数字信号处理实验六new

1、 南 昌 大 学 实 验 报 告学生姓名： 王庆 学 号： 55023010031 专业班级： 中兴 101 班 实验类型：验证 综合 设计 创新 实验日期： 实验成绩： 作业二 模拟滤波器转换为数字滤波器1、设计目的1、掌握数字滤波器的设计方法；2、熟悉使用 MATLAB 语言进行编程实现。二、设计内容1、试用脉冲响应不变法，将实验一中的 H(s)转换成 H(z)；2、画出 H(z)的幅频特性 )(jweH和相频特性 )(jweH；3、验证 c和 的数值关系是否满足变换方法的频率映射关系；4、用 M 文件实现上述 H(z)：输入信号为 9KHz+( c+10)KHz,求输出的时域信号 y(n)以及画出 )(ny。

2、1 编制程序产生单位抽样序列 (n) 及 (n学号)，并绘制出图形。(n) %实现单位抽样序列 (n)程序 k=-30:30;delta=zeros(1,30),1,zeros(1,30);stem(k,delta)(n学号)%实现单位抽样序列(n22)程序k=-30:30;delta=zeros(1,52),1,zeros(1,8);stem(k,d-30 -20 -10 0 10 20 3000.10.20.30.40.50.60.70.80.912 编制程序产生单位阶跃序列 u(n) 及 u(n学号)及 u(n)u(n 学号)，并绘制出图形。%实现单位阶跃序列u(n)程序k=-30:30;delta=zeros(1,30),1,ones(1,30);stem(k,delta)%实现阶跃序列u(n22)程序k=-30:30;delta=zeros(1,52),1,ones(1,8);stem(k,delta。

3、数字信号处理大作业电气89 李栋 08011013一、用脉冲响应不变法和双线性积分法分别设计一个巴特沃斯型IIR低通滤波器与一个切比雪夫I型IIR低通滤波器。采样频率Fs=80kHz，其通带边频fp=4kHz处的衰减为0.5dB ，阻带边频fr=20kHz处的衰减为 45dB。要求：（1）、给出滤波器的MATLAB程序。（2）、给出运行结果（滤波器阶数、传输函数、零极点图分布、幅频特性、相频特性、单位脉冲响应、格型网络实现的参数）（3）、对运行结果进行比较，讨论不同设计方法的特点。1.iir巴特沃斯滤波器冲击响应不变法Matlabatlab源程序程序:clear fs=80*1000;wp=4。

4、实 验 报 告实验名称 采样、系统性质及滤波 数字系统频率响应和样本处理算法实现 加窗和离散傅氏变换 数字滤波器设计 课程名称 数字信号处理 A（双语） 班级学号 B09010622 姓 名 周士亮 开课时间 2011/2012 学年，第二学期 实验一：采样、系统性质及滤波一、 实验目的和任务（1）熟悉 MATLAB 的主要操作命令。（2）学会简单的矩阵输入和数据读写。（3）掌握简单的绘图命令。（4）用 MATLAB 编程并学会创建函数。（5）观察采样引起的混叠。（6）判别离散时间系统的时不变性。（7）卷积计算二、 实验内容A、观察采样引起的混叠设模拟信号为。

5、数字信号与图像处理姓 名 一二三 学 号 2010562123 年 级 10 机制四班 专 业 机械设计制造及其自动化 学 院 机电学院 指导教师 一二三 基于 MATLAB 的植物上昆虫图像处理方法摘要：在对昆虫图像处理过程中，介绍了 matlab 图像处理工具箱中的函数，给出了图像处理与分析的技术实现边缘检测及轮廓提取通过形态学方法进行图像特征抽取与分析达到了比较好的效果。关键词：MATLAB；图像处理；1 MATLAB 的图像处理工具概述MATLAB 提供了多种图像处理函数，涵盖了图像处理的包括近期研究成果在内的几乎所有的技术方法，图像处理工具箱函数有噪和。

6、 数字信号处理实验指导书河北大学电子信息工程学院二七年三月目 录前言实验一 采样定理 （1）实验二 离散傅立叶变换、频谱泄漏与栅栏效应 （2）实验三 快速傅立叶变换和 CZT 变换（5）实验四 数字滤波器的结构 （8）实验五 IIR 数字滤波器的设计 （10）实验六 窗口法和频率采样法设计 FIR DF（12）前 言本实验指导书是为配合数字信号处理课程而编写的。 数字信号处理课程所包含的数学知识相当丰富，单纯地讲解理论比较抽象，实验是验证、巩固和补充课堂讲授的理论知识的必要环节。因此， 数字信号处理实验是数字信号处理课程的有效补充部。

7、1数字信号处理实验指导书实验一 常见离散信号的产生一、实验目的1. 加深对离散信号的理解。2. 掌握典型离散信号的Matlab 产生和显示。二、实验原理及方法在MATLAB 中，序列是用矩阵向量表示，但它没有包含采样信息，即序列位置信息，为此，要表示一个序列需要建立两个向量；一是时间序列n,或称位置序列，另一个为取值序列x，表示如下： n=,-3,-2,-1,0,1,2,3,x=,6,3,5,2,1,7,9,一般程序都从0 位置起始，则x= x(0), x(1), x(2),对于多维信号需要建立矩阵来表示，矩阵的每个列向量代表一维信号。数字信号处理中常用的信号有指数信号、正弦信。

8、一、填空题（每空 1 分, 共 10 分）1序列 的周期为 ()sin(3/5)x。2线性时不变系统的性质有 律、律、 律。3对 的 Z 变换为 ，4()()xnRn其收敛域为 。4抽样序列的 Z 变换与离散傅里叶变换DFT 的关系为 。5序列 x(n)=(1，-2，0，3；n=0 ，1，2，3), 圆周左移 2 位得到的序列为 。6设 LTI 系统输入为 x(n) ，系统单位序列响应为 h(n)，则系统零状态输出 y(n)= 。7因果序列 x(n)，在 Z时，X(Z)= 。二、单项选择题（每题 2 分, 共 20 分）1(n)的 Z 变换是 （ ）A. 1 B.() C.2() D.22序列 x1（n）的长度为 4，序列 x2（n）的长度为 3，则它们线性。

9、第二部分：实际上机一、自适应滤波器的工作原理自适应滤波器是相对固定滤波器而言的。固定滤波器属于经典滤波器，它滤波的频率是固定的。而自适应滤波器滤波的频率则是自动适应输入信号而变化的，所以其适用范围更广。在没有任何关于信号和噪声的先验知识的条件下，自适应滤波器利用前一时刻已获得的滤波器参数等结果来自动调节现时刻的滤波器参数，以适应信号和噪声未知或随机变化的统计特性，从而实现最优滤波。自适应滤波器实质上就是一种能调节其自身传输特性以达到最优化的维纳滤波器。自适应滤波器一般由两部分组成：滤波器结构和调。

10、一、选择题1.D 2.A 3.B 4.B 5.B 6.D 7.C 8.C 9.B 10.D11.C 12.B 13.B 14.B 15.D 16.B 17.B 18.C 19.B 20.A21.C 2 2.B 23.B 24.B 25.B 26.B 27.D 28.A 29.B 30.C31.D 32.A 33.C 34.D 35.C 36.A 37.C 38.D 39.D 40.D41.D 42.B 43.B 44.C 45.D 46.B 47.A 48.C 49.B 50.D51C 52.B 53.C 54.B 55.A 56.D 57.C 58.A 59.B 60.B61.D 62.D 63.B 64.B 65.A 66.A 67.B 68.C 69.C 70.D71.D 72.C 73.B 74.C 75.A 76.D 77.D 78.A 79.C 80.C81.D 82.D 83.A 84.B 85.A 86.D 87.B 88.C 。

11、1姓名 班级 学号 成绩 考试内容：2010 年第一学期数字信号处理第一部分 解答题1. Please give the stages of digital processing of analog signals and the basic components of DSP system.2. Please describe Sampling Theorem Compute the z-transform of the following sequences x(n) x(n) = (-0.5)nu(n)3. Try to test the linearity and time invariance of the discrete time systems defined as follows: )1()(nxny4. Given a causal IIR discrete-time system described by the difference equationyn-0.4yn-1=xn. And it is k。

12、江苏农林职业技术学院数字信号处理课程标准（课程代码 05168）一、适用对象三年制通信技术专业学生二、课程性质本课程是计算机应用技术专业的学科专业基础课，主要学习数字信号处理的基本理论和基本分析方法，通过本课程的学习，在离散信号与系统、离散傅立叶变换及其快速算法（FFT）和数字滤波器设计方法等方面有较强的分析、设计能力，掌握用数字方法处理确定性信号的原理、通用技术及一般方法，为随机信号、多维信号的分析和处理方法打好坚实理论基础，了解数字信号处理的实现及应用领域。三、参考学时68 学时（理论 50 学时、实训 18 。

13、1DSP数字信号处理姓名：李鹏 学号：0916303033DSP一方面是 Digital Signal Processing的缩写，意思是数字信号处理，就是指数字信号理论研究。DSP 另一方面是 Digital Signal Processor，意思是数字信号处理器，就是用来完成数字信号处理的器件。数字信号处理(Digital Signal Processing，简称 DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20 世纪 60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这。

14、 实验二：时域采样与频域采样1 实验目的时域采样理论与频域采样理论是数字信号处理中重要理论。要求掌握模拟信号处理采样前后频谱的变化，以及如何选择采样频率才能使采样后的信号不丢失；要求掌握频率域采样会引起时域周期化的概念，以及频率域采样定理及其对频域采样点数选择的指导作用。2 实验原理与方法时域采样定理的要点是：对模拟信号 以 T 进行时域等间隔理想采样，形成的采样信号的频谱 )(txa )(jX会以采样角频率 为周期进行周期延拓。公式为s/2nsaaa jnXTtxFjX)(1)()(采样频率 必须大于等于模拟信号最高频率的两倍以上，才能使。

15、复习参考题1. 简答a) 单位取样序列 的定义为（ ） ，用图形表示 为（ ）)(n )3(nb) 线性系统是指满足关系式 =（ ）的系统)()(21bxnaTc) 因果系统是指（ 若系统 n 时刻的输出，只取决于 n 时刻以及 n 时刻以前的输入序列，而与 n 时刻以后的输入无关，则称该系统为因果系统 ）的系统，有限冲激响应系统是指（ ） ；无限冲激响应系统是指（ ）d) 时域连续的周期信号对应的频谱为（ ） ，时域离散的周期信号对应的频谱为（ ）e) 离散傅立叶变换是对（ ）序列的傅立叶变换，这一序列可以看成周期序列的（ ）f) 用 FFT 计算 DFT 的主要目的是（。

16、实 验 报 告实验名称: 信号滤波 课程名称: 数字信号处理 院 系 部: 电气与电子工程学院 专业班级：信息 1002学生姓名：王萌 学 号: 1101200219同 组 人: 实验台号: 指导教师：范杰清 成 绩： 实验日期: 2012.11.30华北电力大学（北京）一、实验目的综合应用信号频谱分析和数字滤波器设计的知识，实现信号的滤波。加深理解信号时域和频域分析的物理概念，理解设计指标的工程概念，认识不同类型滤波器的特性和适用范围。二、实验原理首先对待滤波的信号进行频谱分析，观察信号频率分布的规律，从而确定数字滤波器的类型（FIR 滤波器、IIR 滤。

17、实验 7 用 MATLAB 设计 IIR 数字滤波器一、实验目的：1、加深对 IIR 数字滤波器的基本设计方法的理解。2、掌握用模拟滤波器原型设计 IIR 数字滤波器的方法。3、了解 MATLAB 有关 IIR 数字滤波器设计的子函数的调用方法。二、实验内容及步骤1、阅读并输入实验原理中介绍的例题程序，观察输出的数据和图形，结合基本原理理解每一条语句的含义。2、用双线性变换法设计切比雪夫型数字滤波器，列出传递函数并描绘模拟和数字滤波器的幅频响应曲线。 设计一个数字低通滤波器，要求： p=0.2，Rp=1dB ；阻带：s=0.35，As=15dB，滤波器采样频率 Fs=1。

18、1数字信号处理实验（基于 Matlab）王春兴物理与电子科学学院2003.52数字信号处理实验（基于 Matlab）第一章 概述信号的定义及表达信号：带有信息的任何物理量本课程讨论的信号：时间函数 tx连续时间信号 CT 离散时间信号 DT 模拟信号到数字信号 采样（时间离散化） 量化（取值离散化）（P.7 图 1.6）数字信号的表达：二进制数组 -二进制编码数制转换： 10 进制-2 进制 MSB 和 LSB 符号数的表达：符号位（补码）数字信号处理分析方式： 理论分析设计 采用 DT 信号进行 （本课程内容）实时电路处理 采用数字信号进行 （数字电路内容）数字信。

19、数字信号处理实验六1， 例 1：nx=0:8*pi;x=sin(nx/2)+sin(10*nx)/3;subplot(3,1,1);stem(nx,x);a=1,-0.34319,0.60439,-0.20407;b=0.1321,0.3963,0.3963,0.1321;nh=0:9;h=impz(b,a,nh);subplot(3,1,2);stem(nh,h);y=dlsim(b,a,x);subplot(3,1,3);stem(y);例 2：a=a,-0.9;b=1,0.9;x01=0;y01=0;xi=filtic(b,a,x01,y01);N=40;n=0:N-1;x=(exp(-0.05+j*0.4)*n).*n=2;y=filter(b,a,x,xi);subplot(2,2,1),stem(n,real(x);title(输入信号 x(n)的实部);subplot(2,2,2),stem(n,imag(x);title(输入信号 x(n)的虚部);subplot(2,2,3),stem(n,real(。