第456章 随机变量与概率分布

1、比如，某厂的电机的噪声电压V 的密度分布：,求功率 WV2R R 为电阻的分布.,在实际应用中，人们常常对随机变量的函数 感兴趣.,随机变量函数的分布,随机变量的函数是一个这样的随机变量，若 随机变量Y 满足：YgX 则称随机变量Y 是X 。

2、第二章 随机变量与概率分布,1 随机变量 2 离散型随机变量的概率分布 3 随机变量的分布函数 4 连续型随机变量的概率密度 5 随机变量函数的分布,1 随机变量,1有些试验结果本身与数值有关本身就是一个数.,例如:掷一颗骰子面上出现的点数。

3、第2章 随机变量及其分布,问题一：为什么引入随机变量 问题二：随机事件与随机变量的区别是什么 问题三：随机变量的一些例子,概率论是从数量上来研究随机现象内在规律性的，为了更方便有力的研究随机现象，就要用数学的方法来研究，因此为了便于数学上的。

4、2.1 随机变量及其分布 2.2 随机变量的数学期望 2.3 随机变量的方差与标准差 2.4 常用离散分布 2.5 常用连续分布 2.6 随机变量函数的分布 2.7 分布的其他特征数,第二章 随机变量及其分布,2.1 随机变量及其分布,1 。

5、随机变量及其分布,第二节 离散型随机变量及其概率分布,一离散型随机变量的定义,如果某些随机变量X的所有可能取值是有限多个或可列无限多个, 这种随机变量称为离散型随机变量 .,例如，设某电话总机在一分钟内收到的呼叫 次数为X，由于 X的可能取。

6、第一节 离散型随机变量及其概率分布,第二章 随机变量的概率分布 与数字特征,一随机变量,在第一章中，我们曾提及随机变量，我们把用来表示随机试验结果的变量称为随机变量。,例21 观察些列随机试验的结果与数值之间的关系。 1掷一颗骰子出现的点数。

7、,在第一章中，我们介绍了条件概率的概念 .,在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率,推广到随机变量,设有两个r.v X,Y ， 在给定Y取某个或某些值的条件下，求X的概率分布.,这个分布就是条件分布.,条件分布,第二讲 条件分布与随机变量。

8、1,概率论与数理统计,第四章 多维随机变量及其分布,2,第四章 多维随机变量及其分布,4.1 多维随机变量及其分布函数边缘分布函数,在前一章中，我们所讨论的随机现象只涉及到一个随机变量，但在很多随机现象中，往往要涉及到多个随机变量.,例如，。

9、2.1 随机变量及其分布 2.2 随机变量的数学期望 2.3 随机变量的方差与标准差 2.4 常用离散分布 2.5 常用连续分布 2.6 随机变量函数的分布 2.7 分布的其他特征数,第二章 随机变量及其分布,2.1 随机变量及其分布,1 。

10、1,第一节 离散型随机变量及其分布律 第二节 随机变量的分布函数 第三节 连续型随机变量及其分布 第四节 随机变量函数的分布,第二章 随机变量及其分布,2,一 随机变量的概念 二 离散型随机变量及其分布律 三 常见的离散型分布,第一节 离散。

11、第六章 随机变量及其分布,一随机变量,随机变量概念在条件S下，随机试验的每一个结果都用一个实数来表示，不同的取值表示不同的实验结果，对于样本空间中的每个样本点都有唯一的实数与之对应， 并用一个变量来表示这些实数，此变量称为随机变量 ，用希腊。

12、2,随机变量的分布,随机变量概念的提出和研究在概率论史经历了一个相当长的过程，并引起过不少争议。,在许多随机试验中，往往将每种试验结果与另一个数相关联:,赌博时投掷硬币，人们总是将正面和反面转化成赢和输了多少钱联系起来； 摸球中奖活动，人们。

13、数学定律不能百分之百确切地用在 现实生活里；能百分之百确切地用 数学定律描述的，就不是现实生活 Alber Einstein 想过下面的问题吗 购买一张彩票中奖的可能性有多大购买一只股票明天上涨的可能性有多大 你投资一个餐馆盈利的可能性有多。

14、第二章 随机变量及其分布,随机变量 随机变量的分布函数 离散型随机变量 连续型随机变量 随机变量函数的分布,从概率的定义我们知道，概率是自变量为集合的特殊的函数；为了能用变量，函数及微积分等工具来得出事件发生的概率研究随机现象，引进了概率论。

15、1,第7章 随机变量的概率分布,2,连续型随机变量的期望和方差,连续型随机变量的数学期望为方差为,3,常见的连续型概率分布,4,正态分布的重要性,描述连续型随机变量的最重要的分布可用于近似离散型随机变量的分布 例如: 二项分布经典统计推断的。

16、第四部分 概率,第14章 随机变量与概率分布,一随机变量,随机变量：随机化实验结果的数值或数值向量表征,定义：在一定条件组下, 每个可能的结果对应一个实数值X, 则称实值变量X 为一随机变量,简记为X.,例: 摸牌52张牌：引入两个变量 ，。

17、第456章 随机变量与概率分布,4.1概率基本概念及知识,1随机试验样本空间样本点随机试验是一个可观察结果的人工或自然的过程，且其结果不能事先确定。样本空间是一个随机试验的全部可能的结果的集合。随机试验中任何一个特定的试验结果称为一个样本点。