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生物统计学总复习重点.pdf

上传人:精品资料 文档编号:8471181 上传时间:2019-06-29 格式:PDF 页数:38 大小:1.61MB
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资源描述

1、生物统计学课程总复习西南大学生命科学学院本期课程内容 数据的 收集与整理 频数分析 数据的描述统计 常用指标 统计图表 试验设计 基本原则 常用试验设计方法 生物统计基本原理 概率与概率分布 常见的概率分布律 抽样分布 统计分析方法 单样本的差异显著性检验 两个样本的差异显著性检验 单因素 方差分析 双因素方差分析 相关与回归分 析统计学基本概念参数 :,统计量 :同质 变异误差 变量频率概率样本总体sy,统计学基本步骤设计 资料搜集 整理 分析调查设计试验设计资料来源质量控制 审核合理分组 描述性统计 统计推断描述性统计定量数据中心趋势(集中位置)离散趋势(变异度 )算术均数几何均数中位数众

2、数方差,标准差变异系数注意统计图表的选用数据的获取两种获取数据的常用方法 观测研究 试验设计好的试验设计 重复 随机化 局部控制7随机化 +重复 正确估计误差重复 +局部控制 减少试验误差随机化重 复局部控制提高试验结果的精确度常用试验设计方法简单试验设计 成组比较试验 配对比较试验完全随机化设计随机区组设计8随机变量、概率和概率分布常用的概率分布二项分布、泊松分布、 正态分布常用的抽样分布u分布、 c2分布、 t分布、 F分布正态分布、标准正态分布正态分布的特点 ?曲线下面积规律 ?正态分布N( ,2)标准正态分布N(0,1) xuYf(y)CAB 和 对 正态曲线的影响1 2正态分布的概率

3、概率是曲线下的 面积 !a b Yf(y) ?d)()( ba yyfbyaPtdf ( 标准正态曲线 )df = 5df = 1f ( t )不同自由度下的 t 分布图 2分布 2f( 2)0 . 00 . 20 . 40 . 60 . 81 . 01 . 21 . 40 1 2 3 4Ff( F )F 分布曲线10,10 21 dfdf5,1 21 dfdf5,5 21 dfdf假设检验小概率原理 ( P)反证法 (假定 H0成立,然后根据样本结果推论是否为小概率事件,如果是则拒绝 H0 ,否则不拒绝。)检验假设:1. H0: =02. HA:=0假设检验是在 H0成立的前提下,从样本数据

4、中寻找证据来拒绝 H0, “接受” HA。如果样本证据不足,即 P,则只能不拒绝 H0 ,暂且认为 H0正确;如果证据充分,即 P ,则有理由拒绝 H0 ,认为差异有统计学意义。两类错误拒绝 H0 不拒绝 H0真实结果H0成立 型错误 推断正确 (1 )H0不成立 推断正确( 1 ) 型错误 由样本推断的结果不拒绝真实结果 ) 型错误由样本推断的结果单侧检验 or 双侧检验备择假设的设定零假设的接受域与拒绝域的确定p值与 的区别p值为 H0成立的前提下,由样本数据得到的统计量( u、 t、 F、 c2)对应的概率。是事先给定的,表示作出拒绝 H0的决定时,可能犯( I型)错误的概率t检验还是

5、u检验未知总体与已知总体的比较总体方差已知或大样本 u检验配对设计资料的均数比较配对 t检验成组设计两总体均数比较 方差齐同方差不齐总体方差未知小样本 t检验总体方差已知或大样本总体方差未知小样本u检验方差齐性检验t检验t检验两 个总体的 比较 集中位置 计量数据 数据类型? 有序 计数数据 统计描述指标的类型 ? 变异度 t 检验 F 检验 试验设计 ? 完全随机设计 配对设计 总体分布 ? 差值的 总体分布 ? 正态 总体方差 ? 极度偏离正态 齐同 不齐 t 检验 正态 极度偏离正态 t 检验 非参数统计 列联表的 c2检验 注意各假设检验方法间的区别与联系注意差异的专业意义与统计学意义

6、的不同, p越小只是表示拒绝 H0的理由越充分 多 个总体 平均数 的比较 否 独立性、正态性、方差齐性 ? 是 方差分析 差异显著 ? 多重比较( LS D ) 数据转换 非参数 检验 多个变量关系 的 分析 一元 回归分析 相关分析 多元 曲线拟合 复相关分析、偏相关分析 线性回归方程的检验 线性回归方程的拟合(最小二乘法) 逐步回归分析 多元 一元 线性回归 线性相关 非线性回归 非线性相关 方差分析、相关系数 方程的检验 剩余平方和、相关指数 相关系数的计算及检验 相关指数的计算及应用 术语: 总体与样本 参数与统计量 概率与频率 标准差与标准误 方差分析与多重比较 主效应与交互作用

7、简答: 生物统计学在生命科学中的作用? 频率分布的不恒定性和稳定性? 试验设计的基本原则和作用? 什么是随机区组试验设计? 小概率原理? 双侧检验与单侧检验? 配对比较法与成组比较法? 统计推断的结论是接受 H0,是否表明零假设一定是正确的?为什么?“接受零假设”的正确表述应当是什么? 方差分析的条件? 回归与相关分析的区别与联系 用样本直线回归方程,由 X预测 Y时,为什么不能任意外推?有 A、 B、 C、 D、 E、 F 6个品种,拟设计一品种比较试验。已知试验地西部肥沃,东部贫瘠,应用 什么 试验设计比较合理 ?若上题中的试验地的土质状况较为均匀,则应该选择 何种 试验设计为好 ?计算题

8、: 食品厂用自动装罐机装罐头食品,每罐标准重量为500克,每隔一定时间需要检查机器工作情况。现抽得 10罐,测得其重量为(单位:克) 495, 510,505, 498, 503, 492, 502, 512, 497, 506。 假定重量服从正态分布,试问机器工作是否正常? 杂交杨树育种目标为 5年生树高达到 10m。现抽测 50株,得平均树高 9.36m,样本标准差 1.36m,问是否达到育种目标? 某苗圃采用两种育苗方案作杨树的育苗试验,由两组育苗试验圃地中各随机抽取 60株苗木为样本,求出苗高的样本平均数 分别 为 59.34 cm和 49.16cm,标准差 s1=19.79cm, s2=17.97cm。已知苗高服从正态分布,试以 0.05的检验水平检验两种育苗方案,苗木的高生长是否有显著的差异?

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