1、本科学生毕业论文（设计）题 目 分析云南省社会消费品零售总额影响因素 姓 名 孔帅 学 号 114090312 院、系 数学学院 专 业 数学与应用数学 指导教师（职称/学历） 吴书印（教授/博士） 2014 年 12 月 1 日云南师范大学教务处制1分析云南省社会消费品零售总额影响因素摘要：本文建立了一个关于社会消费品零售总额的多元线性回归模型，运用 Eviews 软件对云南省近 20 年的数据进行了分析，得出影响云南省社会消费品零售总额的主要因素为农村家庭人均纯收入，居民消费水平，农业总产值。并指出大幅增加农民收入，增大农业产值，是云南省社会消费品零售总额增加的关键所在。关键词：农村家庭人
2、均纯收入；农业总产值；居民消费水平；社会消费品零售总额1 引言1.1 社会消费品零售总额背景改革开放以来，经济一直保持着平稳快速增长的良好势头，居民收入稳步上升，随着消费环境的逐步改善，人们的消费能力不断增强，人们消费能力的增强直接带动社会消费品零售总的发展。社会消费品零售总额是指批发和零售业、住宿和餐饮业以及其他行业直接售给城城乡居民的消费品零售额。1.2 社会消费品零售总额的意义社会消费品零售总额是衡量人们消费水平的重要指标， 也是国民经济体系中的重要标志。因此分析研究社会消费品零售总额受哪些因素影响，以及各因素对社会消费品零售总额影响力，对研究一个地区的经济发展有着重要的意义。1.3 研
3、究的应用价值本文通过对分析云南省社会消费品零售总额影响程度大小，找到可能影响云南省社会消费品零售总额程度的因素，建立模型分析，得到对其影响程度较大的因素，建立可行性和可信度较高的模型。从而对今后云南省社会消费品零售总额进行较准确的预测，并根据此模型可以对云南省的经济政策有参考价值。2 整体设计2.1 影响云南省社会消费品零售总额因素的选择影响社会消费品零售总额的因素有很多方面。参考文献1刘亚男认为虽然近几年农村收入有所增加，但相对城镇人口收入水平的增加而言，速度缓慢，其纯收入基本等同于消费品的零售额，这都不利于增加居民的整体消费水平，设法提高农村人口的收入水平是增加社会消费品零售总额，提高整体
4、消费的核心所在。参考文献2分析了云南省城镇居民收入与消费关系，认为云南省城镇居民收入消费处于收缩期，提高城镇居民收入是当务之急。参考文献3得出常住人口与社会消费品零总额呈正相关，也就是说随着常住人口的增加，社会消费品零售总额也会随着增长。参考文献4表明社会消费品零售价格指数的增加，社会消费额的大幅度上涨，导致通货膨胀。参考文献5分析了居民消费水平，其中通货膨胀与其有着相关关系。所以有两篇文章可知社会消费品零售价格指数与居民消费水平有关联的。而社会消费品零售总额衡量消费水平的重要指标，这两个因素也考虑在内。再结合云南省的本土情况，云南省是一个农业大省，农业总产值在云南的2经济发展当中占有非常大的
5、比重，经济结构复杂，产业多元化，城乡居民收入水平差距明显，根据实际再取农业总产值，全社会固定资产投资额，农村居民家庭人均收入，城镇居民人均可支配收入，社会总产值五个因素考虑在内进行分析。2.2 模型设计2.2.1 理论或假设的陈述运用统计学的理论，从计量经济学有关知识为建模出发点，运用结构模型的方法建立相关模型，通过对模型进行显著性检验，拟合优度检验，以及对解释变量进行多重共线性检验找到可信度较高的模型，从而为找出对云南省社会消费品零售总额的影响因素提供理论依据。并假设消费品零售总额与上述因素存在多元线性关系。2.2.2 收集数据表 1 1993-2012 年云南省数据Year Y X1 X2
6、 X3 X4 X5 X6 X7 X81993 261.9 2639.07 674.8 118.9 1082 3885.2 251.4 179.39 783.31994 305 3433.07 802.95 115.8 1275 3939.2 321.73 228.99 983.81995 369.6 4064.93 1010.97 118.1 1501 3989.6 380.51 299.48 1222.21996 414.2 4977.95 1229.28 106.6 1833 4041.5 448.02 369.36 1517.71997 467.1 5558.29 1375.5 102.
7、3 2021 4094.4 540.5 397.09 1676.21998 500.2 6042.78 1387.25 99.2 2059 4143.8 660.43 381.26 1831.31999 539 6178.68 1437.63 98.3 2340 4192.4 663.97 395 1899.82000 583.2 6324.64 1478.6 97.6 2603 4240.8 683.96 416.36 2011.22001 655.4 6797.71 1533.74 98.4 2256 4287 738.96 431.31 2138.32002 717.3 7240.62
8、1608.64 98.1 2463 4333 814.61 445.35 2312.82003 782.5 7643.57 1697.1 99.9 2587 4376 1000.12 433.91 25562004 884.9 8870.88 1864.2 104.7 3315 4415 1291.54 516.92 3081.92005 1041.3 9265.9 2041.8 100.1 3844 4450 1777.63 559.32 3462.72006 1204.8 10069.89 2250.5 100.8 4172 4483 2208.6 610.3 3988.12007 142
9、2.5 11496.11 2634.09 104.4 4658 4514 2759.03 683.8 4772.52008 1764.7 13250.22 3102.6 106.1 5465 4543 3435.93 780.9 5692.12009 2051.1 14423.93 3369.34 100.1 5976 4571 4526.37 850.65 6169.82010 2542.4 16064.54 3952.03 103.5 6811 4602 5528.7 925.6 7224.22011 3038.1 18575.62 4721.99 105.1 8278 4631 6191
10、 1124.72 8893.12012 3511.6 21074.5 5416.54 102.4 9782 4659 7831.13 1398.18 10309-来源：中国统计年鉴2.2.3 建立数学模型2.2.3.1 建立经济计量模型对云南省社会消费品零售总额(Y)产生可能产生影响的因素有：城镇居民人均可支配收入 、农村居民家庭人均收入 、商品零售价格指数 、居民消1X2X3X费水平 、常住人口 、全社会固定资产投资额 、农业总产值 、社会45 67总产值 。既有如下关于云南省社会消费品零售总额的理论模型：8(1)tuCCCY 8978765342312变量与符号：Y：云南省的社会消费品零售
11、总额3： 随 机 误 差 性： 社 会 总 产 值： 农 业 总 产 值 额： 全 社 会 固 定 资 产 投 资： 常 住 人 口： 居 民 消 费 水 平： 商 品 零 售 价 格 指 数 入： 农 村 居 民 家 庭 人 均 收 收 入： 城 镇 居 民 人 均 可 支 配tuXX87654321利用 Eviews 对表一中的数据进行分析，如图 1：图 1Eviews 回归分析结果Y = -2169.158843- 0.1203611943 + 0.6893615818 + 2.054057486 1X2X3X- 0.0378239211 + 0.5162536717 +0.179222
12、5882 - 0.5405356835 4X567+ +0.1532541082 (2)8常数项，被解释变量系数对应的 t 值依次为：-1.519145、-1.898154、3.035775、0.584724、-0.493437、1.642036、3.860124、-1.412893、1.053115F=1738.862 9210.2R9865.2R167538.DW2.2.3.2 对模型进行检验42.2.3.2.1 t 检验（变量显著性检验）有参考文献6知道在计量经济学中，常用的的显著性水平为 =0.05 或=0.01，所以在这里选用 =0.05 的的显著性水平进行检验。并且得到该模型的自由
13、度 v=n-2=18，则临界值为：=2.1009 （3）)18(025.t由上述条件可以推出 、 通过变量显著性检验，其他解释变量 t 检验并不X6显著，说明与 Y 的线性关系并不强，所以应该把 、1X、 、 、 、 、 这六个解释变量删除。3X456782.2.3.2.2 F 检验（方程显著性检验）通过对对表 1 中的数据进行回归分析，从表 2 中的数据可以知道F=1738.862，在已知显著性水平 =0.05 的情况下，可以得到其临界值为：=2.96 （4）)1,(05.从数据上可以知道 F ,该回归方程显著，说明没有漏掉重要的解释变8.量。2.2.3.2.3 拟合优度检验（R 检验）2通
14、过表 2 分析出来的结果知道 R =0.999210， ，调整过后的298635.02R拟合优度覆盖了99.8 以上的数据，说明线性拟合的效果较好。3 建立新模型从上面的回归分析可以知道，城镇居民人均可支配收入( )、商品零售价1X格指数( )、居民消费水平( )、常住人口( )、农业总产值( )、社会3X4X57总产值( )与云南省的社会消费品零售总额线性关系比较弱，所以删除这几个8解释变量建立的新模型如下：tuCY6321(5) 则对删除其他解释变量后的分析结果，如图 2 所示图 25新模型回归分析结果Y = -82.58179044 + 0.3576989781 + 0.21678004
15、4 2X6X(6)3.1 对新模型进行变量显著性检验，方程显著性检验，拟合优度的检验3.1.1 对新建立的模型进行 t 检验由之前算出的 t 检验的临界值 =2.1009，而在新模型中 对应的 t)18(025.t 2检验值为 6.484428， 对应的 t 检验值为 6.756107.从这里可以明显的看出6X、 是完全通过解释变量的显著性检验的，且这两个解释变量与 Y 的线性2X6关系非常强。3.1.2 方程的显著性检验通过表 3 的回归分析结果知道 F=4502.604，在新的模型下其临界值,由 F 可知，该模型没有漏掉重要的解释变量，59.)17,(05.F59.3)17,2(05.F检
16、验结果非常满意，新模型下的方程整体显著性是很强的。3.1.3 拟合优度的检验这里 ， ,调整后的拟合优度覆盖了超过86.2R84.2R99.7 的数据，拟合效果相当好。3.1.4 经济意义的检验对于一个经济问题来说，对解释变量进行经济意义的检验，是考察模型建立合理性的一个必须进行的工作。对于该模型来说 =0.3576989781,它表示云2C南省的社会消费品零售总额随着农村居民家庭收入增加而增加， 的取值范围2介于 0 和 1 之间，因此该回归系数的符号、大小都与经济理论和人们的期望值相符合；而 =0.216780044，表示随着全社会固定资产投资额的增加，云南省3C的社会消费品零售总额也随之
17、增长，因为全社会固定资产投资额增加时，会立即增加对投资品的需求，增加投资品生产企业的产量和效应，就业会上升，居民收入增加，有利于促进消费需求的增加，这也是符合经济理论和社会常识的。63.2 自相关检验根据参考文献7关于自相关的分析和检验中，提到了了对于自相关的检验的方法有八种，在这里运用 LM 检验法来进行自相关的检验。LM 检验法是根据如下辅助方程：（7）tnttktttt qeeXXe 121式中 （t=1,2,3,4k）为解释变量， （i=1,2,3,4k) 和k i（j=1,2,3,4n)为参数， （m=1,2,3,4n)是估计的回归模型的滞后残jmte差，其中 为随机项，符合各种假设
18、条件。零假设为：tq0:210 nH这表明多元回归模型中 不存在 n 阶自相关。检验值为 (T 为样本容量）tu2TR，在大样本情况下，统计量 服从自由度为 n 的 分布，所以有如下判别规2TR2则：若 ，接受 ;)(2nTLM0若 ，拒绝 。（ 为显著性水平）H有以上的判别规则，运用 Eviews 对数据进行 LM 检验，得到如下的实验数据：图 3LM 检验结果从检验结果可以得到， =0.179231，样本容量 T=20，所以有 =3.58462，2R2TR而该模型的最大滞后期，即自回归阶数 n=2，如下所示：图 47查表得到在 =0.05 的显著水平下的 =5.991，所以有 ，接受)2(
19、05.2TR)(05.原假设 ，即不存在 2 阶自相关。0H接下来检验是否存在一阶自相关，同理得到滞后期为 1 时 LM 的检验结果，如下表：图 5从结果可以知道 =0.129543，样本容量 T=20， =2.59086。通过查表可知2R2TR=3.841，所以 ，不存在一阶自相关。)1(205.T)1(205.综合上述两次检验，可以得到该模型关于 不存在自相关性。tu3.3 多重共线性的检验根据参考文献8和参考文献9 多重共线性的检验及校正方法中提到的，对于多重共线性的检验有单相关系数矩阵法，符号判断法，t 检验法三种方法，但单相关系数矩阵法只能做判断多重共线性的必要条件，而符号判断法只能
20、作为多重共线性存在的充分条件，而 t 检验法是验证多重共线性存在的充要条件。在这里选用 t 检验法，设每个系数的标准差为 ，回归系数为 则 t 检验的计iSiC算值为：（8）iiCt*所以对回归方程（6），t 检验所需数据如下表所示：表 2回归系数 系数值 标准差 *t2C0.357699 0.055163 6.48440160.216780 0.032087 6.756018这里 n=20，k=3,查 t 分布表，而 =2.11，上述两个回归系数的 t 的计算)17(025.t值都明显大于 =2.11，则说明 , 通过了显著性检验。由此推之，新)17(025. X6建立的数学模型没有存在多重
21、共线性，最终该模型的方程为：Y = -82.58179044 + 0.3576989781 + 0.216780044 (6)26X4 模型的应用一个模型的好坏取决于它对预测能力，之前建立起来的模型虽然经过了相关的检验，但建立模型性的目的就是为了预测，只有预测值和真实值相差很小时，这个模型才具有合理性和可行性。4.1 图像拟合用 Eviews 画出新模型下的云南省社会消费品零售总额的拟合图像，如图所示：图 64.2 做预测通过查询中国统计年鉴可知 2013 年云南省的社会消费品零售总额的数据为4004.6，农村居民家庭人均收入数字为 6141.3，全社会固定资产投资额数据为9968.3，用 E
22、views 对 2013 年云南省社会消费品零售总额做预测，得到的预测值为 4275.083，预测图表如下：表 99经计算得到，云南省社会消费品零售总额的误差在6 左右，误差较小，说明了该模型在一定程度上具有可行性，可操作性。5 总结通过分析云南省社会消费品零售总额影响因素，得出了影响云南省社会消费品零售总额的因素主要是农村居民家庭人均纯收入，全社会固定资产投资额这两个因素，而这两个因素通过回归分析可以知道，对社会消费品零售总额的影响程度差不多，这就说明了要是云南省的社会消费品零总额加大，就必须增加农村居民家庭的人均纯收入，这样才能提高居民的消费水平，并且加大对全社会固定资产投资的力度，才能促进就业和经济增长。不足之处是，用统计的方法建立的经济模型，只能从量上进行估计、预测，难以揭示更深刻的经济内涵，在本次的模型解释便变量的选取上，选取了我认为有代表性的方面，对其他的方面的没有考虑在内。参考文献1刘亚男. 社会消费品零售总额的影响因素分析J.时代经贸:下旬
