1、第八讲 经典测量的效度原理主讲人 莫雷,一、效度的基本原理,基本公设：XT + E (X是实得分数，E为随机误差） 其中 T=V+I( V是特质的得分，I是系统误差，V与I相互独立）,推论：对于一个群体来说，ST2= SV2 SI2即： SX2= ST2SV2 SI2SV2 SI2 SE2ST2 SX2,一、效度的基本原理,二、效度的定义,效度的文本定义：一个量具测出它所要测量的特质的程度。,效度的操作性定义：1、从一个人一次测量的角度来看，效度可以定义为：VXE - I 2、从某团体一次测量的角度来看，效度可以定义为： V S2V/S2X,以上两种效度的操作性定义，实际上也是无法操作的；同时
2、，对于量表的编制来说，需要提供的是第二种操作性定义的效度，根据这个效度数据，在对理论上属于该团体的某个体进行测试时，可以根据这个效度数据描述该个体实得分数的有效程度。,三、效度的实际计算,效度操作定义 VSV2/SX2 是无法直接计算，但是我们可以推论当对某团体施行某个测验时，该测验实得分数与外在效标的相关系数 rXY与SV2/SX2 的关系。,证明： rXY2SV2/SX2 记XI、YI为第i名被试测验的实得分数与效标得分，VI为该被试在测验中的特质得分，根据基本假设得：ZXIZYI,注意!（信度）RST2/SX2 rX1X2（效度）VSV2/SX2 = rXY2,四、效度的类型,1、类别:
3、 同时效度；预测效度,效标效度（准则关联效度）对个体特定特质的测定或预测的有效程度。,2、效标的种类：专家评价、已有量表、实际工作表现或成就等,3、实际计算：相关法：rXY（皮尔逊积差相关），二列相关、点二列相关等显著性检验（对团体的区分）信号检测法（命中率）由于缺乏最有力的效标，因此往往要用多个效标来证明。思考问题：用专家评定为效标是否自相矛盾？,四、效度的类型,内容效度：指测验内容对行为范围取样的恰当程度。,效标效度（准则关联效度）对个体特定特质的测定或预测的有效程度。,计算方法：1、专家评定（最常用）2、统计分析：一般用复本相关系数为指标,思考的问题：1、有了等值性信度反映试题取样的代表
4、性，为什么还要有内容效度？2、内容效度与效标效度有何关系？既然有了效标效度为什么还要有内容效度？,四、效度的类型,内容效度：指测验内容对行为范围取样的恰当程度。,效标效度（准则关联效度）对个体特定特质的测定或预测的有效程度。,构想效度：指运用量具对特质进行测量所得结果，与人们对该特质的见解的符合程度。,注意：构想效度反映的是人们对所测特质的构想而不是对量表的质量的构想。,各种构想与相应构想效度的计算方法,1、构成构想 检验编制的量表是否符合人们对所测特质的构成的设想计算方法： 内部一致性系数， 测验之间的相关，因素分析（容易被误解为：同质信度、分半信度等）,2、关系构想 检验所编制的量表是否符合人们对所测特质与其他特质关系的设想计算方法：相关系数（包括相容设想与区分设想），显著性检验，多特质多方法矩阵 （容易被误解为：效标效度、分半信度等）,3、性质构想 检验所编制的量表是否符合人们对所测特质性质的设想计算方法：相关法,显著性检验（容易被误解为：效标效度、分半信度等）,
