统计学原理第5章时间序列分析

1、第六章 动态数列分析,学习目标：1.区分不同种类的动态数列2.熟练掌握计算平均发展水平的各种方法3.掌握发展速度、增长速度的种类，运用它们之间的数量关系进行动态指标的相互推算。4.理解趋势的意义，运用长期趋势测定方法对长期趋势进行测定5.计算季节比率，并且深刻理解季节比率的经济含义,第一节 动态数列的意义和种类,一、动态数列的概念动态就是现象在时间上的发展变化。动态数列是将某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的一个数列，也叫做时间数列。如表6-1所示。,表6-1 我国19982001年若干经济指标,由。

2、第九章 动态趋势分析与预测,主 要 内 容,动态趋势分析 长期趋势分析 季节变动分析,循环变动C（Cyclical）,不规则变动I（Irregular）,季节变动S（Seasonal）,时间数列的变动因素,时间数列分析模型取决于对各因素组合模式的理解，同时也决定时间数列的分析方法。,时间数列的分析模型,Y=T+S+C+IY=TSC IY=TS IY=TC I,加法模型,乘法模型,测定长期趋势的作用,正确反映现象发展变化的趋势,掌握现象发展变化的规律性,为制定决策和长期计划提供依据 为统计预测提高必要条件 可以从数列中分离出长期趋势,进一步研究季节变动,测定长期趋势的方法,时距。

3、第14章,因子分析,因子分析,1 因子分析的概念 2 数学模型及统计意义 3 因子载荷阵的估计方法 4 因子得分 5 因子旋转* 6 计算步骤及实例,因子分析的概念,因子分析的概念起源于Karl Pearson和Charles Spearmen等人关于智力测验的统计分析。1904年Charles Spearman发表了一篇著名论文对智力测验得分进行统计分析被视为因子分析的起点。因子分析最早用来研究心理学和教育方面的问题，但因子分析由于计算量大，在缺少计算机条件下其应用受到了很大限制。随着计算机的大量使用，使得因子分析的计算问题得到了解决大大促进了该方法的发展。 因子分。

4、,STAT,第四章 时间序列分析,统计实例,STAT,统计实例内华达职业健康诊所（Nevada Occupational Health Clinic）是一家私人诊所，专攻工业医疗。直至1993年4月6日诊所的主建筑物被烧毁时，诊所一直经历着戏剧性的增长。幸运的是，诊所的保险单包括实物财产和设备，也包括由于正常商业经营的中断而引起的收入损失。但是，在诊所重建的7个月中，收入的损失额确定非常复杂，它涉及业主和保险公司之间的讨价还价。为了估计失去的收入，诊所利用火灾发生前的帐单收入资料，寻找出其长期趋势和季节变动态势，来测算在7个月的停业期间将要实现的营。

5、第九章 时间序列分析,第一节 时间序列的对比分析 第二节 时间序列及其构成因素 第三节 长期趋势分析 第四节 季节变动分析 第五节 循环波动分析,学习目标,1. 掌握时间序列对比分析的方法 2. 掌握长期趋势分析的方法及应用 3. 掌握季节变动分析的原理与方法 4. 掌握循环波动的分析方法,第一节 时间序列的对比分析,一. 时间序列及其分类 二. 时间序列的水平分析 三. 时间序列的速度分析,1. 同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列 2. 形式上由现象所属的时间和现象在不同时间上的观察值两部分组成 3. 排列的时间可以是年份、季度、。

6、第13章 时间序列分析及预测 练习题 一 填空题 共10空 每空2分 共计20分 1 绝对数时间数列可以分为 数列和 数列 2 测定季节变动的方法有 和 3 增长速度与发展速度之间的关系是 增长速度 4 测定长期趋势的方法有 和 5 某企业1996年至2000年的产品产量 公斤 为550 570 600 630 700 则该企业1996年至2000年平均产量为 6 逐期增长量与累计增长量之间的关系。

7、统计学原理,第七章 相关分析,第一节 相关分析的意义和任务,一、相关关系的概念(注意相关关系与函数关系的区别),(一) 函数关系,它反映着现象之间存在着严格的依存关系，也就是具有确定性的对应关系，这种关系可用一个数学表达式反映出来。,例如某种商品的销售额和销售量之间，由于价格因素，所以两者可表现为严格的依存关系。,(二) 相关关系,它反映着现象之间的数量上不严格的依存关系，也就是说两者之间不具有确定性的对应关系，这种关系有二个明显特点：,1.现象之间确实存在数量上的依存关系，即某一社会经济现象变化要引起另一社会经济。

8、第五章 时间数列,5.1 时间数列的概念和种类 时间数列的概念时间数列的种类编制时间数列的原则 5.2 时间数列的水平分析指标发展水平、平均发展水平、增长量和平均增长量 5.3 时间数列的速度分析指标发展速度和增长速度平均发展速度和平均增长速度 5.4 时间数列的因素分析,什么是时间数列将同类指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列所形成的数据序列称时间数列。 时间数列的基本要素所属的时间范围反映数量特征的指标数值,第一节 时间数列的概念和种类,时间数列的分析目的,分析目的,分析过去 描述动态变化,认识规律 揭示变化规律,预测。

9、第 8 章,时间序列分析与预测,时间序列分析,在实际的社会经济活动中，人们经常会接触按时间顺序记录的数据，例如反映经济总量的国内生产总值GDP的增长或衰退，股票市场价格的变动等。 目的：研究事物随时间推移的演变状况，分析事物随时间变化的规律，预测事物未来的发展趋势 分类：确定型时间序列和随机型时间序列,学习内容,8 . 1 时间序列的描述性分析 8 . 2 时间序列及其的构成因素 8 . 3 时间序列趋势变动分析 8. 4 季节变动分析8 . 5 循环变动分析,学习目标,1、时间序列数据及其类型 2、时间序列的描述性 3、时间序列的构成要素 4、长。

10、某商场出售某种商品的价格和销售资料如下表： 等级 单价（元/公斤） 销售额（万元） 一级 20 216 二级 16 115.2 三级 12 72 试求该商品的平均销售价格。,平均商品销售价值:,(元/公斤）,两种不同水稻品种，分别在5个田块上试种，其产量如下：甲品种 乙品种 田块面积 产 量 田块面积 产 量（亩） （公斤） （亩） (公斤) 1.2 600 1.5 8401.1 495 1.4 7701.0 445 1.2 5400.9 540 1.0 5200.8 420 0.9 450,要求： 分别计算两品种的单位面积产量。 计算两品种亩产量的标准差和标准差系数。 假定生产条件相同，确定哪。

11、统 计 学 概 论 内 容,第一章 统计总论 第二章 统计调查 第三章 统计数据的整理与显示 第四章 统计指标 第五章 统计指数 第六章 时间序列分析 第七章 抽样推断 第八章 相关与回归分析 第九章 统计预测 第十章 统计的综合评价,第 六 章 时间序列分析,本章内容安排,6.1 时间序列编制及分析指标 6.2 时间序列的分解分析,学习目标,1. 时间序列及其分析指标的计算 2. 时间序列的分解分析,一、时间序列的编制二、时间序列的水平指标三、时间序列的速度指标,6.1 时间序列的编制及分析指标,时间序列的编制,1.同一现象(指标)在不同时间上的相继观察。

12、第十一章 时间序列分析,第一节 时间序列的概念 第二节 长期趋势分析 第三节 季节变动分析 第四节 循环波动分析,学习目标,1. 了解时间序列的概念 2. 掌握长期趋势分析的方法及应用 3. 了解季节变动分析的原理与方法 4. 了解循环波动的分析方法,第一节 时间序列的概念,很多社会经济现象总是随着时间的推移不断演变，基于时间顺序得到的系列观测数据，客观反应了现象的发展变动过程，有助于认识其发展变化的内在规律性，并有助于对其发展变化趋势进行合理的预测。 时间序列是把反映单个现象（同一空间的同类指标）在时间上发展、变化的一系列。

13、第8章 时间序列分析和预测,第8章 时间序列分析和预测,8.1 时间序列及其分解 8.2 平稳序列的平滑和预测 8.3 有趋势序列的分析和预测 8.4 复合型序列的分解,学习目标,1. 时间序列及其分解原理 2. 平稳序列的平滑和预测方法 3. 有趋势序列的分析和预测方法,8.1 时间序列及其分解,时间序列的构成要素 时间序列的分解方法,时间序列 (times series),1. 同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列 2. 形式上由现象所属的时间和现象在不同时间上的观察值两部分组成 3. 排列的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式,时间序列的分类,。

14、第八章 时间序列分析,一、目的和要求1、明确时间序列的概念、种类及其编制原则；2、掌握时间序列分析的水平指标、速度指标的含义、计算方法及各指标之间的关系；3、掌握时间序列变动趋势的分析方法，并能对长期趋势进行测定。,二、教学重点1、平均发展水平的涵义、计算方法；2、平均发展速度、平均增长速度的计算方法；3、长期趋势的测定和分析。,三、教学难点1、各种时间序列计算平均水平指标、平均速度指标的区别；2、几何平均法和方程式法计算平均发展速度的区别；3、时间序列构成分析及长期趋势的测定和分析。,六、教学内容 第一节 时。

15、中央财经大学统计学院,第8章 时间序列分析 Time Series Analysis,8.1 时间序列的分解 8.2 指数平滑 8.3 ARIMA模型,中央财经大学统计学院 2,学习目标,理解时间序列分析中的基本概念； 掌握时间序列成分的分解方法； 掌握根据时间序列的组成成分进行预测的方法； 掌握时间序列的指数平滑预测方法 熟悉ARIMA模型特性，了解建模方法,中央财经大学统计学院 3,为什么要进行时间序列分析？,个人、企业和政府都需要根据历史数据（时间序列）对现象的未来发展作出预测并采取相应的决策，时间序列分析为我们提供了相应的分析工具。 我国每年年初都要。

16、统计实例,STAT,统计实例（Statistics in Practice）内华达职业健康诊所（Nevada Occupational Health Clinic）是一家私人诊所，专攻工业医疗。直至1993年4月6日，当诊所的主建筑物被烧毁时，诊所一直经历着戏剧性的增长。幸运的是，诊所的保险单包括实物财产和设备，也包括由于正常商业经营的中断而引起的收入损失。但是，在诊所重建的7个月中，收入损失额的确定非常复杂，导致业主和保险公司之间的讨价还价。为估计收入损失，诊所利用先前的收入资料，寻找出收入的长期趋势和季节变动态势，以测算停业期间将要实现的营业增长。这个预测模。

17、第七章 时间数列分析,一、目的和要求1、明确时间序列的概念、种类及其编制原则；2、掌握时间序列分析的水平指标、速度指标的含义、计算方法及各指标之间的关系；3、掌握时间序列变动趋势的分析方法，并能对长期趋势进行测定。,二、教学重点1、平均发展水平的涵义、计算方法；2、平均发展速度、平均增长速度的计算方法；3、长期趋势的测定和分析。,三、教学难点1、各种时间序列计算平均水平指标、平均速度指标的区别；2、几何平均法和方程式法计算平均发展速度的区别；3、时间序列构成分析及长期趋势的测定和分析。,四、教学时数：5+1学时 。

18、图 例 7 一、循环变动及其测定目的 二、循环变动的测定方法 （一）直接法 （二）剩余法 循环变动分析 循环变动分析-意义 循环变动分析形式 直接法 剩余法 操作步骤 用移动平均法，得到TC 的估计，由 Y/TC,得到仅含季节变动的序列，计算季节指数 对原序列建立趋势方程，得趋势项 T 的估计值 原始序列 Y/TS 得 CI 的数据 对 CI 进行移动平均得到 C 的估计 注：剔除趋势求季节指数，如果没有特别要求就先采用移动平均法求其趋势，然后求季指 回总目录 回本章目录 平稳时间序列概述 平稳时间序列定义 常见时间序列模型 严平稳 回总目录 回本章。

19、1,第8章 时间序列分析,第1节 时间序列分析概述 第2节 时间序列的水平分析与速度分析 第3节 时间数列类型和预测,2,第1节 时间序列分析概述,一 时间序列的概念,二 时间序列的种类,三 时间序列的编制原则,3,表8-1,4,一、时间序列的概念,时间序列（time series）也称为动态数列, 把同一现象在不同时间上的观察数据按时间先后顺序排列起来所形成的数列。 两个基本要素： 时间 t ； 时间 t 的数据（水平） yt 基期水平与报告期水平； 期初水平（y0或y1）, 期末水平（yn）与中间水平。 时间序列是动态分析的依据。,5,二、时间序列的种类,按数据表。

20、www.sust.edu.cn,第五章 时间序列分析,陕西科技大学管理学院会计教研室-王化中,目 录,5.1 时间序列概述 5.2 时间序列指标分析 5.3 时间序列构成分析,第一节：相关分析,一、时间序列及其用途 二、时间序列的种类 三、时间序列的编制原则 四、时间序列的分析方法,一、时间序列及其用途,1、时间序列:指将某一统计指标数据按照时间顺序排列起来而形成的统计序列，也称时间数列或动态数列。,一、时间序列及其用途,2、构成要素：现象所属的时间：某一时期某一时点现象达到的水平：绝对水平相对水平平均水平,一、时间序列及其用途,3、时间序列的。