收藏 分享(赏)

城市道路交通环境下驾驶员注视点分配转移特性研究.doc

上传人:cjc2202537 文档编号:1526326 上传时间:2018-07-25 格式:DOC 页数:38 大小:71.15KB
下载 相关 举报
城市道路交通环境下驾驶员注视点分配转移特性研究.doc_第1页
第1页 / 共38页
城市道路交通环境下驾驶员注视点分配转移特性研究.doc_第2页
第2页 / 共38页
城市道路交通环境下驾驶员注视点分配转移特性研究.doc_第3页
第3页 / 共38页
城市道路交通环境下驾驶员注视点分配转移特性研究.doc_第4页
第4页 / 共38页
城市道路交通环境下驾驶员注视点分配转移特性研究.doc_第5页
第5页 / 共38页
点击查看更多>>
资源描述

1、载运工具运用工程专业毕业论文 精品论文 城市道路交通环境下驾驶员注视点分配转移特性研究关键词:汽车驾驶员 注视点分布 动态聚类分析 马尔可夫链摘要:驾驶员作为车辆的驾驶者、道路以及交通环境的感受者,是人-车-路动态系统的核心。在驾驶员的感知系统中,视觉明显地占据主导地位。相关研究显示,注视行为是驾驶员眼动的主要形式。因此有必要对驾驶员的注视行为展开深入的研究。 在对驾驶员动态视觉特性以及相关研究进行回顾的基础上,本文展开了对驾驶员注视行为的研究。通过对 10 位熟练驾驶员和 10 位非熟练驾驶员在城市道路的实车试验,用眼动仪记录了驾驶员的注视点数据。结合实际驾驶录像,运用动态聚类分析法,将驾驶

2、员的注视点分布区域划分成为 6 类,分别是左后视镜区域、主视区左侧区域、主视区中央区域、主视区右侧区域、右后视镜区域和仪表盘区域。 并运用马尔科夫链分析了驾驶员注视点随时间序列的分配转移情况,建立了表示注视点在各个注视区域间转移特征的一步转移概率矩阵,进而求解出其平稳分布向量,以表示驾驶员注视点在各个注视区域的分配特性。运用 Wilcoxon 检验分别对两组驾驶员的转移概率矩阵和平稳分布向量进行显著性分析。最后,选取注视点分配转移中存在显著性差异的变量,运用主成分分析法,建立了一个评价驾驶员注视点熟练程度的指标。 研究结果显示: 1.两组驾驶员在注视点中央区域分配了大多数的注视点,但是熟练驾驶

3、员更注重对主视区右侧区域的观察。 2.在各个注视区域内,两组驾驶员再次注视的概率普遍较大。总体来说,练驾驶员的再次注视概率普遍要小于非熟练驾驶员。同时,熟练驾驶员注视点的转移非常灵活。能够同时兼顾两侧区域,相比之下,非熟练驾驶员的注视点转移则显得呆滞,往往在注视一侧交通信息时,忽略了注视另一侧的交通信息。正文内容驾驶员作为车辆的驾驶者、道路以及交通环境的感受者,是人-车-路动态系统的核心。在驾驶员的感知系统中,视觉明显地占据主导地位。相关研究显示,注视行为是驾驶员眼动的主要形式。因此有必要对驾驶员的注视行为展开深入的研究。 在对驾驶员动态视觉特性以及相关研究进行回顾的基础上,本文展开了对驾驶员

4、注视行为的研究。通过对 10 位熟练驾驶员和 10 位非熟练驾驶员在城市道路的实车试验,用眼动仪记录了驾驶员的注视点数据。结合实际驾驶录像,运用动态聚类分析法,将驾驶员的注视点分布区域划分成为 6 类,分别是左后视镜区域、主视区左侧区域、主视区中央区域、主视区右侧区域、右后视镜区域和仪表盘区域。 并运用马尔科夫链分析了驾驶员注视点随时间序列的分配转移情况,建立了表示注视点在各个注视区域间转移特征的一步转移概率矩阵,进而求解出其平稳分布向量,以表示驾驶员注视点在各个注视区域的分配特性。运用 Wilcoxon 检验分别对两组驾驶员的转移概率矩阵和平稳分布向量进行显著性分析。最后,选取注视点分配转移

5、中存在显著性差异的变量,运用主成分分析法,建立了一个评价驾驶员注视点熟练程度的指标。 研究结果显示: 1.两组驾驶员在注视点中央区域分配了大多数的注视点,但是熟练驾驶员更注重对主视区右侧区域的观察。 2.在各个注视区域内,两组驾驶员再次注视的概率普遍较大。总体来说,练驾驶员的再次注视概率普遍要小于非熟练驾驶员。同时,熟练驾驶员注视点的转移非常灵活。能够同时兼顾两侧区域,相比之下,非熟练驾驶员的注视点转移则显得呆滞,往往在注视一侧交通信息时,忽略了注视另一侧的交通信息。驾驶员作为车辆的驾驶者、道路以及交通环境的感受者,是人-车-路动态系统的核心。在驾驶员的感知系统中,视觉明显地占据主导地位。相关

6、研究显示,注视行为是驾驶员眼动的主要形式。因此有必要对驾驶员的注视行为展开深入的研究。 在对驾驶员动态视觉特性以及相关研究进行回顾的基础上,本文展开了对驾驶员注视行为的研究。通过对 10 位熟练驾驶员和 10 位非熟练驾驶员在城市道路的实车试验,用眼动仪记录了驾驶员的注视点数据。结合实际驾驶录像,运用动态聚类分析法,将驾驶员的注视点分布区域划分成为 6 类,分别是左后视镜区域、主视区左侧区域、主视区中央区域、主视区右侧区域、右后视镜区域和仪表盘区域。 并运用马尔科夫链分析了驾驶员注视点随时间序列的分配转移情况,建立了表示注视点在各个注视区域间转移特征的一步转移概率矩阵,进而求解出其平稳分布向量

7、,以表示驾驶员注视点在各个注视区域的分配特性。运用 Wilcoxon 检验分别对两组驾驶员的转移概率矩阵和平稳分布向量进行显著性分析。最后,选取注视点分配转移中存在显著性差异的变量,运用主成分分析法,建立了一个评价驾驶员注视点熟练程度的指标。 研究结果显示: 1.两组驾驶员在注视点中央区域分配了大多数的注视点,但是熟练驾驶员更注重对主视区右侧区域的观察。 2.在各个注视区域内,两组驾驶员再次注视的概率普遍较大。总体来说,练驾驶员的再次注视概率普遍要小于非熟练驾驶员。同时,熟练驾驶员注视点的转移非常灵活。能够同时兼顾两侧区域,相比之下,非熟练驾驶员的注视点转移则显得呆滞,往往在注视一侧交通信息时

8、,忽略了注视另一侧的交通信息。驾驶员作为车辆的驾驶者、道路以及交通环境的感受者,是人-车-路动态系统的核心。在驾驶员的感知系统中,视觉明显地占据主导地位。相关研究显示,注视行为是驾驶员眼动的主要形式。因此有必要对驾驶员的注视行为展开深入的研究。 在对驾驶员动态视觉特性以及相关研究进行回顾的基础上,本文展开了对驾驶员注视行为的研究。通过对 10 位熟练驾驶员和 10 位非熟练驾驶员在城市道路的实车试验,用眼动仪记录了驾驶员的注视点数据。结合实际驾驶录像,运用动态聚类分析法,将驾驶员的注视点分布区域划分成为 6 类,分别是左后视镜区域、主视区左侧区域、主视区中央区域、主视区右侧区域、右后视镜区域和

9、仪表盘区域。 并运用马尔科夫链分析了驾驶员注视点随时间序列的分配转移情况,建立了表示注视点在各个注视区域间转移特征的一步转移概率矩阵,进而求解出其平稳分布向量,以表示驾驶员注视点在各个注视区域的分配特性。运用 Wilcoxon 检验分别对两组驾驶员的转移概率矩阵和平稳分布向量进行显著性分析。最后,选取注视点分配转移中存在显著性差异的变量,运用主成分分析法,建立了一个评价驾驶员注视点熟练程度的指标。 研究结果显示: 1.两组驾驶员在注视点中央区域分配了大多数的注视点,但是熟练驾驶员更注重对主视区右侧区域的观察。 2.在各个注视区域内,两组驾驶员再次注视的概率普遍较大。总体来说,练驾驶员的再次注视

10、概率普遍要小于非熟练驾驶员。同时,熟练驾驶员注视点的转移非常灵活。能够同时兼顾两侧区域,相比之下,非熟练驾驶员的注视点转移则显得呆滞,往往在注视一侧交通信息时,忽略了注视另一侧的交通信息。驾驶员作为车辆的驾驶者、道路以及交通环境的感受者,是人-车-路动态系统的核心。在驾驶员的感知系统中,视觉明显地占据主导地位。相关研究显示,注视行为是驾驶员眼动的主要形式。因此有必要对驾驶员的注视行为展开深入的研究。 在对驾驶员动态视觉特性以及相关研究进行回顾的基础上,本文展开了对驾驶员注视行为的研究。通过对 10 位熟练驾驶员和 10 位非熟练驾驶员在城市道路的实车试验,用眼动仪记录了驾驶员的注视点数据。结合

11、实际驾驶录像,运用动态聚类分析法,将驾驶员的注视点分布区域划分成为 6 类,分别是左后视镜区域、主视区左侧区域、主视区中央区域、主视区右侧区域、右后视镜区域和仪表盘区域。 并运用马尔科夫链分析了驾驶员注视点随时间序列的分配转移情况,建立了表示注视点在各个注视区域间转移特征的一步转移概率矩阵,进而求解出其平稳分布向量,以表示驾驶员注视点在各个注视区域的分配特性。运用 Wilcoxon 检验分别对两组驾驶员的转移概率矩阵和平稳分布向量进行显著性分析。最后,选取注视点分配转移中存在显著性差异的变量,运用主成分分析法,建立了一个评价驾驶员注视点熟练程度的指标。 研究结果显示: 1.两组驾驶员在注视点中

12、央区域分配了大多数的注视点,但是熟练驾驶员更注重对主视区右侧区域的观察。 2.在各个注视区域内,两组驾驶员再次注视的概率普遍较大。总体来说,练驾驶员的再次注视概率普遍要小于非熟练驾驶员。同时,熟练驾驶员注视点的转移非常灵活。能够同时兼顾两侧区域,相比之下,非熟练驾驶员的注视点转移则显得呆滞,往往在注视一侧交通信息时,忽略了注视另一侧的交通信息。驾驶员作为车辆的驾驶者、道路以及交通环境的感受者,是人-车-路动态系统的核心。在驾驶员的感知系统中,视觉明显地占据主导地位。相关研究显示,注视行为是驾驶员眼动的主要形式。因此有必要对驾驶员的注视行为展开深入的研究。 在对驾驶员动态视觉特性以及相关研究进行

13、回顾的基础上,本文展开了对驾驶员注视行为的研究。通过对 10 位熟练驾驶员和 10 位非熟练驾驶员在城市道路的实车试验,用眼动仪记录了驾驶员的注视点数据。结合实际驾驶录像,运用动态聚类分析法,将驾驶员的注视点分布区域划分成为 6 类,分别是左后视镜区域、主视区左侧区域、主视区中央区域、主视区右侧区域、右后视镜区域和仪表盘区域。 并运用马尔科夫链分析了驾驶员注视点随时间序列的分配转移情况,建立了表示注视点在各个注视区域间转移特征的一步转移概率矩阵,进而求解出其平稳分布向量,以表示驾驶员注视点在各个注视区域的分配特性。运用 Wilcoxon 检验分别对两组驾驶员的转移概率矩阵和平稳分布向量进行显著

14、性分析。最后,选取注视点分配转移中存在显著性差异的变量,运用主成分分析法,建立了一个评价驾驶员注视点熟练程度的指标。 研究结果显示: 1.两组驾驶员在注视点中央区域分配了大多数的注视点,但是熟练驾驶员更注重对主视区右侧区域的观察。 2.在各个注视区域内,两组驾驶员再次注视的概率普遍较大。总体来说,练驾驶员的再次注视概率普遍要小于非熟练驾驶员。同时,熟练驾驶员注视点的转移非常灵活。能够同时兼顾两侧区域,相比之下,非熟练驾驶员的注视点转移则显得呆滞,往往在注视一侧交通信息时,忽略了注视另一侧的交通信息。驾驶员作为车辆的驾驶者、道路以及交通环境的感受者,是人-车-路动态系统的核心。在驾驶员的感知系统

15、中,视觉明显地占据主导地位。相关研究显示,注视行为是驾驶员眼动的主要形式。因此有必要对驾驶员的注视行为展开深入的研究。 在对驾驶员动态视觉特性以及相关研究进行回顾的基础上,本文展开了对驾驶员注视行为的研究。通过对 10 位熟练驾驶员和 10 位非熟练驾驶员在城市道路的实车试验,用眼动仪记录了驾驶员的注视点数据。结合实际驾驶录像,运用动态聚类分析法,将驾驶员的注视点分布区域划分成为 6 类,分别是左后视镜区域、主视区左侧区域、主视区中央区域、主视区右侧区域、右后视镜区域和仪表盘区域。 并运用马尔科夫链分析了驾驶员注视点随时间序列的分配转移情况,建立了表示注视点在各个注视区域间转移特征的一步转移概

16、率矩阵,进而求解出其平稳分布向量,以表示驾驶员注视点在各个注视区域的分配特性。运用 Wilcoxon 检验分别对两组驾驶员的转移概率矩阵和平稳分布向量进行显著性分析。最后,选取注视点分配转移中存在显著性差异的变量,运用主成分分析法,建立了一个评价驾驶员注视点熟练程度的指标。 研究结果显示: 1.两组驾驶员在注视点中央区域分配了大多数的注视点,但是熟练驾驶员更注重对主视区右侧区域的观察。 2.在各个注视区域内,两组驾驶员再次注视的概率普遍较大。总体来说,练驾驶员的再次注视概率普遍要小于非熟练驾驶员。同时,熟练驾驶员注视点的转移非常灵活。能够同时兼顾两侧区域,相比之下,非熟练驾驶员的注视点转移则显

17、得呆滞,往往在注视一侧交通信息时,忽略了注视另一侧的交通信息。驾驶员作为车辆的驾驶者、道路以及交通环境的感受者,是人-车-路动态系统的核心。在驾驶员的感知系统中,视觉明显地占据主导地位。相关研究显示,注视行为是驾驶员眼动的主要形式。因此有必要对驾驶员的注视行为展开深入的研究。 在对驾驶员动态视觉特性以及相关研究进行回顾的基础上,本文展开了对驾驶员注视行为的研究。通过对 10 位熟练驾驶员和 10 位非熟练驾驶员在城市道路的实车试验,用眼动仪记录了驾驶员的注视点数据。结合实际驾驶录像,运用动态聚类分析法,将驾驶员的注视点分布区域划分成为 6 类,分别是左后视镜区域、主视区左侧区域、主视区中央区域

18、、主视区右侧区域、右后视镜区域和仪表盘区域。 并运用马尔科夫链分析了驾驶员注视点随时间序列的分配转移情况,建立了表示注视点在各个注视区域间转移特征的一步转移概率矩阵,进而求解出其平稳分布向量,以表示驾驶员注视点在各个注视区域的分配特性。运用 Wilcoxon 检验分别对两组驾驶员的转移概率矩阵和平稳分布向量进行显著性分析。最后,选取注视点分配转移中存在显著性差异的变量,运用主成分分析法,建立了一个评价驾驶员注视点熟练程度的指标。 研究结果显示: 1.两组驾驶员在注视点中央区域分配了大多数的注视点,但是熟练驾驶员更注重对主视区右侧区域的观察。 2.在各个注视区域内,两组驾驶员再次注视的概率普遍较

19、大。总体来说,练驾驶员的再次注视概率普遍要小于非熟练驾驶员。同时,熟练驾驶员注视点的转移非常灵活。能够同时兼顾两侧区域,相比之下,非熟练驾驶员的注视点转移则显得呆滞,往往在注视一侧交通信息时,忽略了注视另一侧的交通信息。驾驶员作为车辆的驾驶者、道路以及交通环境的感受者,是人-车-路动态系统的核心。在驾驶员的感知系统中,视觉明显地占据主导地位。相关研究显示,注视行为是驾驶员眼动的主要形式。因此有必要对驾驶员的注视行为展开深入的研究。 在对驾驶员动态视觉特性以及相关研究进行回顾的基础上,本文展开了对驾驶员注视行为的研究。通过对 10 位熟练驾驶员和 10 位非熟练驾驶员在城市道路的实车试验,用眼动

20、仪记录了驾驶员的注视点数据。结合实际驾驶录像,运用动态聚类分析法,将驾驶员的注视点分布区域划分成为 6 类,分别是左后视镜区域、主视区左侧区域、主视区中央区域、主视区右侧区域、右后视镜区域和仪表盘区域。 并运用马尔科夫链分析了驾驶员注视点随时间序列的分配转移情况,建立了表示注视点在各个注视区域间转移特征的一步转移概率矩阵,进而求解出其平稳分布向量,以表示驾驶员注视点在各个注视区域的分配特性。运用 Wilcoxon 检验分别对两组驾驶员的转移概率矩阵和平稳分布向量进行显著性分析。最后,选取注视点分配转移中存在显著性差异的变量,运用主成分分析法,建立了一个评价驾驶员注视点熟练程度的指标。 研究结果

21、显示: 1.两组驾驶员在注视点中央区域分配了大多数的注视点,但是熟练驾驶员更注重对主视区右侧区域的观察。 2.在各个注视区域内,两组驾驶员再次注视的概率普遍较大。总体来说,练驾驶员的再次注视概率普遍要小于非熟练驾驶员。同时,熟练驾驶员注视点的转移非常灵活。能够同时兼顾两侧区域,相比之下,非熟练驾驶员的注视点转移则显得呆滞,往往在注视一侧交通信息时,忽略了注视另一侧的交通信息。驾驶员作为车辆的驾驶者、道路以及交通环境的感受者,是人-车-路动态系统的核心。在驾驶员的感知系统中,视觉明显地占据主导地位。相关研究显示,注视行为是驾驶员眼动的主要形式。因此有必要对驾驶员的注视行为展开深入的研究。 在对驾

22、驶员动态视觉特性以及相关研究进行回顾的基础上,本文展开了对驾驶员注视行为的研究。通过对 10 位熟练驾驶员和 10 位非熟练驾驶员在城市道路的实车试验,用眼动仪记录了驾驶员的注视点数据。结合实际驾驶录像,运用动态聚类分析法,将驾驶员的注视点分布区域划分成为 6 类,分别是左后视镜区域、主视区左侧区域、主视区中央区域、主视区右侧区域、右后视镜区域和仪表盘区域。 并运用马尔科夫链分析了驾驶员注视点随时间序列的分配转移情况,建立了表示注视点在各个注视区域间转移特征的一步转移概率矩阵,进而求解出其平稳分布向量,以表示驾驶员注视点在各个注视区域的分配特性。运用 Wilcoxon 检验分别对两组驾驶员的转

23、移概率矩阵和平稳分布向量进行显著性分析。最后,选取注视点分配转移中存在显著性差异的变量,运用主成分分析法,建立了一个评价驾驶员注视点熟练程度的指标。 研究结果显示: 1.两组驾驶员在注视点中央区域分配了大多数的注视点,但是熟练驾驶员更注重对主视区右侧区域的观察。 2.在各个注视区域内,两组驾驶员再次注视的概率普遍较大。总体来说,练驾驶员的再次注视概率普遍要小于非熟练驾驶员。同时,熟练驾驶员注视点的转移非常灵活。能够同时兼顾两侧区域,相比之下,非熟练驾驶员的注视点转移则显得呆滞,往往在注视一侧交通信息时,忽略了注视另一侧的交通信息。驾驶员作为车辆的驾驶者、道路以及交通环境的感受者,是人-车-路动

24、态系统的核心。在驾驶员的感知系统中,视觉明显地占据主导地位。相关研究显示,注视行为是驾驶员眼动的主要形式。因此有必要对驾驶员的注视行为展开深入的研究。 在对驾驶员动态视觉特性以及相关研究进行回顾的基础上,本文展开了对驾驶员注视行为的研究。通过对 10 位熟练驾驶员和 10 位非熟练驾驶员在城市道路的实车试验,用眼动仪记录了驾驶员的注视点数据。结合实际驾驶录像,运用动态聚类分析法,将驾驶员的注视点分布区域划分成为 6 类,分别是左后视镜区域、主视区左侧区域、主视区中央区域、主视区右侧区域、右后视镜区域和仪表盘区域。 并运用马尔科夫链分析了驾驶员注视点随时间序列的分配转移情况,建立了表示注视点在各

25、个注视区域间转移特征的一步转移概率矩阵,进而求解出其平稳分布向量,以表示驾驶员注视点在各个注视区域的分配特性。运用 Wilcoxon 检验分别对两组驾驶员的转移概率矩阵和平稳分布向量进行显著性分析。最后,选取注视点分配转移中存在显著性差异的变量,运用主成分分析法,建立了一个评价驾驶员注视点熟练程度的指标。 研究结果显示: 1.两组驾驶员在注视点中央区域分配了大多数的注视点,但是熟练驾驶员更注重对主视区右侧区域的观察。 2.在各个注视区域内,两组驾驶员再次注视的概率普遍较大。总体来说,练驾驶员的再次注视概率普遍要小于非熟练驾驶员。同时,熟练驾驶员注视点的转移非常灵活。能够同时兼顾两侧区域,相比之

26、下,非熟练驾驶员的注视点转移则显得呆滞,往往在注视一侧交通信息时,忽略了注视另一侧的交通信息。特别提醒 :正文内容由 PDF 文件转码生成,如您电脑未有相应转换码,则无法显示正文内容,请您下载相应软件,下载地址为 http:/ 。如还不能显示,可以联系我 q q 1627550258 ,提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌?U 閩 AZ箾 FTP 鈦X 飼?狛P? 燚?琯嫼 b?袍*甒?颙嫯?4)=r 宵?i?j 彺帖 B3 锝檡骹笪 yLrQ#?0 鯖 l 壛枒l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛渓?擗#?“?# 綫 G 刿#K 芿$?7. 耟?Wa 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 皗 E|?pDb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$F?責鯻 0 橔 C,f 薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵秾腵薍秾腵%?秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 学术论文 > 毕业论文

本站链接:文库   一言   我酷   合作


客服QQ:2549714901微博号:道客多多官方知乎号:道客多多

经营许可证编号: 粤ICP备2021046453号世界地图

道客多多©版权所有2020-2025营业执照举报