TIN数据结构

2019/4/12,1,“图” 专题,2012年11级新队员暑假ACM培训,主讲:廖枝平,2019/4/12,2,1)了解图的定义和术语;2)掌握图的各种存储结构;3)掌握图的深度优先搜索和广度优先搜索遍历算法;4)理解最小生成树、最短路径、拓扑排序等图的常用算法。,“图”专题学习导读,主要介绍图的

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1、2019/4/12,1,“图” 专题,2012年11级新队员暑假ACM培训,主讲:廖枝平,2019/4/12,2,1)了解图的定义和术语;2)掌握图的各种存储结构;3)掌握图的深度优先搜索和广度优先搜索遍历算法;4)理解最小生成树、最短路径、拓扑排序等图的常用算法。,“图”专题学习导读,主要介绍图的基本概念、图的存储结构和有关图的一些常用算法。学习目的:,2019/4/12,3,集合: 数据元素间的关系是同属一个集合。线性结构:结点间的关系是线性关系,除开始结点和终端结点外,每个结点只有一个直接前趋和直接后继。树形结构:结点间的关系实质上是层次关系,同层上。

2、大连东软信息学院,数据结构(C+),Data Structure,目 录,五、教材使用,四、课程评价与考核方案,三、教学方法和教学手段,二、课程教学目标与内容体系,一、为什么学习,数据与信息的关系,数据,信息,处理器,数据存储,数据结构,1、课程定位,一 为什么学习,现实中有计算机处理的两大类问题:数值问题和非数值问题计算机使用初期:主要是处理数值计算问题(归结为解方程、求值)。涉及的运算对象是简单,不重视数据结构。发展之后:非数值计算问题越来越显得重要。据统计,当今处理非数值计算性问题占用了90%以上的机器时间。数据结构更为复杂;数。

3、1,第五章 队列,5.1 何谓队列队列数据结构规定:在有序列表中数据的输出、输入是分别由不同端进行处理,输出端称为前端(front),输入端称为后端(rear),这样会使得先存入的数据会先被取出,也就是具有先进先出FIFO的特性。,2,队列的应用也很多,下面列出几个较常见的: 1.图形的广度优先搜索法。 2.优先队列,此种队列在取出元素时是根据所存元素的某项特性值或优先权而取出具最小或最大数值的元素。 3.操作系统中的工作调度,若工作的优先权相同,则采用先到先做的原则。 4.用于“spooling” (假脱机,信息暂存,当信息需进一步处理时,对。

4、数 据 结 构,计算机系,第一章 绪 论,1.1 什么是数据结构 1.2 基本概念和术语 1.3 抽象数据类型的表示与实现 1.4 算法和算法分1.4.1 算法1.4.2 算法设计的要求1.4.3 算法效率的度量1.4.4 算法的存储空间的需求,第一章 绪 论,计算机是一门研究用计算机进行信息表示和处理的科学。这里面涉及到两个问题:信息的表示信息的处理而信息的表示和组又直接关系到处理信息的程序的效率。随着计算机的普及,信息量的增加,信息范围的拓宽,使许多系统程序和应用程序的规模很大,结构又相当复杂。因此,为了编写出一个“好”的程序,必须分析待处理的。

5、第4章 树,树与图 属于非线性结构,4. 1 树的概念,4.1树的概念树型结构应用举例,“资源管理器” 界面。,4.1树的概念树的结构定义,树(Tree)是n(n=0)个结点的有限集合。当n=0时,称为空树;当n0时,称为非空树。 在任意一棵非空树中: (1)有且仅有一个特定的结点,称为树根(root),它没有直接前驱,但有零个或多个直接后继 (2)当n1时,其余结点被划分成m个互不相交的子集,每个子集又是一棵树,被称为子树(subtree)。,4.1树的概念树的表示方法(层次),a,b,c,d,g,h,i,j,f,e,m,l,k,4.1树的概念树的表示方法(集合),4.1树的概念树的表示方。

6、数据结构入门 Introduction to Data Structure,主讲 何 宣 编剧 廖洪舒,Hs趣闻? 1.第一次校赛 2.08年北京喝了红牛,抬头看见天大mm喷鼻血 3.UESTC_floyd 雅加达 259 8 16min,重要的事实:当代计算机1s内可做107左右次计算 配置好的机器可到k*107108在这个限制下时间复杂度一定的算法存在能处理的规模上限 复杂度 数量级 最大规模 O(logN) 1020 很大 O(N1/2) 1012 1014 O(N) 106 107 O(NlogN) 105 106 O(N2) 1000 2500 O(N3) 100 500 O(N4) 50 50 O(2N) 20 20 O(3N) 14 15 O(N!) 9 10,什么是数据结构? 数据结构是指相互之间存在一种或多。

7、辅导教师:刘文英,E-mail: liuwy12345126.com,数据结构(本) 期末复习和例题选讲,课程教学基本要求,1掌握常用的数据结构的逻辑关系、存储结构、操作特点及有关应用。 2掌握迭代、递归等程序设计技术,了解他们与相关的数据结构的关系。 3掌握常用的查找、排序算法的基本原理和实现步骤。 4能有效合理地利用所学数据结构,程序设计技术和相关算法解决简单实际应用问题。 5了解数据结构在后续课程中的作用。,登录三级平台,登录,www.open.edu.cn,www.hnrtu.com www.hnrtu.edu.cn,online.yyrtvu.com www.yyrtvu.com,中央电大课程讨论,打开中。

8、Chapter 4 String,教,学,内,容,1、 串的定义 2、 串的存储表示 3、 串的模式匹配算法,4.1 串的定义,串(字符串):是由 0 个或多个字符组成的 有限序列。 记为:s =“ a1 a2 a3 ai an ” ( n0 )。,字母、数字或其他字符,必须有!,作用:避免字符串与变量名或数的常量混淆。,基本概念,例:x = “123” x = 123,test =“test”,作用:避免字符串与变量名或数的常量混淆。,空串:不含任何字符的串,长度 = 0,用符号 表示。,空格串:仅由一个或多个空格组成的串。,子串:由串中任意个连续的字符组成的子序列。,主串:包含子串的串。,位置:字。

9、第九章 内部排序,第一节 概述,设含n个记录的序列R1,R2,Rn,对应的关键字序列 为K1,K2,Kn,需确定1,2,n的一种排列p1,p2,pn,使 其相应的关键字满足非递减关系: 或非递增关系: ,亦即得按关键字有 序的记录序列 ,这样的操作即称排序。,稳定的排序方法和非稳定的排序方法当以记录的次关键字为排序依据时,由于可能存在关键 字值相同的记录,因而排序结果不唯一。若用某方法进行排序时,对任意两个关键字值相同的记 录Ri和Rj,当原序列中Ri在Rj之前时,必有排序后Ri在Rj之前, 则称所用排序方法为稳定的排序方法,否则称不稳定的排序 方法。

10、1,第七章 图,7.1 图的定义和术语7.2 图的存储结构7.3 图的遍历7.4 图的连通性问题7.5 有向无环图及其应用7.6 最短路径,2,7.1图的定义和术语,抽象数据类型图的定义: ADT graph 数据对象V: V是具有相同特性的数据元素的集合,称为顶点集。 数据关系R: R=VR VR=|v,wV且P(v,w),表示从v到w的 弧,谓词P(v,w)定义了弧的意义或信息 基本操作P:. / ADT graph,3,顶点,图中的数据元素。,弧,若VR,则表示从v到w的一条弧。称v为弧尾或初始点,称w为弧头或终端点,此时的图称为有向图。,边,若VR必有VR,则以无序对(v,w)代替这两个有序对,表示v和。

11、数据结构,教材: 数据结构(C语言版) 严蔚敏 吴伟民 编著 清华大学出版社,计算机科学与技术学院,开设本课程的背景: 数据结构是计算机相关专业的一门重要的专业基础课。它主要研究计算机加工对象的逻辑结构、在计算机中的存储结构以及实现各种基本操作的算法。它是学习操作系统、编译原理、数据库原理等计算机专业核心课程的基础,掌握好这门课程的内容,是学习计算机其他相关课程的必备条件。,本课程讲述的主要内容: 分别讲述数据结构的基本概念、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、排序等内容。学习本课程的。

12、算法与数据结构复习,习题3.3:如果对循环队列采用设置运算标志的方式 来区分队列的满和空的状态,试给出对应的各运算实现。,在队列的类定义里加入一个标志位tag。 queue:queue( ) count = 0; front = rear = 0; tag=0; bool queue:empty( ) const if ( front=rear ,error_code que。

13、基于散列函数与半边数据结构的 TIN 拓 扑重构算法 赵景昌 高菲 刘光伟 白润才 王东 辽宁工程技术大学矿业学院 辽宁工程技术大学力学 与工程学院 摘 要: 在以TIN 为基础模型的数字化露天矿软件中, TIN拓扑重构是等值线追踪、TIN 求交等诸多应用重要的基础算法之一。 顶点聚合与边合并是决定 TIN 拓扑重构效 率的关键, 应用散列函数根据顶点坐标计算顶点散列地址, 并用链地址法辅以 AVL树解决地址冲突, 以O (N) 时间复杂度实现顶点聚合;采用改进的半边数据 结构存储TIN, 在顶点聚合的同时, 通过为每个顶点建立入射半边表, 完成半 边的快速。

14、第十章 排序,10.1 概述,10.2 插入排序,10.3 快速排序,10.4 堆排序,10.5 归并排序,10.6 基数排序,10.7 各种排序方法的综合比较,10.8 外部排序,10.1 概 述,一、排序的定义,二、内部排序和外部排序,三、内部排序方法的分类,一、什么是排序?,排序是计算机内经常进行的一种操作,其目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。,例如:将下列关键字序列,52, 49, 80, 36, 14, 58, 61, 23, 97, 75,调整为,14, 23, 36, 49, 52, 58, 61 ,75, 80, 97,一般情况下, 假设含n个记录的序列为 R1, R2, , Rn 其相应的关键字序列为 K1, K2, 。

15、教材: 安训国 刘俞主编,数据结构(第三版),大连理工大学出版社,2007年,数 据 结 构,2,3,数据结构课程的地位,它是计算机专业及相关专业的核心课程之一,是计算机及相关专业的重要骨干基础课程。它针对非数值计算的程序设计问题,研究计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作。即其研究目的是研究有效地组织和处理非数值类型数据的理论、技术和方法。,4,数据结构的核心研究内容,数据的逻辑结构、存储结构及它们之间的关系和相应的基本操作运算的定义和实现。 本书围绕数据结构的三种基本结构:线性结构、树形结构和图形结构展开讨论,。

16、3.5 TIN结构(Triangulated Irregular Networks Structure),在地理信息系统中,DEM(Digital Elevation Model)最主要的三种表示模型是: 规则格网模型(GRID) 等高线模型(Contour) 不规则三角网模型(TIN),规则格网,等高线,不规则三角网,规则格网的缺陷:,在地形平坦的地方,存在大量的数据冗余;在不改变格网大小的情况下,难以表达复杂地形的突变现象;在某些计算,如通视问题,过分强调网格的轴方向。,一、不规则三角网(TIN)模型,不规则三角网(Triangulated Irregular Network, TIN)是另外一种表示数字高程模型的方法Peuker等,1978,。

17、3.5 TIN结构(Triangulated Irregular Networks Structure),在地理信息系统中,DEM(Digital Elevation Model)最主要的三种表示模型是: 规则格网模型(GRID) 等高线模型(Contour) 不规则三角网模型(TIN),规则格网,等高线,不规则三角网,规则格网的缺陷:,在地形平坦的地方,存在大量的数据冗余;在不改变格网大小的情况下,难以表达复杂地形的突变现象;在某些计算,如通视问题,过分强调网格的轴方向。,一、不规则三角网(TIN)模型,不规则三角网(Triangulated Irregular Network, TIN)是另外一种表示数字高程模型的方法Peuker等,1978,。

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