1、摘 要中学教师是中学学生日常教育和管理工作的组织者、实施者和指导者，是开展中学教育的骨干力量.中学教师绩效评价是一个多指标，多属性并且具有模糊性的评价过程。模糊综合评价法采用定量指标与定性指标相结合的方式，弥补了以往考核中只注重定量指标或将定性指标与定量指标简单组合的缺陷，考核指标体系更加人性化和全面化。本文应用模糊数学理论，把模糊综合评价方法具体应用到中学教师绩效考核综合评价研究中，结合中学教师的实际情况将中学教师评价系统根据需要分成若干个指标，建立了评价因素集、评语集、隶属函数和权重集，实现对中学教师绩效考核的综合评判。采用层次分析法计算评价指标的权重集，取得较好的效果。该模型具有较强的可
2、操作性和灵活性，在具体应用过程中，指标体系种因素的权重、单因素评价矩阵的具体值可视不同时期和不同情况而定。关键词：综合评价法；模糊综合评价法；层次分析法；中学教师绩效考核ABSTRACTSecondary school teachers is the backbone to carry out education of middle school,is the middle school students daily education and management work of the organizers,perpetrators and guidance.The teacher per
3、formance evaluation in middle school is a multiple target,multiple attribute and fuzzy process.Fuzzy comprehensive evaluation method of qualitative index and quantitative index combination.For the previous assessment to focus only on quantitative or qualitative index and quantitative index of defect
4、s of simple combination,evaluation index system are more humanity and comprehensive.In this paper, the application of fuzzy mathematics theory, the fuzzy comprehensive evaluation method is applied to the comprehensive evaluation of the performance appraisal of middle school teachers.Combined with th
5、e actual situation of middle school teachers in the middle school ,teacher evaluation system is divided into a number of indicators according to the need of,to establish the evaluation factor set, evaluation set, membership function and weight set, realize the comprehensive evaluation of teacher per
6、formance appraisal.The weight calculation of analytic sets, and achieved good effect.The model has strong operability and flexibility,in the specific application process, weight, system factor indexes of single factor evaluation matrix of the specific value according to the different periods and dif
7、ferent circumstances.Key Words:Comprehensive evaluation method;Fuzzy comprehensive evaluation method;The analytic hierarchy process;School teacher performance appraisal目 录0 绪 论 .11 相关理论 .31.1综合评价法 .31.2模糊综合评价法 .71.2.1基本原理 .71.2.2 模型和步骤 .71.3层次分析法 .92 模糊综合评价在中学教师绩效评价中的应用 .162.1模糊综合评价在中学教师绩效评价中的应用 .16
8、2.1.1构建指标评价体系 .162.1.2确定因素评定等级及标度分值 .162.1.3确定绩效考核等级 .162.1.4用层次分析法确定指标体系权系数 .162.1.5确定单因素评价矩阵 .192.1.6计算模糊综合隶属度值 .192.1.7绩效考核的综合评价 .192.2实证研究 .192.2.1构建中学教师绩效考核指标评价体系 .192.2.2确定因素评价等级及标度分值 .202.2.3确定绩效考核等级 .202.2.4利用层次分析法确定指标体系权重 .222.2.5模糊综合评价及绩效考核等级 .23结 论 .31参考文献 .32致 谢 .3300 绪 论 中学生处在青春期，叛逆的性格使
9、得他们需要一个较高素质的教师去指导，中学教师的素质对中学生的成长起着关键性的作用。但何为高素质的中学老师，以什么标准去评价一个中学老师素质的高低，现今却没有科学明确的评价标准。所以建立完善的中学教师绩效考核体系就显得极其重要，因此，有必要结合当前中学教师的职业特点和实际需要，选择合适的绩效考核评价方法，以达到更有效地开发其潜能，提高绩效的目的。绩效考核也称成绩或成果测评，中学教师绩效考核是中学为了实现教师工作效率的最大化，运用特定的标准和指标，采取科学的方法，对中学教师完成指定任务的工作实绩和由此带来的诸多效果做出价值判断的过程。通过对中学教师进行绩效考核可以达到如下意义：一方面通过考核而使每
10、位教师发现自身工作与目标要求之间的差距，从而懂得如何改进自己的工作，促使教师专业素质的不断提升。另一方面绩效考核结果可为浮动工资及奖金的发放提供依据。通过考核准确衡量员工工作的“质”和“量” ，借以确定浮动工资和奖金的发放标准。最后通过考核，还可以奖优罚劣，对员工起到鞭策、促进作用。一般地，在评价一个事物时，常常要从多个方面进行考虑，即评价是在个指标相互作用下的一种综合性判断。比如孩子到了上学年龄，要选择合适的幼儿园，就得从若干个幼儿园的地理位置、教学设施、教师人数、学生人数等方面进行综合比较，随着我们面临的评价对象的日趋复杂，我们必须全面地从整体的角度考虑问题，而不能只考虑被评价对象的某一方
11、面。综合评价即是根据所给的条件，采用一定的方法对评价对象的全体进行评价的一种方法，通过综合评价可以给每个评价对象确定一个评价值，根据此评价值进行排队。综合评价通常是希望能够按一定规则对若干个对象进行排序，从中挑出符合条件的对象。而对于评价对象本身也可通过此次综合评价，可以找到自身的差距，便于及时采取改进措施。在客观世界中，很多时候我们无法用一条明确的界限去划分每一个概念和与其对立的概念，它们是由量变逐渐过渡到质变的，具有“意义明确但外延不明确”的特点，模糊数学就是用来研究这类具有“认知不确定性”事件的一门学科，模糊数学是用精确的数学方法来处理模糊事物而不是把精确的数学变得模糊。也就是说，通过模
12、糊数学可以把多年积累起来的精确数学的一系列成果，应用到复杂系统里去。1对一个事物进行评价通常需要考虑多个指标，而且每个指标又往往不是简单的好与坏，而是用模糊语言把它分为不同程度的评语。由于评价等级具有模糊性，没有绝对明确的界限，因此，对于这类模糊评价问题，利用经典的评价方法存在着不合理性。模糊综合评价就是应用模糊关系合成的原理，将一些外延不定的因素定量化，从多个因素对被评价对象进行综合性评价的一种方法，主要用于对被评价对象进行多因素、多目标的评价和判断。本文通过量化指标评价、部分学生评价、部分同行评价和领导评价，运用层次分析法和模糊综合评价法，将定量指标与定性指标相结合对中学教师进行绩效考核，
13、最后评定出相应的等级。21 相 关 理 论1.1 综合评价法1.综合评价构成要素综合评价问题 1一般由评价目的、被评价对象、评价者、评价指标、权重系数、综合评价模型、评价结果七个要素构成。1）评价目的对一个对象进行综合评价，首先要明确要用综合评价去评价它的那些方面，评价的精确度要求如何等等。2) 被评价对象综合评价问题所要评价的的对象就是被评价对象，可能是单个的个体，也可能是组合体。通常情况下，被评价对象属于同一类且个数大于 1。这里假设一个综合评价问题中有 n 个被评价对象，可分别记为： )(,21nsL3）评价者评价者可以是一个人也可以是一个团体，评价者的作用是确定被评价对象，建立评价指标
14、，确定权重系数，选定评价模型。4）评价指标评价指标是指根据被评价对象和综合评价目的，制定的能够反映研究对象某一方面情况的特征依据，我们把每个特征依据叫一个指标向量。一系列相互联系的指标度量构成的整体叫做指标体系。评价指标体系必须满足每个指标度量都是可比的、可测的、各指标向量之间是独立的，整个评价指标体系必须具有系统性和科学性，且指标体系必须能够根据被评价对象和综合评价目的，反映出对象各个方面的基本情况。这里不妨设被评价对象有 m 个评价指标，分别记为： 12,(1)mxL则评价指标向量为（1-1）TmxLx),(215）权重系数每一个综合评价问题都有一定的评价目的，针对相同的评价目的，各个评价
15、指标之间具有不同的相对重要性，权重系数就是用来刻画评价指标之间的这种相对重要性的量 1。对同一个被评价对象及同样的评价指标，综合评价的结果就依赖于权重系数。若权重系数确定的不合理，将降低综合评价结果可信度，甚至使得最后做3出错误的决策。用 jw来表示评价指标 (1,2)jxLm的权重系数，则应有0(1,2)jwLm（1-2）1mjj6）综合评价模型：按照一定的数学模型将多个评价指标值合成为一个整体的综合评价值，以作为综合评价的依据，从而得到最后的评价结果，这种评价方法就是多指标综合评价 2。假设 n 个被评价对象的 m 个评价指标向量为12(,)TmxLx（1-3）指标权重向量为 12(,)T
16、mwL（1-4）由此可构造出综合评价函数 (,)yfwx（1-5）如果各个评价指标的 n个测量值为(1,2;,)ijxLjm（1-6）则可计算出各个被评价对象的综合评价值 ()12,(,)(1,2)ii Ti iimyfwxxLLn（1-7）最后只要根据综合评价值 ,iy的大小，将这 n个被评价对象进行排对，即可得到综合评价结果。7）评价结果：4评价结果：对所有被评价对象根据综合评价值进行排序可得到评价结果。依据评价结果进行决策时，应正确认识综合评价方法，公平公正看待评价结果。综合评价只能用于性质相同的对象之间的比较，即综合评价结果只具有相对意义 1。2.评价指标的规范化处理A.评价指标类型的
17、一致化一般地，在评价指标 12,(1)mxL中，可能包括含有“极大型”指标、 “极小型”指标、 “中间型”指标和“区间型”指标 1。若评价指标体系中含有多个指标类型，且没有对评价指标进行指标类型的一致化处理就计算综合评价结果，那么计算得到的综合评价值就没有评判的标准 1。因此，需先对评价指标作类型的一致化处理再进行综合评价。通常采用的方法是将评价指标体系中的所有指标类型全部转化为极大型指标。1.评价指标的取值类型 1 1) “极大型”指标是指人们期望该指标的取值越大越好的指标。2) “极小型”指标是指人们期望该指标的取值越小越好的指标。 3) “中间型”指标是指人们期望该指标的取值越居中越好的
18、指标。4) “区间型”指标是指人们期望该指标的取值落在某一个区间内为最好的指标。2.评价指标类型的一致化1）极小型指标转化为极大型指标对任意一个极小型指标 X,通过公式（1-8）或者公式（1-9）即可将指标 X转化为极大型指标。（1-)0(1x8） xMm（1-9）其中 M 为指标 X 的最大值。2)中间型指标转化为极大型指标对任意一个中间型指标 X，通过公式（1-10）即可将中间型指标转化为极大型指标。5（1-2()1,()2,xmxMm10）其中 m 为指标 X 的最小值，M 为指标 X的最大值。3）区间型指标转化为极大型指标对任意一个区间型指标 X,通过公式（1-11）即可将区间型指标
19、X 转化为极大型指标。（1-1, ,axcXb11）其中 ,ab为指标 X的最佳稳定的区间， max,cMb，M 和 m 分别为指标 X 的最大值和最小值。2.评价指标的无量纲化 实际中的评价指标 12,(1)mxL之间，往往存在着不同的单位和数量级，使得这些指标之间无法进行计算，为了排除单位和数量级的不同带来的影响，需要对评价指标作无量纲化处理。无量纲化处理又称为指标数据的标准化处理。常用方法有极值差方法、标准差方法功效系数方法等。不妨假设有 m 个已进行了类型的一致化处理的评价指标 12,mxL ，都有 n 组样本观测值 (1,2;,)ijxLnjm，现将其做无量纲化处理如下：a.极值差方
20、法：通过公式（1-12）即可得无量纲的指标观测值 0,1ijx。（1-),21;,( mLjnimMxjjiij 12）其中 11ax,in(1,2)jijjijinxL 。6b.标准差方法：通过公式（1-13）即可得无量纲的指标 0,1ijx，称之为 ijx的标准测量值，可得指标 (1,2;,)ijxLnjm的均值和方差分别为 0 和 1。（1-13）),21;,( Ljisjiij 其中1211,()(,)jnnij ijjixsxjm。c.功效系数法：通过公式（1-14）即可得无量纲的指标观测值。（1-14）),21;,( LjnidmMxcjjiij 其中 c,d 均为常数， c 表示
21、 “平移量”，d 表示“旋转量”，即如果取 c=60,d=40,则60,1ijx。1.2 模糊综合评价法1.2.1 基本原理模糊综合评价法的基本原理是：首先确定被评判对象的因素集和评语集；再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量，获得模糊评判矩阵；最后把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化处理，得到模糊评价综合结果 3-7。本方法的优点是：数学模型简单，容易掌握，对多因素、多层次的复杂问题评判效果比较好，是别的数学分支和模型难以代替的方法。这种模型应用广泛，在许多方面，采用模糊综合评判的实用模型取得了很好的经济效益和社会效益 2。1.2.2 模型和步骤1.确定评价指标和评价等级。不妨设评价因素集为（1-puu,2115）
