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湘潭大学概率论与数理统计答案.doc

上传人:HR专家 文档编号:6265877 上传时间:2019-04-03 格式:DOC 页数:69 大小:2.97MB
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1、第一章 随机事件及概率1、这6个数字选出5个来排列的方法有 种,首位为0的有 种,而首位56P45P不能为0的为: .456P02、任取5件,其中有4件正品与一件次品的取法为: .1347C03、证明: ()PABC()AB()() ()PACB()()PABPACB()()()PABCC4、A表示任取3件中有一件为次品事件,50件中任取3件的取法为 ,而350有一件为次品的取法为 , .21452145309()PA5、(1)任取四球都是白球的取法有 ,而任取四球的取法有 ,因此任46C412C取四球都是白球的概率为:46123(2)任取6球恰好3白2红1黑的概率为: .421607C6、(

2、1)每个盒子都放有的方法有 ,而总共的放法有 ,因此没有一10!10个空盒子的概率为 ;10!(2)至少有一个空盒子的概率为 .10!7、由题知: 且 ,如下图所示:),(,yx56yxx561156SoABy阴影部分为符合条件的点,其面积 ,2517)56(21AOBS此事件的概率为: 2517SP8、如下图所示:x11 SoAB 3y由题意可知所求的概率为: 95123AOBAOBSP9、(1)取得2个红球的可能有 ,而总共的取法为 ,所以两次取得都是8C210C红球的概率为 ;452810C(2)两次中一次取得红球,另一次取得白球的方法有 ,而总共的取法128C为 ,因此此事件的概率为

3、;210 2108C456(3)因为两次取得红球的概率由(1)知为 ,因此其对立事件即至少一次取8得白球的概率为 ;457281(4)设 表示第一次取得白球事件, 表示第二次取得白球事件;显然这A2A两事件是对立的,即 ,至少一次取得白球事件为 ,根据概)(21P21A率性质有: )()( 2121P)(21PA而由题知 ,两次取得白球的概率为 ,代入上457)(21A 452101C等式有 .92P10、设 表示此密码被译出的事件, 表示甲译出事件, 表示乙译出1A2A事件, 表示丙译出事件, 表示一个人译出事件, 表示只有两人译出事3A1B2B件, 表示3个人译出事件,显然 , , 相互独

4、立。由题知:B23)()()()()( 32113211 APAPAPP 454545 103同理 )()()()()( 3213213212 APAPAPBP060)()(3213根据全概率公式有: 6.0)()(321BPBPA11、(1)设顾客买下该箱事件为 , 表示取得一箱中没有次品事件,0A1A表示取一箱有一件次品事件, 表示取一箱中有两件次品事件;显然 、2 0、 为相互独立事件, ,2A8.)(0AP, 1.0)(P1.)(2而 , ,54176890 19275861920)(AP,根据全概率事件:;)(AP)(0AP)1( )(245(2)在顾客买下该箱中,确实没有残次品的概

5、率为-1295)()(0012、设 为中靶事件, 为选中未校正过事件, 为选中校正过枪支事A0A1A件,则 , , , ,)(0P83)(15)(P3.)(P8.0,00490149)()(11AP13、设 为飞机坠落事件, 为击中一次事件, 为击中两次事件,12A3A为击中3此事件; 表示被第 此击中事件 ,显然 为相互独立iBi )3,(i 21,事件。 ,7.0)(,5.)(,4.0)( 321BPP ,36.0)()(213213 BPA 41)()()(212B,4.033PP而 ,因此根据全概率公式有1)(,6.)(,.0)( 321 AA )(APA2 )(3P45.014、(1

6、)击中3次的概率为 ,3456.0).1()6.0235CP(2)因为每次击中的概率为 ,而至少有一次未击中是其对立事件,因此35).(至少有一次击中的概率为 1560C924.15、考虑其对立事件:即少于3台车床发生故障的概率,没有一台发生故障的概率为 ,一台发生故障的概率为 ,两台发生故障的120)7.(C112)7.0(3C概率为 ,因此在任一指定时刻有3台以上车床发生故障的概率为02102).( 102112 )7.(3).(16、第一问:考虑其对立事件:0台、1台发生故障的概率分别为:;因此设备发生故障而得不到及时处理的概率为0.)9.(,).(122C 1;00同理第二问中所求概率

7、为:101.)9.()9.(718008 C 3738027828 )1.()9.()1.(9. CC第二章 随机变量及其分布1,设Z表示取出次品的个数,“ ”表示取出0个次品事件;因为15只Z零件中有2只次品,取3次且每次都不放回取到0件次品的概率为: ,即3521C;52)(ZP同理有: , ;3512)1(2C351)(21CZP因此Z的分布律为:(如下图所示)1 20X 35235P2,设Z表示3个零件中合格品的个数,“ ”表示取出0个合格品事件,Z表示第i个零件为不合格品事件(i=1,2,3),显然 , , 为相互独A 1A23立事件。由题意知: , , ,因此21)(AP31)(2

8、4)(3P,)(321 ZP同理:241)()()()()( 321321321 APAPAP 6)ZP,24)()(0(321所以Z的分布列为:1 2 30X 2441P3,设Z表示该汽车首次遇红灯前已经通过的路口的个数,过第一个路口就遇到红灯的概率为: ,21)0(ZP同理有: , ,4)1(812)( 812)3(ZP所以Z概率分布列为:1 2 30X 2481P4,X的分布列为:5,由题意知Z的分布函数为:XP0n211 2 n-1 nnCn nC21n3125.0)(xxxF6,(1), ,)(df10cos0222 dxxAx从而得到 ,12sinA(2),当 时, ;x 0)()

9、(xxdttfF当 时,2;21sinco210)()(2 xtddttfxFx当 时,2;10cos210)()( 22 xx dttdttf 因此Z的分布函数 21sin2)( xxF7,当 时有:ox;xxtx edtfF)()( 当 时有:xxxx edtettftfdtf 2121)()()()( 0000 因此X的分布函数为:021)(xexF8,(1) 是处处右连续的,)(xF, ; ;1)(lim1x 1lim2Ax(2) ;其 它02)( xf(3) 91.)3().130FP9,(1)最初150小时电子管烧坏的概率为:;)(510dxfX因此至少有两电子管被烧坏的概率为:

10、27)31()312CP(2)Y表示在使用最初150小时内烧坏的个数,则: ,278)31()0(CYP ,)()(213Y62 73CP因此电子管数Y的分布列为:1 2 30Y 278761P(3),Y的分布函数为:32100768)(yyyF10,设 =k表示观测值不大于0.1的次数为k,而nV,01.2)()1.0( 1.00. xddtxfXP因此随机变量 的概率分布为:n3,21,)9.0(1.)( kCkVPnknn11,因为要使方程 有实根,则其判别式2Xy,得 ;0142X或又因为X服从 分布,所以6, 54162)2(P12,设A表示观测值大于3的事件,B表示A发生的次数,依

11、题意得: ,25)(P270)3(1)2()(3C13,(1)因为 ,所以 ,5xeF 2510)(1eFXP;5,4,0)1()(225kCkYPk(2)Y是表示10分钟内等不到的次数,则167.)()(52e14,(1) 查表知 ,所以,90.)38(aFaXP 28.130a;84.1a(2), )6.17.0( )6.17().(F,308308因为 ,所以)()(x9.).(XP15,因为 ,即80210XP)1602()16()()2( F4)0(1)(8.42,90)(查表知: , 8.1402.3116,误差的绝对值不超过30米的概率为:,4961.0)23()4023()()

12、3030( FXP所以误差超过30米的概率为: ,569.1.所以三次误差绝对值都超过30米的概率为 ,33)(C因此三次测量中至少有一次误差绝对值不超过30米的概率为:869.0)5.(133C17,(1)根据题知:;)1,(,165)(48()( xxxxXP其 中当 时, ,1x0)F当 时,1675810)1()()() xxXPXxP当 时, ;1x1F(2)X取负值的概率为: 1675)(0(F18,由题知, ,2.4.1)0(33CXP, ,2.4.1).)(23CXP 28.0)4().)(23CXP,6(X1Y230 1 2 30 1 4 90 0 10 1 1 0(1)故

13、的分布列为:21XYP 0.216 0.432 0.288 0.0641 4 901YP 0.216 0.432 0.288 0.064(2) 的分布列为:)2(2XY0 112YP 0.432 0.504 0.064(3) 的分布列为:3)(3XY103YP 0.28 0.7219,由 得 ,显然有 且 ,根据定理有:XeYxy0yyxln,ffyf X1)(ln)(ln)(1)当 时,即 时有 ,0lxy 2ln1)(lyeyfX(2)当 时,即 时有 ,lny10)(lfX由(1),(2)得: 10)(2yyfY20,(1)因为 )(tan)ta()(arctn)() yFyXPyPF

14、XY 等式两边对 求导得: ,y eyfyf yX 2tan2sc1set 2由 得 , ,XYarctnxyarctn2y22sec0)(2tanyyfyY(2) (显然 才有可能)1()()2XPyFY 1yy)21()21(FYY)(yY两边对 进行求导得:y,41)(2)1(2)( yXY eyfyf 因此 的概率密度为:12X;10)1(2)(4yeyyf yY(3) )()()XPFYy)()FX,12y两边对 求导得: ,y 22)()( yyXY eff 因此 的概率密度为:XY0)(2yeyfyY习题三1. 箱子里装有12只开关,其中只有2 只次品,从箱中随机地取两次,每次取

15、一只,且设随机变量X,Y为.,10;,若 第 二 次 取 得 次 品若 第 二 次 取 得 正 品若 第 一 次 取 得 次 品若 第 一 次 取 得 正 品 ,试就放回抽样与不放回抽样两种情况,写出X与Y的联合分布律.解:先考虑放回抽样的情况: .36121,50, ,3621,0,50,YXPP则此种情况下,X与Y的联合分布律为再考虑不放回抽样的情况 .6121,35102,1 ,350,9,0 YXPYXPXY 0 10136253651XY 0 12. 将一硬币连掷三次,以X表示在三次中出现正面的次数,以Y表示在三次中出现正面次数与出现反面次数之差的绝对值,试写出(X,Y)的联合分布律

16、及边缘分布律.解:由已知可得:X的取值可能为0,1,2,3;Y的取值可能为1,3;则由硬币出现正面和反面的概率各为 ,可知2183211,2,03, ,8,(021CYXPYXP此 种 情 况 不 可 能 发 生 ).8123,0,Y012535361XY 0 1 2 3 jp03ip0 838860 0 1143. 把三个球随机地投入三个盒子中去,每个球投入各个盒子的可能性是相同的,设随机变量X与Y分别表示投入第一个及第二个盒子中的球的个数,求二维随机变量(X,Y)的概率分布及边缘分布.解:由已知可得:X的取值可能为0,1,2,3;Y的取值可能为0,1,2,3;则, 2713,P 9131,

17、03CYXP,92C27,0,113YX,1232P,, 9310,223CYXP931123CYX,P270303,1, YXPYXPYX则二维随机变量(X,Y)的概率分布及边缘分布为XY 0 1 2 3 ip181380123 jp271912780 940 0 9120 0 0 27271189424. 设(X,Y)的概率密度为.,0,42,0),6(81),(其 它 yxyxyxf求:(1) P(x,y)D, 其中D=(x,y)|xb 2时显然有 .)(1ZZ 1的概率密度函数为 .0,2)(21其 他 bxbxFZ而当 时 ,bx4 1)4(0144)(2 bxYPPZ 当-4b0,

18、而当z-4b, 时, 此时4,bxz0)(zfZbdxzfbzZ 82)(402 时 ,当即 .4,81,4,0)( 22bzbzzfZ ) ,时 , ( 即当 04402b 241812881P 0442222 bbdzzYXbb ) ,时 , ( 即当 042b dzYXb34P02综上可得:方程 有实根的概率为2t.4,321,0,04P2 bYX10. 设(X,Y)的概率密度为 .,0,),(其 他 yxeyxfy求边缘概率密度和 1YXP解:X的边缘概率密度为,当x0时,dyxff),()( 0)(xfX当x0时, xxXeY的边缘概率密度为 dyfyfY),()(当x0时, ,当y

19、0时,0)(yfY yyYedxf0)( 0.) fxexf yxX而 210 211210 )( |),(,YP edxedyex xDyfxD其 中11. 设X,Y相互独立,其概率密度为 .0,0,)(.,)( yyfxf yYX其 他求Z=X+Y的概率密度.解:由已知得 dxzfxzfYXZ)()(当z1时, zzd)(10Z=X+Y的概率密度为 1)1(0)zezfzZ12. 设随机变量(X,Y)的概率密度为 .,0,10,3),(其 他 xyxyf求Z=XY的概率密度.解:Z=XY的分布函数为zYXzxZ dyfdxyfPzzF ),(),()(Z=XY的概率密度为 fFzfZ,)(

20、.,010,3),(其 他 xyxyf,0)(,x1zfzzZ时 ,当 ,0时 ,当 ),1(23xd)(1zzfzZ时 ,当Z=XY的概率密度为 .,0 ,10),()(2其 他 zzzfZ13. 设随机变量(X,Y)的概率密度为 ,21),( 2 yxeyxf yx求 的概率密度.2YXZ解:设 的分布函数为 )(zFZ当 时,0 0)( 2zYXPzFZ当 时,Z22 22201 11)( zzYX yxyxe rdedeP 的概率密度2YZ.0,21,)(2zezFzZ14. 设二维随机变量(X,Y)在矩形 上服从均匀分布,10,2|,yxyG试求边长为X和Y的矩形面积S的概率密度f(

21、s).解:由已知可得随机变量(X,Y)的概率密度为.,010,221),(其 他 ,yxyxf设边长为X和Y的矩形面积S的分布函数为F(s),则sxy)f(,) dxyXYPssF( .0)0S(时 ,当 2)ln(2 22121y,(0020ss sdxydxydxxfdFs sss (时 ,当 )1(1)20xdyxsFSs(时 ,当矩形面积S的概率密度 2,0,0),ln2(1) sssf 或15设X和Y为两个随机变量,且,74,73, YPXP求 .0),max(解: 0, 1734, YXPYXP同理可求 710, 10,0, YXP又 231,0YXP.75, ),max()max

22、(YXP16. 设(X,Y)的联合概率密度为,102),(1022yxeyxf yx求:(1) ;YXP(2)边缘概率密度;(3) ).|(|xyfXY解:(1)由已知,得 y xyxyx dedePx 102102 22 同理可知 yyedYX1022而PYX又 12YX(2)X的边缘概率密度为 )(210102),()( 0102 22 xedyedyxff xx由于f(x,y)关于x,y地位的对称性,得 )()(yfyY17. 设X,Y是相互独立且服从同一分布的两个随机变量,已知X的分布律为又设 试写出变量 的分),321(iP ,min,axYXY ),(布律及边缘分布律并求 .P解:

23、由已知得: ,9131,1, PX0312,1P ,92312, YPXYX ,2,2 P,03,2P ,923131,1 YPXYX ,23,2,P 913,3, YX则变量 的分布律及边缘分布律为:),(而 .319P18. 设X关于Y的条件概率密度为其 他 ,,0,3)|(2| yxyxfYX而Y的概率密度为其 他 ,,0,15)(4yyf1 2 3 ip123 jp0 0 9910 2139951531求 .21XP解:由已知得: 其 他,010,15)(|(),( 2| yxyxfyxfyxf YYX 126475),2D(),(21P YD ddfX其 中19. 设(X,Y)的概率

24、密度为其 他,0,10,),( yxyxf求:(1) 的概率密度;,maxYXZ(2) 的概率密度.in解:(1) 设 的分布函数为 ,概率密度为 ,则当 时,,axYXZ)(zFZ)(zfZ0,max)( ,maxzYXdxyYPzzF当 时,103302 0,max2)( )()(zdz ydyfZz zYXZ 当z1时, 101)()(yxZ dyzPzF的概率密度为,maxYX.,0,13)(2其 他 zzfZ(2) 设 的分布函数为的分布函数为 ,概率密度为 ,,minYXZ )(zFZ)(zfZ则当 时,1 10,1min1)( YXPYXPzZzPzFZ则当 时,0 ,i1)(

25、ZZzzzZ则当 时,1 32)(,)( zZ zdyxZYXPzzF的概率密度为,minY.,0,10,32)(f其 他 zzZ20. 假设一电路装有三个同种电器元件,其工作状态相互独立,且无故障工作时间都服从参数为 的指数分布,当三个元件都无故障时,电路正常工作,否则0整个电路不能正常工作.试求电路正常工作的时间T的概率分布.解:用 表示第i个电气元件无故障工作的时间,则 相互独)3,21(iX 321,X立且同分布,其分布函数为 0,01)(xexF设G(t)是T的分布函数.当t 0时,G(t)=0;当t0时,有 tetFtXPttXPXTG 33321 211)( ,)( .0,0,)(3tett电器正常工作的时间T的概率分布服从参数为 的指数分布.3习题四1. 设排球队A队与B队进行比赛(无平局),若有一队胜4场,则比赛结束,假定A队与B队在每场比赛中获胜的概率都是 试求比赛结束时所需比赛场数,21的数学期望.

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