1、1、 树叶的分类涉及的方法有分配、图像处理，对边缘轮廓进行检测，根据轮廓特征进行（二值化）、特征：特征% 根据形状进行特征提取% Step 1: 读图RGB = imread(test.bmp);figure,imshow(RGB),title(原始图像);% Step 2: 转为灰度图像GRAY = rgb2gray(RGB);figure,imshow(GRAY),title(灰度图像);% Step 3: 转为二进制图像threshold = graythresh(GRAY);BW = im2bw(GRAY, threshold);figure,imshow(BW),title(二进制图
2、像);% Step 4: 取反BW = BW;figure,imshow(BW),title(二进制图像取反);% Step 5: 取边界B,L = bwboundaries(BW, noholes);% Step 6: 判断属性STATS = regionprops(L, BoundingBox,Extent);% Step 7: 根据属性分类% 正方形 = 3 = (1 + 2) = (X=Y and Extent = 1)% 矩形 = 2 = (0 + 2) = (X=Y and Extent = 1)% 圆形 = 1 = (1 + 0) = (X=Y and Extent 1)% 其它
3、 = 0figure,imshow(RGB),title(结果);hold onfor i = 1 : length(STATS)W(i) = uint8(abs(STATS(i).BoundingBox(3)-STATS(i).BoundingBox(4) 0.1); W(i) = W(i) + 2 * uint8(STATS(i).Extent - 1) = 0 );centroid = STATS(i).Centroid;switch W(i)case 1plot(centroid(1),centroid(2),wO);% 圆形case 2plot(centroid(1),centroid(2),wX);% 矩形2、 树叶形状的影响因素阳光、气候、降雨量多元统计、3、 树的形状与分布4、 树叶形状与与分叉5、树叶重量的估计
