1、1离散型随机变量及其分布列【考点梳理】1离散型随机变量随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量，所有取值可以一一列出的随机变量，称为离散型随机变量.2离散型随机变量的分布列及性质(1)一般地，若离散型随机变量 X 可能取的不同值为 x1， x2， xi， xn， X 取每一个值 xi(i1，2， n)的概率 P(X xi) pi，则表X x1 x2 xi xnP p1 p2 pi pn称为离散型随机变量 X 的概率分布列.(2)离散型随机变量的分布列的性质： pi0( i1，2， n)； p1 p2 pn1.3常见离散型随机变量的分布列(1)两点分布：若随机变量 X 服从两点分布，其分布列为X
2、 0 1P 1 p p，其中 p P(X1)称为成功概率.(2)超几何分布：在含有 M 件次品的 N 件产品中，任取 n 件，其中恰有 X 件次品，则P(X k) ， k0，1，2， m，其中 mmin M， n，且 n N， M N， n， M， NN *，称随机变量 X 服从超几何分布.X 0 1 mP 【考点突破】考点一、离散型随机变量分布列的性质【例 1】(1)设 X 是一个离散型随机变量，其分布列为：2X 1 0 1P 13 23 q q2则 q 的值为( )A1 B C D 32 336 32 336 32 336(2)离散型随机变量 X 的概率分布规律为 P(X n) (n1，2
3、，3，4)，其中 aan n 1是常数，则 P 的值为( )(12 X 52)A B C D23 34 45 56答案 (1) C (2) D解析 (1)由分布列的性质知Error! q .32 336(2)由 a1，知 a1. a .(112 123 134 145) 45 54故 P P(X1) P(X2) .(12 X 52) 12 54 16 54 56【类题通法】分布列性质的两个作用(1)利用分布列中各事件概率之和为 1 可求参数的值及检查分布列的正确性.(2)随机变量 X 所取的值分别对应的事件是两两互斥的，利用这一点可以求随机变量在某个范围内的概率.【对点训练】1设随机变量 X
4、的分布列如下：X 1 2 3 4 5P 112 16 13 16 p则 p 为( )A B C D16 13 14 1123答案 C解析 由分布列的性质， p1， p1 .112 16 13 16 34 142已知随机变量 X 的分布列为： P(X k) ， k1，2，则 P(2X4)_.12k答案 316解析 P(X k) ， k1，2， P(2X4) P(X3) P(X4) 12k 123 124 18 .116 316考点二、超几何分布的应用【例 2】某外语学校的一个社团中有 7 名同学，其中 2 人只会法语，2 人只会英语，3 人既会法语又会英语，现选派 3 人到法国的学校交流访问.(
5、1)在选派的 3 人中恰有 2 人会法语的概率；(2)在选派的 3 人中既会法语又会英语的人数 X 的分布列.解析 (1)设事件 A：选派的三人中恰有 2 人会法语，则 P(A) .47(2)依题意知 X 的取值为 0，1，2，3，P(X0) ，435P(X1) ，1835P(X2) ，1235P(X3) ，135 X 的分布列为X 0 1 2 3P 435 1835 1235 135【类题通法】1随机变量是否服从超几何分布的判断若随机变量 X 满足如下条件，则 X 服从超几何分布：第一，该试验是不放回地抽取 n 次；4第二，随机变量 X 表示抽取到的某类个体的个数(如次品件数或类似事件)，反
6、之亦然2超几何分布的特征(1)考察对象分两类；(2)已知各类对象的个数；(3)从中抽取若干个个体，考查某类个体数 X 的概率分布3超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型，其实质是古典概型.【对点训练】在心理学研究中，常采用对比试验的方法评价不同心理暗示对人的影响，具体方法如下：将参加试验的志愿者随机分成两组，一组接受甲种心理暗示，另一组接受乙种心理暗示，通过对比这两组志愿者接受心理暗示后的结果来评价两种心理暗示的作用.现有 6 名男志愿者A1， A2， A3， A4， A5， A6和 4 名女志愿者 B1， B2， B3， B4，从中随机抽取 5 人接受甲种心理暗示，另 5 人
7、接受乙种心理暗示.(1)求接受甲种心理暗示的志愿者中包含 A1但不包含 B1的概率；(2)用 X 表示接受乙种心理暗示的女志愿者人数，求 X 的分布列.解析 (1)记接受甲种心理暗示的志愿者中包含 A1但不包含 B1的事件为 M，则 P(M) .518(2)由题意知 X 可取的值为 0，1，2，3，4，则P(X0) ，142P(X1) ，521P(X2) ，1021P(X3) ，521P(X4) .142因此 X 的分布列为X 0 1 2 3 4P 142 521 1021 521 1425考点三、求离散型随机变量的分布列【例 3】已知 2 件次品和 3 件正品混放在一起，现需要通过检测将其区
8、分，每次随机检测一件产品，检测后不放回，直到检测出 2 件次品或者检测出 3 件正品时检测结束.(1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率；(2)已知每检测一件产品需要费用 100 元，设 X 表示直到检测出 2 件次品或者检测出 3 件正品时所需要的检测费用(单位：元)，求 X 的分布列.解析 (1)记“第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品”为事件 A， P(A) .310(2)X 的可能取值为 200，300，400.P(X200) ，110P(X300) ，310P(X400)1 P(X200) P(X300)1 .110 310 35故 X 的分布列为X 200 3
9、00 400P 110 310 35【类题通法】离散型随机变量分布列的求解步骤(1)明取值：明确随机变量的可能取值有哪些，且每一个取值所表示的意义.(2)求概率：要弄清楚随机变量的概率类型，利用相关公式求出变量所对应的概率.(3)画表格：按规范要求形式写出分布列.(4)做检验：利用分布列的性质检验分布列是否正确.【对点训练】从装有大小相同的 2 个红球和 6 个白球的袋子中，每摸出 2 个球为一次试验，直到摸出的球中有红球(不放回)，则试验结束(1)求第一次试验恰好摸到一个红球和一个白球的概率；(2)记试验次数为 X，求 X 的分布列6解析 (1)记“第一次试验恰好摸到一个红球和一个白球”为事件 A，则 P(A) .C12C16C28 37(2)由题知 X 的可能取值为 1，2，3，4.则P(X1) ，C12C16 C2C28 1328P(X2) ，C26C28 C14C12 C2C26 928P(X3) ，C26C28 C24C26 C12C12 C2C24 528P(X4) .C26C28 C24C26 C2C24 128X 的分布列为X 1 2 3 4P 1328 928 528 128
