1、毕业论文（设计）开题报告题 目：基于短时自相关法的周期估值 姓 名： 朱 青 学 号： 06111002037 专业班级： 2010 级物理本科 2 班 指导教师： 王 晓 丽 毕节学院教务处制1一、选题依据（包括选择课题的背景、选题研究的理论及实践意义）语音是语言的声学表现，语言是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段。在高度信息化的今天，用现代手段研究语音处理技术，使人们能更加有效地产生、传输、存储、获取和应用语音信息，这对于促进社会的发展具有十分重要的意义。基音周期的估计也称为基音检测。它在有调语音的辨意、低速率语音编码、说话人识别等方面起非常关键的作用，基音检测的最终目标是找出和声带
2、振动频率完全一致的基音周期变化轨迹曲线，如不可能则找出尽量相吻合的轨迹曲线。在语音信号处理中，语音信号参数提取的准确性非常重要。只有获得准确的参数，才能利用这些参数进行高效的处理，而在许多参数提取中，基音周期的提取尤为重要，广泛地应用于语音压缩编码、语音分析合成以及语音识别等方面，所以，准确可靠地估计并提取基音周期对语音信号处理至关重要 。它直接影响到合成语音是否真实再现原始语音信号，影响到语音识别的识别率，影响到语音压缩编码的正确率。二、选题研究现状（包括目前国内外对本选题的研究情况和有待解决的问题）目前随着语音处理技术及相关检测方法，但在实现过程中，由于受声带激励波形不是一个完全的周期脉冲
3、串，丰富的谐波成分、声道的影响很难去除，基音周期的定位困难，背景噪声的强烈影响，基音周期的变化范围较大，个人的发音习惯及性别、年龄、发音时的力度及情感对基音周期的定量影响不能准确确定等一系列因素影响，从而使这些方法在使用中，其健壮性、准确性都大打折扣，可以说，至今没有一种万能的方法在任何情况下都能准确可靠地估计出基音周期。目前的方法主要是基于传统的语音模型，最具代表性的就是自相关法、平均幅度差函数法、线性预测分析方法、小波变换法及在四种算法上的基础上的衍生算法。而本人将介绍最基本的两种方法：基于短时自相关法的基音周期估值和基于短时平均幅度差函数 AMDF 法的基音周期估值。23、研究内容与方法
4、（1）研究内容：基于短时自相关法的基音周期估值和基于短时平均幅度差函数AMDF 法的基音周期估值,基音周期估值后处理及基音周期估值后处理的 MATLAB实现。（2）研究方法：1、调查法通过有目的、有计划、有系统地搜集有关本课题的研究情况，加深对本课题的深入理解。2、实验法通过 MATLAB 高级软件编译出基音周期后处理程序，不断地将程序改进、优化、验证并运用到简单的实例之中。3、文献研究法根据本课题的研究目的，通过查阅文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握本课题研究的问题。4、研究的主客观条件主观条件：通过对语言处理方面的课外学习，尤其是在基音周期方面有着强烈的求知欲望，虽然目前在基音周期
5、估值方面有很多方法，但迄今还没有一种能准确提取基音周期的方法。基于在本科课程中 C 程序设计的学习，又具有一定的电脑技能基础，可以思考利用计算机来对本课题研究。客观条件：MATLAB 是当前流行、功能强大、易学易懂的科技应用软件和编程语言之一；通过学校图书馆资源、网络资源可以找到与本课题的研究的相关参考资料，为本课题更深入的研究奠定了牢固的基础。基于以上主观和客观条件，我认为自己能够很好地完成此课题。45、研究进度安排6、主要参考文献1 赵力.语音信号处理M.北京：机械工业出版社，2003-4：66-69.2 张雄伟，陈亮，杨吉斌.现代语音处理技术及应用M.北京：机械工业出版社，2003-8：
6、26-33.3 王炳锡.语音编码M.西安：西安电子科技大学出版社,2002-7：54-56.4 姚天任.数字语音处理M.华中科技大学出版社，2002-7：100-114.5 胡光锐.语音处理及识别M.上海科学技术文献出版社，1994-12:48-63.6 L.R.拉宾纳，R.W.谢弗.语音信号数字处理M.科学出版社，1978:107-122.7 王炳锡，曲丹.实用语音识别基础M.北京：国防工业出版社，2005-1:31-32.8 张雪英，贾海蓉.语音与音频编码M.西安：西安电子科技大学出版社，2011-2.31-36.9 张雪英.数字语音处理及 MATLAB 仿真M.北京：电子工业出版社，2010-7:45-5210 鲍长春.数字语音编码原理M. 西安：西安电子科技大学出版社，2007-1:29-33 4注：本表一式两份，装入学生资料袋。 七、指导教师意见指导教师签名：年 月 日
