1、第四章 假设检验,假设检验的基本概念正态总体均值的假设检验正态总体方差的假设检验,假设检验的定义,从样本值出发去判断关于总体分布的一个“说法”是否成立，此处，称“说法”为“假设”。,假设检验的分类,假设检验的基本思想 小概率事件原理,小概率事件原理,小概率事件在一次试验当中几乎不会发生。一般认为概率小于或等于0.05的事件为小概率事件。,设待检验的假设为 ,先假定 成立，若由样本观测值导致了不合理（小概率事件发生了）的现象发生，则认为假设 不成立，即应拒绝 ，否则应接受 ，即不能拒绝 。,假设检验中的拒绝域和接受域,设在原假设 成立条件下，得出样本统计量落入某个区域W的概率 很小，从而由样本观
2、测值计算的统计量若落入该区域，则认为假设 不成立，即应拒绝 ，称区域W为H0拒绝域（拒绝域）。,假设检验的主要任务：在给出的小概率 下把原假设 的拒绝域找出来。,假设检验中的两类错误,第一类错误：当原假设 为真时，作出的决定却是拒绝 ，即“弃真”，犯这类错误的概率记为 ，即,第二类错误：当原假设 不正确时，作出的决定却是接受 ，即“取伪”， 犯这类错误的概率记为 ，即,由于检验法则是依据样本作出的，因此假设检验的结果可能犯两类错误：,称 为显著性水平也是小概率事件发生的概率， 的大小依具体情况确定，通常取 =0.05，0.01,在确定检验法则时，应尽可能使犯两类错误的概率都较小但是，一般说来，
3、当样本容量给定以后，若减少犯某一类错误的概率，则犯另一类错误的概率往往会增大，一般原则：控制犯第一类错误即“弃真”的概率，即给定 然后通过增大样本容量来减小 .,注：,双侧检验与单侧检验,把待检验的假设 称为原假设（零假设或基本假充），把原假设 的对立面称为备择假设（对立假设）,记为 。,假设检验的一般步骤,1、确定原假设 和备择假设 。2、选择适当的统计量 ，确定当 成立时 的分布形式。3、对给定的显著水平 ，确定拒绝域 使得： (W形式须表示否定之意)4、代入样本观测量计算检验统计量 的值 .5、作出结论：,注:对于均值的检验,人们总是把希望证明的结论的反面作为原假设，即把希望证明的结论作
4、为备择假设.,正态总体均值的假设检验,一、单个正态总体均值的假设检验,假设总体 ， 是来自总体 X 的样本， 为样本均值。,（b）当H0成立时，统计量,（c）对于给定的显著性水平 ，拒绝域为,(1)总体方差已知时，总体均值的假设检验,（d）将 代入（b），再根据（c）做判断。,（a）检验假设,（A）双侧检验：,假设总体 ， 是来自总体 X 的样本， 为样本均值。,（b）当H0成立时，统计量,（c）对于给定的显著性水平 ，拒绝域为,（d）将 代入（b），再根据（c）做判断。,（a）检验,（B）右侧检验：,假设总体 ， 是来自总体 X 的样本， 为样本均值。,（b）当H0成立时，统计量,（c）对于
5、给定的显著性水平 ，拒绝域为,（d）将 代入（b），再根据（c）做判断。,（a）检验,（C）左侧检验：,例 某厂商声称其新开发的合成的钓鱼线的强度X 服从正态分布,且平均强度为8千克,标准差为0.5千克.现从中随机抽出50条钓鱼线,测试结果为平均强度为7.8千克.问:能否接受该厂商的声称?,解 ：方差已知，对均值双侧检验,检验拒绝域为,，故拒绝 H0。,当H0成立时，统计量,解 ：检验,问在 水平下检验折断力均值有无变化?,故拒绝 H0。,例 某车间生产钢丝,有X表示钢丝的折断力,由经验判断 ,其中 .今换了一批材料,从性能上看,估计折断力的方差不会有什么变化,但不知道折断力的均值和原先有无差
6、别.现抽得样本,测得其折断力为:,当H0成立时，检验统计量,检验拒绝域为,例 10年前的研究指出,1岁男婴的身高 单位:cm.现在随着生活条件的改变,很可能平均身高和过去不同了.现随机抽200位1岁男婴,调查数据得平均身高为79.87cm,请问根据这组调查数据,是否可以认为男婴的平均身高增高了?,解 ：检验,检验拒绝域为,，故拒绝H0,接受H1,即可以认为男婴的平均身高增高了.,当H0成立时，检验统计量,假设总体 ， 是来自总体 X 的样本， 为样本均值， 为样本方差。,（b）当H0成立时，统计量,（c）对于给定的显著性水平 ，拒绝域为,(2) 总体方差未知时，总体均值的假设检验,（d）将 代
7、入（b），再根据（c）做判断。,（a）检验假设,（A）双侧检验：,（b）当H0成立时，统计量,（c）对于给定的显著性水平 ，拒绝域为,（d）将 代入（b），再根据（c）做判断。,（a）检验,（B）右侧检验：,假设总体 ， 是来自总体 X 的样本， 为样本均值， 为样本方差。,（b）当H0成立时，统计量,（c）对于给定的显著性水平 ，拒绝域为,（d）将 代入（b），再根据（c）做判断。,（a）检验,（C）左侧检验：,假设总体 ， 是来自总体 X 的样本， 为样本均值， 为样本方差。,例 某乡统计员报告，其所在乡平均每个农户的家庭年收入为5000元，为核实其说法，县统计局从该乡随机抽取25户农户，
8、得到平均年收入为4650元，标准差为150元，假定农户的年收入X服从正态分布。试在=0.05的显著水平下检验乡统计员的说法是否正确。,解 ：方差未知，用T检验,拒绝域为,检验统计量,故拒绝H0，即认为乡统计员的说法不正确。,解 ：方差未知，用T检验,故不应拒绝 H0,即认为包装机工作正常。,例 水泥厂用自动包装机包装水泥,每袋额定重量是 50kg,某日开工后随机抽查了9袋,称得其重量如下:设每袋重量 ,问该日包装机工作是否正常?,当H0成立时,检验拒绝域为:,由样本数据得,建立假设:,例 某厂生产的一种金属线,其抗拉强度的均值为10620千克.据说经过工艺改进后其抗拉强度有所提高.为检验,从新
9、生产的产品中,随机抽取了10根,测得平均抗拉强度为10631千克,标准差为81千克,高抗拉强度X服从正态分布,问:在 的显著性水平下,可否认为抗拉强度比过去提高了?,解 ：方差未知，用T检验,拒绝域为：,当H0成立时,故不应拒绝 H0,即认为抗拉强度没有明显提高。,总体方差的假设检验,假设总体 ， 是来自总体 X 的样本， 为样本均值， 为样本方差。,故对于给定的显著性水平 ，拒绝域为,一、单个正态总体方差的假设检验,当H0成立时,统计量,检验假设：,A.双侧检验,假设总体 ， 是来自总体 X 的样本， 为样本均值， 为样本方差。,故对于给定的显著性水平 ，拒绝域为,当H0成立时,统计量,检验
10、假设：,B.右侧检验,假设总体 ， 是来自总体 X 的样本， 为样本均值， 为样本方差。,故对于给定的显著性水平 ，拒绝域为,当H0成立时,统计量,检验假设：,C.左侧检验,例 某车间生产铜丝,生产一向比较稳定。今从中随抽取10根,测得铜丝折断力的均值为 ,方差为 ,问:在 的显著性水平 下,可否仍然相信该车间生产的铜丝折断力方差仍然为64?,解 ：检验假设,拒绝域为：,查表得,当H0成立时,统计量,代入样本数据,计算得：,故接受H0，即可认为方差仍为64.,解 ：检验假设,拒绝域为：,即,当H0成立时,统计量,代入样本数据得,故接受H0，即可认为方差减小了.,某产品在旧的技术指标下其指标方差
11、是1.9，改进技术后随机抽取9件产品，测得其样本方差为1.5，根据经验该产品的技术指标服从正态分布。在置信水平95%下，试问生产技术改进后指标值得方差是否减小了？,解 ：检验假设,拒绝域为：,即,当H0成立时,统计量,代入样本数据得,故拒绝H0，即认为钢板重量不符合要求.,课堂练习：某类钢板每块的重量X服从正态分布，其一项指标是钢板重量的方差不得超过0.016kg2.现从某天生产的钢板中随机抽取25块，得其方差为0.025kg2，在置信水平95%下，问该天生产的钢板重量的方差是否满足要求？,设 为取自总体N (1， 12 )的样本，,为取自总体N (2， 22 )的样本，,分别表示两个样本的均
12、值与方差,总体均值的假设检验,假设检验,二、两个正态总体均值之差的假设检验,(1)两个总体方差 12, 22已知时，总体均值的假设检验,相互独立，,故对给定的显著性水平 ，拒绝域为：,取检验统计量,则当 成立时，,类似,对于给定的显著性水平 ，拒绝域为,检验假设,对于给定的显著性水平 ，拒绝域为,检验假设,例 装配一种小部件可采用两种不同的生产工序,据称,装配时间服从正态分布,且根据过去经验,工序1的标准差为2分钟,工序2的标准差为3分钟.为了研究两种工序的装配时间是否有差异,各抽10个样本进行试验,检查结果为 分钟, 分钟,试以 进行显著性检验.,解：检验假设 等价于检验假设 对于给定的显著
13、性水平,拒绝域为,代入样本数据,计算得：,故接受H0，即认为两种工序在装配时间之间没有显著差异.,及,当 成立时，,（2）方差 未知，但 时，均值差的假设检 验,假设检验,取检验统计量,故对给定的显著性水平 ，拒绝域为：,类似,对于给定的显著性水平 ，拒绝域为,检验假设,对于给定的显著性水平 ，拒绝域为,检验假设,例 为比较两种牧草对乳牛的饲养效果,随机从乳牛群中选出12头,喂以脱水牧草；选出13头喂以枯萎的牧草.根据一个月的观察,得到食用枯萎牧草的乳牛的平均每日乳量 磅, ；食用脱水牧草的乳牛的平均每日产乳量 磅 .问这些资料是否足以证明食用枯萎牧草的乳牛的平均牛乳产量大于食用脱水牧草的乳牛
14、?(设 )试以 检验.,解：检验假设,对给定的显著性水平 ，拒绝域为：,代入样本数据,计算得：,故接受H0，即不认为食用枯萎牧草的乳牛的平均牛乳产量大于食用脱水牧草的乳牛的产量.,及,查表得:,故拒绝域为:,设 为取自总体N (1， 12 )的样本，,为取自总体N (2， 22 )的样本，,分别表示两个样本的均值与方差,总体方差的假设检验,假设检验,二、两个正态总体方差之比的假设检验,选取统计量,则当H0成立时,对给定的显著性水平,有,对给定的显著性水平,的拒绝域为:,总体方差的假设检验,检验假设,选取统计量,对于给定的显著性水平 ，拒绝域为,一、双正态总体方差比的假设检验,检验假设,对于给定
15、的显著性水平 ，拒绝域为,例 某种脱脂乳品在处理前后分别取样,分析其含脂率,得到数据如下:,解：检验假设 对于给定的显著性水平,拒绝域为,处理前,处理后,假定处理前后含指率都服从正态分布,问处理前后含指率方差是否不变?,选取统计量,代入样本数据,计算得：,故接受H0，即认为处理前后方差没有显著变化.,查表得:,故拒绝域为, 0, 0, 0, 0, 0,单正态总体均值检验 Z-检验 (2 已知), 0, 0, 0, 0, 0,T 检验法 (2 未知), 2 02, 2 02, 2 02, 2 02, 2 02, 2= 02, 2 02,( 未知),1 2 = 0,( 12，22 已知),双正态总体均值差 1 2 的检验,1 2 0,1 2 0,1 2 0,1 2 0,1 2 = 0,1 2 0,1 2 0,1 2 0,1 2 0, 12 = 22, 12 22, 12 22, 12 22, 12 22, 12 22,双正态总体方差比 12 / 22 的检验,
