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线性规划的实际应用举例.doc

上传人:精品资料 文档编号:10619671 上传时间:2019-12-07 格式:DOC 页数:5 大小:78KB
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资源描述

1、线性规划的实际应用举例 为了便于同学们掌握线性规划的一般理论和方法,本文拟就简单的线性规划(即两个变量的线性规划)的实际应用举例加以说明。 1 物资调运中的线性规划问题 例 1 A,B 两仓库各有编织袋 50 万个和 30 万个,由于抗洪抢险的需要,现需调运 40 万个到甲地,20 万个到乙地。已知从 A 仓库调运到甲、乙两地的运费分别为 120 元/万个、180 元/万个;从 B 仓库调运到甲、乙两地的运费分别为 100 元/万个、150 元万个。问如何调运,能使总运费最小? 总运费的最小值是多少? 解:设从 A 仓库调运 x 万个到甲地,y 万个到乙地,总运费记为 z 元。那么需从 B 仓

2、库调运 40-x 万个到甲地,调运20-y 万个到乙地。 从而有 z=120x+180y+100(40-x)+150(20-y)=20x+30y+7000。 作出以上不等式组所表示的平面区域 (图 1),即可行域。 令 z=z-7000=20x+30y. 作直线 l:20x+30y=0, 把直线 l 向右上方平移至 ll 的位置时,直线经过可行域上的点 M(30,0),且与原点距离最小,即 x=30,y=0 时,z=20x+30y 取得最小值,从而 z=z+7000=20x+30y+7000 亦取得最小值,zmin=2030+300+7000=7600(元)。 答:从 A 仓库调运 30 万个

3、到甲地,从 B 仓库调运 10 万个到甲地,20 万个到乙地,可使总运费最小,且总运费的最小值为 7600 元。 2 产品安排中的线性规划问题 例 2 某饲料厂生产甲、乙两种品牌的饲料,已知生产甲种饲料 1 吨需耗玉米 0.4 吨,麦麸0.2 吨,其余添加剂 O.4吨;生产乙种饲料 1 吨需耗玉米 0.5 吨,麦麸 0.3 吨,其余添加剂 0.2 吨。每 1 吨甲种饲料的利润是 400 元,每 1 吨乙种饲料的利润是 500 元。可供饲料厂生产的玉米供应量不超过 600 吨,麦麸供应量不超过 500 吨,添加剂供应量不超过 300 吨。问甲、乙两种饲料应各生产多少吨(取整数),能使利润总额达到

4、最大?最大利润是多少? 分析:将已知数据列成下表 1。 表 1 例 2 表 解:设生产甲、乙两种饲料分别为 x 吨、y 吨,利润总额为 z 元,那么 z=400x+500y 。 作出以上不等式组所表示的平面区域(图 2)即可行域。作直线 l:400x+500y=0。并把 l 向右上方平移,由于 l1:4x+5y=6000 与 l 平行,所以线段MN 上所有坐标都是整数的点 (整点)都是最优解。易求得 M(250,1000) ,N(0,1200)。 取整点 M(250,1000),即 x=250,y=1000 时, z max=400250+5001000=600000(元)=60(万元)。 答

5、:可安排生产甲种饲料 250 吨,乙种饲料 1000 吨,能使利润总额达到最大。最大利润为60 万元。 注:课本题中出现的线性规划问题大都有唯一的最优解。例 2 使我们认识到最优解的个数还有其他可能,这里不再深入探究。 3 配料与下料中的线性规划问题 例 3 甲、乙、丙三种食物的维生素 A,B 含量及成本如表 2。 表 2 例 3 表 甲 乙 丙 维生素 A(单位/千克) 600 700 400 维生素 B(单位/千克) 800 400 500 成本(元/千克) 11 9 4 某食物营养研究所想用 xkg 甲种食物,ykg 乙种食物,zkg 丙种食物配成 100kg 混合食物,并使混合物至少含

6、有 56000 单位维生素 A 和 63000 单位维生素 B。 1)用 x,y 表示混合食物的成本 c(元); 2)确定 x,y,z 的值,使成本最低。 解:1)依题意有: x+y+z=100 (3) c=11x+9y+4z (4) 由(3)得 z=100-x-y,代入(4)得: c=11x+9y+4(100-x-y)=7x+5y+400,其中 x0,y0。 2)将 z=100-x-y 代入(1),(2),并化简,得 作出不等式组 所表示的平面区域(图 3),即可行域。 作直线 l:7x+5y=0,把直线 l 向右上方平移至 ll 的位置时,直线经过可行域上的点 M,且与原点的距离最小。 由

7、 求得 M 点的坐标, 故当 x=50,y=20 时,7x+5y 取得最小值,c=7x+5y+400 亦取得最小值, c min=750+520+400=850。 答:1) c=7x+5y+400(x0 ,y0); 2) 当 x=50,y=20,z=30 时,成本 c 最低。 例 4 现有 2m 及 3m 长的条钢各 10 根,需截成 0.6m 和 0.8m 长两种规格的零件毛坯,其中0.6m 长的毛坯需 20 个,0.8m 长的毛坯需 30 个,为使材料不浪费,且使所用条钢根数最小,该如何设计下料方案。 解:为使材料不浪费,2m 长的条钢可截成 0.6m 长的毛坯 2 个,0.8m 长的毛坯

8、 1 个,3m长的条钢可截成 0.6m 长的毛坯 1 个,0.8m 长的毛坯 3 个。 设需截 2m 长的条钢 x 根,3m 长的条钢 y 根,则 作出可行域(如图 4),目标函数为 z=x+y. 作出一组平行线 x+y=t(t 为参数)中,经过可行域内的点且和原点距离最近的直线,此直线经过直线 2x+y=20 和直线 x+3y=30 的交点 M(6,8)。 故当 x=6,y=8 时,z=x+y 取最小值。 答:符合条件的下料方案是:使用 2m 长的条钢 6 根、 3m 长的条钢 8 根。 通过上述例题,不难发现,简单的线性规划在实际生活中有较广泛的应用。在工业、农业、商业、交通运输业、军事、经济计划和管理决策等许多领域都常常使用线性规划方法。 线性规划的理论和方法主要在两类问题中得到应用: 一是征人力、物力、资金等资源一定的条件下,如何使用它们来完成最多的任务; 二是给定一项任务,如何合理安排和规划,能以最少的人力、物力、资金等资源来完成该项任务。 对于只有两个变量的线性规划(即简单的线性规划)问题,可以用图解法求解。其基本的解决步骤是: 1)建立线性约束条件及线性目标函数; 2)画出可行域; 3)求出线性目标函数在可行域内的最值(即最优解); 4)作答。 特别值得一提的是,涉及更多变量的线性规划问题是不能用图解法求解的,需要借助计算机及专门的软件来解决。

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