1、SPSS学习笔记-1. SPSS学习笔记之 常用统计方法的选择汇总2. SPSS学习笔记之 多因素方差分析3. SPSS学习笔记之 协方差分析4. SPSS学习笔记之 重复测量的多因素方差分析5. SPSS学习笔记之 二项 Logistic回归分析6.SPSS学习笔记之 两配对样本的非参数检验（Wilcoxon 符号秩检验）7.SPSS学习笔记之 两独立样本的非参数检验（Mann-Whitney U 秩和检验）8.SPSS学习笔记之 多个独立样本的非参数检验（Cruskal-Wallis 秩和检验）9.SPSS学习笔记之 生存分析的 Cox回归模型（比例风险模型） 10.SPSS学习笔记之 相
2、关分析（Pearson、Spearman、卡方检验）11.SPSS学习笔记之 配对 logistic回归分析12.SPSS学习笔记之 单样本非参数检验13.SPSS学习笔记之 ROC曲线14.SPSS学习笔记之 Kaplan-Meier生存分析15.SPSS学习笔记之 多相关样本的非参数检验（Friedman 检验）16.RC列联表(分类数据)的统计分析方法选择与 SPSS实现17.SPSS学习笔记之 OR值与 RR值-常用统计方法的选择汇总检验方法因变量Y 个数因变量Y 性质自变量X 个数自变量 X性质 参数 非参数 用途连续或等级 1 单样本 t 单样本非参数检验 比较连续或等级 1二分类
3、（独立） 两独立样本 t 检验Mann-Whitney U 秩和检验 比较连续或等级 1二分类（配对） 两配对样本 t 检验 Wilcoxon 符号秩检验 比较连续或等级 1多分类（独立） 单因素方差分析Cruskal-Wallis 秩和检验 比较连续或等级 1多分类（相关）单因素重复测量方差分析 Friedman 检验 比较连续 2+ 多分类（独立） 多因素方差分析 比较连续 2+ 多分类（相关） 多因素重复测量方差 分析 比较连续 2+ 连续+分类 协方差分析 比较连续或等级 1连续或等级 Pearson 相关系数 Spearman 等级相关 相关无序分类 1 无序分类 卡方检验 相关有序
4、分类 1 有序分类 有序变量相关分析一致性检验连续 1 连续 一元线性回归 回归连续 2+ 连续 多元线性回归 回归二分类 二项 logistic 回归 无序多分类 多项 logistic 回归 有序多分类 有序 logistic 回归 回归1配对2+ 连续或分 类配对 logistic 回归 回归2+ 连续 1+ 分类（独 立） 多元方差分析 比较寿命表Kaplan-Meier生存资料Cox 回归生存分析检验 ROC 曲线 检验评 价SPSS学习笔记之 多因素方差分析问题：对小白鼠喂以三种不同的营养素，目的是了解不同营养素增重的效果。采用随机区组设计方法，以窝别作为划分区组的特征，以消除遗传
5、因素对体重增长的影响。现将同品系同体重的 24 只小白鼠分为 8 个区组，每个区组 3 只小白鼠。三周后体重增量结果(克)列于下表，问小白鼠经三种不同营养素喂养后所增体重有无差别？区组号 营养素 1 营养素 2 营养素 31 50.10 58.20 64.502 47.80 48.50 62.403 53.10 53.80 58.604 63.50 64.20 72.505 71.20 68.40 79.306 41.40 45.70 38.407 61.90 53.00 51.208 42.20 39.80 46.20SPSS 软件版本：18.0 中文版。统计操作:1、建立数据文件变量视图：
6、建立 3 个变量，如下图数据视图：如下图：区组号用 1-8 表示，营养素号用 1-3 表示2、统计菜单选择：分析 - 一般线性模型 - 单变量点击进入“单变量”对话框将“体重”选入“因变量”框，“区组”、“营养素”选入固定因子框点击右边“模型”按钮，进入“单变量：模型对话框”点击“设定”单选按钮，在“构建项”下拉菜单中选择“主效应”把左边框中区组和营养素均选入右边框中其余选项取默认值就行，点击“继续”按钮，回到“单变量”界面点击“两项比较”按钮，进入下面对话框将右边框中“区组”、“营养素”均选入右边框中再选择两两比较的方法，LSD、S-N-K，Duncan 为常用的三种方法，点击“继续”按钮回
7、到“单变量”主界面点击“选项”按钮勾选“统计描述”及“方差齐性检验”，设置显著性水平，点击“继续”按钮，回到“单变量”主界面点击下方“确定”按钮，开始分析。3、结果解读 主体间因子值标签 N1 区组 1 32 区组 2 33 区组 3 34 区组 4 35 区组 5 36 区组 6 37 区组 7 3区组8 区组 8 31 营养素 1 82 营养素 2 8营养素3 营养素 3 8这是一个所分析因素的取值情况列表。描述性统计量因变量:体重区组 营养素 均值 标准 偏差 N营养素 1 50.100 . 1营养素 2 58.200 . 1营养素 3 64.500 . 1区组 1总计 57.600 7
8、.2187 3营养素 1 47.800 . 1营养素 2 48.500 . 1营养素 3 62.400 . 1区组 2总计 52.900 8.2347 3营养素 1 53.100 . 1营养素 2 53.800 . 1营养素 3 58.600 . 1区组 3总计 55.167 2.9939 3营养素 1 63.500 . 1营养素 2 64.200 . 1营养素 3 72.500 . 1区组 4总计 66.733 5.0063 3营养素 1 71.200 . 1营养素 2 68.400 . 1营养素 3 79.300 . 1区组 5总计 72.967 5.6607 3营养素 1 41.400
9、. 1营养素 2 45.700 . 1营养素 3 38.400 . 1区组 6总计 41.833 3.6692 3营养素 1 61.900 . 1营养素 2 53.000 . 1营养素 3 51.200 . 1区组 7总计 55.367 5.7292 3营养素 1 42.200 . 1营养素 2 39.800 . 1营养素 3 46.200 . 1区组 8总计 42.733 3.2332 3总计 营养素 1 53.900 10.6963 8营养素 2 53.950 9.4932 8营养素 3 59.137 13.5499 8总计 55.663 11.1547 24变量的描述性分析主体间效应的检
10、验因变量:体重源 III 型平方和 df 均方 F Sig.校正模型 2521.294a 9 280.144 11.517 .000截距 74359.534 1 74359.534 3056.985 .000区组 2376.376 7 339.482 13.956 .000营养素 144.917 2 72.459 2.979 .084误差 340.543 14 24.324 总计 77221.370 24 校正的总计 2861.836 23a. R 方 = .881（调整 R 方 = .805）这是一个典型的方差分析表，只不过是两因素的而已，首先是所用方差分析模型的检验，F 值为00.517，
11、P 小于 0.05，因此所用的模型有统计学意义，可以用它来判断模型中系数有无统计学意义；第二行是截距，它在我们的分析中没有实际意义，忽略即可；第三行是变量是区组，P0.05，说明分组和年龄无交互作用，也就是说，年龄对胆固醇的影响不随分组的不同而不同，这也是协方差分析的基本条件之一。这里是满足的。SPSS学习笔记之 重复测量的多因素方差分析1、概述重复测量数据的方差分析是对同一因变量进行重复测量的一种试验设计技术。在给予一种或多种处理后，分别在不同的时间点上通过重复测量同一个受试对象获得的指标的观察值，或者是通过重复测量同一个个体的不同部位（或组织）获得的指标的观察值。重复测量数据在科学研究中十
12、分常见。分析前要对重复测量数据之间是否存在相关性进行球形检验。如果该检验结果为P0.05，则说明重复测量数据之间不存在相关性，测量数据符合 Huynh-Feldt 条件，可以用单因素方差分析的方法来处理；如果检验结果 P0.05，则说明重复测量数据之间是存在相关性的，所以不能用单因素方差分析的方法处理数据。在科研实际中的重复测量设计资料后者较多，应该使用重复测量设计的方差分析模型。球形条件不满足时常有两种方法可供选择：（1）采用 MANOVA（多变量方差分析方法）；（2）对重复测量 ANOVA 检验结果中与时间有关的 F 值的自由度进行调整。 2、问题新生儿胎粪吸入综合征（MAS）是由于胎儿在
13、子宫内或着生产时吸入了混有胎粪的羊水，从而导致呼吸道和肺泡发生机械性阻塞，并伴有肺泡表面活性物质失活，而且肺组织也会发生化学性炎症，胎儿出生后出现的以呼吸窘迫为主，同时伴有其他脏器受损现象的一组综合征11。血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor，VEGF)是一种有丝分裂原，它特异作用于血管内皮细胞时，能够调节血管内皮细胞的增殖和迁移，从而使血管通透性增加。而本实验旨在通过观察分析给予外源性肺表面活性物质治疗前后胎粪吸入综合征患儿血清中 VEGF 的含量变化，评价药物治疗的效果。 将收治的诊断胎粪吸入综合症的新生儿共 42 名。将患儿随机分为肺表面
14、活性物质治疗组（PS 组）和常规治疗组（对照组），每组各 21 例。PS 组和对照组两组所有患儿均给予除用药外的其他相应的对症治疗。PS 组患儿给予牛肺表面活性剂 PS 70mg/kg 治疗。采集PS 组及对照组患儿 0 小时，治疗后 24 小时和 72 小时静脉血 2ml，离心并提取上清液后保存备用并记录血清中 VEGF 的含量变化情况。 结果如下： 3、统计分析 建立数据文件变量视图：数据视图：菜单选择：首先进入如下对话框，在“被试内因子名称”中输入“time”，“级别数”输入 3，因为每个患者重复测量了 3 次。后点击“添加”按钮。此时下方“定义”按钮变为可用，点击进入下列对话框：将“g
15、roup”选入“因子列表”框，t1-t3 分别选入“全体内变量（time）”框内，如下图所示：点击右上角“模型”按钮，进入以下对话框，选择“设定”，将“time”选入“全体内模型”框，“group”选入“群体间模型”框，“构建项”选择“主效应”。下方的平方和选“类型 III”，这是对于平衡数据。如果两组样本量不等，则选择“类型 IV”。 点击“继续”返回，点击“绘制”按钮。进入下面对话框：将“time”选入“水平轴”，group 选入“单图”，然后点击“添加”按钮，下面框中会显示“time*group”。点击“继续”返回，点击“两两比较”按钮，将 group 选入右侧“两两比较检验”框中，选中
16、复选框“LSD”。 点击“继续”返回，点击“选项”按钮，进入下面对话框：将 time 选入“显示均值框”，选中“比较主效应”复选框，选中下方“描述统计”复选框。下方显著性水平设为 0.05。点击“继续”返回，点击“确定”输出结果。 4、结果解读：这是一个关于各个时间点的两组数据描述性统计。 这是球形检验结果，p=0.0010.05，说明时间和分组无交互作用，说明时间因素（即 0 小时、24 小时、72 小时）的作用不随分组（即治疗组和对照组）的不同而不同。 所谓“主体内”，即是重复测量的各个时间点。上表是用各个时间点进行分组的方差分析表，给出 4 种统计量，第一种为满足球星假设的情况，后三种对自由度进行了校正，本题目中不满足球形分布假设，只能看下面的三种检验方法。结果解释同上一个表。 这是对分组的方差分析，对变量进行如下的变换：y=(t1+t2+t3)/sqrt(3)。P=0.0430.05，说明有治疗组与对照组之间有统计学差异。
