基于LDA的人脸识别 1

1、内 容 摘 要生物特征识别是利用人类特有的生理或行为特征来识别个人身份的技术，它提供了一种高可靠性、高稳定性的身份鉴别途径。人脸检测和识别是目前生物特征识别中最受人们关注的一个分支，是当前图像处理、模式识别和计算机视觉领域内的一个热门研究课题，在公安部门罪犯搜索、安全部门动态监视识别、银行密码系统等许多领域有广泛的研究，本文对此进行了较为深入的研究。首先描述了人脸识别技术的研究内容、方法、应用前景，对人脸自动检测与识别技术进行了综述。并且详细介绍了人脸识别很重要的一个步骤“人脸预处理” ，文中提到的。

2、上海交通大学硕士学位论文申请上海交通大学硕士学位论文仿 真 假 体 视 觉 下 基 于 人 脸 检 测 的 人 脸 识 别 研 究学 校 ： 上海交通大学院 系 ： 生命科学技术学院班 级 ： B1009084学 号 ： 1100809084作 者 ： 吴小贝专 业 ： 生物医学工程导 师 ： 柴新禹（教授）上 海 交 通 大 学 生 命 科 学 技 术 学 院2012 年 6 月-上海交通大学硕士学位论文Thesis for Master of Shanghai Jiao Tong UniversityFACIAL RECOGNITION UNDER SIMULATEDPROSTHETIC VISION USINGFACE-DETECTION-BASED IMAGE PROCESSINGSTRATEGYAuthor： Xiaobei W。

3、基于 Gabor 小波的人脸识别技 术人脸识别/特征提取/小波变换/直方图1 引言Gabor小波在空间域和频率域均有较好的分辨能力,有明显的方向选择和频率选择特性。随着人们对Gabor小波技术的不断探索,使该方法在人脸识别领域取得良好的识别效果1,2。本文首先通过直方图均衡化等预处理过程使图像更加清晰,然后通过调整小波变换系数进行特征提取。本文主要的目的是减少系统运算量、提高人脸识别的准确率。2 人脸特征提取的基本原理在特定的场景中对人脸进行定位是特征提取的第一步。神经网络法、彩色分析法、Hough3变换法、模板匹配法、灰度分析法。

4、基于 FDDL 和混合稀疏的人脸识别 王威 陆俊 安徽理工大学电气与信息工程学院 国网安徽省电力公司信息通信分公司 摘 要： 稀疏表示在人脸识别中取得了重大的突破。作为该领域的研究之一, FDDL 字典学习寻找一组不含冗余噪声等未确定因素的基, 在对测试样本线性重构和分类方面都起到关键性作用;混合稀疏分类模型既实现了整体稀疏性, 也考虑了不同类的字典原子之间的关系。将两者进行结合, 在 ORL 库上的实验结果表明, 此方法可显著提高识别率。关键词： 稀疏表示; 人脸识别; FDDL 字典学习; 混合稀疏; 作者简介：王威 (1991) , 男, 硕士研究。

5、华北水利水电大学毕业设计存档编号 华北水利水电大学North China University of Water Resources and Electric Power毕 业 设 计题目 基于 Matlab 的人脸识别学 院 信息工程学院 专 业 电子信息工程 姓 名 张净丹 学 号 201215408 指导教师 段美霞 完成时间 2016.5.20 教务处制华北水利水电大学毕业设计独立完成与诚信声明本人郑重声明：所提交的毕业设计是本人在指导教师的指导下，独立工作所取得的成果并撰写完成的，郑重确认没有剽窃、抄袭等违反学术道德、学术规范的侵权行为。文中除已经标注引用的内容外，不包含其他人或集体已经发。

6、基于 Linux 的人脸识别系统设计 陈文浩 顾梅花 西安工程大学电子信息系 摘 要： 文章提出了基于 Linux 系统环境下的人脸识别系统设计, 硬件采用了基于S3C2440 芯片作为处理器, 采用 USB 摄像头进行人脸图像采集, 以 QT 作为人机交互界面。对人脸识别系统设计原理进行了研究, 重点探讨了特征提取、特征降维和人脸识别等技术问题。最后将 PC 上实验成功的人脸识别系统植到开发板上, 测试结果表明, 该系统能准确快速地识别人脸。关键词： Linux; QT; 人脸识别; 特征提取; 作者简介：陈文浩 (1990-) , 男, 江西南昌人, 硕士研究生, 主要研究方。

7、 本科毕业设计(论文)人脸识别技术及实现学 院 信息工程学院 专 业 信息工程 (电子信息工程方向) 年级班别 2010 级（1）班 学 号 3111002754 学生姓名 XXX 指导教师 XXX 2014 年 5 月摘要随着经济的快速发展以及生活方式的改变，社会各方面对于身份识别技术的需求快速增长。使得生物统计识别技术得到了新的重视。目前得到主要应用的是指纹识别和人脸识别。研究人脸识别在理论和技术上都有重要的意义：一是可以推进对人类视觉系统本身的认识；二是可以满足人工智能应用的需要。而人脸识别相比较其他生物识别技术而言具有：1、非接触的，用户。

8、项目名称：基于 PCA 的人脸识别算法研究摘 要随着人类社会的进步，以及科技水平的提高，一些传统的身份认证的方法逐渐暴露出各种问题，因此人们需要采用一种更加可靠安全的身份认证方法。毫无疑问人体的生物特征的独一无二的，特别是其不容易丢失及复制的特性很好满足了身份识别的需要。并且随着计算机科学技术和生物医学的发展使得利用生物特征识别成为了可能。因此基于指纹、人脸、视网膜等生物特征的识别方法也越来越多。由于人脸识别的操作快速简单，结果直观，准确可靠，不需要人的配合等优点已成为人们关注的焦点。主成分分析（PCA。

9、基于图像处理的人脸识别系统 乔志敏 杨慧刚 太原工业学院自动化系 菏泽学院蒋震机电工程学院 摘 要： 针对目前人脸识别技术中存在的不足之处, 本课题在 Linux 开发平台上使用了Qt5 开发环境, 依托计算机视觉常用软件 Open CV 中的相关图像处理算法以及主成分分析法 (PCA) , 设计了基于图像处理的人脸识别系统;其主要包括主机人机互动界面、人面部信息数据库、人脸图像获取、图像滤波、提取面部特征、人脸匹配识别等一系列软件系统内部逻辑模块。本课题随机选择了 100 位测试对象, 系统识别准确率达到 97%。测试结果表明, 该系统有理想的实。

10、function varargout = FR_Processed_histogram(varargin)%这种算法是基于直方图处理的方法%The histogram of image is calculated and then bin formation is done on the%basis of mean of successive graylevels frequencies. The training is done on odd images of 40 subjects (200 images out of 400 images) %The results of the implemented algorithm is 99.75 (recognition fails on image number 4 of subject 17)gui_Singleton = 1;gui_State = struct(gui_Name, mfilename, .gui_Singleton, gui_Singleton, .gu。

11、基于 PCA 的人脸识别方法特征提取是人脸识别系统中最为重要的一个组成部分。主成分分析4方法是应用最广泛的一种特征提取方法之一，它是一种统计学方法，在信号处理、模式识别、数字图像处理等领域已经得到了广泛的应用。特征脸方法是从主成分分析（PCA）导出的一种人脸识别和描述技术。它将包含人脸的图像区域看作一随机向量，采用 K-L 变换得到正交 K-L 基，对应其中较大特征值的基具有与人脸相似的形状，因此又被称为特征脸。利用这些基的线性组合可以描述、表达和逼近人脸图像，所以可进行人脸识别与合成。识别过程就是将人脸图像映射。

12、信息科学与技术学院毕业论文课题名称： 基于特征识别的人脸检测系统学 院： 信息科学与技术学院完成日期： 二一七年五月十九日摘要I摘 要我的毕业设计题目是基于特征的人脸检测系统，这个系统不仅仅能够检测人脸，还具有识别人脸的功能。检测人脸检测部分的算法采用的是于仕祺老师的 LBP 特征加 Gentle AdaBoost 分类器相结合的算法，提取识别特征部分的算法采用的是Google 在 2015 年提出的基于深度学习策略的一种人工神经网络 FaceNet，较为新颖，其准确率高，在光照不足，姿态和表情变化剧烈时仍能保持稳定，具有很强的鲁棒性。该系统。

13、攀枝花学院本科毕业设计（论文）基于 OPENCV 的人脸检测与识别系统学生姓名： 孙 旭学生学号： 200910802057院（系）： 数学与计算机学院年级专业： 09 级信息与计算机科学指导教师： 陈尧 硕士助教二零一三年六月攀枝花学院本科毕业设计（论文） 摘要I摘 要近几年来计算机网络传输、监控及视频分析在社会上不断的兴起，数字信息已经超越了模拟信息其主要原因在于数字信息更易于存储和分析，因此，在视频监控领域采用计算机对视频信息进行采集、压缩、分析、存储得到了很多人的青睐。基于 OPENCV 的人脸检测与识别系统在计算机模式计算和。

14、应用数学专业优秀论文 基于 SFS 理论的人脸识别关键词：图像识别 人脸检测 立体视觉 法矢量场摘要：三维形状恢复是计算机视觉领域的一个经典问题，它通过明暗、纹理、立体视觉等线索从一幅或多幅照片恢复目标物体表面高度。作为形状恢复的关键技术之一，基于明暗的形状恢复根据图像明暗变化，利用物体成像模型来重构三维信息。一种简单有效的成像模型是 Lambertian 成像模型，它指出图像灰度 R 由物体表面反射率 JD 以及光照方向 L 与表面法矢量 n 之间夹角余弦决定，而与观测者视角无关：然而在图像灰度 R 及光照方向 L 确定的情况下，La。

15、内 容 摘 要生物特征识别是利用人类特有的生理或行为特征来识别个人身份的技术，它提供了一种高可靠性、高稳定性的身份鉴别途径。人脸检测和识别是目前生物特征识别中最受人们关注的一个分支，是当前图像处理、模式识别和计算机视觉领域内的一个热门研究课题，在公安部门罪犯搜索、安全部门动态监视识别、银行密码系统等许多领域有广泛的研究，本文对此进行了较为深入的研究。首先描述了人脸识别技术的研究内容、方法、应用前景，对人脸自动检测与识别技术进行了综述。并且详细介绍了人脸识别很重要的一个步骤“人脸预处理” ，文中提到的。

16、 基于几何特征的人脸识别学号： 姓 名：(上海大学 机电工程与自动化学院，200072)摘 要：人脸识别技术作为多学科领域的、具有挑战性的课题，它覆盖了数字图像处理、模式识别、神经网络、数学等诸多学科的内容，同时也具有十分广泛的应用价值。在人脸识别领域，基于几何特征的人脸识别算法因其计算简单、使用有效等特性，引起了人们的广泛注意，并已成为人脸图像特征提取和识别的主流方法之一。本文定位人脸器官，通过人脸面部拓扑结构几何关系的先验知识，利用基于灰度投影的方法在知识的层次上提取人脸面部主要器官特征，将人脸特征用一。

17、燕山大学课程设计（论文）任务书院（系）： 基层教学单位： 学 号 学生姓名 专业（班级）设计题目 基于 MATLAB 的人脸识别设计技术参数测试数据库图片 10 张训练数据库图片 20 张图片大小 1024768特征向量提取阈值 1设计要求综合运用本课程的理论知识，并利用 MATLAB 作为工具实现对人脸图片的预处理，运用 PCA 算法进行人脸特征提取，进而进行人脸匹配识别。工作量一周的课程设计时间，完成一份课程设计报告书，包括设计的任务书、基本原理、设计思路与设计的基本思想、设计体会以及相关的程序代码；熟练掌握 Matlab 的使用。 工作计划第。

18、XX 大学 XX 学院 XXX 届本科生毕业论文（设计）基于 LDA 的人脸识别系统研究摘 要人脸识别是生物特性鉴别技术的一个主要方向，它涉及图像处理，模式识别，计算机视觉等多个研究领域，其研究的主要内容是如何使得计算机具有身份识别的能力，在法律、商业等诸多领域具有很广泛的应用背景。如何在一张图片中检测到人脸区域并提取出使其区别于其他人的特征，是人脸识别算法研究的两个关键技术。截至目前，由于人脸识别问题自身的复杂性，使虽然有众多的科研人员潜心研究了多年，也取得了一些的成果，但距离彻底解决并且达到实用，仍然有一些关。

19、1 引言人脸识别是近二十年来模式识别中的一个重要课题。由于人脸图像的复杂性，显示的描述人脸特征具有一定的困难，因此近年来，基于统计分析的子空间方法越来越受到重视，成为当前人脸识别方法的主流。由于人脸图像的维数通常都是很高的，而实际上人脸图像在这样的高维空间中分布很不紧凑，因而不利于分类，并且在计算机上的复杂度也非常大，因此人们往往将人脸图像投影到低维的子空间进行判别。子空间分析 1的基本思想就是根据一定的性能目标寻找线性或非线性的空间变换，把原始数据压缩或变换到一个低维子空间。目前在人脸识别中得到成。

20、基于 LDA 的人脸识别成员及各自任务：程鑫：LDA 基本算法姜华杰：LDA 改进算法赵铖：背景和 LDA 的相关应用摘 要线性决策分析是人脸识别技术中应用最广泛的算法之一。本文主要介绍了fisher 算法的原理。Fisher 算法的核心思想是寻找最佳投影向量，使类内离散度达到最小，类间离散度达到最大，通过对样本空间进行投影，从而达到分类的目的。应用 LDA 算法会遇到小样本问题，使得计算复杂度提高。本文针对小样本问题，介绍了 LDA 的改进算法，并证明了类内离散的矩阵的零空间的最大特征值对应的特征向量即为最佳投影向量。关键词：LDA 人脸。