1、会计、信息与决策 -绩效测评体系探索,会计：经济信息系统系统论 信息论的奠基人香农（C.E.Shannon): 信息是用来消除不确定性的东西,信息的定义,信息的 采集,信息的 存储 处理,信息的 报告,经济 决策,经济 活动,会计信息系统的作用：财务会计-相关、及时、准确管理会计-提高各种资源效率在市场经济环境下：财务会计由会计准则（制度）来规范。管理会计为决策服务成为企业的竞争工具。信息系统成为提升管理会计的重要工具。,Gartner公司预测：ERP近5年发展的5个趋势之一：集成业务流程的监控和测评,预测：到2008年超过2/3的新应用将包括集成的商务活动，并可以评测其绩效。,绩效评价系统的
2、发展：所有权与经营权分离-委托代理 经济人与社会人假设-激励与约束能产生效率基于财务指标的绩效评价股东投资回报财务指标会计信息中央企业经营业绩考核暂行办法？,二十一世纪企业竞争的关键是什么？ 经济全球化、网络经济、知识经济 -创新能力、人才、技术、客户 H.Itami：对于一家企业来说，创造并利用无形资产的能力，远比它投资和管理有形资产更具决定性！ 企业的绩效评价-向非财务指标扩展,如何测评创新能力、人才、技术、客户？会计信息的扩展：人力资源会计， 多维簿记业务信息的利用：自主创新、人力资源客户等评价非价值量化（非会计）的要素信息利用领域专家的知识。,如何提高应用领域专家知识的水平？挖掘隐含在
3、信息中的知识专家隐性知识 显性知识,绩效评价的实质,反映评价对象 的特征属性,评价的结论,评价,目的,评价对象,企业绩效评价,财务评价,创新评价,人才评价,技术评价,供应链评价,评价的不确定性？,特征属性评价如何合成？,评价特征属性的构架？,不确定性评价理论分析处理企业业绩评价问题。 证据理论为企业业绩评价提供了坚实的理论基础。 在证据理论中，证据指的是人们分析命题求其基本可信数所依据的事物的属性与客观环境（实证据），还包括人们的经验、知识和对该问题所作的观察和研究。,概率的四种解释及其性质 1.客观解释（频率解释） 2.个人主义解释（主观解释、贝叶斯解释） 3.必要性解释（逻辑主义解释）：把
4、概率看成是命题与命题之间联系程度的度量。 4.构造性解释：Shafer指出以上三种解释都没有涉及概率推断的构造性特征，证据理论给概率一种新的构造性解释，认为概率是某人在证据的基础上构造出的他对一命题为真的信任程度，简称信度。,人们通过对证据的分析得出命题的基本可信数分配函数m(A),证据,命题,专家,分析,支持程度,m(A),前三种概率满足可加性： 根据可加性，如果我们相信一个命题为真的程度为S，那我们就必须以1-S的程度去相信该命题的反。（完备空间） 在许多情况下，这是不合理的。例如“地球以外存在着生命”这一命题。证据理论舍弃了这一原则，而用半可加性原则来代替。（未知空间）,Daldey(1
5、972)的不可能性定理 ：如果群体概率估计是个体概率估计的函数，则群体概率估计不满足概率定律 。D-S证据理论的合成公式将多个证据合成后得到的不确定性度量依然满足证据基本可信数的性质，从而使证据的信度合成具有系统完整性。D-S证据理论的不确定性度量：信度函数(Belief function)（下近似）似真度函数(Plausibility function)（上近似）,证据理论基于人们对客观世界的认识，根据人们掌握的证据和知识，对不确定性事件给出不确定性度量。这样做使不确定性度量更贴近人们的习惯，易于使用。,基于证据理论的企业业绩评价系统的识别框架 企业业绩的测评实质是人们根据反映企业经营的重要
6、属性情况的信息依据已有的知识，对企业经营的重要属性进行分析、评价，给出结果，并逐步融合评价结果的过程。,企业绩效评价,财务评价,人力资源评价,技术创新评价,供应链评价,盈利能力,偿债能力,营运能力,短期偿债,长期偿债,体系架构与企业经营特征及环境？,德,能,勤,绩,“基于证据理论的国有企业领导者综合测评研究”,信息系统构建对绩效评价的影响？评价对象、评价过程、评价结果、评价目标与效果等数据可积累在信息系统中，从这些数据中发掘绩效评价的知识，将会不断的改进绩效评价工作的效果。,Gartner建议公司绩效管理框架：,管理是科学还是艺术？管理理论是科学？管理实践是艺术？会计信息系统分析与设计：科学与艺术？如何选择会计信息系统研究领域？,谢谢！,
