标准差意义

1、调用函数STDEV 估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。语法STDEV(number1,number2,.)Number1,number2,. 为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。说明函数 STDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体，则应该使用函数 STDEVP 来计算标准偏差。 此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法。 函数 STDEV 的计算公式如下： 其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,)，n 为样本大小。忽略逻辑值（TRUE 或 FALSE）和文。

2、題目：6 的品質一、前 言我國產業過去著重在量的生產，以高效率生產較低價位的產品，創造了舉世注目的經濟奇蹟。但是，國際區域經濟體的形成，漸漸造成我國對外貿易的壓力，未來的產業勢必要經得起更激烈的競爭，才能維持永續的經營與發展。面對新時代的來臨，產業必須重新調整腳步，不但注重生產的效率，更要提高產品的品質與價值。由於品質是顧客滿意度最重要的指標，顧客對某公司的產品及服務，不抱一絲懷疑的信賴感而持續眷顧，對企業而言，是最高的榮譽與資產；而回報顧客最好的方法，就是不讓顧客接受到任何不良或失誤的產品或服務。

3、2.2.2 样本标准差一学习目标（一） 教学目标:1通过实例理解样本数据标准差的意义和作用,学会计算数据的样本标准差。2对数的标准差作出合理的解释,为科学决策提供依据.（二） 德育目标:1培养学生认真、耐心、细致的学习态度和学习习惯 .2渗透数学来源于实践，反过来又作用于实践的观点 .二教学重点:(1)标准差的意义与计算方法.(2)根据标准差对事件进行科学的决策.三教学流程图四教学设计问题设计 设计意图 师生互动某种子公司为了在当地推行两种新水稻品种,对甲乙两种水稻进行了连续 7 年的种植对比实验,年亩产量分别如下:(公斤)甲: 600, 8。

4、Cpk 与标准差Cpk过程能力指数 CPK= Min (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s Cpk 应用讲议 1. Cpk 的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。 2. 同 Cpk 息息相关的两个参数： Ca , Cp. Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。 3. Cpk, Ca, Cp 三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - Ca)，Cpk 是 Ca 及 Cp 两者的中和反应，Ca 反应的是位置关系(集中趋势)，Cp 反应的是散布关系(离散趋势) 4. 当选择制程站别用 Cpk 来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。 5. 计算取样数据。

5、Six Sigma競爭力的終極武器當企業達到六標準差的程度，就幾近於完美地達到顧客要求E_MBA 編輯部文 -它是許多世界級企業成功的祕密。一九八年代，摩拖羅拉公司產品品質逐漸低劣，市場面臨日本企業極大的威脅。一九八七年，摩托羅拉開始採取變革行動，全面推動六標準差 （6 Sigma） ，集中心力在流程和產品的改善。兩年後，摩托羅拉立刻獲得美國國家品質獎 （Malcolm Baldrige National Quality Award） ，競爭力大幅提升。 一九九一年，聯訊公司（AlliedSignal，一九九九年被 Honeywell 公司合併）推動六標準差，一年內節省六億美元，生產。

6、1标准差标准方差简称标准差是 离 均 差 平 方 和 平 均 后 的 方 根 。 目 的 是 为了 判 断 各 数 据 偏 离 平 均 数 的 距 离 （ 离 均 差 ） 的 程 度 。X (平 均 数 ) （ x1+x2+x3+xn） /nSD(标 准 差 ) (X-X)2N其中，S D 是 分 数 的 标 准 差 ， X 是 每 一 个 被 试 的 原 始 分 ， X 是 原 始 分 的 平 均 值 （ 平 均 分 ） ， N 是 被 试 人 数 。 根 据 一 组 被 试 的原 始 分 ， 我 们 可 以 计 算 出 这 组 被 试 的 平 均 分 ； 除 了 一 小 部 分 被 试的 分 数 恰 好 和 平 均 分 相 等 外 ， 有 的 低 于 平 均 分 ， 。

7、sd Std Dev Standard Deviation 标准偏差 Std Dev Standard Deviation 一种量度数据分布的分散程度之标准 用以衡量数据值偏离算术平均值的程度 标准偏差越小 这些值偏离平均值就越少 反之亦然 标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量 标准偏差公式 S Sqr xn x拨 2 n 1 公式中 代表总和 x拨代表x的算术平均值 2代表二次方。

8、标准差与标准误【意义】现在国际杂志很多要求需要提供 SE 值和 SD。【概念】标准差的名称有 10 余种,如总体标准差、母体标准差、均方根误差、均方根偏差、均方误差、均方差、单次测量标准差和理论标准差等。标准差的定义式为：用样本标准差 s 的值作为总体标准差 的估计值。因为样本标准差 s 不能直接反映样本平均数?x 与总体平均数 u 究竟误差多少, 所以, 平均数的误差实质上是样本平均数与总体平均数之间的相对误。标准差是表示个体间变异大小的指标,反映了整个样本对样本平均数的离散程度,是数据精密度的衡 量指标;而标准误反映样本平。

9、肥胖标准 WHO（2007）男 女身长M 超 重 轻 中 重 M 超 重 轻 中 重身长cm kg 10% 20% 30% 50% Kg 10% 20% 30% 50% cm50.0 3.3 3.6 4.0 4.3 5.0 3.4 3.7 4.1 4.4 5.1 50.050.5 3.4 3.7 4.1 4.4 5.1 3.5 3.9 4.2 4.6 5.3 50.551.0 3.5 3.9 4.2 4.6 5.3 3.6 4.0 4.3 4.7 5.4 51.051.5 3.6 4.0 4.3 4.7 5.4 3.7 4.1 4.4 4.8 5.6 51.552.0 3.8 4.2 4.6 4.9 5.7 3.8 4.2 4.6 4.9 5.7 52.052.5 3.9 4.3 4.7 5.1 5.9 3.9 4.3 4.7 5.1 5.9 52.553.0 4.0 4.4 4.8 5.2 6.0 4.0 4.4 4.8 5.2 6.0 53.053.5 4.1 4.5 4.9 5.3 6.2 4.2 4.6 5.0 5.5 6.3 53.。

10、2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征(2) 标准差教学目标1、了解方差、标准差的概念.2、会求一组数据的方差、标准差，并会用他们表示数据的离散程度3、能用样本的方差来估计总体的方差 4、通过实际情景，提出问题，并寻求解决问题的方法，培养学生应用数学的意识和能力教学重点与难点教学重点：本节教学的重点是方差的概念和计算，教学难点：本节教学的难点是方差的几何意义。情感目标会用随机抽样的方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题，认识统计的作用，能够辨证地理解数学知识与现实世界的联系。教学方法类比探究教学。

11、标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如图。简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。例如，两组数的集合 0, 5, 9, 14 和 5, 6, 8, 9 其平均值都是 7 ，但第二个集合具有较小的标准差。标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预。

12、标准差（Standard Deviation） ，也称均方差 （mean square error） ，是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用 S（）表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。 标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下两式：或 1nxSn1i 2i1nxxS2n1iin1i2i即： 1nx1nxxS n1i 2i2n1iin1i2i 如是总体，标准差公式根号内除以 n如是样本，标准差公式根号内除以（n-1) 因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1)公式意义所有数减去其平均值的。

13、标准差标 准 差 (Standard Deviation) 各 数 据 偏 离 平 均 数 的 距 离 （ 离 均 差 ） 的 平 均 数 ， 它 是 离 差 平 方 和 平 均 后 的 方 根 。用 表 示 。 因 此 ， 标 准 差 也 是 一 种 平 均 数标 准 差 是 方 差 的 算 术 平 方 根 。标 准 差 能 反 映 一 个 数 据 集 的 离 散 程 度 。 平 均 数 相 同 的 ， 标 准 差 未 必 相 同 。例 如 ， A、 B 两 组 各 有 6 位 学 生 参 加 同 一 次 语 文 测 验 ， A 组 的 分 数 为95、 85、 75、 65、 55、 45， B 组 的 分 数 为 73、 72、 71、 69、 68、 67。 这 两 组 的 平均。

14、 标准差（SD）例如，A、B 两组各有 6 位学生参加同一次语文测验，A 组的分数为95、85、75、65、55、45，B 组的分数为 73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是 70，但 A 组的标准差为 18.71 分，B 组的标准差为 2.37 分（此数据时在 R 统计软件中运行获得），说明 A 组学生之间的差距要比 B 组学生之间的差距大得多。如是总体，标准差公式根号内除以 n如是样本，标准差公式根号内除以（n-1)因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1)公式意义所有数减去平均值，它的平方和除以数的个数（或个数减一)，再把所得值开根号。

15、如何理解方差和标准差的意义？随机变量 X 的方差为: ,方差的平方根 称为标准差，它描述2E(X)-D()D(X)随机变量取值与其数学期望值的离散程度，描述随机变量稳定与波动，集中与分散的状况。标准差大，则随机变量不稳定，取值分散，预期数学期望值的偏离差大，在量纲上它与数学期望一致。在实际问题中，若两个随机变量 X,Y,且 E(X),E(Y) 或 比较接E(Y)()与近时，我们常用 来比较这两个随机变量。方差值大的，则表明该随机变量的D(Y)X与取值较为离散，反之则表明他较为集中。同样，标准差的值较大，则表明该随机变量的取值预期期望值的偏差较。

16、2-3 變異的計算及解析由基礎課程裡我們可以知道：表示變異的方法有很多，其最常使用的是“標準差 ”；關於標準差的計算又分兩個觀念：(真) 標準差 與估計標準差 。為了解釋這兩個觀念的差異，我們先看下例數據：下例數據有經過分組，每組抽測5個數據 (即 S/S 或 n = 5的意思 )。分組的原因不外乎量產、或長期研究等, 需要分批量測而形成母體與樣本的關係。樣本樣本樣本樣本樣本 樣本(組1) (組2) (組3) (組4) (組5) (組25)母體236884567924578136793548825679標準差 s估計標準差 sR其中、須查表、為隨常數：約之間約之間樣本平均 X5.4 6.2 。

17、用样本的数字特征估计总体的数字特征,标准差,样本的众数、中位数和平均数常用来表示样本数据的“中心值”，其中众数和中位数容易计算，不受少数几个极端值的影响，但只能表达样本数据中的少量信息. 平均数代表了数据更多的信息，但受样本中每个数据的影响，越极端的数据对平均数的影响也越大.当样本数据质量比较差时，使用众数、中位数或平均数描述数据的中心位置，可能与实际情况产生较大的误差，难以反映样本数据的实际状况，因此，我们需要一个统计数字刻画样本数据的离散程度.,实际问题：有两位射击运动员在一次射击测试中各射靶10次。

18、标准差（Standard Deviation） ，也称均方差（mean square error） ，是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用 表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。简介 标准差（Standard Deviation） ，在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质： 为非负数值， 与测量资料具有相同单位。 一个总量的标准差或一个随机。