1、软件工程专业毕业论文 精品论文 商业银行数据质量管理系统的研究和实现关键词：商业银行 数据质量 元数据 交易系统 异构数据库 数据集成 质量管理摘要：中国企业众多的新建交易系统会导致数据源分散、异构数据库难以访问、数据接口复杂度增加等问题，从而产生比国外企业更加复杂的数据集成环境。而中国企业通常低估了企业内数据的复杂程度，在实施数据集成项目时缺少对数据质量问题的统一考虑，导致数据集成项目无法圆满实现目标或彻底失败。目前中国企业已经开始意识到数据质量对数据集成项目的意义，纷纷开始了自己的数据质量之旅，但是由于种种原因，目前各企业的努力距离企业级的数据质量管理都还存在一些距离。 本文从商业银行数据
2、质量问题现状入手，将数据质量问题按问题的来源及产生原因分为了四大问题领域，即信息问题域、技术问题域、流程问题域和管理问题域，并进一步分析描述了商业银行数据质量管理的需求、范围和管理流程。在系统设计部分，本文描述了数据质量管理体系总体应用框架，对数据质量管理体系中的源系统层、存储层、功能层和应用层进行了详细描述，明确了数据质量管理系统中的元数据功能，确定了数据质量管理的相关功能和应用。在系统实现部分，从系统的内外部数据接口、数据模型、应用功能等几部分进行了深入的阐述。 在本文的最后，对数据质量管理系统的实施情况进行了总结，从技术创新、标准及规范执行等几方面对数据质量管理系统进行了客观评价，并在对
3、该系统现状客观评价的基础上，对系统待完善的部分进行了阐述。正文内容中国企业众多的新建交易系统会导致数据源分散、异构数据库难以访问、数据接口复杂度增加等问题，从而产生比国外企业更加复杂的数据集成环境。而中国企业通常低估了企业内数据的复杂程度，在实施数据集成项目时缺少对数据质量问题的统一考虑，导致数据集成项目无法圆满实现目标或彻底失败。目前中国企业已经开始意识到数据质量对数据集成项目的意义，纷纷开始了自己的数据质量之旅，但是由于种种原因，目前各企业的努力距离企业级的数据质量管理都还存在一些距离。 本文从商业银行数据质量问题现状入手，将数据质量问题按问题的来源及产生原因分为了四大问题领域，即信息问题
4、域、技术问题域、流程问题域和管理问题域，并进一步分析描述了商业银行数据质量管理的需求、范围和管理流程。在系统设计部分，本文描述了数据质量管理体系总体应用框架，对数据质量管理体系中的源系统层、存储层、功能层和应用层进行了详细描述，明确了数据质量管理系统中的元数据功能，确定了数据质量管理的相关功能和应用。在系统实现部分，从系统的内外部数据接口、数据模型、应用功能等几部分进行了深入的阐述。 在本文的最后，对数据质量管理系统的实施情况进行了总结，从技术创新、标准及规范执行等几方面对数据质量管理系统进行了客观评价，并在对该系统现状客观评价的基础上，对系统待完善的部分进行了阐述。中国企业众多的新建交易系统
5、会导致数据源分散、异构数据库难以访问、数据接口复杂度增加等问题，从而产生比国外企业更加复杂的数据集成环境。而中国企业通常低估了企业内数据的复杂程度，在实施数据集成项目时缺少对数据质量问题的统一考虑，导致数据集成项目无法圆满实现目标或彻底失败。目前中国企业已经开始意识到数据质量对数据集成项目的意义，纷纷开始了自己的数据质量之旅，但是由于种种原因，目前各企业的努力距离企业级的数据质量管理都还存在一些距离。 本文从商业银行数据质量问题现状入手，将数据质量问题按问题的来源及产生原因分为了四大问题领域，即信息问题域、技术问题域、流程问题域和管理问题域，并进一步分析描述了商业银行数据质量管理的需求、范围和
6、管理流程。在系统设计部分，本文描述了数据质量管理体系总体应用框架，对数据质量管理体系中的源系统层、存储层、功能层和应用层进行了详细描述，明确了数据质量管理系统中的元数据功能，确定了数据质量管理的相关功能和应用。在系统实现部分，从系统的内外部数据接口、数据模型、应用功能等几部分进行了深入的阐述。 在本文的最后，对数据质量管理系统的实施情况进行了总结，从技术创新、标准及规范执行等几方面对数据质量管理系统进行了客观评价，并在对该系统现状客观评价的基础上，对系统待完善的部分进行了阐述。中国企业众多的新建交易系统会导致数据源分散、异构数据库难以访问、数据接口复杂度增加等问题，从而产生比国外企业更加复杂的
7、数据集成环境。而中国企业通常低估了企业内数据的复杂程度，在实施数据集成项目时缺少对数据质量问题的统一考虑，导致数据集成项目无法圆满实现目标或彻底失败。目前中国企业已经开始意识到数据质量对数据集成项目的意义，纷纷开始了自己的数据质量之旅，但是由于种种原因，目前各企业的努力距离企业级的数据质量管理都还存在一些距离。 本文从商业银行数据质量问题现状入手，将数据质量问题按问题的来源及产生原因分为了四大问题领域，即信息问题域、技术问题域、流程问题域和管理问题域，并进一步分析描述了商业银行数据质量管理的需求、范围和管理流程。在系统设计部分，本文描述了数据质量管理体系总体应用框架，对数据质量管理体系中的源系
8、统层、存储层、功能层和应用层进行了详细描述，明确了数据质量管理系统中的元数据功能，确定了数据质量管理的相关功能和应用。在系统实现部分，从系统的内外部数据接口、数据模型、应用功能等几部分进行了深入的阐述。 在本文的最后，对数据质量管理系统的实施情况进行了总结，从技术创新、标准及规范执行等几方面对数据质量管理系统进行了客观评价，并在对该系统现状客观评价的基础上，对系统待完善的部分进行了阐述。中国企业众多的新建交易系统会导致数据源分散、异构数据库难以访问、数据接口复杂度增加等问题，从而产生比国外企业更加复杂的数据集成环境。而中国企业通常低估了企业内数据的复杂程度，在实施数据集成项目时缺少对数据质量问
9、题的统一考虑，导致数据集成项目无法圆满实现目标或彻底失败。目前中国企业已经开始意识到数据质量对数据集成项目的意义，纷纷开始了自己的数据质量之旅，但是由于种种原因，目前各企业的努力距离企业级的数据质量管理都还存在一些距离。 本文从商业银行数据质量问题现状入手，将数据质量问题按问题的来源及产生原因分为了四大问题领域，即信息问题域、技术问题域、流程问题域和管理问题域，并进一步分析描述了商业银行数据质量管理的需求、范围和管理流程。在系统设计部分，本文描述了数据质量管理体系总体应用框架，对数据质量管理体系中的源系统层、存储层、功能层和应用层进行了详细描述，明确了数据质量管理系统中的元数据功能，确定了数据
10、质量管理的相关功能和应用。在系统实现部分，从系统的内外部数据接口、数据模型、应用功能等几部分进行了深入的阐述。 在本文的最后，对数据质量管理系统的实施情况进行了总结，从技术创新、标准及规范执行等几方面对数据质量管理系统进行了客观评价，并在对该系统现状客观评价的基础上，对系统待完善的部分进行了阐述。中国企业众多的新建交易系统会导致数据源分散、异构数据库难以访问、数据接口复杂度增加等问题，从而产生比国外企业更加复杂的数据集成环境。而中国企业通常低估了企业内数据的复杂程度，在实施数据集成项目时缺少对数据质量问题的统一考虑，导致数据集成项目无法圆满实现目标或彻底失败。目前中国企业已经开始意识到数据质量
11、对数据集成项目的意义，纷纷开始了自己的数据质量之旅，但是由于种种原因，目前各企业的努力距离企业级的数据质量管理都还存在一些距离。 本文从商业银行数据质量问题现状入手，将数据质量问题按问题的来源及产生原因分为了四大问题领域，即信息问题域、技术问题域、流程问题域和管理问题域，并进一步分析描述了商业银行数据质量管理的需求、范围和管理流程。在系统设计部分，本文描述了数据质量管理体系总体应用框架，对数据质量管理体系中的源系统层、存储层、功能层和应用层进行了详细描述，明确了数据质量管理系统中的元数据功能，确定了数据质量管理的相关功能和应用。在系统实现部分，从系统的内外部数据接口、数据模型、应用功能等几部分
12、进行了深入的阐述。 在本文的最后，对数据质量管理系统的实施情况进行了总结，从技术创新、标准及规范执行等几方面对数据质量管理系统进行了客观评价，并在对该系统现状客观评价的基础上，对系统待完善的部分进行了阐述。中国企业众多的新建交易系统会导致数据源分散、异构数据库难以访问、数据接口复杂度增加等问题，从而产生比国外企业更加复杂的数据集成环境。而中国企业通常低估了企业内数据的复杂程度，在实施数据集成项目时缺少对数据质量问题的统一考虑，导致数据集成项目无法圆满实现目标或彻底失败。目前中国企业已经开始意识到数据质量对数据集成项目的意义，纷纷开始了自己的数据质量之旅，但是由于种种原因，目前各企业的努力距离企
13、业级的数据质量管理都还存在一些距离。 本文从商业银行数据质量问题现状入手，将数据质量问题按问题的来源及产生原因分为了四大问题领域，即信息问题域、技术问题域、流程问题域和管理问题域，并进一步分析描述了商业银行数据质量管理的需求、范围和管理流程。在系统设计部分，本文描述了数据质量管理体系总体应用框架，对数据质量管理体系中的源系统层、存储层、功能层和应用层进行了详细描述，明确了数据质量管理系统中的元数据功能，确定了数据质量管理的相关功能和应用。在系统实现部分，从系统的内外部数据接口、数据模型、应用功能等几部分进行了深入的阐述。 在本文的最后，对数据质量管理系统的实施情况进行了总结，从技术创新、标准及
14、规范执行等几方面对数据质量管理系统进行了客观评价，并在对该系统现状客观评价的基础上，对系统待完善的部分进行了阐述。中国企业众多的新建交易系统会导致数据源分散、异构数据库难以访问、数据接口复杂度增加等问题，从而产生比国外企业更加复杂的数据集成环境。而中国企业通常低估了企业内数据的复杂程度，在实施数据集成项目时缺少对数据质量问题的统一考虑，导致数据集成项目无法圆满实现目标或彻底失败。目前中国企业已经开始意识到数据质量对数据集成项目的意义，纷纷开始了自己的数据质量之旅，但是由于种种原因，目前各企业的努力距离企业级的数据质量管理都还存在一些距离。 本文从商业银行数据质量问题现状入手，将数据质量问题按问
15、题的来源及产生原因分为了四大问题领域，即信息问题域、技术问题域、流程问题域和管理问题域，并进一步分析描述了商业银行数据质量管理的需求、范围和管理流程。在系统设计部分，本文描述了数据质量管理体系总体应用框架，对数据质量管理体系中的源系统层、存储层、功能层和应用层进行了详细描述，明确了数据质量管理系统中的元数据功能，确定了数据质量管理的相关功能和应用。在系统实现部分，从系统的内外部数据接口、数据模型、应用功能等几部分进行了深入的阐述。 在本文的最后，对数据质量管理系统的实施情况进行了总结，从技术创新、标准及规范执行等几方面对数据质量管理系统进行了客观评价，并在对该系统现状客观评价的基础上，对系统待
16、完善的部分进行了阐述。中国企业众多的新建交易系统会导致数据源分散、异构数据库难以访问、数据接口复杂度增加等问题，从而产生比国外企业更加复杂的数据集成环境。而中国企业通常低估了企业内数据的复杂程度，在实施数据集成项目时缺少对数据质量问题的统一考虑，导致数据集成项目无法圆满实现目标或彻底失败。目前中国企业已经开始意识到数据质量对数据集成项目的意义，纷纷开始了自己的数据质量之旅，但是由于种种原因，目前各企业的努力距离企业级的数据质量管理都还存在一些距离。 本文从商业银行数据质量问题现状入手，将数据质量问题按问题的来源及产生原因分为了四大问题领域，即信息问题域、技术问题域、流程问题域和管理问题域，并进
17、一步分析描述了商业银行数据质量管理的需求、范围和管理流程。在系统设计部分，本文描述了数据质量管理体系总体应用框架，对数据质量管理体系中的源系统层、存储层、功能层和应用层进行了详细描述，明确了数据质量管理系统中的元数据功能，确定了数据质量管理的相关功能和应用。在系统实现部分，从系统的内外部数据接口、数据模型、应用功能等几部分进行了深入的阐述。 在本文的最后，对数据质量管理系统的实施情况进行了总结，从技术创新、标准及规范执行等几方面对数据质量管理系统进行了客观评价，并在对该系统现状客观评价的基础上，对系统待完善的部分进行了阐述。中国企业众多的新建交易系统会导致数据源分散、异构数据库难以访问、数据接
18、口复杂度增加等问题，从而产生比国外企业更加复杂的数据集成环境。而中国企业通常低估了企业内数据的复杂程度，在实施数据集成项目时缺少对数据质量问题的统一考虑，导致数据集成项目无法圆满实现目标或彻底失败。目前中国企业已经开始意识到数据质量对数据集成项目的意义，纷纷开始了自己的数据质量之旅，但是由于种种原因，目前各企业的努力距离企业级的数据质量管理都还存在一些距离。 本文从商业银行数据质量问题现状入手，将数据质量问题按问题的来源及产生原因分为了四大问题领域，即信息问题域、技术问题域、流程问题域和管理问题域，并进一步分析描述了商业银行数据质量管理的需求、范围和管理流程。在系统设计部分，本文描述了数据质量
19、管理体系总体应用框架，对数据质量管理体系中的源系统层、存储层、功能层和应用层进行了详细描述，明确了数据质量管理系统中的元数据功能，确定了数据质量管理的相关功能和应用。在系统实现部分，从系统的内外部数据接口、数据模型、应用功能等几部分进行了深入的阐述。 在本文的最后，对数据质量管理系统的实施情况进行了总结，从技术创新、标准及规范执行等几方面对数据质量管理系统进行了客观评价，并在对该系统现状客观评价的基础上，对系统待完善的部分进行了阐述。中国企业众多的新建交易系统会导致数据源分散、异构数据库难以访问、数据接口复杂度增加等问题，从而产生比国外企业更加复杂的数据集成环境。而中国企业通常低估了企业内数据
20、的复杂程度，在实施数据集成项目时缺少对数据质量问题的统一考虑，导致数据集成项目无法圆满实现目标或彻底失败。目前中国企业已经开始意识到数据质量对数据集成项目的意义，纷纷开始了自己的数据质量之旅，但是由于种种原因，目前各企业的努力距离企业级的数据质量管理都还存在一些距离。 本文从商业银行数据质量问题现状入手，将数据质量问题按问题的来源及产生原因分为了四大问题领域，即信息问题域、技术问题域、流程问题域和管理问题域，并进一步分析描述了商业银行数据质量管理的需求、范围和管理流程。在系统设计部分，本文描述了数据质量管理体系总体应用框架，对数据质量管理体系中的源系统层、存储层、功能层和应用层进行了详细描述，
21、明确了数据质量管理系统中的元数据功能，确定了数据质量管理的相关功能和应用。在系统实现部分，从系统的内外部数据接口、数据模型、应用功能等几部分进行了深入的阐述。 在本文的最后，对数据质量管理系统的实施情况进行了总结，从技术创新、标准及规范执行等几方面对数据质量管理系统进行了客观评价，并在对该系统现状客观评价的基础上，对系统待完善的部分进行了阐述。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamen
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