概率论与数理统计-2.2

1、1,数 理 统 计,2,第五章 大数定律和中心极限定理,关键词：契比雪夫不等式大数定律中心极限定理,3,1 大数定律,背景 本章的大数定律，对第一章中提出的 频率稳定性，给出理论上的论证为了证明大数定理，先介绍一个重要不等式,4,5,例1：。

2、概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的学科. 随机现象的规律性只有在相同的条件下进行大量重复试验时才会呈现出来. 也就是说，要从随机现象中去寻求必然的法则，应该研究大量随机现象.,从随机现象中发现统计规律,在实践中，不仅事件发生的频率具。

3、202028,1,概率论与数理统计,2,概 率 论,3,第三章 多维随机变量及其分布,关键词：二维随机变量分布函数 分布律 概率密度边缘分布函数 边缘分布律 边缘概率密度条件分布函数 条件分布律 条件概率密度随机变量的独立性ZXY的概率密度。

4、201932,1,概率论与数理统计,2,数 理 统 计,3,第五章 大数定律和中心极限定理,关键词：契比雪夫不等式大数定律中心极限定理,4,1 大数定律,背景 本章的大数定律，对第一章中提出的 频率稳定性，给出理论上的论证为了证明大数定理，。

5、统计学认为，总体就是一个随机变量X，它的分布称为总体分布。数理统计的基本问题就是推断总体的分布。,数理统计基础,从总体X中抽取部分个体，称为抽样，即是 对X进行若干次观测，得到的就是n个随机变 量X1,X2, Xn ，称为样本，其中n为样本。

6、为更好地揭示随机现象的规律性并利 用数学工具描述其规律, 有必要引入随机 变量来描述随机试验的不同结果.,例 电脑寿命可用一个连续变量 T 来描述.,例 检测一件产品可能出现的两个结果 , 也可以用一个离散变量来描述,2.1 随机变量,设 。

7、概率论与数理统计,小结本章重点应掌握：概念随机试验事件概率条件概率独立性，四个公式加法公式乘法公式全概率公式贝叶斯公式和一个概型古典概型。,第一章 随机事件与概率,第一章 随机事件与概率概念随机试验事件概率条件概率独立性四个公式加法公式乘法。

8、概率论与数理统计概率论与数理统计随机事件及其概率随机现象的结果称为 事件 .描述事件发生可能性的大小的数称为 概率 .概率论就是研究随机事件的概率 .如何求随机事件的概率二运用概率模型一运用频率方法求事件概率对随机现象进行大量重复试验，则试。

9、统计学认为，总体就是一个随机变量X，它的分布称为总体分布。数理统计的基本问题就是推断总体的分布。,数理统计基础,X中抽取部分个体，称为抽样，即是 对X进行若干次观测，得到的就是n个随机变 量X1,X2, Xn ，称为样本，其中n为样本容 量。

10、第2章 随机变量及其概率分布,22 离散型随机变量及其概率分布,211 离散型随机变量及其概率分布 1概率分布列 定义 设离散型随机变量 的全部可能取值 为 ，且取 的概率为 , 即称2.2.1式为离散型随机变量 的概率分布 或分布列，简称。

11、2.2 离散型随机变量2.2.1 离散型随机变量及其分布律 有些随机变量，它全部可能取到的值是有限个或可列无限多个，这种随机变量称为离散型随机变量 如掷骰子朝上一面的点数，一昼夜110接到的呼叫次数等均为离散型随机变量,第2章 随机变量及其。