毕业设计-人脸识别技术论文

学士学位论文0武汉理工大学毕业设计(论文)指纹自动识别系统学院(系): 专业班级: 学生姓名: 指导教师: 学士学位论文11 绪 论1.1、指纹自动识别技术的历史、现状和未来自动指纹识别技术是一种有着广泛应用背景的身份鉴定技术。本论文主要介绍了自动指纹识别系统的指纹图像处理和指纹匹配两部分。指纹识别

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1、学士学位论文0武汉理工大学毕业设计(论文)指纹自动识别系统学院(系): 专业班级: 学生姓名: 指导教师: 学士学位论文11 绪 论1.1、指纹自动识别技术的历史、现状和未来自动指纹识别技术是一种有着广泛应用背景的身份鉴定技术。本论文主要介绍了自动指纹识别系统的指纹图像处理和指纹匹配两部分。指纹识别的基本原理为:采用细节点坐标模型来做细节匹配,即对指纹的脊线末梢和指纹的脊线分支点提取特征点来鉴定指纹。具体的自动指纹识别系统框图见图1-1。图 1-1 自动指纹识别系统框图考古证实,公元前 7000 年到 6000 年以前,古叙利。

2、冲压模具毕业设计论文1 绪论1.1 概述冲压成形作为现代工业中一种十分重要的加工方法,用以生产各种板料零件,具有很多独特的优势,其成形件具有自重轻、刚度大、强度高、互换性好、成本低、生产过程便于实现机械自动化及生产效率高等优点,是一种其它加工方法所不能相比和不可替代的先进制造技术,在制造业中具有很强的竞争力,被广泛应用于汽车、能源、机械、信息、航空航天、国防工业和日常生活的生产之中。在吸收了力学、数学、金属材料学、机械科学以及控制、计算机技术等方面的知识后,已经形成了冲压学科的成形基本理论。以冲压产品。

3、佳木斯大学毕业论文基于 Matlab 的人脸识别系统设计与仿真学 院 信息电子技术专 业 电子信息工程班 级 11 级 1 班学 籍 号 11100540116姓 名 杨 雷指导教师 周经国佳 木 斯 大 学2015 年 6 月 10 日佳木斯大学学士学位论文佳木斯大学信息电子技术学院1摘要人脸识别即指利用分析比对人脸视觉特征信息从而达到身份鉴别效果的计算机技术。人脸识别是一项当下十分热门的计算机技术的研究领域,该项技术可以人脸明暗侦测,并且自动调整动态曝光补偿,同时对人脸追踪侦测,并自动调整影像放大;这项技术属于生物特征识别技术的一种,是利用生物。

4、目录第一章 绪论 21.1 研究背景 .21.2 人脸图像识别的应用前景 31.3 本文研究的问题 41.4 识别系统构成 .41.5 论文的内容及组织 6第二章 图像处理的 Matlab 实现 72.1 Matlab 简介 .72.2 数字图像处理及过程 72.2.1 图像处理的基本操作 72.2.2 图像类型的转换 82.2.3 图像增强 82.2.4 边缘检测 92.3 图像处理功能的 Matlab 实现实例 92.4 本章小结 .13第三章 人脸图像识别计算机系统 143.1 引言 .143.2 系统基本机构 153.3 人脸检测定位算法 1513.4 人脸图像的预处理 .223.4.1 仿真系统中实现的人脸图像预处理方法 .23第四章 基于直方图的。

5、摘要摘 要随着社会的发展,各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。由于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身份验证的理想依据。这其中,利用人脸特征又是最自然直接的手段,相比其他生物特征,它具有直接、友好、方便的特点,易于为用户接受。人脸识别是一个涉及面广且又很有挑战性的研究课题,近年来关于人脸识别的研究取得了较大的进展。关键词:人脸识别,AT89C51 单片机,液晶显示器河北工程大学毕业论文AbstractAs the development of the society, there are increasing demands in auto。

6、本 科 毕 业 论 文基于 PCA 算法的人脸识别系统设计Face recognition based on PCA algorithm systemdesign毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得安阳工学院及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作 者 签 名: 日。

7、基于人物的相关网络视频挖掘1摘要随着越来越多的视频文件出现在人们的生活中,如何有效处理它们成为亟需解决的问题。本论文以基于人脸的视频挖掘为研究方向,目的是通过分析大量视频文件,得到视频内部隐含的深层信息。具体的原理是:首先对视频集进行帧提取和预处理,得到较为清晰的含人脸图像;然后进行面部特征提取,得到眼睛、鼻子、嘴、眉的相对位置;最后对得到的特征值进行处理,根据加权的欧式距离计算出相似度,从而实现基于人脸的视频挖掘。本系统已可以初步完成基于人物的相关网络视频挖掘,然其准确度有待提高。关键词:视频。

8、沈阳航空航天大学毕业设计(论文)I基于模糊线性判别分析的人脸识别算法设计学 院专 业班 级学 号姓 名指导教师负责教师摘 要人脸识别技术是生物识别技术的一种,以其直接性,唯一性,方便性等特点,在公安,海关,交通,金融,视频会议,机器人的智能化研究等方面得到了越来越广泛的应用。人脸识别技术是模式识别领域中的一个前沿课题。在过去的几十年里,研究者尝试利用计算机来模仿人类识别人脸的能力,并提出了很多人脸识别的有效算法,利用不同技术提高了人脸识别算法的平均识别率。本文着重讨论一种把特征脸和模糊线性判别分析(FLD。

9、河 北 农 业 大 学 信 息 学 院本 科 毕 业 论 文题 目: 人脸识别算法研究与实现 学 院: 信息科学与技术学院 专 业: 电子信息科学与技术 学生姓名: 学 号: 指导教师: 职 称: 副教授 提交日期: 2013 年 6 月 1 日 答辩日期: 2013 年 6 月 4 日 中 国 河北 2013 年 5 月1摘要人脸识别技术,作为目前模式识别领域研究的热点也是难点之一,其最早提出可以追溯到1888年” 。然而,到目前为止,由于人脸识别问题自身的复杂性,使得虽然有众多科学研究人员潜心研究多年,也做出了许多的成果,但离彻底解决并达到实用,仍旧有很多关键性。

10、 题目: 基于 OpenCV 的视频人脸识别系统的设计与实现 学生姓名 学 号 201184250317 院 系 电气与信息工程系专 业 电子信息工程 年 级 2011 级 二零一四年十月基于 OpenCV 的视频人脸识别系统的设计与实现0摘 要基于生物特征识别的身份认证方法和系统研究一直以来都是计算机图形学和模式识别领域研究的热点,其中,由于人脸的稳定性和可见性,针对人脸识别的算法研究和系统应用最为广泛,本文针对校园内实验室和宿舍安全管理需求,设计和实现了一套针对监控视频的基于 OpenCV 的人脸识别原型系统,开发语言选用 C+,全文内容包括:(1)构。

11、毕业设计(论文)开题报告题目名称:基于 matlab 的人脸检测与识别技术研究院系名称:电子信息学院班 级:测控学 号:学生姓名: 指导教师: 2014 年 2 月I目录目录 .I第一章 选题背景 1第二章 国内外的发展现状 32.1 近年来国外的脸谱识别技术的发展 32.2 近年来脸谱识别技术在国内的发展 3第三章 课题研究的意义 5第四章 课题研究的主要内容 6五、课题研究的实现方法(即方案论证) 75.1 人脸的检测与定位 75.2 人脸的识别算法 85.3 特征提取算法 95.4 算法的选择 10六、设计难点 12七、进程安排 14参考文献 15中原工学院毕业设计(论文。

12、南昌航空大学科技学院学士学位论文毕业设计(论文)题目:基于肤色分割和匹配的人脸识别算法研究系 别 信息工程系专业名称 通信工程南昌航空大学科技学院学士学位论文毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文) ,是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在。

13、毕业论文 人脸识别系统的研究与实现 1毕业论文题目:基于 PCA 的人脸识别系统研究毕业论文 人脸识别系统的研究与实现 2人脸识别方法的研究目 录第一章 绪论第一节 课题背景 一 课题的来源-1二 人脸识别技术的研究意义-1第二节 人脸识别技术的国内外发展概况-3一 国外发展概况- -2。

14、本 科 生 毕 业 论 文基于 MATLAB 的人脸初识别XXX院 系: 电子信息工程学系 专 业: 通信工程 班 级: 学 号: 指导教师: 职称(或学位): 讲师 2011 年 4 月2原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文(设计) ,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文(设计)不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本论文(设计)的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学生签名: 年 月 日指导声明本人指导的 同学。

15、2008 届计算机科学与技术专业毕业设计(论文)I摘 要人脸识别技术(FRT)是当今模式识别和人工智能领域的一个重要研究方向。虽然人脸识别的研究已有很长的历史,各种人脸识别的技术也很多,但由于人脸属于复杂模式而且容易受表情、肤色和衣着的影响, 目前还没有一种人脸识别技术是公认快速有效的本文主要讨论了人脸识别技术的一些常用方法,对现有的人脸检测与定位、人脸特征提取、人脸识别的方法进行分析和讨论,最后对人脸识别未来的发展和应用做了展望。关键字:人脸识别,特征定位,特征提取初春岭:人脸面部特征提取技术的研究IIABSTR。

16、南昌航空大学学士学位论文1程序,翻译,开题报告,说明书等,全套设计,联系 153893706毕业设计(论文)题 目:基于稀疏特征的人脸识别系统设计学 院: 信息工程学院专业名称: 电子信息工程班级学号: 学生姓名: 指导教师: 二 O 一二 年 六 月 南昌航空大学学士学位论文2第一章 绪论 11.1 人脸识别的研究背景及意义 11.1.1 人脸识别技术 11.1.2 人脸识别的难点 21.2 人脸识别主要分类方法 21.3 人脸识别的前景 31.3.1 人脸识别的发展趋势 31.3.2 人脸识别的应用领域 41.4 本文的研究内容和结构安排 5第二章 基于主成分分析 PCA的人脸识。

17、信息科学与技术学院毕业论文课题名称: 基于特征识别的人脸检测系统学 院: 信息科学与技术学院完成日期: 二一七年五月十九日摘要I摘 要我的毕业设计题目是基于特征的人脸检测系统,这个系统不仅仅能够检测人脸,还具有识别人脸的功能。检测人脸检测部分的算法采用的是于仕祺老师的 LBP 特征加 Gentle AdaBoost 分类器相结合的算法,提取识别特征部分的算法采用的是Google 在 2015 年提出的基于深度学习策略的一种人工神经网络 FaceNet,较为新颖,其准确率高,在光照不足,姿态和表情变化剧烈时仍能保持稳定,具有很强的鲁棒性。该系统。

18、-_信息科学与技术学院毕业论文课题名称: 基于特征识别的人脸检测系统学 院: 信息科学与技术学院完成日期: 二一七年五月十九日-_摘 要我的毕业设计题目是基于特征的人脸检测系统,这个系统不仅仅能够检测人脸,还具有识别人脸的功能。检测人脸检测部分的算法采用的是于仕祺老师的 LBP 特征加 Gentle AdaBoost 分类器相结合的算法,提取识别特征部分的算法采用的是Google 在 2015 年提出的基于深度学习策略的一种人工神经网络 FaceNet,较为新颖,其准确率高,在光照不足,姿态和表情变化剧烈时仍能保持稳定,具有很强的鲁棒性。该系统的。

19、毕业论文 人脸识别系统的研究与实现 1人脸识别方法的研究目 录第一章 绪论第一节 课题背景 一 课题的来源-1二 人脸识别技术的研究意义-1第二节 人脸识别技术的国内外发展概况-3一 国外发展概况- -2二 国内发展概况-4第二章 系统的需求分析和方案选择-。

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