对应分析

1、学 生 实 验 报 告学 院： 统计学院 课程名称： 多元统计分析 专业班级： 统计 123 班 姓 名： 叶常青 学 号： 0124253 学生实验报告学生姓名 叶常青 学号 0124253实验项目 对应分析的上机操作同组人必修 选修 演示性实验 验证性实验 操作性实验 综合性实验实验地点 实验仪器台号指导教师 李燕辉 实验日期及节次一、实验目的及要求：目的 熟悉和掌握对应分析的原理和上机操作方法内容及要求 本次操作就父母与孩子的受教育程度的关系进行对应分析，分别对父亲与孩子和母亲与孩子的受教育程度做对应分析，最后再对输出结果进行详细的分析。。

2、对应分析 spss 例析在 现 实 研 究 中 ， 研 究 人 员 很 多 情 况 下 所 关 心 的 除 行 和 列 本 身 变 量 之 间 关系 外 ， 更 想 了 解 行 列 变 量 之 间 的 相 互 关 系 ； 将 R 和 Q 型 分 析 合 二 为 一 ； 对应 分 析 应 运 而 生 。对 应 分 析 (Correspondence analysis)也 称 关 联 分 析 、 R-Q 型 因 子 分 析 ，是 近 年 新 发 展 起 来 的 一 种 多 元 相 依 变 量 统 计 分 析 技 术 ， 通 过 分 析 由 定 性 变 量构 成 的 交 互 汇 总 表 来 揭 示 变 量 间 的 联 系 。 可 以 揭 示 同 一 变 量 的 各 个 类 别 之 。

3、zf,本章重点: 1、什么是对应分析？ 2、理解对应分析的基本思想 3、对应分析的基本步骤 、结合SPSS软件进行案例分析,对应分析,2020/1/21,2 zf,社会科学的数量研究中经常会对品质型（属性） 变量进行分析，研究两个或多个品质型变量之间的相关关系。 例如：利用储户储蓄数据研究储户收入水平与所选择的储蓄种类间是否存在联系；（该问题中收入水平和储蓄种类均是品质型变量，其中收入水平为定序变量，储蓄种类为定类变量） 例如：分析顾客职业与购买汽车的品牌之间的关系，研究不同客户群对汽车的喜爱偏好。（该问题中顾客职业和汽车品牌均。

4、第9章对应分析,同一直角坐标系内同时表达出变量与样品两者之间的相互关系,社会科学的数量研究中经常会对品质型（属性） 变量进行分析，研究两个或多个品质型变量之间的相关关系。 例如：利用储户储蓄数据研究储户收入水平与所选择的储蓄种类间是否存在联系；（该问题中收入水平和储蓄种类均是品质型变量，其中收入水平为定序变量，储蓄种类为定类变量） 例如：分析顾客职业与购买汽车的品牌之间的关系，研究不同客户群对汽车的喜爱偏好。（该问题中顾客职业和汽车品牌均是定类的品质型变量）,如何研究品质型变量间的关系？,概述,因子分析。

5、对应分析SPSS操作,对应分析（一）：简单对应分析,案例1： 研究者收集了苏格兰北部Caithness郡5387名小学生眼睛与头发颜色的数据，见下表，期中眼睛有深、棕、蓝、浅四种颜色，头发有金、红、棕、深、黑五种颜色。研究者希望知道头发和眼睛的颜色间存在何种关联，即某种头发颜色的人的眼睛更倾向于何种颜色？ 表：头发颜色与眼睛颜色的交叉表,数据是一个加权的数据，也就是频数数据。 num：指定为频数变量，在分析中无需再次加权hair和eye为需要分析的变量。,选择“分析”“降维”“对应分析”,头发共有五种发色，故范围定义为（1 5） 眼睛。

6、实 验 报 告课程名称 多元统计分析 实验项目名称 五 、 对 应 分 析 班级与班级代码 实验室名称（或课室） 专 业 任课教师 学 号： 姓 名： 实验日期： 2姓 名 实 验 报 告 成 绩 评 语 ：1.对 对 应 分 析 问 题 的 思 路 、 理 论 和 方 法 认 识 正 确 ；2.SAS 软 件 相 应 计 算 结 果 确 认 与 应 用 正 确 ； 3.SAS 软 件 相 应 过 程 命 令 正 确 。注 :“不 正 确 ”为 有 不 正 确 之 处 ， 具 体 见 后 面 批 注 。指 导 教 师 （签名） 3说 明 ： 指 导 教 师 评 分 后 ， 实 验 报 告 交 院 （ 系 ） 办 公 室 保 存 。实验项。

7、对应分析方法与对应图解读方法七种分析角度对应分析是一种多元统计分析技术，主要分析定性数据 Category Data 方法，也是强有力的数据图示化技术，当然也是强有力的市场研究分析技术。这里主要介绍大家了解对应分析的基本方法，如何帮助探索数据，分析列联表和卡方的独立性检验，如何解释对应图，当然大家也可以看到如何用 SPSS 操作对应分析和对数据格式的要求！对应分析是一种数据分析技术，它能够帮助我们研究由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。交互表的信息以图形的方式展示。主要适用于有多个类别的定类变量，可以揭示。

8、对 应 分 析,对应分析又称为相应分析，也称RQ分析。是因子分子基础发展起来的一种多元统计分析方法。它主要通过分析定性变量构成的列联表来揭示变量之间的关系。在因子分析中人们通常只是分析原始变量的因子结构，找出决定原始变量的公共因子，从而使问题的分析简化和清晰。这种研究对象是变量的因子分析称为R型因子分析。但是对于有些问题来说，我们还需要研究样品的结构，若对于样品进行因子分析，称为Q型因子分析。当我们对同一观测数据施加R和Q型因子分析，并分别保留两个公共因子，则是对应分析的初步。,一、什么是对应分析,起名为“。

9、实验八：对应分析一实验目的1） 掌握对应分析方法在 SPSS 软件中的实现；2） 熟悉对应分析的用途和操作方法；二实验要求 某生产纯水的企业为其产品命名，决定对选定的备选名称方案进行品牌测试，采用问卷调查的方式对消费者进行名称联想调查，以便最终确定产品品牌名称。调查数据表如下雪 糕 纯 水 碳 酸 饮 料 果 汁 饮 料 保 健 饮 料 空 调 洗 衣 机玉 泉 50 508 55 109 34 11 20雪 源 442 110 68 95 29 28 12期 望 21 51 36 41 302 146 64波 澜 14 83 71 36 37 113 365天 山 绿 50 88 47 125 135 39 13美 纯 20 605 37 43 42 20 8品 。

10、对应分析 （Correspondence Analysis）,对应分析是1970年法国巴黎科学院统计研究室的Bezecri教授首先提出的，1977年引入国内。对应分析是在因子分析的基础上发展起来的一种新的因子分析方法。,因子分析的优点 1、降维，即化多为少，以少代多； 2、浓缩，即把多个指标的分散信息集中到少数几个主因子上； 3、分割，即把具有复杂相关关系的指标分割成各个不同特征的独立类型。因子分析的缺点 1、割裂 即把R型与Q型截然分开，割断了指标与样品间的联系，损失了一些指标的信息； 2、局限 即对Q型因子分析，当N很大时，求逆、求特征值都很困难。

11、第九章对应分析安庆师范学院 胡云峰习题 用对应分析法，对我国 16 个地区农民 1982 年支出情况的 6 项指标进行分类。16 个地区农民生活水平的调查数据（单位:元）食品 衣着 燃料 住房 生活用品及其他 文化生活服务支出地区x1 x2 x3 x4 x5 x6北京 190.33 43.77 9.73 60.54 49.01 9.04天津 135.2 36.4 10.47 44.16 13.49 3.94河北 95.21 22.83 9.3 22.44 22.81 2.8山西 104.78 25.11 6.4 9.89 18.17 3.25内蒙 128.41 27.63 8.94 12.58 23.99 3.27辽宁 145.68 32.83 17.79 27.29 39.09 3.47吉林 159.37 33.38 18.37 11.81 25.29 5.22黑龙江 1。

12、统计学,从数据到结论,行和列变量的相关问题,在因子分析中，或者只对变量（列中的变量）进行分析，或者只对样品（观测值或行中的变量）进行分析；而且利用载荷图来描述各个变量之间的接近程度。 典型相关分析也只研究列中两组变量之间的关系。,行和列变量的相关问题,然而，在很多情况下，所关心的不仅仅是行或列本身变量之间的关系，而是行变量和列变量的相互关系； 这就是因子分析等方法所没有说明的了。先看一个例子。,例子（数据ChMath.txt ),为了考察汉字具有的抽象图形符号的特性能否会促进儿童空间和抽象思维能力。该数据以列联表形。

13、多重对应分析方法多重对应分析在超过两个以上定类变量时有时候非常有效，当然首先我们要理解并思考，如果只有三个或有限的几个变量完全可以通过数据变换和交互表变量重组可以转换成两个定类变量，这时候就可以用简单对应分析了。对应分析对数据的格式要求： 对应分析数据的典型格式是列联表或交叉频数表。 常表示不同背景的消费者对若干产品或产品的属性的选择频率。 背景变量或属性变量可以并列使用或单独使用。 两个变量间简单对应分析。 多个变量间多元对应分析。现在，我们还是来看看如何操作多重对应分析并如何解读对应图；我们假定。

14、zf,本章重点: 1、什么是对应分析？ 2、理解对应分析的基本思想 3、对应分析的基本步骤 、结合SPSS软件进行案例分析,第七章 对应分析,2019/10/11,2 zf,社会科学的数量研究中经常会对品质型（属性） 变量进行分析，研究两个或多个品质型变量之间的相关关系。 例如：利用储户储蓄数据研究储户收入水平与所选择的储蓄种类间是否存在联系；（该问题中收入水平和储蓄种类均是品质型变量，其中收入水平为定序变量，储蓄种类为定类变量） 例如：分析顾客职业与购买汽车的品牌之间的关系，研究不同客户群对汽车的喜爱偏好。（该问题中顾客职业和汽。

15、对应分析法 对应分析法是解答选词填空题目的首要方法。对应，顾名思义就是呼应。对应分析法就是分析一段话中词语与词语之间的呼应关系的方法。通过揭示词语之间的呼应关系，给考生提供解答问题的思路。专家将结合历年真题详细为广大考生详细讲解对应分析法在答题中如何合理地运用，让考生快速掌握此类方法，攻破选词填空题型。 选词填空题目中的对应主要分为正对应和逆对应两种。 一、正对应 正对应，就是指语段中的多个词语的内涵有相近叠加关系。在材料中，多个意思相近的词语共同构成一个义场，通过多次的反复，加强材料的语气，更好地。

16、2018/12/14,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,1,多元统计分析,何晓群,中国人民大学出版社,2018/12/14,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,2,7.1列联表及列联表分析 7.2 对应分析的基本理论 7.3对应分析的步骤及逻辑框图7.4对应分析的上机实现,第 七 章 对应分析,2018/12/14,中国人民大学六西格玛质量管理研究中心,3,目录 上页 下页 返回 结束,第 七 章 对应分析,对应分析是R型因子分析与Q型因子分析的结合，它也是利用降维的思想以达到简化数据结构的目的，不过，与因子分析不同的是，它同时对数据表中的行与列进行处理，寻求以低。

17、表 1 是全国农民家庭人均纯收入，试进行对应分析，揭示全国农民人均纯收入的特征以及各省、市、自治区与各收入指标间的关系。表 1 2005 年数据序号 省份 工资性收入 家庭性收入 财产性收入 转移性收入1 北京 4524.25 1778.33 588.04 455.642 天津 2720.85 2626.46 152.88 79.643 河北 1293.50 1988.58 93.74 105.814 山西 1177.94 1563.52 62.70 86.495 内蒙古 504.46 2223.26 73.05 188.106 辽宁 1212.20 2163.49 113.24 201.287 吉林 510.96 2395.50 148.35 209.198 黑龙江 464.31 2363.92 230.63 162.419 上海 6159.70 774.60 457.52 8。

18、第7章,对 应 分 析,在市场细分研究实践中，我们往往遇到的问题就是到底是哪 些不同背景（受教育程度、收入、职业等）的消费者在使用我 们的产品，他们在消费行为上有什么差异，我们的产品品牌形 象与竞争对手相比在消费者心目中究竟是怎样的等等。以往在 分析时只是通过列联分析来表现他们之间的关系。如果仅仅是 两个变量，且每个变量类别较少的时候表现的比较清楚，但在 每个变量划分有多个类别的情况下就很难直观的揭示出变量之 间的内在联系。,对应分析方法（Correspondence Analysis）又称相应分析是一种多元相依变量统计分析技术，。

19、0对应分析对应分析的基本思想对应分析（Correspondence Analysis）又称为相应分析，是由法国统计学家 J.P.Beozecri于 1970 提出的，是在 R 型和 Q 型因子分析基础上，发展起来的一种多元相依的变量统计分析技术。它通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的关系。当以变量的一系列类别以及这些类别的分布图来描述变量之间的联系时，使用这一分析技术可以揭示同一变量的各个类别之间的差异以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析方法是通过对交互表的频数分析来确定变量及其类别之间的关系。例如，在分析顾客对不同品牌商。