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EViews计量经济学实验报告-简单线性回归模型分析.doc

上传人:精品资料 文档编号:8439467 上传时间:2019-06-27 格式:DOC 页数:7 大小:196KB
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1、时间 地点 实验题目 简单线性回归模型分析 一、实验目的与要求:目的:影响财政收入的因素可能有很多,比如国内生产总值,经济增长,零售物价指数,居民收入,消费等。为研究国内生产总值对财政收入是否有影响,二者有何关系。要求:为研究国内生产总值变动与财政收入关系,需要做具体分析。二、实验内容根据 19781997 年中国国内生产总值 X 和财政收入 Y 数据,运用 EV 软件,做简单线性回归分析,包括模型设定,估计参数,模型检验,模型应用,得出回归结果。三、实验过程:(实践过程、实践所有参数与指标、理论依据说明等)简单线性回归分析,包括模型设定,估计参数,模型检验,模型应用。(一)模型设定为研究中国

2、国内生产总值对财政收入是否有影响,根据 19781997 年中国国内生产总值 X和财政收入 Y,如图 1:19781997 年中国国内生产总值和财政收入 (单位:亿元)年份 国内生产总值 X 财政收入 Y1978 3624.1 1132.261979 4038.2 1146.381980 4517.8 1159.931981 4860.3 1175.791982 5301.8 1212.331983 5957.4 1366.951984 7206.7 1642.861985 8989.1 2004.821986 10201.4 2122.011987 11954.5 2199.351988 1

3、4992.3 2357.241989 16917.8 2664.901990 18598.4 2937.101991 21662.5 3149.481992 26651.9 3483.371993 34560.5 4348.951994 46670.0 5218.101995 57494.9 6242.201996 66850.5 7407.991997 73452.5 8651.14根据以上数据,作财政收入 Y 和国内生产总值 X 的散点图,如图 2:财政收入 Y 和国内生产总值 X 的散点图02000400060008000100000 10000 20000 30000 40000 50

4、000 60000 70000 80000国内生产总值 X财政收入 Y从散点图可以看出,财政收入 Y 和国内生产总值 X 大体呈现为线性关系,所以建立的计量经济模型为以下线性模型: 01iiu(二)估计参数1、双击“Eviews” ,进入主页。输入数据:点击主菜单中的 File/Open /EV WorkfileExcelGDP.xls;2、在 EV 主页界面点击“Quick”菜单,点击“Estimate Equation”,出现“Equation Specification”对话框,选择 OLS 估计,输入“y c x”,点击“OK” 。即出现回归结果图3:图3. 回归结果Dependent

5、 Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/10/10 Time: 02:02Sample: 1978 1997Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 857.8375 67.12578 12.77955 0.0000X 0.100036 0.002172 46.04910 0.0000R-squared 0.991583 Mean dependent var 3081.158Adjusted R-squared 0.991115 S.D.

6、dependent var 2212.591S.E. of regression 208.5553 Akaike info criterion 13.61293Sum squared resid 782915.7 Schwarz criterion 13.71250Log likelihood -134.1293 F-statistic 2120.520Durbin-Watson stat 0.864032 Prob(F-statistic) 0.000000参数估计结果为:= 857.8375 + 0.100036AiYiX(67.12578) (0.002172 )t =(12.77955

7、 ) (46.04910 )=0.991583 F=2120.520 S.E.=208.5553 DW=0.8640322r3、在“Equation”框中,点击“Resids”,出现回归结果的图形(图 4):剩余值(Residual) 、实际值(Actual) 、拟合值(Fitted). -40-200204060 020406080107880828486890929496Residual Actual Fited(三)模型检验1、 经济意义检验回归模型为:Y = 857.8375 + 0.100036*X (其中Y为财政收入, 为国内生产总值;iX)所估计的参数 =0.100036,说明国

8、内生产总值每增加 1 亿元,财政收入平均增加20.100036 亿元。这与经济学中的增加值增加,产出增加,使得财政收入也增加的原理相符。2、 拟合优度和统计检验(1)拟合优度的度量:对回归模型的参数进行估计,根据回归结果得:857.8375 + 0.100036iY iX(67.12578)(0.002172 )t =(12.77955 ) (46.04910 )=0.991583 F=2120.520 S.E.=208.5553 DW=0.8640322r结论:a、回归方程中,可决系数 等于 0.991583,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。2rb、方程中 F 值为 2120.520,

9、F 值很高,也说明国内生产总值 X 对财政收入 Y 有显著影响。(2)对回归系数的 t 检验:公式: , ,)2()2nESt )20()(12tXti)(211 ntxXt it 检验:0:0:2120H由上图 3 可知:估计的回归系数 的标准误差和 t 值分别为: =67.12578 1 )(1ES, = 12.77955 ; 的标准误差和 t 值分别为: = 0.100036 , = )(1t 2 2 )(2t46.04910 ; 取 =0.05,查 t 分布表得自由度为 20-2=18 的临界值为: =2.048 ; )18(025.t因为 = 12.77955 =2.048 ,所以拒

10、绝原假设;因为 = 46.04910)(1t )18(05.t 2t=2.048 ,所以拒绝原假设。这表明国内生产总值对财政收入有显著影响。8025.(四)回归预测若1998年GDP为78017.8,则 1998年财政收入的预测值为:= 857.8375 + 0.100036AiYiX=857.8375 + 0.100036*78017.8=8662.426141区间预测:由 X、Y 的描述统计结果得:22(1)04.6(1)9265708ixn2 2(78.-5.3f取 =0.05, 平均值置信度 95%的预测区间为:fYA2/2()1ff iXYtnx=78017.8 时, fX8662.

11、426 2.101 208.5553 =8662.426 272.8466132806957即,1998 年财政收入的平均值预测区间为:8662.426 272.8466 (8389.6, 8935.3)个别值置信度 95%的预测区间为:fYA2/2()1ff iXYtnx=78017.8 时,fX8662.426 2.101 208.5553 =8662.426 516.18051328069571998 年财政收入的个别值预测区间为:8662.426 516.1805 (8146.27, 9178.63)在“Equation”框中,点击“Forecast”可得预测值及标准误差的图 5 :0

12、1203405607809780828486890929496YFForecast: YFAtul: orecast mple: 1978 197Inlud obrvations: 20Rot Mean Squared Ero 197.8529ean Absolt 63.4 . Percnt ro .8278Theil Inquality Coficent 0.63 Bias roprtin .0Vrince Porti 0.213 Covai ption .978四、实践结果报告: 1、根据财政收入 Y 和国内生产总值 X 的散点图,可以看出,财政收入 Y 和国内生产总值 X大体呈现为线性关

13、系,可以建立的计量经济模型为以下线性模型: 01iiu2、根据回归结果图 3,图 4 可知: 拟合值与实际值非常接近,残差和约为 0,该模型拟合优度较高。参数估计结果为:= 857.8375 + 0.100036AiYiX(67.12578) (0.002172 )t =(12.77955 ) (46.04910 )=0.991583 F=2120.520 S.E.=208.5553 DW=0.8640322r3、(1)根据经济意义检验,可知:回归模型为:Y = 857.8375 + 0.100036*X (其中Y为财政收入, 为国内生产总值;iX)所估计的参数 =0.100036,说明国内生

14、产总值每增加 1 亿元,财政收入平均增加20.100036 亿元。这与经济学中的增加值增加,产出增加,使得财政收入也增加的原理相符。(2)拟合优度的度量:对回归模型的参数进行估计,根据回归结果得:a、回归方程中,可决系数 等于 0.991583,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。2rb、方程中 F 值为 2120.520,F 值很高,也说明国内生产总值 X 对财政收入 Y 有显著影响。(3)根据对回归系数的 t 检验:因为 = 12.77955 =2.048 ,所以拒绝原假设;因为 = 46.04910)(1t )18(025. )(2t=2.048 ,所以拒绝原假设。这表明国内生产总值对财政收入有显著影响。)18(025.t4、根据以上数据图形,可以做出回归预测:若 1998 年 GDP 为 78017.8,则 1998 年财政收入的预测值为 8662.426141。区间预测:由 X、Y 的描述统计结果得:1998 年财政收入的平均值预测区间为:8662.426 272.8466 (8389.6, 8935.3)1998 年财政收入的个别值预测区间为:8662.426 516.1805 (8146.27, 9178.63)教师评阅意见:

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