基于PCA算法的人脸识别

1、 毕业设计论文题目名称：基于主成分分析PCA的人脸识别门禁软件开发 人脸识别 院系名称：计算机学院班 级：计科 092 班学 号：200900814214学生姓名：陈冠君指导教师：陆筱霞 2013 年 6 月姓名：陈冠君 毕业设计论文题目：。

2、基于 SVM 的人脸识别摘要：主成分分析PCA是人脸识别中特征提取的主要方法，支持向量机SVM具有适合处理小样本非线性和高维数问题，利用核函数且泛化能力强等多方面的优点。文章将两者结合，先用快速 PCA 算法进行人脸图像特征提取和选择，用所。

3、目录 摘要 2 1 概述 3 1 1 人脸识别技术 3 1 2 PCA方法概述 3 2 识别功能的实现 5 2 1 PCA方法基本原理 5 2 2 基于主成分分析法的人脸识别 6 2 2 1 读入人脸库 6 2 2 2 计算K L变换的生成。

4、本 科 毕 业 论 文基于 PCA 算法的人脸识别系统设计Face recognition based on PCA algorithm systemdesign毕业设计论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计论。

5、第 8 卷 基于 PCA 算法的人脸性别鉴别 2011 年 5 月作者简介：柳华1984 ，女，山东乳山人，烟台南山学院软件工程学院，教师基于 PCA 算法的人脸性别鉴别柳华 烟台南山学院， 山东烟台，265713摘 要：人脸的性别分类是指。

6、基于 PCA 和 SVM 的人脸识别系统 胡沐晗 南京师范大学中北学院信息系 摘 要： PCA 主成分分析 与 SVM 支持向量机 技术对于人脸识别而言非常重要, 文章结合 PCA 与 SVM 来设计一个人脸识别系统。在 MATLAB 编译。

7、工 程 设 计 报 告设计题目：基于 PCA 的人脸特征抽取及识别学 院： 电子工程学院 专 业： 智能科学与技术 姓名： 钟佩 学号： 02085156 时 间： 2011 年 11 月 指导教师： 缑水平 目录摘要 .31PCA 进行特。

8、内 容 摘 要生物特征识别是利用人类特有的生理或行为特征来识别个人身份的技术，它提供了一种高可靠性高稳定性的身份鉴别途径。人脸检测和识别是目前生物特征识别中最受人们关注的一个分支，是当前图像处理模式识别和计算机视觉领域内的一个热门研究课题，。

9、基于二维 PCA 和 SVM 算法的人脸识别系统 李德福 黄新 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 摘 要： 为了使人脸识别算法能快速准确地识别人脸身份, 提出了基于二维 PCA 与 SVM算法相结合的人脸识别算法。在 PCA 算法提取特。

10、1 引言人脸识别是近二十年来模式识别中的一个重要课题。由于人脸图像的复杂性，显示的描述人脸特征具有一定的困难，因此近年来，基于统计分析的子空间方法越来越受到重视，成为当前人脸识别方法的主流。由于人脸图像的维数通常都是很高的，而实际上人脸图像。

11、基于 PCA 算法对人脸识别的认识 曹妥恰 合肥工业大学 摘 要： 随着现在科学技术的进步, 信息安全越来越受到人们的重视, 传统的身份证, 信用卡, 储蓄卡和密码等手段, 具有易被攻击, 丢失和携带不方便的缺点, 而人脸识别作为计算机视觉。

12、项目名称：基于 PCA 的人脸识别算法研究摘 要随着人类社会的进步，以及科技水平的提高，一些传统的身份认证的方法逐渐暴露出各种问题，因此人们需要采用一种更加可靠安全的身份认证方法。毫无疑问人体的生物特征的独一无二的，特别是其不容易丢失及复制。

13、本 科 毕 业 论 文基于 PCA 算法的人脸识别系统设计Face recognition based on PCA algorithm systemdesign毕业设计论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计论。

14、基于 PCA 的人脸识别方法特征提取是人脸识别系统中最为重要的一个组成部分。主成分分析4方法是应用最广泛的一种特征提取方法之一，它是一种统计学方法，在信号处理模式识别数字图像处理等领域已经得到了广泛的应用。特征脸方法是从主成分分析PCA导出。

15、基于PCA的人脸识别系统,指导老师：潘华伟,李 涛,201263,人脸识别研究概述,研究问题 根据人固有的生理特征人脸特征，对人的身份进行鉴定。 研究意义 常见的个人身份鉴别还主要依靠各类证或者卡，如工作证身份证校园卡银行卡和密码口令等手段。

16、毕业设计论文 I 毕业设计论文设计论文题目：基于 PCA 的人脸识别算法实现毕业设计论文 II 毕业设计论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计论文 ，是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所。

17、内 容 摘 要生物特征识别是利用人类特有的生理或行为特征来识别个人身份的技术，它提供了一种高可靠性高稳定性的身份鉴别途径。人脸检测和识别是目前生物特征识别中最受人们关注的一个分支，是当前图像处理模式识别和计算机视觉领域内的一个热门研究课题，。

18、利用OpenCV实现基于PCA算法的人脸识别,OpenCV基本介绍人脸识别概要PCA原理介绍用PCA算法人脸识别的优缺点,OpenCVOpen Source Computer Vision Library是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉。

19、1模式识别期末报告人脸识别院 系： 信息与控制学院 专 业： 信息工程系统工程方向姓 名： 夏 清 学 号： 20111325041 22013 年 12 月 20 日1一 问题描述对于一幅图像可以看作一个由像素值组成的矩阵，也可以扩展开，。

20、中 南 民 族 大 学毕 业 论 文 设 计 学 院 ： 电 子 信 息 工 程 学 院 专 业 ： 电 子 信 息 工 程 年 级 ： 2012 级 题 目 : 基 于 PCA 算 法 的 人 脸 识 别 学 生 姓 名 ： 学 号 ： 。