1、门槛 回归 基本 要求 (Hansen,1999) rx(varlist) is the regime-dependent variable. Time-series operators are allowed. （ 时间 序列 数据 被 允许 操作 ） rx() is required.（ 格式 要求 ） qx(varname) is the threshold variable（ 门槛 变量 ） . Time-series operators are allowed. qx() is required. If. 如果 门槛 变量 就是 核心 （ 主要 ） 解释 变量 ， fdi 既是门槛变
2、量又是解释变量，命令中要 写成 rx（ fdi）和 qx（ fdi） If not. xthreg y x1 x3, rx(x2) qx(x3) thnum(1) trim(0.05) grid(400) bs(1000)，这样 x3是门槛变量 . 应该是 x2 对 y 之效果受到 x3 是否大于或小于某一个门槛值之影响 thnum(#) is the number of thresholds.（ 门槛值 数量 ） In the current version (Stata 13), # must be equal to or less than 3. The default is thnum
3、(1).门槛 值 数量，在当前的Stata 13版本中，数值选取不能大于 3，默认值是 1 grid(#) is the number of grid points. 大样本 情况 下 采用 格点法， 一 般 不 用 关注。 选用 默认值 即可。 grid() is used to avoid consuming too much time when computing large samples. The default is grid(300). trim(numlist) is the trimming proportion（ 修正 比例 ） to estimate each thres
4、hold. The number of trimming proportions must be equal to the number of thresholds specified in thnum(). The default is trim(0.01) for all thresholds. For example, to fit a triple-threshold model, you may set trim(0.01 0.01 0.05).修正 比例的 数量 必须 和 门槛 值 数量 相同。 bs(numlist) is the number of bootstrap repl
5、ications. If bs() is not set, xthreg does not use bootstrap for the threshold-effect test. The number of bootstrap replications must be equal to the number of thresholds specified in thnum(). Eg: xthreg y x1 x3, rx(x2) qx(x3) thnum(2) trim(0.05 0.05) grid(400) bs(1000 1000) thlevel(#) specifies the
6、confidence level, as a percentage, for confidence intervals of the threshold. The default is thlevel(95).gen(newvarname) generates a new categorical variable with 0, 1, 2, . for each regime. The default is gen(_cat). noreg suppresses the display of the regression result. nobslog suppresses the itera
7、tion process of the bootstrap. thgiven fits the model based on previous results. Eg: 如果 研究 经济增长 （ x3）对 二氧化碳排放 （ y）是否存在 门槛效应 ， 门槛变量和解释变量都设为经济增长 : xthreg y x1 x2, rx(x3) qx(x3) thnum(1) trim(0.05) grid(400) bs(1000) 其中， x1,x2为 其他 解释 变量， 那么结果 就可以解释当经济增长超过门槛值时，其对二氧化碳排放的作用是多少，当经济增长低于门槛值时，其对经济增长的作用是多少 。 如果 以 经济增长为门槛 研究 能源消费结构 （ x2）对 二氧化碳 排放 （ y） 的影 响 ， xthreg y x1 x3, rx(x2) qx(x3) thnum(1) trim(0.05) grid(400) bs(1000) 使用 findit xthreg 命令 代码 安装
