1、,信息,搜寻,与,选择,!,第 四 章,章节目录,信息搜寻与选择概述,乔治 斯蒂格勒和信息搜寻理论： 曾任美国经济学会主席，芝加哥大学经济学教授，1982年诺贝尔经济学奖得主，其主要成就在于对工业组织、市场功能、价格理论、政府管制等方面做出了开创性的贡献。 他于1961年在政治经济学杂志上发表著名论文“信息经济学”，是信息搜寻理论的奠基性作品。,信息搜寻与选择概述,主要思想： 搜寻的目的是通过获取信息，降低信息的不对称性，以获得收益。 搜寻具有成本。因此，最佳搜寻次数（或规模）取决于搜寻的边际成本和边际收益。在MRMC处，达到最佳收益。人们可以通过各种方法设立停止搜寻的标准或原则。,信息搜寻与
2、选择概述,信息搜寻与选择的必要性：提高信息服务工作的针对性提高信息的吸收利用率提高信息服务的效益,信息社会需要进行信息的选择数字时代公共决策的必然要求,价格离散及其分析,价格离散原理： 在信息不完全的情况下，由于信息不完全产生的信息所有成本的存在，使市场价格不是传统意义上的单一的稳定的价格机制，而可能出现价格离散和双重价格均衡,价格离散及其分析,价格离散：指在同一市场和同一时间，同质商品之间的价格差。,部分商品在不同卖场商品价格的调查结果,价格离散及其分析,价格离散的原因：,1）市场是变化和分散，而非集中统一和稳定静止的。在各个分散的市场中，价格以不断变化的形式在一定幅度内发生波动，没有人能够
3、从这种波动的市场中获得所有买卖者在特定时间内所定出的市场交易价格。,2）市场经营过程中销售条件和服务的差别。 大型超市和小商店,3）商品的异质性。,价格离散及其分析,价格离散的经济意义：,第一，价格离散产生了市场信息的不完备性，也导致了市场代理人之间的信息差别。 第二，价格离散产生了有利可图的信息搜集行为，如市场信息的收集、储存、传播和利用等。信息市场的出现可以看作是价格离散的最具典型意义的经济后果之一。 第三，市场价格离散诱发了信息搜寻的动机并提供了信息搜寻的可能，或者说，市场价格连刺激了搜寻行动的出现,市场价格离散率是测度市场价格离散幅度的一种方式,信息搜索原理,交易区域化是最为古老的搜寻
4、方式之一。 专业化贸易商的出现是对搜寻方式的一个发展，潜在的买卖者通过专业化贸易商的集中化专业贸易活动得到相互需要的市场信息。广告，特别是分类广告，是买卖双方相互交换信息的现代方式，也是现代人信息搜寻的主要方式。信息资源共享。 直接走访，如走访商店，市场行情实地调研等。 专业或非专业化信息机构或个体，这不仅包括信息公司、职业介绍所、婚姻介绍所和专业咨询公司等机构，还包括自由信息经纪人，媒婆或红娘等。通讯搜寻，如电话咨询、函件、网络搜寻等。,搜寻方式：,信息搜索原理,搜寻的经济学分析：,搜寻是通过获取更多的信息，以获得收益。但搜寻具有成本，包括直接成本和间接成本。因此，最佳搜寻次数（或规模）由搜
5、寻成本和搜寻的预期收益之间的相关关系决定。在MRMC处，达到搜寻的最佳收益。,信息搜索原理,个体是否采取搜寻行动，一方面与个体的边际搜寻成本有关，另一方面，与个体所处的对策战略地位有关。 以“鲜花插在牛粪上”的社会学问题为例。人们经常发现，美丽动人的姑娘身边常伴着其貌不扬，甚至“水平”中下的小伙子。反之，身材魁梧且英俊的小伙子往往找的是相貌平平的姑娘为妻。,搜寻的战略地位：,信息搜索原理,假设在同等条件下，美丽的姑娘搜寻的机会成本高于相貌普通的姑娘，为简单化，假设后者为1时，前者为2；同样，英俊小伙子搜寻的机会成本也高与相貌普通的小伙子，假设后者为1时，前者为2。又假设找到相貌美丽或英俊的伴侣
6、的收益为2，找到相貌普通的伴侣的收益为1。,信息搜索原理,以美丽姑娘的角度考虑，她的最优选择必然是不搜寻，等待相貌普通的小伙子的搜寻。 以相貌普通的小伙子的角度考虑，他与美丽姑娘对局的预期收益最高，则他会主动搜寻美丽姑娘。 这样，双方都将这种策略看作为最优策略，因而就会出现稳定均衡。 同样，另一种稳定均衡出现在相貌普通的姑娘主动搜寻英俊小伙子的情形中。 在均衡点上，效率与公平达到了完美的结合。,分析：,数学基础,价格离散的基本模型： 只讨论一种同质商品的价格离散状态，不同时涉及两种以上商品的价格离散状态，即只对同地区一种同质商品的价格离散率进行测度的模型。,数学基础,数学基础,从价格离散率的规
7、定中可以看出，当a越接近0时，市场价格的离散程度越低，即市场价格越收敛； 当a越接近1时，市场价格的离散程度越高，即市场价格越分散。 当P1P2Pn时，Q的价格离散率为零。这时，价格离散曲线转化为一条平行于横坐标的直线。 从以上模型中可以看出，市场价格离散率主要受三种因素的制约： 一是经营商品的商店数量m，特别是经营商店的分类数目n；二是价格离散幅度D；三是价格在经营商店中离散的概率分布u(p)。其中，最后一种因素最为主要。,数学基础,信息搜寻的一般化数学模型:,数学基础,信息搜寻的一般化数学模型:,搜寻的目的是通过获取信息，降低信息的不对称性，以获得收益。搜寻具有成本。因此，最佳搜寻次数（或规模）取决于搜寻的边际成本和边际收益。在MRMC处，达到最佳收益。信息搜寻是一个动态决策的过程。搜寻活动的每一步，都存在两种决策，一是停止搜寻，二是继续搜寻。价格离散率越高，搜寻的收益就越大。搜寻的密度越大，价格离散率就越低。,
