1、统计学上机实验指导要求：每次试验学生要将试验结果写成试验报告，保存到指定的文件夹中。第一次实验实验一 统计分组，作统计图和计算描述统计量某灯泡厂抽取 100只灯泡寿命如下：800 914 991 827 909 904 891 996999 946 950 864 1049 927 949 852948 867 988 849 958 934 1000 878978 816 1001 918 1040 854 1098 900869 949 890 1038 927 878 1050 924905 954 890 1006 926 900 999 886907 956 900 963 838
2、961 948 950900 937 864 919 863 981 916 878891 870 986 913 850 911 886 950926 967 921 978 821 924 951 850要求：用 MIN和 MAX函数找出最小值和最大值，以 50为组距，确定每组范围；用“数据分析”中“直方图”作直方图；用“数据分析”中“描述统计”计算 100只灯泡的平均数，样本方差、中位数、众数和全距。操作步骤：将上表的数据复制到 EXCEL中；选“插入-函数-统计-MAX”在单元格中出现最大值 1098，同理找出最小值800；选一个单元格，输入每一组上限，组距 50；第一组 850，第二
3、组 900在“工具”中选“数据分析”-“直方图” （第一次要“加载宏”-“分析工具库” ）1在“输入区域”填入数据范围，在“接收区域”填入分组的范围，选择“输出区域”和“图表输出” ，得到次数分布和直方图；对直方图进行编辑：在直方图上按右键，选“数据系列格式-选项” ，将“分类间隔”设置为 0，将编辑好的直方图和次数分布表复制到实验报告中；在“数据分析”中选“描述统计” ，选择“输入区域” 、 “输出区域”和“汇总统计” ，将结果复制到实验报告中。实验二 作趋势图，建立趋势方程并进行预测温州市 1978-2005年 GDP（亿元）如下表年份 GDP(亿元) 年份 GDP(亿元) 年份 GDP(
4、亿元) 年份 GDP(亿元)1978 13.22 1985 37.80 1992 126.86 1999 733.19 1979 15.02 1986 44.91 1993 196.53 2000 828.12 1980 17.97 1987 54.96 1994 296.78 2001 932.08 1981 19.18 1988 69.21 1995 403.59 2002 1060.97 1982 21.37 1989 72.84 1996 510.09 2003 1226.44 21983 24.34 1990 77.90 1997 605.82 2004 1400.00 1984 3
5、0.21 1991 92.92 1998 677.19 2005 1600.00 要求：作出趋势图（折线图或 X-Y散点图） ；用“添加趋势线”方法，找出一个最好的方程；预测 2006年、2007 年温州市 GDP。操作步骤：将数据复制到 EXCEL中，年份和 GDP各为 1列；选“插入”-“图表”-“折线图” ，作出趋势图，编辑后复制到实验报告中；点击图表，在“图表”中选“添加趋势线” ，选择适当类型，在“选项”中选择“显示公式”和“显示 R平方值” ，反复试验，直到找到一下最好的曲线；在 EXCEL中输入表达式，预测 2006年、2007 年温州市 GDP，并将预测结果保存到实验报告中。实
6、验三 用 P159表 4-18数据作直线方程用 P161表 4-21数据作抛物线方程用 P164表 4-23数据作指数曲线方程操作步骤同实验二。3第二次实验实验一 相关图和相关系数用 P329数据作相关图，并计算相关系数。操作步骤输入数据；“插入”-“图表”-“X-Y 散点图” ，编辑后将图表复制到实验报告中；在“工具”-“数据分析”中选“相关系数” ，将相关系数复制到实验报告中。实验二 多元线性回归用 P356习题 6数据作多元回归方程，并进行预测。操作步骤输入数据；年份 粮食产量 y 有机肥 x1 牲畜头数 x21994 24 46 1541995 25 44 171996 26 46 1
7、61997 26 46 151998 25 44 151999 27 46 162000 28 45 182001 30 48 202002 31 50 19在“数据分析”中选“回归”输入“Y” 、 “X”、 “输出区域” ；得到输出结果SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R 0.941103051R Square 0.885674952Adjusted R Square 0.847566603标准误差 0.924835513观测值 9方差分析df SS MS F Significance F回归分析 2 39.75696 19.87848 23.24097 0.001494
8、253残差 6 5.131924 0.855321总计 8 44.88889 5Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95%Intercept -11.2602892 8.289961 -1.3583 0.223217 -31.54509257X Variable 1 0.544827586 0.217233 2.508035 0.046025 0.013277964X Variable 2 0.776418242 0.222426 3.490675 0.012973 0.23216046写出直线回归方程，R 平方值，并判断方程统计检验是否通过；2003 年 X1=52，X2=21 进行预测，将方程和预测结果保存到实验报告中。实验三 非线性回归用 P358习题 9数据作适当的回归方程，计算相关系数，并进行预测。操作步骤输入数据；“插入”-“图表”-“X-Y 散点图” ，编辑后将图表复制到实验报告中；在“工具”-“数据分析”中选“相关系数” ；点击图表，在“图表”中选“添加趋势线” ，选择适当类型，在“选项”中选择“显示公式”和“显示 R平方值” ，反复试验，直到找到一下最好的回归方程；计算估计标准误差；当产量为 8万件，置信度为 95.45%时，对单位成本进行区间估计。将回归方程和计算结果保存到实验报告中。
