1、- 1 -20132014 第 1 学期计量经济学实验报告实验（一）：一元线性回归模型实验学号 姓名： 专业： 国际经济与贸易 选课班级： 实验日期：2013 年 12 月 2 日 实验地点： K306 实验名称：一元线性回归模型实验【教学目标】- 2 -计量经济学是实践性很强的学科，各种模型的估计通过借助计算机能很方便地实现，上机实习操作是计量经济学教学过程重要环节。目的是使学生们能够很好地将书本中的理论应用到实践中，提高学生动手能力，掌握专业计量经济学软件 EViews 的基本操作与应用。利用 Eviews 做一元线性回归模型参数的 OLS 估计、统计检验、点预测和区间预测。【实验目的】使
2、学生掌握1.Eviews 基本操作：（1） 数据的输入、编辑与序列生成；（2） 散点图分析与描述统计分析；（3） 数据文件的存贮、调用与转换。2. 利用 Eviews 做一元线性回归模型参数的 OLS 估计、统计检验、点预测和区间预测【实验内容】1.Eviews 基本操作：（1） 数据的输入、编辑与序列生成；（2） 散点图分析与描述统计分析；（3） 数据文件的存贮、调用与转换；2. 利用 Eviews 做一元线性回归模型参数的 OLS 估计、统计检验、点预测和区间预测。实验内容以下面 1、2 题为例进行操作。1、为了研究深圳地方预算中财政收入与国内生产总值关系，运用以下数据：年 份 地方预算内
3、财政收入 Y（亿元）国内生产总值(GDP)X（亿元）1990 21.7037 171.66651991 27.3291 236.66301992 42.9599 317.31941993 67.2507 449.28891994 74.3992 615.19331995 88.0174 795.69501996 131.7490 950.04461997 144.7709 1130.01331998 164.9067 1289.01901999 184.7908 1436.02672000 225.0212 1665.46522001 265.6532 1954.6539资料来源:深圳统计年鉴
4、 2002 ，中国统计出版社(1)建立深圳的预算内财政收入对 GDP 的回归；(2)估计模型的参数，解释斜率系数的意义；- 3 -(3)对回归结果进行检验；(4)若 2002 年的国内生产总值为 3600 亿元，试确定 2002 年财政收入的预测值和预测区间( )。0.52、在华尔街日报 1999 年年鉴 （The Wall Street Journal Almanac 1999）上，公布有美国各航空公司业绩的统计数据。航班正点准时到达的正点率和此公司每 10 万名乘客中投诉的次数的数据如下表 1。航空公司名称 航班正点率（%） 投诉率（次/10 万名乘客）西南(Southwest)航空公司
5、818 021大陆(Continental)航空公司 766 058西北(Northwest)航空公司 766 085美国(US Airways)航空公司 757 068联合 (United)航空公司 738 074美洲(American) 航空公司 722 093德尔塔（Delta）航空公司 712 072美国西部(Americawest)航空公司 708 122环球(TWA)航空公司 685 125(1)做出上表数据的散点图(2)依据散点图，说明二变量之间存在什么关系？(3)描述投诉率是如何根据航班正点率变化，并求回归方程。(4)对回归方程的斜率作解释。(5)假设航班正点率为 80%，预测
6、每 10 万名乘客投诉次数为多少？【实验步骤】1.(1)创建工作文件在主菜单上依次单击 FileNewWorkfile， 选择数据类型和起止日期。时间序列提供起止日期（年、季度、月度、周、日） ，非时间序列提供最大观察个数。本题中在 Start Data 里输入 1990，在 End data 里输入 2001。单击 OK 后屏幕出现 Workfile 工作框，如图所示。- 4 -(2)输入和编辑数据- 5 -在命令窗口直接输入：Data Y GDP .屏幕出现数据编辑框，如下图所示。(3)估计参数利用地方预算内财政收入和国内生产总值的数据表，作散点图。- 6 -可看出深圳地方预算内财政收入和
7、国内生产总值的关系近似直线关系可建立线性回归模型。在主菜单命令行键入：“LS Y C ” ，然后回车。即可直接出现如下图所示的计算结果。参数估计所建立的回归方程为： iY=-3.611151 + 0.134582*GDP（4.161790） (0.003867)t=（-0.867692) (34.80013)R2=0.991810 (4)模型检验- 7 -1、经济意义检验这里所估计的参数 1=0.134582 表示国内生产总值每增加 1 亿元，将会导致地方预算内财政收入增加 0.134582 亿元。这符合经济学中的常理。2、拟合度和统计检验由回归结果可知，本题中德可决定系数 R20.99181
8、0，说明模型在整体上对数据拟合很好。解释变量“国内生产总值”对被解释变量“地方预算内财政收入”的 99.18%的变化做出了解释。 针对 H0： 1=0 以及 H1： 0，由图-回归方程窗口可以看出，回归系数 1的标准误差和 t 值分别为 0.003867 和 34.80013；回归系数 0的标准误差和t 值分别为 4.161790 和-0.867692。在给定显著水平 =0.05 时，t 2（10）=2.228， 1t t 2（n-2）,这说明解释变量国内生产总值在 95%的置信度下对地方预算内财政收入的影响是显著的，即通过了变量的显著性检验。同理， 0t t 2（n-2） ，说明截距项在 9
9、5%的置信度下对地方预算内财政收入的影响是显著的。(5)预测得到回归函数后，给定 2002 年深圳国内生产总值为 3600 亿元，Eviews 预测2002 年地方预算内财政收入步骤为：双击工作文件“range：1990 2001”。在弹出的对话框的“End”选择框中改 1为“2002” ，点击“OK” ，如下图所示。 双击工作文件“sample：1990 2001”区域。在弹出的对话框的“Sample 2range pairs”选择框处把“2001”改为“2002” ，如下图所示。- 8 -打开估计式 eq01 窗口，点击“forecast”键。在 S. E选择框处填入“yfse” ， 3表
10、示需- 9 -要计算 y f的预测值（用 yf 表示） ，也需要计算 y f的预测标准差。点击“OK” ，可得到如下图所示的预测图，实线代表各年的深圳地方预算内财政收入，其中包括 2005 年深圳地方预算内财政收入，虚线代表两个正负预测标准差的范围。回到工作文件窗口，此时已经出现一个 yf 序列。双击 yf 序列，可以看到y20=480.8830。- 10 -为了作区间预测，在 y 和 gdp 的数据表中，点击“View”选“Descriptive 4Stats Cmmon Sample”,则得到 y 和 gdp 的描述统计结果，如下图所示。通过上图所列出的各项统计数据（下面用 X 表示） ，
11、可得：（X 1f-）=(3600-917.5874) 2=7195337.357给定显著性水平 0.05，查表得 t（10）=2.228，Y f平均值置信度 95%的预测区间为：GDP205=3600 时，480.88302.228*7.5325* 49.327851=480.883025.2735(亿元)Y f个别值置信度 95%的预测区间为：49.3728)1(68.57)(2 nxi- 11 -即 480.88302.228*7.5325* 49.327851=480.8830 30.33812.美国各航空公司航班正点到达比率和每 10 万名乘客投诉次数的散点图为由图形看出航班正点到达比
12、率和每 10 万名乘客投诉次数呈现负相关关系,计算线性相关系数为-0.882607。建立描述投诉率（Y）依赖航班按时到达正点率（X）的回归方程：iii uXY21利用 EViews 估计其参数结果为- 12 -即 ii XY0741.1832.6（1.017832） （-0.014176）t=(5.718961) (-4.967254)R2=0.778996 F=24.67361这说明当航班正点到达比率每提高 1 个百分点, 平均说来每 10 万名乘客投诉次数将下降 0.07 次。如果航班按时到达的正点率为 80%，估计每 10 万名乘客投诉的次数为384712.0074.1832.6 iY（次）
