1、慢性病患者对移动健康管理接受现状的研究进展 王文静 洪静芳 张甜 宋永霞 秦玉霞 安徽医科大学护理学院 安徽省立医院护理部 关键词： 移动应用程序; 健康管理; 慢性病; 接受行为; 作者简介：洪静芳, E-mail:作者简介：王文静:女;本科 (硕士在读) , E-mail:收稿日期：2017-04-13基金：国家自然科学基金资助项目 (81573017) Research progress of status and influencing factors of acceptance behavior towards mobile applications for health manag
2、ement in patients with chronic diseasesWANG Wen-jing HONG Jing-fang QIN Yu-xia ZHANG Tian SONG Yong-xia Keyword： Mobile Application; Health Management; Chronic Disease; Acceptance Behavior; Received： 2017-04-13随着移动通信技术的快速发展, 智能手机的广泛渗透, 移动医疗的概念广为熟知, WHO 将移动医疗定义为使用通信技术如掌上电脑、移动电话和卫星通信等其他无线设备提供医疗信息和服务的一
3、种方式1。而移动医疗应用程序 (mobile health application, m Health APP) 是指通过显示器、传感器或其他方式, 将移动设备转换为一个医疗设备的应用程序2。移动医疗 APP 因其便于携带、信息量大、成本低等特点被广泛用于疾病的健康管理中, 形成新的健康管理模式。对于慢性病患者来说, 疾病将伴随终生, 全面、连续、动态、有效的健康管理在疾病的筛查和预警中尤为重要, 移动医疗 APP 凭借其在技术和成本上的优势, 成为慢性病管理的热点研究方向。但慢性病患者对该模式的接受行为受多方面因素的影响, 如何能够使该模式得到最有效的应用亟待关注。Dvais3于 1989
4、年运用理性行为理论研究用户信息系统接受时提出了技术接受理论模型, 其中包括 2 个重要的概念:感知有用性, 反映一个人认为使用一个具体的系统对他工作业绩提高的程度;感知易用性, 反映一个人认为使用一个具体的系统的容易程度。模型认为这 2 个变量共同决定了使用者接受信息系统技术时的行为意向及实际使用行为。近年来, 该模型也被应用于慢性病患者接受移动健康管理的各项研究中, 通过分析影响感知有用性及感知易用性的因素, 来研究移动医疗 APP 用户的技术接受行为。本文通过梳理现有的相关研究, 整理、归纳相关影响因素, 为慢性病患者使用移动医疗 APP 进行健康管理提供借鉴。1 慢性病患者对移动健康管理
5、的接受现状据统计4, 2015 全球有超过 5 亿的智能手机用户下载使用移动医疗 APP 进行健康管理。但不同 APP 针对特定的需求, 在开发水平和设计特点上存在差异, 需要进一步分析其可行性和接受性。国外学者 Forman 等5开发应用于心肌梗死后患者心脏康复项目的 APP, 通过预实验对 26 例患者发送个性化的每日任务清单来提高患者心脏康复的参与率, 结果显示 83%的患者对该 APP 表示支持, 康复行为的依从性达到 78%;Kim 等6通过利用移动医疗 APP 的社交网络功能, 提高糖尿病患者的社会认同感, 提供非药物的健康管理, 得到了 85%参与者的积极支持, 但研究的参与者为
6、 2030 岁的糖尿病患者, 而对于年长的使用者并未进行调查, 忽视了年龄对接受程度的影响。以上 2 项研究探讨了患者在使用后的接受行为, 并没有关注在干预前患者是否会接受这种健康管理的模式。Conway 等8在调查患者在使用移动医疗 APP 前的接受行为意向时发现, 71%的患者表示愿意使用, 但实际使用仅为 7%。造成使用前后的接受行为差异的原因, 可能与 APP 本身的特征及使用环境有关。Williams 等7采用质性研究方法, 探讨 COPD 患者在使用移动医疗 APP 进行健康管理时的真实感受, 研究中发现, 虽然总体上患者乐于接受这种新的模式, 但也有部分患者因为年老、技术等各种原
7、因持否定态度。与国外相比较, 国内相关研究仍处于起步阶段。有研究者9将移动医疗 APP 应用于白血病患者家属的健康教育中, 并通过半结构访谈方式探索使用者的意愿, 结果显示在疾病不同的阶段使用者对移动医疗 APP 的态度也不同, 在疾病开始阶段接受意愿相对较高。这一结果可能是由于在疾病治疗初期, 使用者相对缺乏疾病相关知识所致。以上这些研究结果提示, 在使用移动医疗 APP 对患者进行健康管理时, 需要充分探索影响接受行为的因素。根据技术接受模型, 这些因素是影响感知有用性和感知易用性的外部变量, 包括患者的主观因素, 也包括移动医疗 APP 的功能设计特点等客观因素。2 慢性病患者移动健康管
8、理接受行为的影响因素2.1 患者因素2.1.1 社会人口学因素影响使用移动医疗 APP 进行健康管理的社会人口学因素包括患者的年龄、文化程度、电子技术经验、经济水平等资料。目前, 慢性病患者多为老年人, 而年龄被认为是影响接受和使用移动医疗 APP 进行健康管理的一个重要因素, 一方面是由于慢性病患者多为老年人, 他们对新事物、新技术的理解和使用能力有限, 缺乏电子技术经验, 导致在使用电子产品时表现出不情愿或者技术担忧10;另一方面认为伴随着年龄增长, 视力逐渐下降, 记忆力减退等身体机能下降也给他们的使用造成了困难, 增加了疲劳感7。Lim 等11结合技术接受模型研究了新加坡老年女性通过手
9、机获取健康信息的行为, 结果表明患者的文化程度越高, 他们的移动医疗 APP 使用效能越高, 即感知易用性也就越高。这主要是因为受教育程度越高的患者, 其获取疾病相关知识技能的主动性越强, 接受效果越好, 运用所学知识处理问题的能力也越强, 因而更有信心接受新的技术提供的健康服务。此外, 邓朝华等12在移动健康服务接受行为的研究中对 424 例慢性病患者进行回归分析时也发现, 技术经验显著影响了患者的接受行为, 其结果在 Lim 等11的研究中也被证实, 与技术经验较浅者相比, 经验丰富的患者在使用移动医疗 APP 时所遇到的困难少, 需要的努力少, 接受能力较强。另有研究13指出, 在经济欠
10、发达地区, 患者接受这种服务方式的水平较低, 这可能是因为经济水平的高低影响了患者智能手机的持有率和网络覆盖情况, 但随着智能手机的广泛应用, 这一因素的影响作用是否会相应减小有待研究。2.1.2 健康状况关于健康状况是否影响人们接受移动健康管理的行为, 不同的研究结果存在差异。Xue 等14通过对 700 例女性患者进行电话调查显示, 不同健康状况慢性病患者的选择使用并无显著差异, 与邓朝华等12的研究结果一致。而王莉15的研究结果则提示, 健康状况欠佳的患者采纳健康信息通信技术的可能性更大, 这与国外 Heart 等16的研究结果相反。前者研究中认为, 健康状况越差的患者越能感知到疾病所带
11、来的危害, 更迫切需要有效的疾病管理, 故接受程度较高;而后者的研究则认为, 健康状况差的患者感知疾病能够被控制的可能性较小, 导致接受程度较低。提示在未来移动医疗 APP 的开发和干预性研究中, 需要充分考虑到慢性病患者的特质, 不仅要从健康状况的角度考虑, 还要结合健康行为理论及技术接受理论进行综合性的分析。2.1.3 自我效能和健康意识水平除了患者客观上的因素会影响接受行为, 患者的主观因素中的自我效能和健康意识也被认为是影响患者使用移动医疗 APP 的主要因素。Lim 等11的研究表明, 用户的自我效能水平对行为意向具有较强的预测作用, 自我效能水平越高, 患者的感知有用性和感知易用性
12、就越强, 这与王莉15和邓朝华等12的研究结果一致, 自我效能既影响患者能否积极参与健康管理行为, 也影响了患者是否愿意接受自我管理改革的方式。但 Forman 等5在使用移动医疗 APP 进行心脏康复管理项目的研究中发现, 虽然患者在使用前都担忧自己因为年纪大、技术水平差而无法使用该方式, 但在简单的指导和坚持使用一段时间后, 80%以上的患者都表示使用起来并无太大困难, 他们认为患者的健康意识水平对其接受行为也起到重要作用, 患者的健康意识水平越高, 其感知有用性也就越高。这可能是因为健康信息与人们的生命、健康密切相关, 新的服务方式是否能够让自己的健康受益是决定患者行为意向的主要原因。C
13、ho17对患者使用移动医疗 APP 的路径分析结果也证实了患者健康意识水平对行为意向具有较强的预测作用。2.2 移动医疗应用程序的功能设计方面因素依靠计算机技术的移动医疗 APP 功能多样, 目前移动医疗 APP 用于慢性病管理的项目功能主要集中在特征指标管理、症状管理、健康知识管理和提高社会支持的应用等方面9。但是不同慢性病的患者, 所需的移动医疗 APP 在形式、内容、功能上也不相同, 而且疾病的不同时期也需要不同的移动医疗 APP。如新加坡学者 Wang 等18设计的“Care4-heart”移动医疗 APP 是针对冠心病一级预防而开发的, 但当发生不良心脏病事件后, 患者可能更需要了解
14、关于冠状动脉成形术、心脏搭桥术等的相关知识及术后自我管理的相关模块。感知有用性是影响移动医疗 APP 使用的最关键、最根本的因素, 慢性病患者长期经受疾病的痛苦, 健康管理工具是否专业、有效, 自己能够从中获益是慢性病患者采用该种服务时最看重的方面。随着慢性病的进展, 多数患者也可能会并发一种或多种慢性病, 这就需要多功能的综合型的移动医疗 APP。然而并不是移动医疗 APP 的功能越多、越强大, 它的接受性就越好, 功能的复杂必定导致移动医疗 APP 的感知易用性下降, 即患者感觉使用困难增加, 从而影响患者的接受行为。Boyd 等19针对冠状动脉支架植入术后患者健康管理设计的移动医疗 AP
15、P, 在主界面的设计上简单直观, 采用视觉感官强的颜色作为移动医疗 APP 的主色调, 文字描述为小学六年级水平, 语言通俗易懂, 健康教育的材料和数据收集较多的采用音频和视频方式, 研究结果显示在老年患者中支持率为 87%, 这可能是因为移动医疗 APP 设计的简单、娱乐等特性提高了患者的感知易用性, 吸引了更多的患者。Cajita 等20在探索老年心力衰竭患者使用移动移动医疗 APP 的意向研究中, 多因素回归分析结果也表明, 移动医疗 APP 的感知有用性和感知易用性是影响患者接受行为的最主要的原因, 这一点与技术接受理论也是相符合的。另有Valle 等21和 Kim 等6开发的移动医疗
16、 APP 通过依托社交网络如 Facebook等, 提高患者的参与率, 这种来自于同一个团体的相互沟通交流, 更具有激励性, 也提高了患者的社会认同感。以上研究提示未来的移动医疗 APP 在开发时应该充分考虑到患者的需求和使用体验。目前移动医疗 APP 多数是由移动运营商、医疗设备厂商和移动医疗应用服务商开发, 缺乏规范化管理, 产品质量参差不齐, 不同产品之间缺乏兼容性, 对健康、疾病的评价标准也不同, 设计方法也不尽相同, 导致患者不知该如何选择适合自己的移动医疗 APP。此外, 有学者22指出, 使用移动医疗 APP 进行健康管理的模式是否有一定的理论依据也是影响患者接受行为的主要因素之
17、一, 依据理论构建的干预模式, 可以有效地解释和预测个体健康行为的发生和改变。Kim 等6以跨理论模型为理论框架, 构建了移动医疗 APP 的干预计划, 改善了糖尿病患者的服药依从性, 降低了并发症的风险及发生率。Beatty 等23在心脏康复移动医疗 APP 项目的系统综述中也提到需要结合行为改变的相关理论来制订患者移动医疗 APP 的健康管理模式, 通过应用理论框架能够有效地解释个体健康行为改变的机制, 对干预策略的制订具有重要的指导意义。因此, 在移动医疗 APP 开发设计过程中既要注重慢性病患者的特点, 也要从患者的行为学方面进行考虑。2.3 社会环境因素影响患者接受行为的社会环境因素
18、主要包括:医务人员的支持、安全问题和网络的可用性。Cajita 等20在使用改编后的技术接受模型量表对 129 例老年心力衰竭患者进行调查时发现, 86.1%的患者认为健康服务者, 如医生、护士的意见尤为重要, 研究者认为这主要是患者对医务人员的信任起到重要作用。在未来的干预性研究中应将健康服务提供者考虑在内。而社会环境因素中, 多层面的感知风险是用户接受行为的主要阻碍因素24。健康类信息属于私密性敏感话题, 会引起用户对个人隐私的忧虑。移动健康服务主要建立在无线通信网络上, 存在较大的安全问题。患者使用移动医疗 APP的过程中, 将相关数据记录在 APP 终端, 这样健康专业人员能够远程、实
19、时了解使用者的健康情况, 并对使用者提供远程的医疗建议或健康指导, 但是移动医疗 APP 目前并不被认为是专业的医疗设备, 很多人对移动医疗设备收集的数据持怀疑态度, 监测人员仅仅通过这些数据为患者提供指导存在一定的安全问题。因此, 如何构建安全的患者移动医疗 APP 显得尤其重要。此外, 使用移动医疗 APP 进行健康管理服务不仅要求使用者持有智能手机, 还对网络有一定的要求, 在没有 Wifi 和足够手机流量的情况下, 功能复杂、操作繁琐、内存较大的移动医疗 APP 也不易被接受, 如对使用带有视频信息资料的移动医疗 APP 会有一定的限制。因此, 将来慢性病患者移动健康管理的发展可能还需
20、要相关政策的支持, 各领域通力配合, 共同推进该项服务技术的发展。3 启示移动健康管理是非常有前景的新技术模式, 未来可能会成为患者健康管理的主要方式。在移动医疗 APP 的开发和实施阶段, 应该进行反复的审视, 重视可能的影响因素, 如通过提高移动医疗 APP 的专业性和准确性来增强用户的感知有用性。在设计和提供移动健康服务时, 需兼顾不同教育程度、学习能力的群体, 考虑到他们操作难易程度和使用体验。可通过简单友好、人性化操作界面设计等方式, 来提高用户的感知易用性, 从而提高患者的接受意愿。如果在使用过程中能够提供医务人员支持和帮助, 可使得该模式能够发挥其最大的作用, 为患者提供有效的健
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