1、信息与通信工程专业毕业论文 精品论文 多频段合成成像技术研究关键词：宽带雷达 多频段合成 速度补偿 相干配准摘要：多频段合成成像技术是一门新兴的雷达成像处理技术。它旨在通过对来自不同频率范围上的雷达观测信息进行相干融合，以提高雷达成像分辨率，从而有利于目标识别与图像理解等后期处理。基于多雷达观测信息的有效融合，可以明显改善雷达成像分辨率，提高目标散射中心参数的估计精度。 本文针对高速运动目标多频段合成成像的应用背景，研究了宽带雷达动目标回波模型、预处理、相干配准、多频段合成算法等关键技术。 首先改进了传统的多频段合成成像处理流程，提高了多频段合成成像的质量。建立多频段宽带雷达动目标回波模型是后
2、续相干合成算法的理论基础。 第二章建立了发射波形为线性调频信号(LFM)、目标频响为几何绕射(GTD)模型时多频段宽带雷达动目标回波的模型；并以该模型为基础提出了匹配滤波和去线性调频两种方式下预处理的流程；经过预处理之后得到的等效频谱类似于 GTD 模型频谱。相干配准是合成成像的前提和关键。 第三章详细分析了造成动目标多频子带回波非相干的原因，在此基础上给出了动目标多频子带相干模型：针对相干模型多参数、高度非线性的特点，提出了利用遗传算法(GA)求解非相干量，并讨论了重叠频带频率范围的选取准则；针对遗传算法计算量大、需作频谱外推的缺点，提出了不需频谱外推的时域相干方法和直接利用子带极点信息求解
3、非相干量的极点相干法；最后对各种相干方法进行了仿真比较。 第四章介绍了多频段合成算法的基本原理；提出了利用数据重排构造旋转不变自相关矩阵；给出了基于最小描述长度准则(MDL)的散射中心个数的估计方法，研究了基于 ESPRIT 提取极点的具体方法；分析了如何通过获得的极点值估计散射中心的位置、频率依从系数及幅度等信息；最后对合成算法的参数估计精度进行了蒙特卡罗仿真，并结合具体发射波形(线性调频信号)对合成成像算法进行了仿真验证。 第五章详细讨论了在微波暗室条件下验证相干合成算法的思路；给出了非相干量的模拟方法、实验环境设置和具体实验步骤；对录制的实测数据进行了相干合成处理，验证了文中所提方法的有
4、效性。正文内容多频段合成成像技术是一门新兴的雷达成像处理技术。它旨在通过对来自不同频率范围上的雷达观测信息进行相干融合，以提高雷达成像分辨率，从而有利于目标识别与图像理解等后期处理。基于多雷达观测信息的有效融合，可以明显改善雷达成像分辨率，提高目标散射中心参数的估计精度。 本文针对高速运动目标多频段合成成像的应用背景，研究了宽带雷达动目标回波模型、预处理、相干配准、多频段合成算法等关键技术。 首先改进了传统的多频段合成成像处理流程，提高了多频段合成成像的质量。建立多频段宽带雷达动目标回波模型是后续相干合成算法的理论基础。 第二章建立了发射波形为线性调频信号(LFM)、目标频响为几何绕射(GTD
5、)模型时多频段宽带雷达动目标回波的模型；并以该模型为基础提出了匹配滤波和去线性调频两种方式下预处理的流程；经过预处理之后得到的等效频谱类似于 GTD 模型频谱。相干配准是合成成像的前提和关键。 第三章详细分析了造成动目标多频子带回波非相干的原因，在此基础上给出了动目标多频子带相干模型：针对相干模型多参数、高度非线性的特点，提出了利用遗传算法(GA)求解非相干量，并讨论了重叠频带频率范围的选取准则；针对遗传算法计算量大、需作频谱外推的缺点，提出了不需频谱外推的时域相干方法和直接利用子带极点信息求解非相干量的极点相干法；最后对各种相干方法进行了仿真比较。 第四章介绍了多频段合成算法的基本原理；提出
6、了利用数据重排构造旋转不变自相关矩阵；给出了基于最小描述长度准则(MDL)的散射中心个数的估计方法，研究了基于 ESPRIT 提取极点的具体方法；分析了如何通过获得的极点值估计散射中心的位置、频率依从系数及幅度等信息；最后对合成算法的参数估计精度进行了蒙特卡罗仿真，并结合具体发射波形(线性调频信号)对合成成像算法进行了仿真验证。 第五章详细讨论了在微波暗室条件下验证相干合成算法的思路；给出了非相干量的模拟方法、实验环境设置和具体实验步骤；对录制的实测数据进行了相干合成处理，验证了文中所提方法的有效性。多频段合成成像技术是一门新兴的雷达成像处理技术。它旨在通过对来自不同频率范围上的雷达观测信息进
7、行相干融合，以提高雷达成像分辨率，从而有利于目标识别与图像理解等后期处理。基于多雷达观测信息的有效融合，可以明显改善雷达成像分辨率，提高目标散射中心参数的估计精度。 本文针对高速运动目标多频段合成成像的应用背景，研究了宽带雷达动目标回波模型、预处理、相干配准、多频段合成算法等关键技术。 首先改进了传统的多频段合成成像处理流程，提高了多频段合成成像的质量。建立多频段宽带雷达动目标回波模型是后续相干合成算法的理论基础。 第二章建立了发射波形为线性调频信号(LFM)、目标频响为几何绕射(GTD)模型时多频段宽带雷达动目标回波的模型；并以该模型为基础提出了匹配滤波和去线性调频两种方式下预处理的流程；经
8、过预处理之后得到的等效频谱类似于 GTD 模型频谱。相干配准是合成成像的前提和关键。 第三章详细分析了造成动目标多频子带回波非相干的原因，在此基础上给出了动目标多频子带相干模型：针对相干模型多参数、高度非线性的特点，提出了利用遗传算法(GA)求解非相干量，并讨论了重叠频带频率范围的选取准则；针对遗传算法计算量大、需作频谱外推的缺点，提出了不需频谱外推的时域相干方法和直接利用子带极点信息求解非相干量的极点相干法；最后对各种相干方法进行了仿真比较。 第四章介绍了多频段合成算法的基本原理；提出了利用数据重排构造旋转不变自相关矩阵；给出了基于最小描述长度准则(MDL)的散射中心个数的估计方法，研究了基
9、于 ESPRIT 提取极点的具体方法；分析了如何通过获得的极点值估计散射中心的位置、频率依从系数及幅度等信息；最后对合成算法的参数估计精度进行了蒙特卡罗仿真，并结合具体发射波形(线性调频信号)对合成成像算法进行了仿真验证。 第五章详细讨论了在微波暗室条件下验证相干合成算法的思路；给出了非相干量的模拟方法、实验环境设置和具体实验步骤；对录制的实测数据进行了相干合成处理，验证了文中所提方法的有效性。多频段合成成像技术是一门新兴的雷达成像处理技术。它旨在通过对来自不同频率范围上的雷达观测信息进行相干融合，以提高雷达成像分辨率，从而有利于目标识别与图像理解等后期处理。基于多雷达观测信息的有效融合，可以
10、明显改善雷达成像分辨率，提高目标散射中心参数的估计精度。 本文针对高速运动目标多频段合成成像的应用背景，研究了宽带雷达动目标回波模型、预处理、相干配准、多频段合成算法等关键技术。 首先改进了传统的多频段合成成像处理流程，提高了多频段合成成像的质量。建立多频段宽带雷达动目标回波模型是后续相干合成算法的理论基础。 第二章建立了发射波形为线性调频信号(LFM)、目标频响为几何绕射(GTD)模型时多频段宽带雷达动目标回波的模型；并以该模型为基础提出了匹配滤波和去线性调频两种方式下预处理的流程；经过预处理之后得到的等效频谱类似于 GTD 模型频谱。相干配准是合成成像的前提和关键。 第三章详细分析了造成动
11、目标多频子带回波非相干的原因，在此基础上给出了动目标多频子带相干模型：针对相干模型多参数、高度非线性的特点，提出了利用遗传算法(GA)求解非相干量，并讨论了重叠频带频率范围的选取准则；针对遗传算法计算量大、需作频谱外推的缺点，提出了不需频谱外推的时域相干方法和直接利用子带极点信息求解非相干量的极点相干法；最后对各种相干方法进行了仿真比较。 第四章介绍了多频段合成算法的基本原理；提出了利用数据重排构造旋转不变自相关矩阵；给出了基于最小描述长度准则(MDL)的散射中心个数的估计方法，研究了基于 ESPRIT 提取极点的具体方法；分析了如何通过获得的极点值估计散射中心的位置、频率依从系数及幅度等信息
12、；最后对合成算法的参数估计精度进行了蒙特卡罗仿真，并结合具体发射波形(线性调频信号)对合成成像算法进行了仿真验证。 第五章详细讨论了在微波暗室条件下验证相干合成算法的思路；给出了非相干量的模拟方法、实验环境设置和具体实验步骤；对录制的实测数据进行了相干合成处理，验证了文中所提方法的有效性。多频段合成成像技术是一门新兴的雷达成像处理技术。它旨在通过对来自不同频率范围上的雷达观测信息进行相干融合，以提高雷达成像分辨率，从而有利于目标识别与图像理解等后期处理。基于多雷达观测信息的有效融合，可以明显改善雷达成像分辨率，提高目标散射中心参数的估计精度。 本文针对高速运动目标多频段合成成像的应用背景，研究
13、了宽带雷达动目标回波模型、预处理、相干配准、多频段合成算法等关键技术。 首先改进了传统的多频段合成成像处理流程，提高了多频段合成成像的质量。建立多频段宽带雷达动目标回波模型是后续相干合成算法的理论基础。 第二章建立了发射波形为线性调频信号(LFM)、目标频响为几何绕射(GTD)模型时多频段宽带雷达动目标回波的模型；并以该模型为基础提出了匹配滤波和去线性调频两种方式下预处理的流程；经过预处理之后得到的等效频谱类似于 GTD 模型频谱。相干配准是合成成像的前提和关键。 第三章详细分析了造成动目标多频子带回波非相干的原因，在此基础上给出了动目标多频子带相干模型：针对相干模型多参数、高度非线性的特点，
14、提出了利用遗传算法(GA)求解非相干量，并讨论了重叠频带频率范围的选取准则；针对遗传算法计算量大、需作频谱外推的缺点，提出了不需频谱外推的时域相干方法和直接利用子带极点信息求解非相干量的极点相干法；最后对各种相干方法进行了仿真比较。 第四章介绍了多频段合成算法的基本原理；提出了利用数据重排构造旋转不变自相关矩阵；给出了基于最小描述长度准则(MDL)的散射中心个数的估计方法，研究了基于 ESPRIT 提取极点的具体方法；分析了如何通过获得的极点值估计散射中心的位置、频率依从系数及幅度等信息；最后对合成算法的参数估计精度进行了蒙特卡罗仿真，并结合具体发射波形(线性调频信号)对合成成像算法进行了仿真
15、验证。 第五章详细讨论了在微波暗室条件下验证相干合成算法的思路；给出了非相干量的模拟方法、实验环境设置和具体实验步骤；对录制的实测数据进行了相干合成处理，验证了文中所提方法的有效性。多频段合成成像技术是一门新兴的雷达成像处理技术。它旨在通过对来自不同频率范围上的雷达观测信息进行相干融合，以提高雷达成像分辨率，从而有利于目标识别与图像理解等后期处理。基于多雷达观测信息的有效融合，可以明显改善雷达成像分辨率，提高目标散射中心参数的估计精度。 本文针对高速运动目标多频段合成成像的应用背景，研究了宽带雷达动目标回波模型、预处理、相干配准、多频段合成算法等关键技术。 首先改进了传统的多频段合成成像处理流
16、程，提高了多频段合成成像的质量。建立多频段宽带雷达动目标回波模型是后续相干合成算法的理论基础。 第二章建立了发射波形为线性调频信号(LFM)、目标频响为几何绕射(GTD)模型时多频段宽带雷达动目标回波的模型；并以该模型为基础提出了匹配滤波和去线性调频两种方式下预处理的流程；经过预处理之后得到的等效频谱类似于 GTD 模型频谱。相干配准是合成成像的前提和关键。 第三章详细分析了造成动目标多频子带回波非相干的原因，在此基础上给出了动目标多频子带相干模型：针对相干模型多参数、高度非线性的特点，提出了利用遗传算法(GA)求解非相干量，并讨论了重叠频带频率范围的选取准则；针对遗传算法计算量大、需作频谱外
17、推的缺点，提出了不需频谱外推的时域相干方法和直接利用子带极点信息求解非相干量的极点相干法；最后对各种相干方法进行了仿真比较。 第四章介绍了多频段合成算法的基本原理；提出了利用数据重排构造旋转不变自相关矩阵；给出了基于最小描述长度准则(MDL)的散射中心个数的估计方法，研究了基于 ESPRIT 提取极点的具体方法；分析了如何通过获得的极点值估计散射中心的位置、频率依从系数及幅度等信息；最后对合成算法的参数估计精度进行了蒙特卡罗仿真，并结合具体发射波形(线性调频信号)对合成成像算法进行了仿真验证。 第五章详细讨论了在微波暗室条件下验证相干合成算法的思路；给出了非相干量的模拟方法、实验环境设置和具体
18、实验步骤；对录制的实测数据进行了相干合成处理，验证了文中所提方法的有效性。多频段合成成像技术是一门新兴的雷达成像处理技术。它旨在通过对来自不同频率范围上的雷达观测信息进行相干融合，以提高雷达成像分辨率，从而有利于目标识别与图像理解等后期处理。基于多雷达观测信息的有效融合，可以明显改善雷达成像分辨率，提高目标散射中心参数的估计精度。 本文针对高速运动目标多频段合成成像的应用背景，研究了宽带雷达动目标回波模型、预处理、相干配准、多频段合成算法等关键技术。 首先改进了传统的多频段合成成像处理流程，提高了多频段合成成像的质量。建立多频段宽带雷达动目标回波模型是后续相干合成算法的理论基础。 第二章建立了
19、发射波形为线性调频信号(LFM)、目标频响为几何绕射(GTD)模型时多频段宽带雷达动目标回波的模型；并以该模型为基础提出了匹配滤波和去线性调频两种方式下预处理的流程；经过预处理之后得到的等效频谱类似于 GTD 模型频谱。相干配准是合成成像的前提和关键。 第三章详细分析了造成动目标多频子带回波非相干的原因，在此基础上给出了动目标多频子带相干模型：针对相干模型多参数、高度非线性的特点，提出了利用遗传算法(GA)求解非相干量，并讨论了重叠频带频率范围的选取准则；针对遗传算法计算量大、需作频谱外推的缺点，提出了不需频谱外推的时域相干方法和直接利用子带极点信息求解非相干量的极点相干法；最后对各种相干方法
20、进行了仿真比较。 第四章介绍了多频段合成算法的基本原理；提出了利用数据重排构造旋转不变自相关矩阵；给出了基于最小描述长度准则(MDL)的散射中心个数的估计方法，研究了基于 ESPRIT 提取极点的具体方法；分析了如何通过获得的极点值估计散射中心的位置、频率依从系数及幅度等信息；最后对合成算法的参数估计精度进行了蒙特卡罗仿真，并结合具体发射波形(线性调频信号)对合成成像算法进行了仿真验证。 第五章详细讨论了在微波暗室条件下验证相干合成算法的思路；给出了非相干量的模拟方法、实验环境设置和具体实验步骤；对录制的实测数据进行了相干合成处理，验证了文中所提方法的有效性。多频段合成成像技术是一门新兴的雷达
21、成像处理技术。它旨在通过对来自不同频率范围上的雷达观测信息进行相干融合，以提高雷达成像分辨率，从而有利于目标识别与图像理解等后期处理。基于多雷达观测信息的有效融合，可以明显改善雷达成像分辨率，提高目标散射中心参数的估计精度。 本文针对高速运动目标多频段合成成像的应用背景，研究了宽带雷达动目标回波模型、预处理、相干配准、多频段合成算法等关键技术。 首先改进了传统的多频段合成成像处理流程，提高了多频段合成成像的质量。建立多频段宽带雷达动目标回波模型是后续相干合成算法的理论基础。 第二章建立了发射波形为线性调频信号(LFM)、目标频响为几何绕射(GTD)模型时多频段宽带雷达动目标回波的模型；并以该模
22、型为基础提出了匹配滤波和去线性调频两种方式下预处理的流程；经过预处理之后得到的等效频谱类似于 GTD 模型频谱。相干配准是合成成像的前提和关键。 第三章详细分析了造成动目标多频子带回波非相干的原因，在此基础上给出了动目标多频子带相干模型：针对相干模型多参数、高度非线性的特点，提出了利用遗传算法(GA)求解非相干量，并讨论了重叠频带频率范围的选取准则；针对遗传算法计算量大、需作频谱外推的缺点，提出了不需频谱外推的时域相干方法和直接利用子带极点信息求解非相干量的极点相干法；最后对各种相干方法进行了仿真比较。 第四章介绍了多频段合成算法的基本原理；提出了利用数据重排构造旋转不变自相关矩阵；给出了基于
23、最小描述长度准则(MDL)的散射中心个数的估计方法，研究了基于 ESPRIT 提取极点的具体方法；分析了如何通过获得的极点值估计散射中心的位置、频率依从系数及幅度等信息；最后对合成算法的参数估计精度进行了蒙特卡罗仿真，并结合具体发射波形(线性调频信号)对合成成像算法进行了仿真验证。 第五章详细讨论了在微波暗室条件下验证相干合成算法的思路；给出了非相干量的模拟方法、实验环境设置和具体实验步骤；对录制的实测数据进行了相干合成处理，验证了文中所提方法的有效性。多频段合成成像技术是一门新兴的雷达成像处理技术。它旨在通过对来自不同频率范围上的雷达观测信息进行相干融合，以提高雷达成像分辨率，从而有利于目标
24、识别与图像理解等后期处理。基于多雷达观测信息的有效融合，可以明显改善雷达成像分辨率，提高目标散射中心参数的估计精度。 本文针对高速运动目标多频段合成成像的应用背景，研究了宽带雷达动目标回波模型、预处理、相干配准、多频段合成算法等关键技术。 首先改进了传统的多频段合成成像处理流程，提高了多频段合成成像的质量。建立多频段宽带雷达动目标回波模型是后续相干合成算法的理论基础。 第二章建立了发射波形为线性调频信号(LFM)、目标频响为几何绕射(GTD)模型时多频段宽带雷达动目标回波的模型；并以该模型为基础提出了匹配滤波和去线性调频两种方式下预处理的流程；经过预处理之后得到的等效频谱类似于 GTD 模型频
25、谱。相干配准是合成成像的前提和关键。 第三章详细分析了造成动目标多频子带回波非相干的原因，在此基础上给出了动目标多频子带相干模型：针对相干模型多参数、高度非线性的特点，提出了利用遗传算法(GA)求解非相干量，并讨论了重叠频带频率范围的选取准则；针对遗传算法计算量大、需作频谱外推的缺点，提出了不需频谱外推的时域相干方法和直接利用子带极点信息求解非相干量的极点相干法；最后对各种相干方法进行了仿真比较。 第四章介绍了多频段合成算法的基本原理；提出了利用数据重排构造旋转不变自相关矩阵；给出了基于最小描述长度准则(MDL)的散射中心个数的估计方法，研究了基于 ESPRIT 提取极点的具体方法；分析了如何
26、通过获得的极点值估计散射中心的位置、频率依从系数及幅度等信息；最后对合成算法的参数估计精度进行了蒙特卡罗仿真，并结合具体发射波形(线性调频信号)对合成成像算法进行了仿真验证。 第五章详细讨论了在微波暗室条件下验证相干合成算法的思路；给出了非相干量的模拟方法、实验环境设置和具体实验步骤；对录制的实测数据进行了相干合成处理，验证了文中所提方法的有效性。多频段合成成像技术是一门新兴的雷达成像处理技术。它旨在通过对来自不同频率范围上的雷达观测信息进行相干融合，以提高雷达成像分辨率，从而有利于目标识别与图像理解等后期处理。基于多雷达观测信息的有效融合，可以明显改善雷达成像分辨率，提高目标散射中心参数的估
27、计精度。 本文针对高速运动目标多频段合成成像的应用背景，研究了宽带雷达动目标回波模型、预处理、相干配准、多频段合成算法等关键技术。 首先改进了传统的多频段合成成像处理流程，提高了多频段合成成像的质量。建立多频段宽带雷达动目标回波模型是后续相干合成算法的理论基础。 第二章建立了发射波形为线性调频信号(LFM)、目标频响为几何绕射(GTD)模型时多频段宽带雷达动目标回波的模型；并以该模型为基础提出了匹配滤波和去线性调频两种方式下预处理的流程；经过预处理之后得到的等效频谱类似于 GTD 模型频谱。相干配准是合成成像的前提和关键。 第三章详细分析了造成动目标多频子带回波非相干的原因，在此基础上给出了动
28、目标多频子带相干模型：针对相干模型多参数、高度非线性的特点，提出了利用遗传算法(GA)求解非相干量，并讨论了重叠频带频率范围的选取准则；针对遗传算法计算量大、需作频谱外推的缺点，提出了不需频谱外推的时域相干方法和直接利用子带极点信息求解非相干量的极点相干法；最后对各种相干方法进行了仿真比较。 第四章介绍了多频段合成算法的基本原理；提出了利用数据重排构造旋转不变自相关矩阵；给出了基于最小描述长度准则(MDL)的散射中心个数的估计方法，研究了基于 ESPRIT 提取极点的具体方法；分析了如何通过获得的极点值估计散射中心的位置、频率依从系数及幅度等信息；最后对合成算法的参数估计精度进行了蒙特卡罗仿真
29、，并结合具体发射波形(线性调频信号)对合成成像算法进行了仿真验证。 第五章详细讨论了在微波暗室条件下验证相干合成算法的思路；给出了非相干量的模拟方法、实验环境设置和具体实验步骤；对录制的实测数据进行了相干合成处理，验证了文中所提方法的有效性。多频段合成成像技术是一门新兴的雷达成像处理技术。它旨在通过对来自不同频率范围上的雷达观测信息进行相干融合，以提高雷达成像分辨率，从而有利于目标识别与图像理解等后期处理。基于多雷达观测信息的有效融合，可以明显改善雷达成像分辨率，提高目标散射中心参数的估计精度。 本文针对高速运动目标多频段合成成像的应用背景，研究了宽带雷达动目标回波模型、预处理、相干配准、多频
30、段合成算法等关键技术。 首先改进了传统的多频段合成成像处理流程，提高了多频段合成成像的质量。建立多频段宽带雷达动目标回波模型是后续相干合成算法的理论基础。 第二章建立了发射波形为线性调频信号(LFM)、目标频响为几何绕射(GTD)模型时多频段宽带雷达动目标回波的模型；并以该模型为基础提出了匹配滤波和去线性调频两种方式下预处理的流程；经过预处理之后得到的等效频谱类似于 GTD 模型频谱。相干配准是合成成像的前提和关键。 第三章详细分析了造成动目标多频子带回波非相干的原因，在此基础上给出了动目标多频子带相干模型：针对相干模型多参数、高度非线性的特点，提出了利用遗传算法(GA)求解非相干量，并讨论了
31、重叠频带频率范围的选取准则；针对遗传算法计算量大、需作频谱外推的缺点，提出了不需频谱外推的时域相干方法和直接利用子带极点信息求解非相干量的极点相干法；最后对各种相干方法进行了仿真比较。 第四章介绍了多频段合成算法的基本原理；提出了利用数据重排构造旋转不变自相关矩阵；给出了基于最小描述长度准则(MDL)的散射中心个数的估计方法，研究了基于 ESPRIT 提取极点的具体方法；分析了如何通过获得的极点值估计散射中心的位置、频率依从系数及幅度等信息；最后对合成算法的参数估计精度进行了蒙特卡罗仿真，并结合具体发射波形(线性调频信号)对合成成像算法进行了仿真验证。 第五章详细讨论了在微波暗室条件下验证相干
32、合成算法的思路；给出了非相干量的模拟方法、实验环境设置和具体实验步骤；对录制的实测数据进行了相干合成处理，验证了文中所提方法的有效性。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌?U 閩 AZ箾 FTP 鈦X 飼?狛P? 燚?琯嫼 b?袍*甒?颙嫯?4)=r 宵?i?j 彺帖 B3 锝檡骹笪 yLrQ#?0 鯖 l 壛枒l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛渓?擗#?“?# 綫 G 刿#K 芿$?7. 耟?Wa 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 皗 E|?pDb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$F?責鯻 0 橔 C,f 薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵秾腵薍秾腵%?秾腵薍秾腵薍秾腵薍
