SPSS学习资料

1、07. 计算与计数（一） 计算对数据变量做四则运算，并将计算结果存为新变量。有数据文件：用【计算】功能，求 “数学” 、 “英文”两科的平均成绩。1. 【转换】【计算变量】 ，打开“计算变量 ”窗口；2. 【目标变量】框输入“平均成绩”作为存放计算结果的新变量， 【类型和标签】可选填，3.【 数字表达式】框，输入计算表达式：“(数学+英文) / 2”，也可以选用【函数组】中的函数统计量：“MEAN(数学,英文)”注：使用“自定义表达式”和“函数”的计算结果可能不同，因为二者处理缺失值的方式不同。例如，自定义加和时，有一个缺失值则。

2、22 方差分析 一 方差分析原理 1 方差分析概述 方差分析可用来研究多个分组的均值有无差异 其中分组是按影响因素的不同水平值组合进行划分的 方差分析是对总变异进行分析 看总变异是由哪些部分组成的 这些部分间的关系如何 方差分析 是用来检验两个或两个以上均值间差别显著性 影响观察结果的因素 原因变量 列变量 的个数大于2 或分组变量 行变量 的个数大于1 一元时常用F检验 也称一元方差分析 多元时。

3、关于调查问卷的信度和效度检验 （一）信度1 、信度的含义测验的信度又称测验的可靠性 , 是指同一个测验对同一组被试施测两次或多次 , 所得结果一致形程度。一个好的测验必须是稳定可靠的 , 多次使用所获得的结果是前后一致的。例如 , 用直尺测量长度 , 其结果是稳定可靠的 ; 用橡皮筋测长度则是不可靠的 , 前后测量结果缺乏一致性。在测量理论中 , 信度被定义为 : 某次测验分数的真变异数与总变异数 ( 即实测分数 ) 之比 : 2SRxT式中 Rxx 表示测量的信度 ,ST 2 代表真分数的变异数 ( 方差 ),Sx 2 表示实得分数的变异数 ( 方差 ) 。从上式。

4、27. 回归分析回归分析是研究一个或多个变量（因变量）与另一些变量（自变量）之间关系的统计方法。主要思想是用最小二乘法原理拟合因变量与自变量间的最佳回归模型（得到确定的表达式关系） 。其作用是对因变量做解释、控制、或预测。回归与拟合的区别：拟合侧重于调整曲线的参数，使得与数据相符；而回归重在研究两个变量或多个变量之间的关系。它可以用拟合的手法来研究两个变量的关系，以及出现的误差。回归分析的步骤：（1）获取自变量和因变量的观测值；（2）绘制散点图，并对异常数据做修正；（3）写出带未知参数的回归方程；（4）。

5、大家现在都要写论文的数据分析了 很多同学都一点不会 所以把我知道的跟大家分享一下 下面以PASW18 0为例 也就是SPSS18 0 什么 不是18 0 好吧 差不多的 凑合着看吧 要不去装个 下面图片看不清的请右键查看图片 首先 要把问卷中的答案都输进SPSS中 强烈建议直接在SPSS中输入 不要在EXCEL中输入 再导入SPSS 这样可能会出问题 在输数据之前先要到变量视图中定义变量 如下图 。

6、15. 频率图表（一）频率针对单分类变量（无序或有序） 。有数据文件：已将数学成绩分为 5 个等级： 1=“90”, 2=“80-89”, 3=“70-79”, 4=“60-69”, 5=“= 9 18.0 18.0 18.080-89 10 20.0 20.0 38.070-79 16 32.0 32.0 70.060-69 7 14.0 14.0 84.0=59 8 16.0 16.0 100.0有效合计 50 100.0 100.0注：直方图中的数据值标签（即落入该区段的个数），是通过双击结果查看器中的该直方图，在打开的图表编辑器中设置才有的。若【图表】选项，勾选“条形图”，【图表值】选“百分比”，得到其中显示百分数的设置为：若【图表】选项，勾选“饼图。

7、信度分析和效度分析数据计分方法说明类别 小分类 对应题 项 每题计分方法 维度计分方法 题项情感枯竭 1-3 题 正向计分 全部题项直接加总 3去个性化 4-6 题 正向计分 全部题项直接加总 3职业倦怠个人成就感 7-10题 逆向计分 全部题项取倒数后加 总 4心理资本 11-18题 正向计分 全部题项直接加总 8组织气氛 19-26题 21 题为逆向计分，其余题项正向计分 21 题取倒数后与其余 题项加总 8总体幸福感 27-31题27 题和 31 题为逆向计分，其余题项为正向计分27 和 31 题取到术后与其余题项加总 5整体问卷 以上各个维度的总分 直接加总 31讲问卷调查。

8、SPSS 学习笔记描述样本数据一般的，一组数据拿出来，需要先有一个整体认识。除了我们平时最常用的集中趋势外，还需要一些离散趋势的数据。这方面 EXCEL 就能一次性的给全了数据，但对于 SPSS，就需要用多个工具了，感觉上表格方面不如 EXCEL 好用。个人感觉，通过描述需要了解整体数据的集中趋势和离散趋势，再借用各种图观察数据的分布形态。对于 SPSS 提供的 OLAP cubes（在线分析处理表），Case Summary（观察值摘要分析表），Descriptives （描述统计）不太常用，反喜欢用 Frequencies（频率分析），Basic Table（基本报表），Crossta。

9、转载 SPSS 学习笔记之 相关分析PearsonSpearman卡方检验一相关分析方法的选择及指标体系一两个连续变量的相关分析1Pearson 相关系数最常用的相关系数，又称积差相关系数，取值1 到 1，绝对值越大，说明相关性越强。该系数。

10、1SPSS20.0工具简介最新统计要与大量的数据打交道，涉及繁杂的计算和图表绘制。现代的数据分析工作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。在准确理解和掌握了各种统计方法原理之后，再来掌握几种统计分析软件的实际操作，是十分必要的。常见的统计软件有 SAS，SPSS ，MINITAB，EXCEL 等。这些统计软件的功能和作用大同小异，各自有所侧重。其中的 SAS 和 SPSS 是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。特别是 SPSS，其界面友好、功能强大、易学、易用，包含了几乎全部尖端的统计分析方法，具备完善的数据定义、操。

11、 应用统计分析学习报告 本科的时候有概率统计和数理分析的基础 但是从来没有接触过应用统计分析的东西 SPSS也只是听说过 从来没有学过 一直以为这一块儿会比较难 这学期最初学的时候 因为没有认真看老师给的英文教材 课下也没有认真搜集相关资料 所以学起来有些吃力 总感觉听起来一头雾水 老师说最后的考核是通过提交学习报告 然后我从图书馆里借了些教材查了些资料 发现很多问题都弄清楚了 结合软件和书上的例。

12、SPSS学习笔记-1. SPSS学习笔记之 常用统计方法的选择汇总2. SPSS学习笔记之 多因素方差分析3. SPSS学习笔记之 协方差分析4. SPSS学习笔记之 重复测量的多因素方差分析5. SPSS学习笔记之 二项 Logistic回归分析6.SPSS学习笔记之 两配对样本的非参数检验（Wilcoxon 符号秩检验）7.SPSS学习笔记之 两独立样本的非参数检验（Mann-Whitney U 秩和检验）8.SPSS学习笔记之 多个独立样本的非参数检验（Cruskal-Wallis 秩和检验）9.SPSS学习笔记之 生存分析的 Cox回归模型（比例风险模型） 10.SPSS学习笔记之 相关分析（Pearson、Spearman、卡方检。

13、描述样本数据 一般的，一组数据拿出来，需要先有一个整体认识。除了我们平时最常用的集中趋势外，还需要一些离散趋势的数据。这方面 EXCEL 就能一次性的给全了数据，但对于 SPSS，就需要用多个工具了，感觉上表格方面不如 EXCEL 好用。个人感觉，通过描述需要了解整体数据的集中趋势和离散趋势，再借用各种图观察数据的分布形态。对于SPSS 提供的 OLAP cubes（在线分析处理表），Case Summary（观察值摘要分析表），Descriptives （描述统计）不太常用，反喜欢用 Frequencies（频率分析），Basic Table（基本报表），Crosstabs（列联表）。

14、河北大学大学生恋爱观调查问卷亲爱的河北大学的同学：您好！在追求时尚、新生代思想日益前卫的今天，大学生恋爱成为了一个时尚而又普遍的话题，为了了解大学生对此问题的看法及观点，现需要做一份关于中日关系的调查问卷，希望您能在百忙中抽出几分钟时间接受我们的调查。请您根据实际情况，在括号内填上适当的答案，您所填写的每一个信息我们都为您保密。再次感谢您的支持与配合，祝您学业进步，心情愉快！1 你的性别？（ ）A.男 B.女2你所属的年级？（ ）A.大一 B.大二 C.大三 D.大四3你有男（女）朋友吗？（ ）A有（有过几个） B.没有4。

15、SPSS 学习笔记描述样本数据一般的，一组数据拿出来，需要先有一个整体认识。除了我们平时最常用的集中趋势外，还需要一些离散趋势的数据。这方面 EXCEL 就能一次性的给全了数据，但对于 SPSS，就需要用多个工具了，感觉上表格方面不如 EXCEL 好用。个人感觉，通过描述需要了解整体数据的集中趋势和离散趋势，再借用各种图观察数据的分布形态。对于 SPSS 提供的 OLAP cubes（在线分析处理表） ，Case Summary（观察值摘要分析表） ，Descriptives （描述统计）不太常用，反喜欢用 Frequencies（频率分析） ，Basic Table（基本报表） ，Cro。

16、SPSS（社会科学统计软件）学习资料周次 日期 课程内容 1 0305 课程安排，SPSS 浏览2 0312 SPSS 数据编辑和定义3 0319 数据变换4 0326 描述性统计5 0402 列联表6 0409 相关分析7 0416 样本的差异性考验（1）8 0423 样本的差异性考验（2）9 0430 研究应用举例10 0507 期中测验11 0514 综合应用举例 （1）：文件合并，制表，图12 0521 方差分析 （1）13 0528 方差分析 （2）14 0604 多元线性回归 （1）15 0611 多元线性回归 （2） ；判别分析16 0618 因素分析（1）17 0625 因素分析（2） ；聚类分析18 0702 综合应用举例 （2）参考书：SPSS f。