1、医学统计学总复习,1 统计分析,一、定量资料的统计分析,定量资料的统计描述 反映集中趋势的指标： 反映离散趋势的指标： 定量资料的统计推断 参数估计 假设检验,参数估计 点估计：用样本均数直接作为总体均数的估计值。优点:简单缺点：没有考虑抽样误差 区间估计：常用95%的可信区间，样本含量较大（n50）时采用以下公式：,假设检验方法 应用条件 t 检验 正态分布、方差齐 t检验 正态分布、方差不齐 u 检验 大样本或总体标准差已知 ANOVA 独立随机、正态分布、方差齐,正态分布的经验判断方法 若 ，可认为资料呈偏态分布 若 ，有理由怀疑资料呈偏态分布 方差齐性的经验判断方法 若 S12/ S2
2、25，认为两样本总体方差不等否则认为两总体方差相等,t 检验应用类型：1）样本均数与总体均数的比较 2）完全随机设计的两样本均数的比较3）完全随机设计的两样本几何均数的比较4）配对设计的两样本均数的比较,u 检验应用类型：1）样本均数与总体均数的比较 2）完全随机设计的两样本均数的比较,ANOVA 检验应用类型：1）完全随机设计的方差分析 2）随机区组设计的方差分析3）交叉设计的方差分析4）析因设计的方差分析5）重复测量资料的方差分析,二、计数资料的统计分析,计数资料的统计描述 绝对数 相对数：率（标准化率） 构成比 相对比 计数资料的统计推断 参数估计 假设检验,点估计 P （二项分布） X
3、 （Poisson分布）,区间估计 查表法正态近似法,N50（二项分布）,X50（Poisson分布）,n且n( 1- )5（二项分布）,20（Poisson分布）,基于二项分布的假设检验方法 二项分布的直接概率法 二项分布的正态近似法 基于Poisson分布的假设检验方法 Poisson分布的直接概率法 Poisson分布的正态近似法2 检验四格表确切概率法：n 40 或 T 1,n且n( 1- )5,： 20,一般四格表2 检验应用条件：n40 且 T 5 校正四格表2 检验应用条件：n40 但 1 T 5 行列表2 检验应用条件：不能有一个 格子T 1 或1/5个格 子 T 5 2 检验
4、分割法,三、等级资料的统计分析（秩和检验）,非参数检验的概念 非参数检验的优缺点 常用的秩和检验方法(1) Wilcoxon符号秩和检验(配对设计)(2) Wilcoxon 两样本比较法(成组设计两样本)(3) Kruskal-Wallis 法或H 检验 (成组设计多样本)(4) Friedman 法(随机区组设计)(5) Nemenyi 法(成组设计多样本两两比较）(6) 随机区组设计两两比较的秩和检验,四、回归与相关分析,直线回归的应用条件和基本步骤 直线回归的应用和应用注意事项 直线相关的应用条件和基本步骤 直线相关的应用注意事项 直线回归和直线相关的区别与联系 秩相关的适用条件和基本步
5、骤,五、生存分析,生存分析的概念及生存资料的特点 生存分析中的几个基本概念（生存时间、截尾数据、生存率、生存概率等） 描述生存过程的生存分析方法（乘积极限法和寿命表法）的计算步骤 比较生存过程的生存分析方法（对数秩检验或称log-rank 检验）及其应用注意事项,六、多因素分析简介,多元线性回归的应用条件和用途 logistic回归的应用条件和用途 Cox回归的应用条件和用途 多因素分析中几个共性问题,七、Meta分析,Meta分析的概念 Meta分析的基本统计方法 Meta分析的注意事项,2 统计设计,一、调查设计,调查研究的特点 常用调查方法（普查、典型调查和抽样调查） 常用抽样调查方法的
6、实施及其误差大小顺序（整群抽样单纯随机抽样系统抽样分层抽样） 问卷设计及其注意事项 调查研究的样本含量估计,二、实验设计,实验设计的基本要素（处理因素、受试对象和实验效应） 实验设计的基本原则 误差和偏倚的概念、分类及其控制措施 实验研究的样本含量估计 常用的实验设计方法（成组设计、随机区组设计、析因设计、交叉设计） 随机数字表和随机排列表,3 其他,一、医学人口和疾病统计,医学人口统计常用指标（负担系数、人口金字塔、性别比、死亡率和死因构成） 发病率、患病率、病死率和死亡率的区别与联系,二、寿命表及其应用 （了解）,三、统计图表,统计表的概念和种类 统计表的基本结构和制表原则 统计图的概念、基本结构和种类 统计图的制作原则 各种类型统计图的适用范围和用途（条图、圆图和百分比条图、线图、直方图、散点图、箱式图）,
