线性规划的实际应用模型

ERP 的核心-线性规划模型1982 年,以美国布鲁克海文国家试验室与德国玉立希核研究中心牵头的多国能源系统协作项目大功告成,它为西方国家制定能源政策、化解由于石油价格暴涨所产生的能源危机做出了不可估量的贡献。该项目的目的是评价能源新工艺在未来国家级能源系统中的作用。毫无疑问,这样的评价需要建立一个

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1、ERP 的核心-线性规划模型1982 年,以美国布鲁克海文国家试验室与德国玉立希核研究中心牵头的多国能源系统协作项目大功告成,它为西方国家制定能源政策、化解由于石油价格暴涨所产生的能源危机做出了不可估量的贡献。该项目的目的是评价能源新工艺在未来国家级能源系统中的作用。毫无疑问,这样的评价需要建立一个通用的计算机化的模型。经认真考虑和多方比较,他们一致选择了多周期的线性规划模型。15 年过去了,我们对线性规划在管理、决策及 ERP 中作用的认识仍然不够。从 1996 年到今年 8 月,计算机世界所发表的 30 多篇有关 MRP 或 E。

2、1第三部分 运筹学第四章 运筹学建模4.1 运筹学概述运筹学是用数学方法研究各种系统最优化问题的学科。其研究方法是应用数学语言来描述实际系统,建立相应的数学模型,并对模型进行研究和分析,据此求得模型的最优解;其目的是制定合理运用人力、物力和财力的最优方案;为决策者提供科学决策的依据;其研究对象是各种社会系统,可以是对新的系统进行优化设计,也可以是研究已有系统的最佳运营问题。因此,运筹学既是应用数学,也是管理科学,同时也是系统工程的基础之一。运筹学一词最早出现于第二次世界大战期间,当时为了急待解决作战中。

3、2010届高考数学复习 强化双基系列课件,66简单的线性规划 及实际应用,一、内容归纳 1、知识精讲: (1)二元一次不等式表示的平面区域: 在平面直角坐标系中,设有直线 (B不为0) 及点 ,则 若B0, , 则点P在直线的上方,此时不等式 表示直线 的上方的区域;,若B0, ,则点P在直线的下方,此时不等式 表示直线 的下方的区域; (注:若B为负,则可先将其变为正),(2)线性规划: 求线性目标函数在约束条件下的最值问题, 统称为线性规划问题; 可行解:指满足线性约束条件的解(x,y);,可行域:指由所有可行解组成的集合; 2重点难点: 。

4、第 卷第 期年 月科技和产业 ,投资决策的线性规划模型及其应用范国兵(湖南财政经济学院 ,长沙)摘要 :投资决策方案方法种类繁多 ,规划理论和数学模型是处理某些类型的投资方案决策问题的有效工具 。针对投资方案是否相互独立 ,分别建立了独立型投资方案的线性规划模型和非独立型投资方案的 规划模型 。实例分析表明 ,所建立的数学模型有效地解决了使投资方案净现值总和最大的优化求解问题 。关键词 :投资决策 ;数学模型 ;线性规划 ;净现值中图分类号 :文献标志码 :文章编号 :()收稿日期 :基金项目 :国家测绘局科学研究项。

5、 超越自我 争创辉煌Page 1 of 4课题:线性规划在实际生活中的应用授课教师:济南市长清中学姜登凯一、教材分析1 教材:高中数学(人教 B 版)必修 5 第三章 3.5.22 教学目标知识与技能目标:了解线性规划的相关概念,会解简单线性规划问题;过程与方法目标:使学生经历“知识形成与发展”的过程,体会其中数形结合与转化的数学思想,培养学生的实践能力;情感、态度与价值观目标:让学生体验“做数学”的乐趣,提高学生的数学素养. 3.教学重点难点重点:解简单线性规划问题;难点:线性规划问题解法的探求与理解.4 教 具:多媒体、实物投。

6、1线性规划理论在实际问题中的应用【内容摘要】 根据地区自然、经济特点和国民经济需要来调整农业结构,是充分合理利用资源促进农业生产发展的一个关键问题,也是制定农业区划和农业发展规划的重要内容,而农业结构最优化方案的论证,又是其中的一个核心问题。将线性规划应用于农作物布局中,科学地提高了粮食的总产量,对农作物的统筹安排有明显的借鉴意义。 【关健字】 线性规划、农作物布局、数学模型2导言无论是哪一流派的经济专家都不能不承认这样一个事实:中国必须依靠仅占世界可耕地 7%的土地上的产品养活几乎占全世界四分之一的人口。。

7、2019/5/11,新疆奎屯市第一高级中学 王新敞,简单的线性规划,第三讲 线性规划的实际应用,2019/5/11,新疆奎屯市第一高级中学 王新敞,复习二元一次不等式表示的平面区域,在平面直角坐标系中,以二元一次方程x+y-1=0的解为坐标的点的集合(x,y)|x+y-1=0是经过点(0,1)和(1,0)的一条直线l,那么以二元一次不等式x+y-10的解为坐标的点的集合(x,y)|x+y-10是 什么图形?,探索结论,结论:二元一次不等式ax+by+c0在平面直角坐标系中表示直线ax+by+c=0某一侧所有点组成的平面区域。不等式 ax+by+c0表示的是另一侧的平面区域。,x+y-10,x+y-10,2019/5/1。

8、光临指导、学习,谢谢各位:老师、同学,线性规划的实际应用,更多资源xiti123.taobao.com,一、课题导入,经过一段时间的学习,我们对线性规划有了初步的认识。今天,我们对其进行一下总结,看怎样将其应用于解决生产、生活的实际问题当中,为我们的生活所服务。,二、线性规划问题的数学模型,线性规划研究的是什么问题?,线性规划研究的是线性目标函数在线性约束条件下取最大值和最小值问题。,那么,同学们是否对一般的线性规划问题的数学模型作出总结。,一般地,线性规划问题的数学模型是已知 a11x1+a12x2+a1mxmb1 ,a21x1+a22x2+a2mxmb2 ,a。

9、题目,线性规划模型分析及应用,文章简介,我的论文总体上分为三大部分。第一部分是线性规划的简介,主要介绍了线性规划的背景和发展。第二部分是线性规划的分析,主要对线性规划问题的提出,线性规划的图解法,线性规划问题的标准型,线性规划问题矩阵描述,线性规划问题的解的概念,线性规划问题的几何意义,线性规划问题的单纯形解法,线性规划的灵敏度分析等问题做出了具体的分析。第三部分是线性规划的应用,我主要讨论的是运输问题,主要分析了运输问题数学模型的特点,应用表上作业法来解产销平衡时的运输问题,而产销不平衡时的运输。

10、线性规划的实际应用,简单的线性规划(3),使z=2x+y取得最大值的可行解 , 且最大值为 ;,复习引入,1.已知:,(1)画出不等式组所表示的平面区域;,z=2x+y 叫做 ;,(2)设z=2x+y,则式中变量x,y满足的二元一次不等式组叫做x,y的 ;,y=-1,x-y=0,x+y=1,2x+y=0,(-1,-1),(2,-1),3,使z=2x+y取得最小值的可行解 , 且最小值为 .,例题分析,例1、某工厂生产甲、乙两种产品.已知生产甲种产品1吨需消耗A种矿石10吨、B种矿石5吨、煤4吨;生产乙种产品1吨需消耗A种矿石4吨、B种矿石4吨、煤9吨.每1吨甲种产品的利润是600元,每1吨乙种产品的利润是1000元.。

11、线性规划的简单应用,1)二元一次不等式表示的平面区域:在平面直角坐标系中,设有直线 (A不为0)及点 ,则若A0, ,则点P在直线的右方,此时不等式 表示直线 的右方的区域;若A0, ,则点P在直线的右方,此时不等式 表示直线 的右方的区域;(注:若A为负,则可先将其变为正),如果用B先化成B0再同样判定,为上方、下方,(2)线性规划: 求线性目标函数在约束条件下的最值问题,统称为线性规划问题;可行解:指满足线性约束条件的解(x,y); 可行域:指由所有可行解组成的集合;,解线性规划问题步骤:画可行域,平行移动,通过解方程组解。

12、数 学简单的线性规划及其实际应用【基础知识导引】1方程 x+y+1=0 在平面直角坐标系中,表示一条直线,那不等式 x+y+10 在平面直角坐标系中表示什么呢?2如何确定一个点在某条直线的右(或左)上方?3如何求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值?4如何用图解法可求几个变量的线性规划问题的最优解?5常见的线性规划问题有哪些?你能列举一些线性规划在生产生活中的实际应用的例子或模型吗?【重点难点解析】本两节介绍了二元一次不等式表示平面区域、简单的线性规划问题以及线性规划的实际应用,重点是二元一次不等式表示平面区。

13、线性规划模型的应用,线性规划与运筹学,线性规划属于最优化的一个分支,研究在线性目标函数和线性约束条件下的最优化问题 线性规划在实践中有非常多的应用。西方的所谓管理科学其实主要是运筹学,而线性规划是运筹学的一个主要内容。 下面先介绍什么是最优化问题,什么是优化问题,1.1 运筹学模型 假设有一项工作需要5周完成,其间要往返于甲地与乙地之间。每周一要乘飞机从甲地出发,周三返回 普通往返机票价格为400元 如果往返时间跨越周末,则可享受20%的优惠 单程机票的价格是普通往返机票价格的75% 如何安排购票策略,使得总费用最小?,。

14、线性规划的实际应用举例 为了便于同学们掌握线性规划的一般理论和方法,本文拟就简单的线性规划(即两个变量的线性规划)的实际应用举例加以说明。 1 物资调运中的线性规划问题 例 1 A,B 两仓库各有编织袋 50 万个和 30 万个,由于抗洪抢险的需要,现需调运 40 万个到甲地,20 万个到乙地。已知从 A 仓库调运到甲、乙两地的运费分别为 120 元/万个、180 元/万个;从 B 仓库调运到甲、乙两地的运费分别为 100 元/万个、150 元万个。问如何调运,能使总运费最小? 总运费的最小值是多少? 解:设从 A 仓库调运 x 万个到甲地,y 万个到乙地,总。

15、线性规划的 实际应用,复习,线性规划问题的步骤: (1)画(可行域) (2)移(目标函数) (3)求(解方程求最优解),要将两种大小不同的钢板截成A 、B、C三种规格,每张钢板可以同时截得三种规格的小钢板的块数如下表所示:,今需要A 、B、C三种规格的成品分别为15、18、27块,则各截这两种钢板多少张,才能得到A、B、C三种规格的成品,且使所用钢板张数最少?,例题讲解,解:设需截第一种钢板x张,第二种钢板y张,共需这两种钢板共Z张,则:目标函数为Z=x+y,用图形表示线性约束条件,得到如下的平面区域(阴影部分),即可行域。,满足的条件为:。

16、线性规划模型在生活中的实际应用一、线性规划的基本概念线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法.在经济管理、交通运输、工农业生产等经济活动中,提高经济效果是人们不可缺少的要求,而提高经济效果一般通过两种途径:一是技术方面的改进,例如改善生产工艺,使用新设备和新型原材料.二是生产组织与计划的改进,即合理安排人力物力资源.线性规划所研究的是:在一定条件下,合理安排人力物力等资源,使经济效果达到最好.一般地,求线性目标函数在线性约束条件。

17、 密 封 线 第 1 页 共 11 页线性规划的实际应用摘要 线性规划模型是科学与工程领域广泛应用的数学模型。本文应用线性规划模型,以某水库输水管的选择为研究对象,以实现输水管的选择既能保证供水,又能使造价最低为目标,根据水库的特点和实际运行情况,分析了其输水管选择过程中线性规划模型的建立方法,并分别通过单纯形法和 MATLAB 软件进行求解。关键词 线性规划 模型 单纯形法 MATLAB 一、专著背景简介最优化方法介绍最优化模型的理论与计算方法,其中理论包括对偶理论、非线性规划的最优性理论、非线性半定规划的最优性理论、非线性。

18、目录摘要 -1引言 -2一 线性规划的概念 -3二 线性规划的实际应用 -4(四)体育上的应用 1.合理安排比赛问题 -132.选拔选手问题 -14(五)旅行上的问题:旅行背包问题 -15(六)航空上的问题:航空时间安排问题 -16(七)城市规划的应用:设施布点问题 -18(八)日常生活上的应用 1.食用油的结构优化问题 -192.饮食问题 -21(九)农业上的应用:农业种植问题 -。

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