1、深圳大学本科毕业论文（设计）开题报告题 目 基于 MATLAB 图象处理的车牌识别算法设计 特征提取学生姓名 学号 专业 电子信息工程学 院 信息工程学院 指导教师本选题的意义及国内外发展状况：车牌识别算法研究意义：1.交通监控。利用车牌识别系统的摄像设备，可以直接监视相应路段的交通状况，获得车辆密度、队列长度、排队规模等交通信息，观察和防范交通事故。它还可以同雷达测速器或其它的检测器配合使用，以检测超速的车辆。当发现车辆超速时，摄像机获取该车的图像，并得到该车的牌照号码，然后给该车超速的警告信号。2.交通流控制指标参量的测量。一些交通流指标的测量对交通流控制相当重要。该系统能够测量和统计很多
2、交通流指标参数，如总的服务效率，总行程时间，总的流入量和流出量,车型及车流组成,日车流量,小时车流量,车流高峰时间段,平均车速,车辆密度等.这也为交通诱导系统提供必要的交通流信息。3.高速公路上的事故自动测报.这是由于该系统能够监视道路情况和测量交通流量指标,能几十发现超速、堵车、排队、事故等交通事故异常现象。4.对养路费交纳、安全检查、运营管理实行不停车检查。根据识别出的车牌号码从数据库中调出该车单干材料，可发现没及时交纳养路费的车辆。另外，该系统还可发现屋车牌的车辆。若与车型监测器连用，可迅速发现所挂车牌与车型不符的车辆。5.车辆定位。由于能自动识别车牌号码，因而极易发现被盗车辆，以及定位
3、出车辆在道路上的行驶位置。这为防范、发现和追踪涉及车辆的犯罪，把欧重要车辆（如运钞车）的安全有重大作用，从而对城市治安及交通安有重要的保障作用。国内外发展状况：目前国外车牌识别系统已经有很多成熟的产品。以色列Hi 一 Tech 公司的 See/CarSystem 系列，新加坡 optasia 公司的 IMPS 系列都是比较成熟的产品。其中 IMPS 产品主要适合新加坡的车牌，近年来也有一些新产品来适应不同国家的车牌，可以识别汉字以及特殊的草体文字等。Hi 一 Tech公司已投入商用的产品 see/car，可以以每秒 2 一 3 辆的速度进行时速达 80 公里的汽车牌照识别。另外，日本、加拿大、
4、德国、意大利、英国、韩国等国家都有适合本国车牌的识别系统。虽然，国外的车牌识别系统的研究工作己经有很大的进展，但对我国却不太适合，只能进行某些借鉴。国内在 90 年代也开始了车牌识别的研究。目前比较成熟的产品有中科院自动化研究所汉王科技的“汉王眼” ，深圳吉通电子有限公司的“车牌通” 、上海高德威智能交通系统有限公司的汽车牌照识别器等等。另外，西安交通大学的图像处理和识别研究室、上海交通大学的计算机科学和工程系、清华大学人工智能国家重点实验室、浙江大学的自动化系等也都在进行类似的研究。总之，由于车牌自动识别技术具有巨大的商业价值，国外技术成熟的发达国家都不公开该技术。加上汉字的识别难度较大，以
5、及众多复杂的自然和人为因素的干扰，使得国内的车牌自动识别系统成熟产品不多，目前国内的车牌识别技术研究还主要是集中在对各种车牌定位、字符分割和识别等方面的算法进行研究上。研究内容：1.车牌图像预处理算法设计和分析2.车牌定位与分割算法设计和分析车牌的定位和分割以及字符分割是牌照识别系统的关键技术，其目的是在预处理后的灰度图像中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的子图像从整个图像中分割出来，供字符识别子系统使用，并且直接关系到识别的正确率。车牌的定位和分割是整个车辆牌照识别的重点内容，它是字符识别的基础，对系统识别精度有重要的影响。研究方法、手段及步骤：通过参考学习已有的研究成果的基础上，对现有
6、的图像预处理的算法、车牌定位与分割算法进行分析，改进。1 . 收集和整理资料；2. 深入学习图象处理算法，并采集车牌图像；3. 用 MATLAB 语言实现图像特征提取，车牌定位；4. 通过测试图片,改进算法；参考文献：1. 曹迪铭，宣国荣.神经网络在车辆牌照识别中的应用.微型电脑应用.2000，2. 曹迪铭，宣国荣.牌照字符分割中的区域分裂与合并 .计算机工程，20003. KennethR.Castlmena 著.朱志刚，林学阂，石定机等译.数字图像处理.北京电子工业出版社，20024. （美）冈萨雷斯 等著，阮秋琦 等译 ,数字图像处理（冈萨雷斯）中文版电子工业出版社出版5. （美）冈萨雷斯 等著，阮秋琦 等译 ,数字图像处理（冈萨雷斯）MATLAB 版, 电子工业出版社出版学生签名：年 月 日指导教师意见： 签名：院系领导意见：签名： 年 月 日
