1、第一章 总论,*什么是统计？（三种含义）、古典统计两大派别 *统计学科性质（研究对象、特点、研究方法、作用）,主要概念,总体、总体单位、样本,指标,总量指标（时期、时点） 相对指标(6种） 平均指标,变量、数据,质量指标,标志,品质、数量 可变、不变,连续变量 离散变量,对统计的认识,定性 定量,定类 定序,定距 定比,数量指标,第二章 统计数据的收集、整理与显示,*调查的概念、要求、分类 *调查方案设计的具体内容,专门调查,全面调查普查,非全面调查,重点调查典型调查 抽样调查（概率抽样vs非概率抽样） ）,统计报表,统计调查认识,几种常用调查方式的特点、 优劣,问卷调查,数据收集的方法-直接
2、观察、采访、通讯、登记,统计整理,分组,分组的作用、关键、方法 简单分组、复合分组、品质标志分组、数量标志分组,汇总,分布数列概念及其种类 如何编制变量数列,显示,频率分布图 统计表（形式看内容看）,第三章 变量分布特征的描述,计算与应用,算术 调和 几何,数值平均数,简单 加权 计算公式,位置平均数（中位数、众数）概念、特点,全距 平均差 标准差（最常用） 变异系数（比较不同总体代表性或稳定性时采用）,*所谓分布特征是指什么特征？ *不同的特征可以用哪些指标来反映？ *分布特征指标如何计算与应用,对分布特征的认识,概念 区别 关系,集中趋势,离中趋势,分布形状,例1.试比较甲乙两工人谁生产的
3、零件质量较稳定。,所以甲工人生产的零件质量比较稳定,计算表：,解：,计算题,第四章 抽样估计,*抽样推断的特点（随机性、推断总体性、误差可控性） *抽样分布理论 *抽样误差的概念、影响因素、计算 *区间估计、样本容量计算,总体（N）,样本（n）,抽取,总体参数 唯一 未知需要推断,样本统计量 随机变量 已知,推断,概念认识,平均数区间估计有关公式,成数区间估计有关公式,不重复抽样时,不重复抽样时,倒推： 样本容量的计算,例2从某市400户个体饮食店中抽取10%进行月营业额调查，样本资料如下：,试计算：月营业额的抽样标准误。 在95%的概率保证下，全体个体饮食店月均营业额的置信区间。 以同样的概
4、率保证，全体个体饮食店月营业总额的置信区间。,（1）月营业额的抽样标准误=1.73 (2)在95%的概率保证下，全体个体饮食店月均营业额的置信区间（28.1-34.9） (3)全体个体饮食店月营业总额的置信区间为 （28，35）*400,第五章 相关回归分析,*相关与回归、 相关关系与函数关系如何区别 *相关的种类、如何判断相关？ *皮尔逊线性相关系数的计算、数值特点解释 *一元线性回归方程的拟合、回归系数的意义解释 *方程检验的基本常识,例 3：10家自选商场销售额资料(x,万元)和利润额(y,万元)资料如下：,根据以上数据： 计算相关系数 求以利润额为因变量的直线回归方程，并解释回归系数的
5、含义,计算题,利润依销售额回归的方程为：,即销售额每增加一个单位，利润增加0.1个单位。,第六章 时间数列分析,*时间数列的概念、构成、种类 *时间数列的影响因素（T S C I ） *时间数列分析中的各个指标解释 *移动平均法的注意事项,指标分析,水平指标,时间数列的分析方法-1,速度指标,发展水平 平均发展水平（序时平均数与一般平均数关系） 增长量 平均增长量,发展速度（环比与定基的关系） 平均发展速度（水平法和累计法） 增长速度 平均增长速度,趋势分析,长期趋势,时间数列的分析方法-2,季节变动仅要求掌握概念,移动平均法趋势方程拟合-半数平均法-最小二乘法,例4：某商店2008年商品库存
6、额资料如下：（万元）,计算：第一季度、上半年、和全年的平均库存额。,第一季度平均库存额,上半年平均库存额,全年平均库存额,计算题,例5某企业历年产值资料如下（单位：万元）,要求：用最小平方法配合直线方程，并预测该地区2009年这种产品可能达到的产量。,解：普通法,计算表,直线方程为：,简捷法：,计算表,两种方法的预测结果完全一致,第七章 统计指数,*指数的概念、种类、作用 *综合指数和平均指数的计算特点 *指数的计算综合指数、平均数指数-数量指标指数-质量指标指数 *指数体系因素分析各指数之间的关系 (相对数、绝对数）,例6. 某市几种主要副食品价格和销售量的资料如下：,计算： 各商品零售物价的个体指数； 四种商品物价总指数销售量总指数。,四种商品销售量总指数=,四种商品价格总指数=,个体物价指数分别计算,112.5% 109.4% 109.1% 117.6%,还可以进一步做因素分析,综合指数计算,例7假设有三种商品的销售额及价格指数的资料如下：,(1)计算三种商品的销售额指数； (2)计算三种商品的价格总指数； (3)计算三种商品的销售量总指数,销售额总指数=,价格总指数=,销售量总指数=,平均指数计算,
