1、对各地区城镇居民消费水平主要影响因素的浅析摘要：改革开放以来，随着我国经济的飞速发展，人民生活水平不断提高，居民消费水平也不断增长。由于居民消费在社会经济生活中具有重要作用，研究居民消费的影响因素具有较强的经济意义。虽然我国整体的居民消费水平呈增长的趋势，但是，在各个地区的增长速度却不尽相同。本文希望运用 SPSS 软件，通过分析全国 31 个省、直辖市的相关数据，建立相关的回归模型；再通过回归分析找出各个因素的影响力水平的大小，以其为根据原因提出解决建议。关键词：居民消费水平 收入 消费价格指数 影响因素 SPSS 分析引言：近年来，随着我国经济的不断发展，我国的经济地位在国际上不断地得以巩
2、固，国内生产总值一举超越日本成为世界第二。与此同时，各地区城镇居民平均每人全年家庭收入也发生了变化，各地区居民消费价格指数也波动起伏，带动了各地区城镇居民消费水平的变化。所以说，观察并发现这几个变量间的关系具有重大意义，我们可以发现过去存在的问题，避免同样的问题在未来还会出现，让国民经济健康发展，让人民的生活水平以及质量得以提高。1、各个概念解释1、居民消费水平居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的
3、程度。它主要通过消费的物质产品和劳务的数量和质量来反映。城镇居民消费水平是专门反应城镇地区居民对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。2、城镇居民人均可支配收入城镇居民人均可支配收入是指反映居民家庭全部现金收入能用于安排家庭日常生活的那部分收入。它是家庭总收入扣除交纳的所得税、个人交纳的社会保障费以及调查户的记账补贴后的收入。主要包括工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入的总和，不包括出售财物和借贷收入。3、居民消费价格指数消费物价指数英文缩写为 CPI，是根据与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。CPI 指在反映一定时期内居
4、民所消费商品及服务项目的价格水平变动趋势和变动程度。居民消费价格水平的变动率在一定程度上反映了通货膨胀（或紧缩）的程度。通俗的讲，CPI 就是市场上的货物价格增长百分比。一般市场经济国家认为 CPI增长率在 2%3%属于可接受范围内，当然还要看其他数据。CPI 过高始终不是好事，高速经济增长率会拉高 CPI，但物价指数增长速度快过人民平均收入的增长速度就一定不是好事，而一般平均工资的增长速度很难超越 3-4%。居民消费价格指数是度量居民生活消费品和服务价格水平随着时间变动的相对数，综合反映居民购买的生活消费品和服务价格水平的变动情况。它是进行国民经济核算、宏观经济分析和预测、实施价格总水平调控
5、的一项重要指标，并且世界各国一般用消费价格指数作为测定通货膨胀的主要指标。4、储蓄存款储蓄存款指为居民个人积蓄货币资产和获取利息而设定的一种存款。储蓄存款基本上可分为活期和定期两种。活期储蓄存款虽然可以随时支取，但取款凭证-存折 不能流通转让，也不能透支。传统的定期储蓄存款的对象一般仅限于个人和非营利性组织,且若要提取，必须提前七天事先通知银行,同时存折不能流通和贴现。发展储蓄业务，在一定程度上可以促进国民经济比例和结构的调整，可以聚集经济建设资金，稳定市场物价，调节货币流通，引导消费，帮助群众安排生活。2、研究背景1、研究现状分析1.1 全国角度的居民消费水平分析。边赛（2011）在基于计量
6、分析的我国居民消费水平研究中，通过对我国居民消费水平的历史和现状研究，建立了关于居民消费水平的经济模型，并在此基础上进行分析，提出对策。郝卉（2011）在居民消费水平影响因素的计量分析中通过对影响居民消费水平的 5 个因素的基础上进行分析。还有很多文章都是在全国的基础上进行的分析及建议，如王吉恒、李 敏、孟 菲（2012）的论我国居民消费水平的影响因素 ，于畅游（2011）的我国居民消费水平的分析及对策建议 ，程松柏的（2010） 我国居民消费水平影响因素的计量分析与政策建议等，都是在全国数据的基础上，整体的分析我国居民消费的情况并且提出改进建议。1.2 各个省份的居民消费水平分析。吴园园（2
7、012）在安徽省居民消费影响因素的实证分析中，通过建立计量模型，运用计量分析的方法对影响安徽城镇居民消费水平的各因素进行相关分析，从中找出起主导作用的因素，从而为政府部门制定政策提供一定的参考，更有效的促进安徽居民消费和安徽省经济的快速发展。邱晓丽（2011）在黑龙江省城乡居民消费差异研究中，提出调节黑龙江省城乡居民消费差异的建议。李昊丰、姚铭炜、刘杨洋（2010）在浙江省居民消费水平影响因素的分析计量经济学实证研究中，提出要及时把握居民消费需求变动趋势，有针对性地制定符合实际的促进国民消费的政策。1.3 其他。虞华、 虞丽娜（2012）在当前我国物价影响因素及走势研判中，提出控制物价的具体意
8、见，以及预测我国未来的物价走势。刘露（2011）在人民币汇率波动对我国物价水平的影响分析中，通过分析汇率波动对物价的传导机制的研究，探讨人民币升值是否能够缓解国内物价上涨的压力。李群霞（2012）在我国农村居民消费水平影响因素的计量分析基于协整检验中，对影响我国农村居民消费水平的主要因素进行了研究。2、研究目的及意义居民消费在社会经济的持续发展中有着极其重要的作用。居民合理的消费方式和适度的消费规模有利于经济持续健康增长，而且也是人民生活水平的具体体现。居民消费是指花费在最终商品与服务上且能符合需要和获得满意的各项开支，是 GDP 中最大的组成部分。为了深入的研究居民消费状况，比较各个地区居民
9、消费水平的不同机器原因，本文选取各个地方的 GDP，各地方的物价指数，居民存款，居民消费额等数据，从侧面反应各个地区的居民消费状况，并提出合理地建议，促进全国各个地区的共同发展。 3、理论支持1、凯恩斯的绝对收入理论凯恩斯的绝对收入理论强调实际消费支出是实际收入的稳定函数，这里所说实际收入是指现期、绝对、实际的收入水平，即指本期收入、收入的绝对水平和按货币购买力计算的收入。因此，扩大消费需提高居民的实际收入，如城市居民每隔一年一次的加薪，但如何提高农民的实际收入却始终没有切实的措施，这是我国总消费始终没有得到很好的提高的一个重要原因。2、杜森贝的相对收入理论消费并不取决于现期绝对收入水平，而是
10、取决于相对收入水平，即相对于其他人的收入水平和相对于本人历史上最高的收入水平。相对别人示范效应，向高消费看齐。我国称之为“攀比效应” 。相对自己过去习惯效应，收入水平变化后消费有滞后性。3、莫迪利安尼的生命周期理论消费不取决于现期收入，而取决于一生的收入和财产收入。其消费函数公式为：C=aWR+bYLWR 为财产收入或称非劳动收入；a 为财产收入的边际消费倾向；YL 为劳动收入，实为个人生命周期不同阶段或不同年龄的收入；b 为劳动收入的边际消费倾向。表明消费取决于财产收入和个人生命周期不同阶段劳动收入。4、数据的选取与处理1、数据的选取影响居民消费水平的因素主要有各地区居民的可支配收入，各地区
11、居民人民币储蓄存款，各地区的物价指数以及各地区居民的消费额（消费水平） 。把居民的消费总额（消费水平）作为被解释变量，居民的可支配收入、各地区居民人民币储蓄存款、各地区的物价指数作为解释变量进行分析。部分数据如下：年份 地区 消费水平（元） 家庭人均收入（元） 物价指数（%） 储蓄额（亿元）2011 北 京 30037 37124.39 105.6 19126.12011 天 津 23359.7 29916.04 104.9 6123.12011 河 北 15330.7 19591.91 105.3 17824.32011 山 西 14055 19666.1 105.1 10455.52011
12、 内蒙古 18996.3 21890.19 105.5 5423.12011 辽 宁 20560.5 22879.77 105.1 15365.72011 吉 林 14803.8 19211.71 105.2 5835.32011 黑龙江 14346.7 17118.49 105.6 8147.42011 上 海 37557.5 40532.29 105.2 17288.52011 江 苏 21597.7 28971.98 105.1 25914.72011 浙 江 26856.4 34264.38 105.3 23470.32011 安 徽 14923.3 20751.11 105.4 92
13、33.62011 福 建 19761.6 27378.11 105.2 9068.62011 江 西 14028.9 18656.52 105.1 7123.62011 山 东 19983.5 24889.8 104.7 22173.32011 河 南 15615.5 19526.92 105.4 14648.42011 湖 北 15935.5 20193.27 105.5 11291.62011 湖 南 16783 20083.87 105.5 10584.82011 广 东 25526.8 30218.76 105.3 40405.12011 广 西 15681.4 20846.11 10
14、5.7 66542011 海 南 13271.9 20094.18 105.5 1875.12011 重 庆 17972.6 21794.27 105.3 6990.22011 四 川 15687.5 19688.09 105.1 16147.32011 贵 州 13876.7 17598.87 105.3 3934.52011 云 南 14463.6 20255.13 104.8 66562011 西 藏 11393.3 18115.76 105.2 318.82011 陕 西 16213.4 20069.87 105.7 9172.12011 甘 肃 13573.8 16267.37 10
15、6 4231.42011 青 海 13348.2 17794.98 106 1043.52011 宁 夏 17038 19654.59 105.8 1351.32011 新 疆 14662.9 17631.15 105.5 4421.9数据来源于 中国统计年鉴-2011 2、对数据的初步分析综合表格数据分析发现，随着年份的不断增加，各地区城镇居民平均每人全年家庭收入也随之增长；各地区城乡居民人民币储蓄存款额不同幅度的增加；各地区城镇居民消费水平也随之不断地提高；同时各地区的物价消费指数也呈不同幅度的上涨。从这些变量的变化不难发现，它们之间存在着某种关联，值得我们进一步地进行深入发现。3、将数据
16、在 SPSS 中进行回归分析进行相关性检验和拟合优度的检验相关性各地区城镇居民消费水平单位（元）各地区城镇居民平均每人全年家庭收入 单位（元）各地区居民消费价格指数单位（% ） 上年100%各地区城乡居民储蓄存款单位（亿元）年底余额Pearson 相关性 1 .966* .212* .613*显著性（单侧） .000 .021 .000各地区城镇居民消费水平单位（元）N 93 93 93 93Pearson 相关性 .966* 1 .237* .615*显著性（单侧） .000 .011 .000各地区城镇居民平均每人全年家庭收入 单位（元） N 93 93 93 93Pearson 相关性
17、.212* .237* 1 .042显著性（单侧） .021 .011 .346各地区居民消费价格指数 单位（% ） 上年100% N 93 93 93 93Pearson 相关性 .613* .615* .042 1各地区城乡居民人民币储蓄存款显著性（单侧） .000 .000 .346单位（亿元）年底余额 N 93 93 93 93*. 在 .01 水平（单侧）上显著相关。*. 在 0.05 水平（单侧）上显著相关。模型汇总 b模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差 Durbin-Watson1 .967a .935 .933 1414.04862 1.760a. 预测变量: (
18、常量 ), 单位（亿元）年底余额, 单位（% ） 上年 100%, 单位（元。b. 因变量: 单位（元）F=425.235由上列数据可知，四个变量的相关度不高，不存在共线的情况，并且，人均消费费额和其他三个变量之间存在相关性，且拟合优度达到 93.3%，可以将 3个变量作为解释变量，对被解释变量进行分析。系数 a非标准化系数 标准系数模型 B 标准 误差 试用版 t Sig.(常量) 1146.466 6104.103 .188 .851人均家庭收入 .888 .033 .953 26.743 .000物价消费指数 -31.872 60.605 -.015 -.526 .6001储蓄额 .01
19、9 .024 .027 .789 .432a. 因变量: 单位（元）由上表中的数据得线性方程为：Y=0.953X1-0.15X2+0.27X3表示，对消费总额的影响力最大的是人均家庭收入。人均家庭收入是指国民收入减去所有家庭和公司交纳的直接税，再减去企业净储蓄，最后加上家庭从政府那里获得的转移支付。人均家庭收入是居民可以用于消费的最直接的收入，所以其对消费水平的影响力最大。若要提高某个地区的居民消费水平，提高该地居民的可支配收入是一个快捷的方法。五、提高居民消费水平的对策建议居民消费水平严重影响着国家和地区的经济发展，提高居民消费水平可以扩大内需，推动经济的增长，所以，我们应该积极寻求方法，提
20、高居民的消费水平。1、提高居民收入水平。由线性回归的结果来看，收入水平是影响居民消费需求最直接、最根本的因素，提高居民收入，消费总体水平才能真正增加。一方面，调整国民收入分配格局，协调好投资和消费的比例，提高劳动报酬占国民收入的比重，扩大中等收入者比重；另一方面，加大政府对农业和农村经济发展的支持力度，尤其在农业基础设施建设、农业科技发展与应用、市场开拓等方面加大支持力度。同时要大力发展农村小城镇，为农村非农产业发展创造良好环境和条件，促进其发展，增加农民收入，改善农村居民消费环境。2、完善我国的社会保障体系，消除居民消费的后顾之忧，促进消费需求和国民经济的持续增长。一是扩大社会保障覆盖面，减
21、少居民预防性储蓄，增加居民即期消费；二是完善社会保障制度，增加居民可支配收入，扩大居民消费需求；三是完善失业保险制度，创造再就业机会，恢复居民的消费信心；四是提高城镇居民最低生活保障标准，改善低收入家庭的消费状况；最后，尽快建立农村社会保障体系，挖掘农村居民的消费潜力。政府要加大农村基础教育和农村医疗卫生体系的投入，建立和完善新型农村合作医疗制度。3、 缩小城乡消费差异。应该调整与完善收入分配政策，努力提高城乡居民尤其是农村居民与城市中低收入者的实际收入。首先完善各种税收政策，加强个国内生产总值居民收入我国居民消费水平居民储蓄通货膨胀社会保障人所得税、遗产税、赠予税的征收，从而缩小收入差距。其
22、次实现城乡之间的转移支付。韩国农民收入的 20%来源于政府的直接转移支付，而我国尚不足 3%。另外增加城市低收入居民的收入，减少社会差距。4、稳定物价水平。物价水平与消费价格指数等指标在短期内对居民消费产生了非常重要的影响。在一定时期内的高物价会打击居民的消费热情，降低居民的消费。稳定物价不仅仅要靠市场，更要靠政府，政府部门要采取有力的行政手段，从宏观上把握，从价格形成机制入手，优化市场竞争主体，杜绝和防范部门垄断利益要挟市场价格，逐步形成竞争性的市场价格，同时强化“菜篮子”行政一把手负责制，保证城乡居民基本的消费需求。五、小结综上所述，可以认为居民收入水平是影响居民消费的最主要因素。居民可支
23、配收入是居民消费的基础和前提,但是居民收入也许还存在其他方面的影响。近年来，中国经济持续增长的动力主要是投资和出口，要想使中国经济进一步健康发展，必须发挥消费的作用。研究表明，除了根据当前可支配收入水平之外，人们还根据长期收入趋势来决定其消费数量。同时，收入水平决定消费支出水平。而中等收入水平的人群的边际消费倾向高于高收入和低收入的人群。所以，我国应该采取合理地方法提高居民的收入水平，尤其是提高居民的可支配收入。六、参考文献薛薇， 统计分析与 SPSS 的应用 ，中国人大学出版社，2011殷红 金永红， 计量经济学 理论与方法 ， 清华大学出版社 ，2010黄良文 陈仁恩 ， 统计学原理 ，中
24、央广播电视大学出版社， 2010边赛 ,基于计量分析的我国居民消费水平研究, 财经视点 , 2011王吉恒 李敏 孟 菲 ,论我国居民消费水平的影响因素,开放导报, 2012郝卉 ,居民消费水平影响因素的计量分析, 纵横经济, 2011吴园园 ,安徽省居民消费影响因素的实证分析 ,企业导报 ,2012 年第 12 期虞华 虞丽娜 ,当前我国物价影响因素及走势研判, 经济前沿, 2012邱晓丽, 黑龙江省城乡居民消费差异研究, 商业经济 ,2011 年第 12 期程松柏 ,我国居民消费水平影响因素的计量分析与政策建议, 商业时代2010 年 35 期全部数据年份 地区 消费水平（元） 家庭人均收
25、入（元） 物价指数 （%） 储蓄额（亿元）2009 北 京 24044 30673.68 98.5 14672.12009 天 津 17475 23565.67 99 4885.92009 河 北 12195 15675.75 98.8 13551.12009 山 西 10617 14983.15 99 8099.42009 内蒙古 14784 16951.35 99.7 39142009 辽 宁 14774 17757.7 100 12030.92009 吉 林 12061 15155.16 99.9 4614.42009 黑龙江 10592 13689.85 99.8 6430.12009
26、 上 海 31608 32402.97 99.6 13707.32009 江 苏 15965 22494.94 99.6 20080.62009 浙 江 21251 27119.3 98.7 17833.42009 安 徽 11301 15691.94 98.9 6619.52009 福 建 15739 21692.35 98.3 7078.82009 江 西 10033 15047.19 99.4 5092.72009 山 东 16027 19336.91 99.9 17082.82009 河 南 11884 15408.04 98.8 11207.42009 湖 北 12080 15698
27、.11 99.3 8163.52009 湖 南 13000 16078.12 99.7 7809.82009 广 东 21098 24116.46 97.6 31411.42009 广 西 12585 17032.89 97.9 4686.22009 海 南 10215 14909.28 99.5 1282.92009 重 庆 13314 16990.3 98.4 4908.72009 四 川 11701 15323.76 100.7 11575.22009 贵 州 11223 13793.38 98.6 2676.12009 云 南 11661 15680.27 100.5 4668.620
28、09 西 藏 9563 14978.95 101.5 226.42009 陕 西 12223 15311.29 100 6743.82009 甘 肃 10765 12918.04 100.9 3026.92009 青 海 10845 14150.25 103.2 711.32009 宁 夏 13151 15550.75 100.3 967.72009 新 疆 10546 13602.18 100.2 3050.82010 北 京 27071 33360.42 102.4 17003.12010 天 津 20466 26942 103.5 5558.22010 河 北 13619 17334.4
29、2 102.8 15678.42010 山 西 12279 16893 103.1 92232010 内蒙古 16728 19014.24 103 4618.12010 辽 宁 17489 20014.57 102.8 13690.32010 吉 林 13032 16794.45 103.4 5147.32010 黑龙江 12402 15095.55 103.6 7254.72010 上 海 34588 35738.51 103.1 15650.22010 江 苏 18243 25115.4 103.6 23334.52010 浙 江 23624 30134.79 104 20612.2201
30、0 安 徽 13259 17626.71 103 7788.52010 福 建 17920 24149.59 103.1 81012010 江 西 12593 16558.01 102.9 6113.22010 山 东 17726 21736.94 102.6 19648.22010 河 南 13958 17141.8 103.4 128842010 湖 北 13576 17572.83 102.8 97982010 湖 南 14707 17657.06 103.1 9022.62010 广 东 23511 26896.86 103.1 36318.72010 广 西 13969 18742.
31、21 102.9 5702.42010 海 南 11365 16929.63 104.5 1667.12010 重 庆 15260 18990.54 103.2 5839.72010 四 川 13457 17128.89 103.3 13650.82010 贵 州 12221 15138.8 103.1 32452010 云 南 12624 17478.91 103.8 57202010 西 藏 10523 16538.98 102.2 267.12010 陕 西 13977 17064.71 103.7 7957.82010 甘 肃 11881 14307.28 104.4 3598.220
32、10 青 海 11878 15480.81 105.1 868.22010 宁 夏 14739 17536.78 103.7 1170.32010 新 疆 12486 15421.59 103.6 3713.52011 北 京 30037 37124.39 105.6 19126.12011 天 津 23359.7 29916.04 104.9 6123.12011 河 北 15330.7 19591.91 105.3 17824.32011 山 西 14055 19666.1 105.1 10455.52011 内蒙古 18996.3 21890.19 105.5 5423.12011 辽
33、宁 20560.5 22879.77 105.1 15365.72011 吉 林 14803.8 19211.71 105.2 5835.32011 黑龙江 14346.7 17118.49 105.6 8147.42011 上 海 37557.5 40532.29 105.2 17288.52011 江 苏 21597.7 28971.98 105.1 25914.72011 浙 江 26856.4 34264.38 105.3 23470.32011 安 徽 14923.3 20751.11 105.4 9233.62011 福 建 19761.6 27378.11 105.2 9068.
34、62011 江 西 14028.9 18656.52 105.1 7123.62011 山 东 19983.5 24889.8 104.7 22173.32011 河 南 15615.5 19526.92 105.4 14648.42011 湖 北 15935.5 20193.27 105.5 11291.62011 湖 南 16783 20083.87 105.5 10584.82011 广 东 25526.8 30218.76 105.3 40405.12011 广 西 15681.4 20846.11 105.7 66542011 海 南 13271.9 20094.18 105.5 1
35、875.12011 重 庆 17972.6 21794.27 105.3 6990.22011 四 川 15687.5 19688.09 105.1 16147.32011 贵 州 13876.7 17598.87 105.3 3934.52011 云 南 14463.6 20255.13 104.8 66562011 西 藏 11393.3 18115.76 105.2 318.82011 陕 西 16213.4 20069.87 105.7 9172.12011 甘 肃 13573.8 16267.37 106 4231.42011 青 海 13348.2 17794.98 106 1043.52011 宁 夏 17038 19654.59 105.8 1351.32011 新 疆 14662.9 17631.15 105.5 4421.9
