1、111 学 号：201214480106HEBEI UNITED UNIVERSITY统 计 软 件 包 报 告报告题目：家庭健康状况调查学生姓名：康晔专业班级：12 统计 1 班学 院：理学院指导教师：周丽晖2014 年 12 月 18 日1第一部分1、变量设置与数据录入5 个问题：(1) 你的年龄是？（单选，数值型）(2) 你的性别是？（单选，字符型）(3) 你的职业是？（单选，字符型）(4)您是否了解您的家庭成员的健康状况？（单选，数值型）(5)目前最困扰您及您家人的健康问题是？（多选，包含填空）将数据录入 spss 中，结果如下：图-1图-222、变换(1)对性别进行排序。选择数据排序
2、个案，排序依据选择为 sex，点击“确定” 。(2)对 healthy 进行分类汇总。选择数据分类汇总，分组变量选择 sex，变量摘要选healthy，默认均值，点击“确定” 。(3)对 healthy 进行排秩。选择转换个案排秩，变量选择 healthy，点击“确定” 。(4)对目前最困扰您及您家人的健康问题进行计数。选择转换对个案内的值计数，数字变量选择 a1 到 a9，定义值为 1，目标变量为“计数” ，点击“确定” 。结果如下：图-3(5)拆分文件。选择数据拆分文件，选择“按组组织输出” ，分组方式选择“年龄” ，并选中“按分组变量排序文件” ，点击“确定” 。结果如下：图-433、描
3、述统计分析首先进行基本的描述性统计分析。Descriptive StatisticsN Range Minimum Maximum Sum MeanStd. DeviationVarianceStatisticStatistic Statistic StatisticStatisticStatisticStd. ErrorStatistic Statisticage 20 3 1 4 47 2.35 .233 1.040 1.082Healthy 20 4 1 5 45 2.25 .260 1.164 1.355a1 20 1 0 1 6 .30 .105 .470 .221a2 20 1 0
4、 1 6 .30 .105 .470 .221a3 20 1 0 1 11 .55 .114 .510 .261a4 20 1 0 1 6 .30 .105 .470 .221a5 20 1 0 1 1 .05 .050 .224 .050a6 20 1 0 1 11 .55 .114 .510 .261a7 20 1 0 1 2 .10 .069 .308 .095a8 20 1 0 1 5 .25 .099 .444 .197a9 20 1 0 1 4 .20 .092 .410 .168Valid N (listwise)20表-1上表表头依次为样本总数、范围、最小值、最大值、和、均值、
5、均值的标准误、标准差、方差。由上表可以得到各个变量的相应的值。以年龄为例可知：年龄的样本总数为20，范围为3，最小值为1，即18-25岁，最大值为4，即45 岁以上，和无意义，均值为2.35，即参与调查者的平均年龄约为38岁左右，均值的标准误为0.233，标准差为1.040，方差为1.082。age * 您是否了解您的家庭成员的健康状况 CrosstabulationCount 您是否了解您的家庭成员的健康状况不太了解 一般了解 非常了解 不知道该如何去了解Total18-25岁 1 1 1 2 526-35岁 2 4 0 0 636-45岁 0 4 2 0 6age45岁以上 2 0 1 0
6、 3Total 5 9 4 2 20表-24上表为年龄与healthy的交叉表。由上表可以看出各个年龄段对家庭成员健康状况的了解情况及各个了解情况在调查者中所占的数量。在5位18-25 岁的调查者中，对家庭成员的健康状况不太了解的为1人，一般了解的为1人，非常了解的为1人，不知道该如何去了解的为2人；在6位26-35岁的调查者中，对家庭成员的健康状况不太了解的为2人，一般了解的为4人，非常了解的为0人，不知道该如何去了解的为0人；在6位36-45岁的调查者中，对家庭成员的健康状况不太了解的为0人，一般了解的为4人，非常了解的为2人，不知道该如何去了解的为0人；在3位45岁以上的调查者中，对家庭
7、成员的健康状况不太了解的为2人，一般了解的为0人，非常了解的为1人，不知道该如何去了解的为0人。在所有的调查者中，对家庭成员的健康状况不太了解的为5人，一般了解的为9人，非常了解的为4人，不知道该如何去了解的为2人.图-5上图为最困扰您及您家人的健康问题计数的条形图，从图中可以看出失眠等神经系统问题和肠胃肝脏等消化系统问题为主要健康问题，其次为肺部呼吸系统问题，体重问题和心血管问题，再次为激素水平紊乱等内分泌系统问题、颈椎腰椎骨质增生等运动系统问题，最后为生殖系统问题和前列腺增生尿路感染等泌尿系统问题。第二部分1、主成分分析选择分析降维 因子分析，选择相应的变量后，单击“描述” ，勾中“系数”
8、选项；单击“抽取” ，方法选择“主成分” ；单击“得分” ，勾中“保存为变量”和“显示因子得分系数矩阵” 。输出结果如下：5Correlation MatrixAge（x1）家庭成员的体重状态（b1）牙刷更换时间（c1）是否吃早餐（d1）您的家人经常吃隔夜的食物吗（e1 ）您家人的饮食习惯是（ f1）您和家人参加户外运动、健身或远足的频率是（g1）过去一年，您家庭用于健康投资方面的消费金额占您家庭年总支出费用的比例大约是（h1）您是否了解您的家庭成员的健康状况（x2）Age（x1 ） 1.000 .206 .327 -.359 -.067 -.033 .341 -.455 -.342家庭成员的
9、体重状态（b1） .206 1.000 -.154 -.364 .362 -.098 .044 .405 .137牙刷更换时间（c1 ） .327 -.154 1.000 -.495 -.322 -.098 .368 -.431 -.178是否吃早餐（d1） -.359 -.364 -.495 1.000 -.089 .509 -.190 -.052 .098您的家人经常吃隔夜的食物吗（e1 ） -.067 .362 -.322 -.089 1.000 .298 -.099 .475 -.108您家人的饮食习惯是（f1 ） -.033 -.098 -.098 .509 .298 1.000 .
10、017 .000 .133您和家人参加户外运动、健身或远足的频率是（g1）.341 .044 .368 -.190 -.099 .017 1.000 -.465 -.072过去一年，您家庭用于健康投资方面的消费金额占您家庭年总支出费用的比例大约是（h1）-.455 .405 -.431 -.052 .475 .000 -.465 1.000 -.034Correlation您是否了解您的家庭成员的健康状况（x2） -.342 .137 -.178 .098 -.108 .133 -.072 -.034 1.000表-3上表为各变量的相关系数矩阵，可以看出，各个变量之间具有一定的相关性。Tota
11、l Variance ExplainedInitial Eigenvalues Extraction Sums of Squared LoadingsComponentTotal % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %1 2.619 29.103 29.103 2.619 29.103 29.1032 1.920 21.335 50.438 1.920 21.335 50.4383 1.315 14.609 65.047 1.315 14.609 65.0474 1.095 12.166 77.213 1.095
12、12.166 77.2135 .738 8.204 85.4166 .614 6.826 92.2437 .424 4.712 96.9558 .194 2.152 99.10769 .080 .893 100.000Extraction Method: Principal Component Analysis.表-4上表为解释方差表，可以看出，前四个因子的累计贡献率达到 77.213%，所以提取前四个因子。Component Score Coefficient MatrixComponent1 2 3 4Age（x1） -.253 .145 .312 -.077b1 .060 .406 .1
13、12 .363c1 -.297 .016 -.038 .002d1 .185 -.384 .192 -.083e1 .184 .266 .395 -.090f1 .117 -.191 .579 .109g1 -.236 .002 .294 .278h1 .279 .262 -.107 -.146Healthy（x2） .105 -.106 -.155 .806Undefined error #11401 - Cannot open text file “D:SPSSlangenspss.err“: No such file or directory Undefined error #11418
14、 - Cannot open text file “D:SPSSlangenspss.err“: No such file or directory表-5上表为成分得分系数矩阵，所以得到四个主成分 ， ， ，1F2341111 11120.253.60.2970.85.0.7.260.79.5FXbcdefghX2111111112.4.34.6.9.6f31111111120.20.8.920.5.70.24.70.5FXbcdefghX4111111112.7.36.3.9.8.6.8f其中，代表：牙刷更换时间、过去一年您家庭用于健康投资方面的消费金额占您家庭年总1F支出费用的比例代表：家
15、庭成员的体重状态、是否吃早餐2代表：年龄、家人是否经常吃隔夜食物、家人饮食习惯、您和家人参加户外运动、3健身或远足的频率代表：您是否了解您的家庭成员的健康状况4F72、聚类分析对四个主成分得分进行聚类，选择分析分类系统聚类，单击“统计量” ，聚类成员选择“单一方案” ，聚类数为 3；单击“绘制” ，勾中树状图选项；单击“方法” ，聚类方法选择“组间联接” ，度量标准选择“区间平方 Euclidean 距离” 。输出结果如下：表-6 图-6可知：1,13,17 聚为第一类，其饮食、生活习惯均倾向于不健康，且体重有偏胖的趋势；2,8 聚为第二类，其个别饮食、生活习惯存在不太健康的情况，但总体而言相
16、对健康，体重也基本标准；3,4,5,6,7,9,10,11,12,14,15,16,18, 20 聚为第三类，其饮食、生活习惯不太健康，但程度不深，属于亚健康状态，体重则因习惯不同而存在不同的差异。由聚类结果可以得出结论：大部分人的身体状况都处在一个亚健康的状态。3、判别分析首先创建一个新变量“类别”，对20个样本的聚类结果进行填写，1,13,17为1类，2,8为2类，其余为3类。选择分析分类 判别，分组变量为“类别”定义范围为1到3，自变量为主成分分析时选择的变量，在分类中选择个案结果和摘要表，单击“确定”。Cluster MembershipCase 3 Clusters1 12 23 3
17、4 35 36 37 38 29 310 311 312 313 114 315 316 317 118 320 38输出结果如下：Casewise StatisticsHighest Group Second Highest Group Discriminant ScoresP(Dd | G=g)Case NumberActual GroupPredicted Groupp dfP(G=g | D=d)Squared Mahalanobis Distance to CentroidGroup P(G=g | D=d)Squared Mahalanobis Distance to Centro
18、idFunction 1Function 21 1 1 .232 2 1.000 2.923 3 .000 32.672 -.978 4.6822 2 2 .507 2 1.000 1.358 3 .000 61.034 6.951 1.7993 3 3 .163 2 .972 3.628 1 .028 10.697 -.337 .9064 3 3 .575 2 1.000 1.106 1 .000 16.989 -1.235 -.4415 3 3 .140 2 .999 3.929 1 .001 19.045 -2.317 -.8126 3 3 .480 2 1.000 1.466 1 .0
19、00 18.718 .272 .0447 3 3 .497 2 1.000 1.398 1 .000 37.176 .340 -1.9638 2 2 .507 2 1.000 1.358 3 .000 31.189 4.636 1.5309 3 3 .810 2 1.000 .421 1 .000 28.299 .295 -1.11410 3 3 .599 2 1.000 1.025 1 .000 23.422 .493 -.42811 3 3 .711 2 1.000 .681 1 .000 17.587 -.334 -.17412 3 3 .165 2 1.000 3.599 1 .000
20、 46.706 .353 -2.76313 1 1 .233 2 .999 2.916 3 .001 17.395 -3.145 2.09014 3 3 .935 2 1.000 .134 1 .000 22.533 -.703 -.93315 3 3 .699 2 1.000 .716 1 .000 30.358 -.742 -1.74516 3 3 .522 2 1.000 1.299 1 .000 36.854 -.026 -2.09317 1 1 .875 2 1.000 .267 3 .000 29.177 -2.659 3.88118 3 3 .390 2 1.000 1.883
21、2 .000 35.981 .832 -1.707Original20 3 3 .388 2 1.000 1.893 1 .000 18.889 -1.698 -.758表-7 Classification ResultsaPredicted Group Membership类别1 2 3Total1 3 0 0 32 0 2 0 2Count3 0 0 14 141 100.0 .0 .0 100.02 .0 100.0 .0 100.0Original%3 .0 .0 100.0 100.0a. 100.0% of original grouped cases correctly clas
22、sified.表-8由上面两个表可以看出，实际聚类的组和预计聚类的组是相同的，即聚类效果较为理9想，按照健康状态不健康，亚健康，健康聚类是可行的。4、相关分析研究消化系统问题，体重问题，体重状态，是否吃早餐，是否吃隔夜食物，饮食习惯之间的相关性。选择分析相关 双变量，选中上述六个变量，选择要用的相关系数，勾中显著性检验中的“双侧检验”，点击“确定”。Correlations目前最困扰您及您家人的健康问题是 肠胃肝脏等消化系统问题目前最困扰您及您家人的健康问题是 体重问题家庭成员的体重状态是否吃早餐您的家人经常吃隔夜的食物吗您家人的饮食习惯是Pearson Correlation1 -.066
23、-.233 .068 -.201 -.013Sig. (2-tailed).783 .323 .777 .395 .958目前最困扰您及您家人的健康问题是 肠胃肝脏等消化系统问题 N 20 20 20 20 20 20Pearson Correlation-.066 1 -.163 .147 .034 -.082Sig. (2-tailed).783 .494 .536 .888 .730目前最困扰您及您家人的健康问题是 体重问题N 20 20 20 20 20 20Pearson Correlation-.233 -.163 1 -.391 .374 -.048Sig. (2-tailed).323 .494 .089 .104 .839家庭成员的体重状态N 20 20 20 20 20 20Pearson Correlation.068 .147 -.391 1 -.104 .480*Sig. (2-tailed).777 .536 .089 .663 .032是否吃早餐N 20 20 20 20 20 20Pearson Correlation-.201 .034 .374 -.104 1 .307Sig. (2-tailed).395 .888 .104 .663 .187您的家人经常吃隔夜的食物吗N 20 20 20 20 20 20
