收藏 分享(赏)

数据库基于值查询优化地研究与实践.pdf

上传人:HR专家 文档编号:5137620 上传时间:2019-02-10 格式:PDF 页数:3 大小:80.60KB
下载 相关 举报
数据库基于值查询优化地研究与实践.pdf_第1页
第1页 / 共3页
数据库基于值查询优化地研究与实践.pdf_第2页
第2页 / 共3页
数据库基于值查询优化地研究与实践.pdf_第3页
第3页 / 共3页
亲,该文档总共3页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
资源描述

1、大连理工大学硕士学位论文数据库基于值的查询优化的研究与实践姓名:孟凡辉申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:王秀坤20050316人连理L人学硕士学位论文摘 要查询优化是数据库系统设计和实现所采用的一项重要技术,也是影响数据库系统性能的一个重要因素。关系数据库系统和非过程化的SQL语言能够取得巨大成功,主要是得益于查询优化技术的发展。对于一个复杂的查询,寻找一个优化的执行策略是数据库系统开发成功的关键所在,此项研究目前在数据库领域仍属于N-P问题。在查询执行的过程中,低效的SQL查询语句、概貌信息的匮乏、连接顺序的错误选择都是直接导致查询效率低下的原因。数据库基于值的查询优化是在数据

2、字典的基础上,提取有益的概貌信息,建立数据库概貌模型,对低效的查询语句进行基于值的查询重写,为多表连接查询选择最优的连接操作顺序。本文针对具体项目“汉语认知数据库”和“黑龙江防洪决策支持系统”在查询效率上遇到的问题,结合数据查询的特点,对SQL查询语句具体的执行过程进行了深入的探讨,在大量数据查询和数据仓库建立过程中寻找可以改进之处,给出具体的解决方案,其中包括数据库概貌模型的建立与管理;SQL查询语句基于值的重写等。同时,不局限于一个具体项目的研究,将优化方案应用到其它的同类数据库模型中,并且在此基础上,把一种新的演化计算模型“粒子群算法”引入查询优化模型中来,在查询策略的状态空问上构造了粒

3、子群算法的一个原型,利用粒子群算法对连接操作进行优化。实验证明,该算法得到的执行策略优于传统算法得到的执行策略。最后理论研究与实践相结合,将上述优化策略应用到具体的项目“汉语认知数据库管理系统”和“黑龙江防洪决策支持系统”中,切实地提高了数据的查询效率。关键词:查询优化;数据库概貌;查询重写;粒子群算法;查询策略大连理一r大学硕士学位论文大连理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“大连理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”,同意大连理工大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名导师签名t乞Jt纸掌t乞ft岔乒丝多掣尘!年j一月二生日59

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 学术论文 > 毕业论文

本站链接:文库   一言   我酷   合作


客服QQ:2549714901微博号:道客多多官方知乎号:道客多多

经营许可证编号: 粤ICP备2021046453号世界地图

道客多多©版权所有2020-2025营业执照举报