验证性因素分析

1、影响临床血糖检测准确性的因素分析及病案讨论,全国糖尿病患病率明显升高,中华医学会糖尿病分会 2007.6-2008.5,调研涵盖省份,糖尿病与血糖监测,2010年3月杨文英教授在新英格兰杂志发表文章的数据，中国糖尿病患者人数达到 9千万，潜在患病人群1.3亿,糖尿病与血糖监测,DCCT、UKPDS证实：自我血糖监测（SMBG）已成为糖尿病治疗计划中重要的组成部分 HbA1c与多点监测结合 CGMS与SMBG相结合，用血糖仪监测血糖仍为主要手段,血糖监测的意义,发现无症状低血糖 有利于判定并掌握病情控制程度，并据此及时调整治疗方案，以使病情获得最佳控制 提高。

2、影响赣南地区脐橙种植户参加 政策性农业保险的因素分析,引言,农业保险是WTO 规则所允许的支持农业的政策之一，也是农户分散自然风险的一个工具。农业保险作为我国支农政策的一种制度创新， 越来越引起政府和国内学术界的重视。赣南地区是脐橙之乡，但农户经常遭受自然灾害如冰冻灾害等自然风险，造成重大的经济损失，还有因价格波动造成的经济风险，政策性农业保险在一定程度上可以缓解农户的损失。,理论分析基础,相关研究主要有 宁满秀、邢郦、钟甫宁(2005)以玛纳斯河流域棉农为例，运用Probit 模型对农户购买农业保险的决策影响因素进行。

3、2005年1月,1,第四章 股票价格的行业性因素分析,行业分类方法行业投资价值分析 影响因素的定性分析 行业收益性与成长性的分析与预测 行业投资价值评价 案例分析,2005年1月,2,第一节 行业分类方法,为什么要对行业进行分类？（盈利的关联性） 影响盈利变化的因素：需求及其增长，原材料及其价格，技术及生产工艺 分类具体标准：劳动对象的同类性，产品效用的相似性，生产技术的一致性，劳动资料的相同性,2005年1月,3,第一节 行业分类方法,1. 上市公司行业分类指引中的分类方法1.1 分类原则与方法1.2 编码方法 2. 证券分析常用分类法,2005年1。

4、影响临床血糖检测准确性的因素分析及病案讨论,广东省中医院内分泌科邱翠琼,全国糖尿病患病率明显升高,中华医学会糖尿病分会 2007.6-2008.5,调研涵盖省份,糖尿病与血糖监测,2010年3月杨文英教授在新英格兰杂志发表文章的数据，中国糖尿病患者人数达到 9千万，潜在患病人群1.3亿,糖尿病的典型症状有哪些？,糖尿病典型症状,糖尿病的警示灯,糖尿病的危害有哪些？,糖尿病的危害,糖尿病代谢控制目标,LDL,血糖在理想的波动范围:高血糖指导控制血糖低血糖减少低血糖的风险,自我监测血糖到自我血糖管理,自我监测血糖到自我血糖管理 四步法控制血糖,。

5、影响临床血糖检测准确性的因素分析及病案讨论,全国糖尿病患病率明显升高,中华医学会糖尿病分会 2007.6-2008.5,调研涵盖省份,糖尿病与血糖监测,2010年3月杨文英教授在新英格兰杂志发表文章的数据，中国糖尿病患者人数达到 9千万，潜在患病人群1.3亿,糖尿病与血糖监测,DCCT、UKPDS证实：自我血糖监测（SMBG）已成为糖尿病治疗计划中重要的组成部分 HbA1c与多点监测结合 CGMS与SMBG相结合，用血糖仪监测血糖仍为主要手段,血糖监测的意义,发现无症状低血糖 有利于判定并掌握病情控制程度，并据此及时调整治疗方案，以使病情获得最佳控制 提高。

6、影响中和滴定准确性的因素分析,1）酸式滴定管用水洗后便装液体进行滴定；,2）锥形瓶只用蒸馏水洗涤后仍留有少量蒸馏水；,偏高,无影响,1. 用已知物质的量浓度的盐酸滴定未知物质的量浓度的溶液（甲基橙作指示剂），试说明下列情况会使测定结果偏高、偏低还是无影响？,4）锥形瓶用蒸馏水洗涤后，误用盐酸润洗；,5）盐酸在滴定时溅出锥形瓶外；,6）待测液在振荡时溅出锥形瓶外；,7）滴定终点时，滴定管仰视读数；,偏高,偏高,偏高,偏低,偏低,3）锥形瓶用蒸馏水洗涤后，又用待测液润洗；,7）滴定终点时，滴定管仰视读数；,8）滴定终点时，滴定。

7、影响临床血糖检测准确性的因素分析及病案讨论,全国糖尿病患病率明显升高,中华医学会糖尿病分会 2007.6-2008.5,调研涵盖省份,糖尿病与血糖监测,2010年3月杨文英教授在新英格兰杂志发表文章的数据，中国糖尿病患者人数达到 9千万，潜在患病人群1.3亿,糖尿病与血糖监测,DCCT、UKPDS证实：自我血糖监测（SMBG）已成为糖尿病治疗计划中重要的组成部分 HbA1c与多点监测结合 CGMS与SMBG相结合，用血糖仪监测血糖仍为主要手段,血糖监测的意义,发现无症状低血糖 有利于判定并掌握病情控制程度，并据此及时调整治疗方案，以使病情获得最佳控制 提高。

8、慢性阻塞性肺疾病,危险因素分析,一、概念,慢性阻塞性肺疾病(COPD),是一种具有气流受限特征的可以预防和治疗的疾病，气流受限不完全可逆、呈进行性发展，与肺部对香烟烟雾等有害气体或颗粒的异常炎症反应有关。COPD主要累及肺脏，但也可引起全身(或称肺外)的不良效应。, 慢性阻塞性肺疾病诊疗指南 中华医学会 2007,COPD，是我国常见的一种慢性疾病。2000 年我国统计数据显示，COPD 在中国的主要致死病因中排第三位( 17. 6%) ，前两位分别是肿瘤和脑血管疾病( 19. 3%和 19. 1%) ，第四位是冠心病( 15%) 。由此可见COPD 仍是危害我国公众健康。

9、第四讲 验证性因子分析的原理与应用,主讲：张 林（博士）,一、因子分析（ Factor Analysis ） 基本思想,基本思想:在研究中往往需要对反映事物的多个变量进行观测，收集数据，变量庞大无疑为科学研究提供了丰富的信息，但在一定程度上也增加了问题分析的复杂性，由于各变量存在一定相关关系，因而可以通过降维过程将相关性高的变量聚在一起，因子分析由此而来。根据研究目的不同，因子分析可以分为： 探索性因子分析（ Exploratory Factor Analysis ） 验证性因子分析（ Confirmatory Factor Analysis ）,二、 Exploratory Factor Analysis。

10、工具用途,1.工程能力分析前做正态性验证。P-value0.05，是正态分布P-value0.05，不是正态分布 2.工程能力分析得出工程能力指数。CP ：短期工程能力指数CPK：短期工程能力指数（考虑平均值偏移）PP ：长期工程能力指数PPK：长期工程能力指数（考虑平均值偏移） 3.算出短期工程能力和长期工程能力及工程能力变动。ZST3 CP ； ZLT3 PPK ； Zshift ZST ZLT 4.做出4-Block图，决定改善方向。A：技术管理都需要改善B：技术优秀，管理需要改善C：管理优秀，技术需要改善D：世界一流水平,工程能力分析&正态性验证,Gage R&R,1.测量系统信赖性的三要。

11、验证性因子分析,龚颖,结构方程分析,也称为“结构方程建模(Structural Equation Modeling ,SEM)” 定义：基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种统计方法 是一种非常通用的、主要的线形统计建模技术 是计量经济学、计量社会学与计量心理学等领域的统计分析方法的综合 所常使用的分析软体包括:LISREL，EQS，AMOS，Mplus等,LISREL结构方程模型的一种,LISREL（ Linear Structural RELationship） 1. SEM分析软件 2. 线性结构方程模型LISREL（Joreskog，1970）方法也称为协方差建模方法，通过拟合模型估计协方差与样本协方差S来估计模型。

12、1,Confirmatory Factor Analysis,验证性因子分析,张岩波 Dept. of health statistics Shanxi medical university,2,内容提要,1 前言 2 验证性因子分析 3 关于样本 4 应用实例,3,因子分析概述 （factor analysis）,用于分析影响变量或支配变量的共同因子有几个，且各因子本质为何的一种统计方法 是一类降维相关分析技术，考察一组变量（指标）之间的协方差或相关系数结构，并用于解释这些变量与少数因子（潜变量）之间的关系 事先未知，确定因子的维数 探索性因子分析（EFA） 根据某些理论或其他先验知识对可能的个数或因子结构作出假设 验。

13、1,Confirmatory Factor Analysis,验证性因子分析,张岩波 Dept. of health statistics Shanxi medical university,2,内容提要,1 前言 2 验证性因子分析 3 关于样本 4 应用实例,3,因子分析概述 （factor analysis）,用于分析影响变量或支配变量的共同因子有几个，且各因子本质为何的一种统计方法 是一类降维相关分析技术，考察一组变量（指标）之间的协方差或相关系数结构，并用于解释这些变量与少数因子（潜变量）之间的关系 事先未知，确定因子的维数 探索性因子分析（EFA） 根据某些理论或其他先验知识对可能的个数或因子结构作出假设 验。

14、 有的说每个观察变量最好有 10 个样本，有的说 200 到 500 之间比较好。在 SEM 中，与一般的研究方法相同，样本量越大越好，但是在 SEM 中，绝对指标卡方容易受到样本量的影响，样本越大，越容易达到显著水平。 在结构方程建模中，在观察变量到潜在变量的路径系数中，必须规定一条为 1 做标准求的其他路径系数和潜变量的值。潜变量之间就不用规定为 1 了。 内衍变量和观察变量都要有一个误差量 e。 指标变量包括观察变量和误差变量 如何让绘图区变宽：可以在 view 里面的 interface properties 中点击 landscape在进入模型检验之前，首先。

15、用LISRAL软件 做验证性因素分析,部分材料来自香港中文大學教育心理系侯傑泰教授的讲稿,100个分数 : 21, 31, 32, 05, 06, 09, 10, 22, 29, 18, 11, 01, 39, 92, 23, 27, 93, 97, 30, 02, 96, 40, 53, 78, 04, 98, 36, 07, 08, 24, 54, 55, 77, 99, 34, 03, 86, 87, 59, 60, 15, 62, 63, 43, 52, 28, 79, 58, 65, 95, 81, 85, 57, 14, 17, 33, 16, 19, 20, 37, 25, 69, 84, 61, 64, 68, 70, 42, 45, 72, 83, 89, 44, 38, 47, 71, 00, 73, 12, 35, 82, 56, 75, 41, 46, 49, 50, 94, 66, 67, 76, 51, 88, 90, 74, 13, 26, 80, 48, 91 均值M=53。

16、验证性因素分析的几个指标（1） 拟合优度的卡方检验（X 2 goodness-of-fit test）：X 2 是最常报告的拟合优度指标，与自由度一起使用可以说明模型正确性的概率，X 2df 是直接检验样本协方差矩阵和估计方差矩阵之间的相似程度的统计量，其理论期望值为 1。X 2df 愈接近 1，表示模型拟合较好，样本较大时，5左右也可接受。（2） 拟合优度指数（goodness-of-fit index, GFI）和调整拟合优度指数（ adjust goodness-of-fit index, AGFI）：这两个指数值在 0-1 之间，愈接近 0 表示拟合愈差，愈接近 1 表示拟合愈好。目前，多数学者认为，GFI0.。

17、验证性因素分析的 几个指标,（1）拟合优度的卡方检验（2 goodness-of-fit test）：2是最常报告的拟合优度指标，与自由度一起使用可以说明模型正确性的概率，2/df是直接检验样本协方差矩阵和估计方差矩阵之间的相似程度的统计量，其理论期望值为1。2/df愈接近1，表示模型拟合愈好。在实际研究中，2/df接近2，认为模型拟合较好，样本较大时，5左右也可接受。,（2）拟合优度指数（goodness-of-fit index,GFI）和调整拟合优度指数（adjusted goodness-of-fit index,AGFI）：这两个指数值在01之间，愈接近0表示拟合愈差，愈接近1表示拟合愈好。。

18、1,第 13 章 驗證性因素分析,2,內 容,13-1 驗證性因素分析簡介 13-2 測量模式的評鑑 13-3 驗證性因素分析範例,3,基本概念,因素分析（factor analysis）是種用於分析影響變數、支配變數的共同因素有幾個且各因素本質為何的一種統計方法。它是一種降維的相關分析技術，用來考察一組變數之間的共變異數或相關係數結構，並用以解釋這些變數與為數較少的因素（即不可觀測的潛在變數） 之間的關聯性。一般而言，因素分析可分為探索性因素分析（exploratory factor analysis, EFA） 和驗證性因素分析（confirmatory factor analysis, CFA）兩種。。