增益的关键。预编码可以抑制用户间的干扰，降低用户的接收处理复杂度；用户调度可选择部分信道条件好的用户，提高系统容量。本文对多用户 MIMO 下行链路的预编码和用户调度技术进行了研究，具体的工作和创新点概括如下： 首先
19、，第一章概述了论文的研究背景和 MIMO 的研究现状，阐述了论文的主要研究内容、贡献和结构安排。 其次，第二章介绍了 MIMO 无线通信的理论基础，分别阐述了单用户 MIMO 和多用户 MIMO 的系统模型、性能评价指标和关键技术。 第三章，本文核心内容之一，在基站已知理想信道信息的条件下，首先研究了多用户 MIMO 下行链路的三种预编码方法：块对角化，收发联合和最大化信号泄露噪声比预编码。其中，重点研究了最大化信号泄露噪声比预编码的改进方法，在满足功率约束的条件下，根据各用户的子信道增益分配功率，从而降低系统的误码率。然后针对块对角化预编码的多用户下行链路，研究了最优和次优的用户选择算法。
20、本文核心内容之二，第四章在有限反馈的假设下，研究了多用户 MIMO 下行链路预编码方法。首先介绍了酉预编码算法和 DFT 码本；然后改进了码本构造方法，改进后的码本是基于 Grassmanian 子空间扩张而成，具有更优的性能。最后针对酉预编码算法用户波束匹配概率低的缺点，改进了预编码算法。改进后的预编码算法引入相关系数的概念，通过对信干噪比作近似，提高了用户波束的匹配概率。 最后，第五章对全文进行总结，并提出后续的研究方向。多输入多输出(Multi-Input Multi-Output，MIMO)技术能在不增加发送功率和带宽的条件下提高系统容量和可靠性，被认为是未来无线通信的关键技术之一。近
21、年来，多用户 MIMO 系统逐渐成为研究热点。在多用户 MIMO 下行链路中，各个用户之间无法相互协作，不能利用上行链路的联合检测来恢复发射信号，所以下行链路是多用户 MIMO 的研究重点。而预编码和用户调度是多用户 MIMO下行链路获得复用增益和分集增益的关键。预编码可以抑制用户间的干扰，降低用户的接收处理复杂度；用户调度可选择部分信道条件好的用户，提高系统容量。本文对多用户 MIMO 下行链路的预编码和用户调度技术进行了研究，具体的工作和创新点概括如下： 首先，第一章概述了论文的研究背景和 MIMO 的研究现状，阐述了论文的主要研究内容、贡献和结构安排。 其次，第二章介绍了 MIMO 无线
22、通信的理论基础，分别阐述了单用户 MIMO 和多用户 MIMO 的系统模型、性能评价指标和关键技术。 第三章，本文核心内容之一，在基站已知理想信道信息的条件下，首先研究了多用户 MIMO 下行链路的三种预编码方法：块对角化，收发联合和最大化信号泄露噪声比预编码。其中，重点研究了最大化信号泄露噪声比预编码的改进方法，在满足功率约束的条件下，根据各用户的子信道增益分配功率，从而降低系统的误码率。然后针对块对角化预编码的多用户下行链路，研究了最优和次优的用户选择算法。 本文核心内容之二，第四章在有限反馈的假设下，研究了多用户 MIMO 下行链路预编码方法。首先介绍了酉预编码算法和 DFT 码本；然后
23、改进了码本构造方法，改进后的码本是基于 Grassmanian 子空间扩张而成，具有更优的性能。最后针对酉预编码算法用户波束匹配概率低的缺点，改进了预编码算法。改进后的预编码算法引入相关系数的概念，通过对信干噪比作近似，提高了用户波束的匹配概率。 最后，第五章对全文进行总结，并提出后续的研究方向。多输入多输出(Multi-Input Multi-Output，MIMO)技术能在不增加发送功率和带宽的条件下提高系统容量和可靠性，被认为是未来无线通信的关键技术之一。近年来，多用户 MIMO 系统逐渐成为研究热点。在多用户 MIMO 下行链路中，各个用户之间无法相互协作，不能利用上行链路的联合检测来
24、恢复发射信号，所以下行链路是多用户 MIMO 的研究重点。而预编码和用户调度是多用户 MIMO下行链路获得复用增益和分集增益的关键。预编码可以抑制用户间的干扰，降低用户的接收处理复杂度；用户调度可选择部分信道条件好的用户，提高系统容量。本文对多用户 MIMO 下行链路的预编码和用户调度技术进行了研究，具体的工作和创新点概括如下： 首先，第一章概述了论文的研究背景和 MIMO 的研究现状，阐述了论文的主要研究内容、贡献和结构安排。 其次，第二章介绍了 MIMO 无线通信的理论基础，分别阐述了单用户 MIMO 和多用户 MIMO 的系统模型、性能评价指标和关键技术。 第三章，本文核心内容之一，在基
25、站已知理想信道信息的条件下，首先研究了多用户 MIMO 下行链路的三种预编码方法：块对角化，收发联合和最大化信号泄露噪声比预编码。其中，重点研究了最大化信号泄露噪声比预编码的改进方法，在满足功率约束的条件下，根据各用户的子信道增益分配功率，从而降低系统的误码率。然后针对块对角化预编码的多用户下行链路，研究了最优和次优的用户选择算法。 本文核心内容之二，第四章在有限反馈的假设下，研究了多用户 MIMO 下行链路预编码方法。首先介绍了酉预编码算法和 DFT 码本；然后改进了码本构造方法，改进后的码本是基于 Grassmanian 子空间扩张而成，具有更优的性能。最后针对酉预编码算法用户波束匹配概率
26、低的缺点，改进了预编码算法。改进后的预编码算法引入相关系数的概念，通过对信干噪比作近似，提高了用户波束的匹配概率。 最后，第五章对全文进行总结，并提出后续的研究方向。多输入多输出(Multi-Input Multi-Output，MIMO)技术能在不增加发送功率和带宽的条件下提高系统容量和可靠性，被认为是未来无线通信的关键技术之一。近年来，多用户 MIMO 系统逐渐成为研究热点。在多用户 MIMO 下行链路中，各个用户之间无法相互协作，不能利用上行链路的联合检测来恢复发射信号，所以下行链路是多用户 MIMO 的研究重点。而预编码和用户调度是多用户 MIMO下行链路获得复用增益和分集增益的关键。
27、预编码可以抑制用户间的干扰，降低用户的接收处理复杂度；用户调度可选择部分信道条件好的用户，提高系统容量。本文对多用户 MIMO 下行链路的预编码和用户调度技术进行了研究，具体的工作和创新点概括如下： 首先，第一章概述了论文的研究背景和 MIMO 的研究现状，阐述了论文的主要研究内容、贡献和结构安排。 其次，第二章介绍了 MIMO 无线通信的理论基础，分别阐述了单用户 MIMO 和多用户 MIMO 的系统模型、性能评价指标和关键技术。 第三章，本文核心内容之一，在基站已知理想信道信息的条件下，首先研究了多用户 MIMO 下行链路的三种预编码方法：块对角化，收发联合和最大化信号泄露噪声比预编码。其
28、中，重点研究了最大化信号泄露噪声比预编码的改进方法，在满足功率约束的条件下，根据各用户的子信道增益分配功率，从而降低系统的误码率。然后针对块对角化预编码的多用户下行链路，研究了最优和次优的用户选择算法。 本文核心内容之二，第四章在有限反馈的假设下，研究了多用户 MIMO 下行链路预编码方法。首先介绍了酉预编码算法和 DFT 码本；然后改进了码本构造方法，改进后的码本是基于 Grassmanian 子空间扩张而成，具有更优的性能。最后针对酉预编码算法用户波束匹配概率低的缺点，改进了预编码算法。改进后的预编码算法引入相关系数的概念，通过对信干噪比作近似，提高了用户波束的匹配概率。 最后，第五章对全
29、文进行总结，并提出后续的研究方向。多输入多输出(Multi-Input Multi-Output，MIMO)技术能在不增加发送功率和带宽的条件下提高系统容量和可靠性，被认为是未来无线通信的关键技术之一。近年来，多用户 MIMO 系统逐渐成为研究热点。在多用户 MIMO 下行链路中，各个用户之间无法相互协作，不能利用上行链路的联合检测来恢复发射信号，所以下行链路是多用户 MIMO 的研究重点。而预编码和用户调度是多用户 MIMO下行链路获得复用增益和分集增益的关键。预编码可以抑制用户间的干扰，降低用户的接收处理复杂度；用户调度可选择部分信道条件好的用户，提高系统容量。本文对多用户 MIMO 下行
30、链路的预编码和用户调度技术进行了研究，具体的工作和创新点概括如下： 首先，第一章概述了论文的研究背景和 MIMO 的研究现状，阐述了论文的主要研究内容、贡献和结构安排。 其次，第二章介绍了 MIMO 无线通信的理论基础，分别阐述了单用户 MIMO 和多用户 MIMO 的系统模型、性能评价指标和关键技术。 第三章，本文核心内容之一，在基站已知理想信道信息的条件下，首先研究了多用户 MIMO 下行链路的三种预编码方法：块对角化，收发联合和最大化信号泄露噪声比预编码。其中，重点研究了最大化信号泄露噪声比预编码的改进方法，在满足功率约束的条件下，根据各用户的子信道增益分配功率，从而降低系统的误码率。然
31、后针对块对角化预编码的多用户下行链路，研究了最优和次优的用户选择算法。 本文核心内容之二，第四章在有限反馈的假设下，研究了多用户 MIMO 下行链路预编码方法。首先介绍了酉预编码算法和 DFT 码本；然后改进了码本构造方法，改进后的码本是基于 Grassmanian 子空间扩张而成，具有更优的性能。最后针对酉预编码算法用户波束匹配概率低的缺点，改进了预编码算法。改进后的预编码算法引入相关系数的概念，通过对信干噪比作近似，提高了用户波束的匹配概率。 最后，第五章对全文进行总结，并提出后续的研究方向。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载
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