概率论与数理统计课件PPT

1、概率论与数理统计,第1章 随机事件与概率,本章主要内容：,概率的概念与性质 事件的关系与运算性质 古典概型概率的计算 加法公式条件概率乘法公式 事件的独立性伯努利概型重点：古典概型概率的计算 难点：事件的关系和运算条件概率伯努利概型,教学资。

2、1,概率论与数理统计,九开始 王柱2013.04.01,2,1。随机试验E,样本空间 e, ,A,P 为概率空间。,定义在上的单值实向量 X1 ,XnX1e,. Xne ，,推广成 多维随机变量及其分布,如果对于任意的实数 xi , Xi 。

3、统计学认为，总体就是一个随机变量X，它的分布称为总体分布。数理统计的基本问题就是推断总体的分布。,数理统计基础,从总体X中抽取部分个体，称为抽样，即是 对X进行若干次观测，得到的就是n个随机变 量X1,X2, Xn ，称为样本，其中n为样本。

4、第一章：随机事件及其概率,概率论与数理统计是数学的一个重经分支，它是研究随机现象统计规律的一门学科，广泛应用于科学研究工程技术经济及管理等各个领域。本章通过随机试验介绍概率论中随机事件的关系及其运算概率的性质及其计算方法。,3,1. 确定性。

5、概率论与数理统计,教师: 崔冉冉 河南工业大学理学院,教材：概率论与数理统计第三版 王松桂 等编 科学出版社,参考书：1.概率论与数理统计 浙江大学 盛骤等 编 高等教育出版社 2. 概率论与数理统计 魏振军 编 中国统计出版社,序 言,概。

6、概率论与数理统计,小结本章重点应掌握：概念随机试验事件概率条件概率独立性，四个公式加法公式乘法公式全概率公式贝叶斯公式和一个概型古典概型。,第一章 随机事件与概率,第一章 随机事件与概率概念随机试验事件概率条件概率独立性四个公式加法公式乘法。

7、1,数 理 统 计,2,第五章 大数定律和中心极限定理,关键词：契比雪夫不等式大数定律中心极限定理,3,1 大数定律,背景 本章的大数定律，对第一章中提出的 频率稳定性，给出理论上的论证为了证明大数定理，先介绍一个重要不等式,4,5,例1：。

8、Probability Mathematical Statistics,第六章 数理统计的基本概念及抽样分布,统计statistics,状态state,对状态的描述是构成近代统计的重要根源之一,早期的人口调查census为政府提供了国家和状。

9、概率论与数理统计概率论与数理统计随机事件及其概率随机现象的结果称为 事件 .描述事件发生可能性的大小的数称为 概率 .概率论就是研究随机事件的概率 .如何求随机事件的概率二运用概率模型一运用频率方法求事件概率对随机现象进行大量重复试验，则试。

10、概率论与数理统计,概率论与数理统计是研究什么的,概率论从数量上研究随机现象的统计规律性的科学。,数理统计从应用角度研究处理随机性数据，建立有效的统计方法，进行统计推理。,随机现象：不确定性与统计规律性,第一章 概率论的基本概念 第二章 随机。

11、,第九章 方差分析,1 单因素试验的方差分析,2 多因素试验的方差分析,在实际中，影响事物某个指标的因素往往很多,在化工生产中,有原料成分原料剂量催化剂反应温度压力溶液浓度反应时间机器设备及操作人员的水平等因素,在农业生产中，影响农作物产量。

12、统计学认为，总体就是一个随机变量X，它的分布称为总体分布。数理统计的基本问题就是推断总体的分布。,数理统计基础,X中抽取部分个体，称为抽样，即是 对X进行若干次观测，得到的就是n个随机变 量X1,X2, Xn ，称为样本，其中n为样本容 量。

13、202028,1,概率论与数理统计,2,概 率 论,3,第三章 多维随机变量及其分布,关键词：二维随机变量分布函数 分布律 概率密度边缘分布函数 边缘分布律 边缘概率密度条件分布函数 条件分布律 条件概率密度随机变量的独立性ZXY的概率密度。

14、201932,1,概率论与数理统计,2,数 理 统 计,3,第五章 大数定律和中心极限定理,关键词：契比雪夫不等式大数定律中心极限定理,4,1 大数定律,背景 本章的大数定律，对第一章中提出的 频率稳定性，给出理论上的论证为了证明大数定理，。