1、0 食品安全预警系统及网络评估食品安全预警系统及网络评估 课程论文课程论文题目：进出口食品安全预警方法研究 年级、专业： 2009 级食品质量与安全 学生姓名： 杨文伟 学 号： 092233063 完成时间： 2012.06.06 成 绩： 指导教师 严志明 福建. 福州.福建农林大学金山学院1进出口食品安全预警方法研究摘要：食品安全预警是一个广义的概念，其具体的内容与方法并没有统一的定义。本文介绍一种基于进出口食品安全监测数据的预警方法，通过对实时采集的进出口食品安全检测数据的监测，采用不同的算法发现存在的异常情况，自动进行进出口食品安全的预警。关键词：食品安全；监测；预警Abstract
2、：food safety warning is a general concept and its specific content and methods are not unified definition. This paper introduces a based on import and export food safety monitoring data of the early warning methods, through to the real-time data acquisition of import and export food safety testing d
3、ata of the monitoring, use different algorithms to found abnormalities, automatic import and export food safety warning. Key word：Food safety； Monitoring； warning.1 前言 【1】进出口食品安全预警就是对进出口食品的安全状况进行监测，发现异常情况，对可能导致不良后果的异常情况发出警告或警报，并提出针对性的应对措施供管理部门决策。“预警”的本来意义是对可能导致不良后果的潜在的危害发出的通告或通报。从目前已有的概念看“食品安全预警”是指对
4、由人工收集、产生的关于食安全危害信息的通报或通告。食品安全预警系统“则是关于预警信息的快速传递、发布机制和一套信息系统。欧盟的 RASFF 就是这样一套系统，我国有关部门目前所建立的也是这样一个系统。他们的共同点是：(1)预警信息是由人工产生的；(2)预警的内容都是关于食品安全事件的个案。因此，它们都有这样一些缺陷：(1)预警信息是个别人对食品安全事件认识加工的产物，受这些人的主观意识左右的程度较大；(2)客观上夸大了个别事件的影响， 难免以偏盖全；(3)可能遗漏真正重要的信息；(4)没有关于食品安全全面、综合以及深层次的信息。 所以，这类预警及系统主要用作控制贸易的技术措施，对于食品安全的作
5、用是有限的。本系统要研究的是通过对实验室检测结果数据的实时监控，自动发现存在的对正常状态的偏离情况并生成预警信息，按照预先设置的规则与范围通知或发布。要达到以作用与目标：(1)预警信息按照预先设定的规则自动产生，客观、公正、高效； (2)预警范围广泛、全面； 2(3)预警信息内容丰富，除了超标数据外，还应包括统计偏差、趋势增长、非规范数据等影响食品安全的其他因素； (4)预警信息深度大，除了直观上可以理解的数据外，还提供趋势、分布等深层次预警信息； (5)对提高实验室检测工作质量和进出口食品安全控制有实际意义。2 原理预警的关键是关于异常情况的定义，在确定该定义的基础上，再确定判别异常情况和正
6、常情况的阈值， 预警才能成立， 表示为： if SDateTDate then Alert，其中，S Date 为监测数据；T Date 为阈值数据。根据进出口食品安全控制实际，整理出进出口食品的安全状况五大类异常情况，分别是 ： ( 1 )未按标准检测项目，又称未检数据异常； ( 2 )检测数据异常，又称超限数据异常； ( 3 )不规范数据异常； ( 4 )数据分布异常，又称分布异常； ( 5 )数据趋势异常，又称趋势异常。 对各类异常的监测与预警是进出口食品安全监测与预警系统的主要任务，以下分述各类异常及其监测与预警原理 2。 2.1 未检数据异常的监测与预警进出口食品必须符合进口国食品安
7、全标准要求，其中包括各种危害物残留量必须低于进口国最大残留限量。因此对于进口食品，必须按我国标准检测危害物的残留；对于出口食品，则应该按进口国的限量要求检测相应的危害物的残留量。如果未进行检测，则存在一定的风险。对于进口食品，可能使受我国控制的危害物通过进口食品危害我国消费者的健康；对于出口食品，可能导致国外退货甚至销毁，造成巨大的经济损失。未检数据异常的监测与预警是通过对进出口食品检测数据进行实时监测，发现进出口食品未按我国或进口国要求检测相关的危害物残留的事实，发出预警报告，并提供相应的检测项目及检测方法咨询。算法 1-3：逐一扫描检测结果数据 R，对照限量数据库数据，如果某个检测结果对应
8、的样品的各个检测结果数据与 MRL 数据库中相应的商品的 MRL 数据个数相同，说明该样品已经完全按要求检测了所有的项目；否则说明存在未检测的项目，按预案发出警报，并列出未检测项目及相应的检测方法。 2.2 超限数据异常的监测与预警3检测结果数据是直接评价被检样品以及所代表商品(食品)的安全品质的主要指标，对于某(任何)一个具体的数据，评价的结果是符合/不符合(限量等的)标准要求。对于一定数量的数据的集合，则存在统计(结果)符合/不符合或趋近于符合/不符合的评价结果。对于来 自于不同地区(域)的数据(集合)，还包括了地区(域)的分布信息。 超限数据异常的监测与预警是通过对个别数据的符合性评价及
9、对一定数量的数据集合的分析，实时发现不符合性 的实际存在及可能趋势，发出预警报告，并提供相应的决策支持信息及咨询。 算法：逐一扫描检测结果数据，对照限量数据库数据，如某个检测结果 R 等于或大于 MRL 值，说明已超出限量，按预案发出警报，并列出超限数据清单。2.3 不规范数据的监测与预警不规范数据指未按照标准方法或对标准方法存在一定偏离情况下取得的检测结果数据，包括应用标准不当、操作过程偏离以及数据及其单位表示不准确等情况。从原理上说， 所有这些情况以及在这样的情况下产生的数据不能反映样品及其所代表的商品(食品)的实际状况，因而是不可信的和无效的。 不规范数据异常监测与预警就是通过对检测数据
10、的实时监测，发现其中的不规范数据，发出预警报告，并提供相应的检测方法信息及咨询。 算法：逐一扫描检测结果数据，对照标准方法数据库，如果某个检测结果所使用的方法 MR 不同于标准方法数据库中对应的内容 SM，说明该检测结果是用非标准方法获得的， 属于非规范数据，因此按预案发出警报，并列出非规范数据清单 3。2.4 分布异常的监测与预警 检测数据依据地域分布会有不同的特点，不同的地域对检测数据的结果有不同的分布情况。按照地域分布情况可以监测进出口食品危害物的分布与发展情况，从而根据监测情况给出分布异常的监测与预警是通过对检测数据在地域分布方面的统计数据的分析，发现进出口食品安全在不同地域已经存在或
11、潜在的问题，发出预警报告，并提供相应的决策支持信息及咨询。 算法：分别以全部实验室为基数，计算出不同分布数据，当某个分布数据值 DR 大于或等于对应的阈值 TD 时，说明该分布数据所代表的分布特性已经出现显著性变化，按预案发出警报，并列出出现显著性变化的分布数据。分布数据具体可以是：检测某个项目的实验室(地区)数；检测某种特定商品中某个项目的实验室(地区)数；某种特定商品中未检测某个项目的实验室(地区)数；检出某个项目超限的实验室(地区)数以及出现不规范数据的实验室(地区)数等等。2.5 趋势异常的监测与预警 4对于某一个检测结果数据，只能表示被检测的样品及其所代表的商品的被检测项目(危害物)
12、的实际状态对于一个数据的集合，尤其是跨越一个时间段的数据集合，包含着关于被检测商品中被检测项目的发展/变化规律的信息。借助科学的统计方法，可以从总结现有的发展/变化规律获得趋势信息，以此推测检测数据的可能发展规律，对于可能出现的不符合情况预先发出通知或警报。 趋势异常的监测与预警就是通过对检测数据的实时分析，发现其中的变化/发展规律，根据趋势预测其发展/变化方向和速率，得到可能的不符合数值，发出预警报告，并提供相应的决策支持信息及咨询。算法：计算趋势数据 TR，并与数据趋势阈值 TT 比较，如果前者大于后者，说明数据趋势有显著性变化，按预案发出警报，并列出发生显著性变化的数据趋势清单。趋势数据
13、可以是移动平均分析和指数平滑分析中的斜率 bt 值以及回归线分析中的回归系数 b值等。 3 实现在进出口食品安全监测和预警系统 MAS 中，设计有专门的预警与快速反应部分，通过对数据库的扫描，发现在数据趋势、数据分布、未检项目、检测数据、数据规范性等方面的不符合项目，以电子文本及其他相关的形式通报有关机构 。 MAS 系统预警与快速反应的两个特点是趋势与综合信息的监测和预警信息的自动产生。结合欧盟和进出口食品安全预警系统的特点，也包括了人工预警信息的收集、处理和发布 。 系统设计有专门的存储过程，自动对实时监测数据 MData 进行分析，并对照各个阈值 TData，在分析数值 RData 超出
14、阈值时自动产生预警信息 wData，并根据预案提出快速反应措施，发送给各个执行对象 4。4 讨论食品安全预警是一个广义的概念，其基本内容应该包括两个部分，一是对食品安全状态的的监测，发现异常情况；二是对发现的异常情况以各种方式进行通报，以期引起有关方面的重视并采取相应的措施，纠正这些异常情况。因此，食品安全预警的方法可以有很多种。本文研究的是基于进出口食品安全检测数据基础上的预警方法。目前，出入境检验检疫每年产生近千万个检测结果数据，其中与食品安全有关的数据 300500 万个。这些数据的每一个都只是说明了被检测样品的某一个指标，但所有这些数据的集合则蕴涵着大量关于进出口食品安全的信息，包括异
15、常情况信息。通过进出口食品安全监测与预警系统(MAS )的建设，使得这种基于对实验室检测数据的实时集合分析的预警方法变得可能。5本文讨论的只是方法，其最终实现还与 MAS 系统的建设有关 5。 食品安全预警体系是一个系统工程，需要政府部门、生产者、消费者的共同努力。需要提高对食品安全预警工作的重视程度，加强宣传工作，提高公众的食品安全意识，共同推进我国食品安全预警工作的开展 6。 参考文献1Merry and GLinoffData Mining TechniquesJohn Wiley，1997 2Dorin PyleData Preparation for Data MiningMorgan Kauf-mann，1999 3UFayyad，PiatetskyShapiro，Smyth，and UthurusamyAdvanees in Knowledge Discovry and Data MiningMIT Press，19964李聪,黄逸民.食品安全监测与预警研究M.北京：化学工业出版社。2006:9-10 5司腾飞,王震琰.浅谈构建科学的食品安全预警防范体系J.时代经贸,2008,9(6):1136钟耀广,刘长江.我国食品安全现状与对策J.农产食品科技，2008，2(1):35
